布朗运动关于圆柱面的极大游程与首达极大时

给出了布朗运动关于圆柱面的极大游程的定义,求出了极大游程与首达极大时的分布。     

3种首达零水平的概率的相互表示

对于带干扰古典风险模型的3种首达零水平的概率,本文将运用Laplace变换给出它们两两之间的关系式.另外在安全负荷为正时的此类概率表达公式基础上,推导出安全负荷为负时,相应概率的具体公式.     

马氏链首达时间反问题中矩的估计及其性能分析

提出了马氏链的反向问题中，在独立加性高斯有色随机噪声背景下，估计Ｍａｒｋｏｖ链首达时间各阶矩的统计方法。利用累积量的性质，得出了带噪样本的ｋ阶矩仅与噪声的方差有关，而与噪声的其它任意阶矩无关，并证明了用该方法得到的估计值具有无偏性和强相合性的统计性能。通过一个数值例子仿真了连续时间参数Ｍａｒｋｏｖ链模型的构造过程，得到的首达时间各阶矩的估计值及其分布函数的Ｌ－Ｓ变换比去噪处理前更接近无噪声情况，在理论和实验两方面验证了该方法的有效性。     

首达渗流中ρ（F）的指数衰减

在二维首达渗流中，设|ω(e)：e是Z^2的边|是一族独立同分布的随机变量,其分布为P(ω(e)=0)=1-P(ω(e)=1)=p>1/2设Con为从原点到正方形B(n)=[-n，n]^2边界eB(n)的首达时间．本文证明了ρ=li/n→ConCon的分布是指数尾衰减的.     

关于岩体渗流力学

本文介绍了流体力学的一个分支——渗流力学在实际应用中的作用和地位,以及我国渗流力学现状,渗流力学研究的前沿和方向。     

连续时间首达目标模型(Ⅱ)──L最优问题

研究了连续时间首达时间及首达目标总报酬（非折扣）的Ｌ最优模型。给出新的ｋ阶矩简洁表示式；证明Ｌ最优模型可化为离散时间拟折扣期望报酬优化模型；给出Ｌ最优与Ｍ最优之间的关系与若干性质。     

系统时间常数的速解法

本文提出对一个简单的位置控制的伺服系统时间常数，简捷计算的实用新方法．     

Mandelbrot分形渗流发生中临界概率数的估计

本文对Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ分形渗流发生中的临界概率数Ｐ＿ｃ进行了微小的修正，并对［５］中求带多数Ｐ的不动点给出一种精确的解法．     

带割点有限图上随机游动的首达时间

考虑可以分解为有限群带割点有限图上的随机游动。利用群表示理论,得出了带割点群上随机游动首达时间概率母函数的明确表达式。进而得出其平均首达时间的表达式。     

开关电源的一种软启动时间常数计算方法

本文介绍开关电源的一种软启动时间常数计算方法,通过系统大信号模型的建立和计算,可以定量得到设计软启动电路所需的时间常数.     

工程中典型的渗流力学问题

因为多孔介质刚泛存在于自然界中,所以渗流力学范围应用很广。随着渗流力学与各学科相结合,渗流力学逐渐应用到社会生活的各个方面。在其应用中各类典型的工程问题也将逐渐显露。     

过程的时间常数匹配对控制质量的影响

过程控制系统是由调节器和广义对象两大部分组成的,广义对象时间常数的匹配对控制质量的影响有着重要意义。用数字仿真的方法对理论上得到的结论进行了验证。     

半线性马氏过程首达时分布和局部时位势

研究半线性马氏过程的性质，给出其首达时分布，并讨论其局部时存在的条件，特别，局部时位势及局部时的逆均用其特征{a,h(x)}直接描述。     

首达时间依分布最优模型与风险最小模型

研究了离散时间首达时间依分布（随机序）最优模型与风险最小模型。给出存在最优策略的若干充要条件及重要性质，证明最优方程序列存在唯一解，给出寻优的算法。证明了ｍ时段风险最小Ｅ最优策略必定存在。     

RC串联电路暂态过程时间常数的分析

对RC串联电路暂态过程的波形进行了分析,介绍了两种在不同波形情况下测量电路时间常数的方法,并进行了实验验证．实验结果表明,这两种方法是可行的,其误差分别为2．66％和6．61％,有效地解决了平时实验误差大的问题．     

平面Brown运动关于圆的首中时与首中点的联合密度

给出了平面Ｂｒｏｗｎ运动关于圆的首中时与首中点的联合密度,作为推论分别求出了首中时与首中点的边际分布密度。     

二维渗流临界状态连接函数的幂估计

本文对二维边渗流模型给出了临界状态时连接函数τＰｃ（ｏ，ｖ）的幂估计，即存在常数ａ＞０，Ｃ１＞０，Ｃ２＞０使得Ｃ１｜ｖ｜＾－１≤τｐｃ（ｏ，ｖ）≤Ｃ２｜Ｖ｜＾－ａ，这里ｏ＝（０，０），ｖ＝（ｖ１，ｖ２）∈Ｚ＾２，｜ｖ｜＝｜ｖ１｜＋｜ｖ２｜．     

RC电路时间常数的一种增大方法

给出一种RC电路时间常数的增大方法,该方法基于晶体三极管基极和集电极电流之间的关系iC=βiB,可获得用小电阻、小电容实现大的时间常数的效果。     

RC串联电路暂态过程时间常数的测量

推导了RC串联电路暂态过程不同波形所对应的电路方程的解,并给出了测量时间常数的实验方法。实验结果表明,通过该实验方法测量时间常数,能够有效减少测量误差,而且方法简便。