健康和病变关节软骨的傅里叶变换红外光谱显微成像及Fisher判别

傅里叶变换红外光谱显微成像(FTIRI)可同时获得样品的红外光谱和形貌信息,其与化学计量学方法结合,可实现生物组织中主成分含量及分布的定量研究.本研究采用FTIRI技术结合主成分分析(PCA)以及Fisher判别算法对正常和病变的关节软骨进行鉴别分析.对关节软骨切片进行实现FTIR扫描及光谱分析,再利用SPSS软件对软骨的光谱(矩阵)进行主成分分析,根据主成分得分矩阵构造分类函数,结合Fisher判别算法对样本进行分类识别.正常和病变的关节软骨样品识别准确率高达95.7％(初始案例)和94.3％(交互验证案例).本方法可准确有效地辨别关节软骨是否发生病变,为监测骨关节炎的发生和修复提供参考.     

红外光谱结合贝叶斯判别对洗发用品的分类研究

建立一种基于红外光谱的快速无损地检验洗发用品的分析方法。利用傅里叶红外光谱对60个常见的洗发用品样品进行检验,分别采用Savitzky-Golay(S-G)平滑、快速傅里叶变换(FFT)、降噪等方法对光谱数据进行预处理,并结合主成分分析法对光谱数据进行降维处理。同时建立多层感知器神经网络和贝叶斯判别分析两种分类模型,对光谱数据进行分析验证。多层感知器神经网络对原始数据、经过S-G平滑、FFT、降噪后的分类准确率分别为86.67%、88.33%、80%、90%,贝叶斯判别的分类准确率为83.33%、85%、83.33%、95%。结果显示,降噪处理效果较佳,贝叶斯判别具有更高的准确率。该方法重现性好、样品用量少、无损样品,可为洗发用品类物证鉴定提供科学依据。     

红外光谱结合主成分分析鉴别道地山药

用红外指纹图谱和主成分分析法，对来自8省的74个山药样本的道地与非道地性进行了聚类分析，以主成分2和3作二维线性投影图，均具有较好的聚类和鉴别作用。利用已建模型预测了11个样本的道地性，正确率达90.9%。结果表明：所建模型合理，具有明显的分类和鉴别作用，具有一定的可行性和可靠性，为山药道地性鉴别提供了一种新的方法。     

36种灵芝产品傅里叶变换红外光谱快速鉴别研究

利用傅里叶变换红外光谱法（FTIR）无损快速鉴别了36种灵芝类产品。灵芝、孢子粉和菌丝体的红外谱图差别较显著;不同厂家所生产的灵芝产品由于所选用灵芝的产地不同、所用辅料的种类以及辅料所添加的多少不同,均引起了谱图的相对峰强度和波数位置的改变。结果表明：36种灵芝产品均可以根据红外的特征谱图进行分类鉴别。该方法快速、不需对灵芝产品进行分离提取。     

三阶导数衰减全反射傅里叶变换红外光谱对车漆的快速鉴别研究

为了解决公安工作中对嫌疑车辆的掉落车漆进行无损、快速和准确的鉴别,本实验提出一种基于三阶导数衰减全反射傅里叶变换红外光谱结合主成分分析和Fisher判别分析的方法。通过实验收集并分析了59个车漆样本的光谱数据及其三阶导数谱图,在实验预处理上采用峰面积归一化、Savitzky-Golay平滑和自动基线校正,建立判别分析模型,对每个样本的原始光谱图进行求导,得出各个样本的高阶导数衰减全反射傅里叶变换红外光谱并汇总所有样本的各个阶次的导数数据,建立不同阶次导数光谱数据的判别分析模型,对其区分准确率进行对比。实验研究结果表明,车漆样本的三阶导数光谱技术结合主成分分析的判别分析模型区分准确率高达到98.3%,可准确度地对6个不同品牌的车漆进行有效区分。经过多次实验分析数据,三阶导数光谱可以有效放大各个样本的数据差异、挖掘隐藏于复杂谱峰中的有用信息,可以更准确的对其进行区分,实验结果表明三阶导数衰减全反射傅里叶变换红外光谱结合主成分分析和判别分析的方法是一种有效的红外显微图像分析方法,可为其他的物理证据的鉴定与分析提供一定参考和借鉴。     

基于化学模式识别的大蒜傅里叶变换红外光谱指纹图谱多样性

以不同地理居群的大蒜为研究对象,采用傅里叶变换红外光谱法获取各样品的红外谱图及不同波数下各样品的透过率数据,运用主成分分析及聚类分析等统计学方法对谱图数据进行了比较分析。结果发现,不同地理居群大蒜的红外指纹图谱存在差异,统计学分析结果显示25个品种大致可分为4大类(其中2个样品,4号及25号与这4类间有较大差异),此现象一定程度上反映了大蒜种植地居群环境对大蒜理化性质的影响。     

黄体酮红外光谱的溶剂效应

报道在12种极性或非极性溶剂中黄体酮红外光谱的溶剂诱导频率效应（SIFS）。结果表明：黄体酮C3位和C20位羰基的伸缩振动频率均与溶剂AN值相关良好，与溶剂极性参数Y和极化率参数Π相关较差。其羰基频率主要受溶剂与溶质间的氢键及空间效应影响。     

傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪

利用傅里叶变换红外（FT-IR）和近红外傅里叶变换拉曼（NIR FT-aman）光谱法对大黄（西宁大黄）与伪品大黄（华北大黄、山大黄、水根大黄）进行了无损快速的鉴别。结果表明：尽管正品大黄与伪品大黄差别较小，有大部分的化学成分有很大的相同之处，但在红外、拉曼谱图中各自的特征峰较突出，根据谱峰的强度和位置可容易地将它们区别开来。红外和拉曼光谱法相互印证，相互补充，具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行分离提取，可直接鉴别等特点。     

傅里叶变换红外光谱新技术与新发展

傅里叶变换红外光谱联用技术 气相色谱(GC)与液相色谱(LC)是分离复杂混合物的有效方法,但仅靠保留指数定性分析未知物或未知组分始终存在着许多困难。而傅里叶变换红外光谱(FTIR)作为重要的结构测定手段,能提供许多色谱难以得到的结构信息,但它要求所分析的样品尽可能简单、纯净,而不能是复杂的混合物。因此,将色谱技术的优良分离能力与红外光谱技术独特的结构鉴别能力相结合,即两种方法的联用就可以达到取长补短的效果,无疑是一种具有很高实用价值的分离鉴别手段。例如GC/FTIR联用技     

几种微生物的红外光谱研究

传统的微生物分类及鉴别方法是应用显微镜法、生化法、生理学法及其相结合的方法 .这些方法虽然有效 ,但操作复杂 ,费时费力 ,有时结果的准确度也不十分理想 ,更重要的是这种方法难以实现自动化及计算机化 .傅里叶变换红外光谱 ( FTIR)分辨率高 ,不仅能提供分子基团特征的振动吸收谱带 ,而且能敏锐地探测分子基团及其周围环境的变化 .因此 ,通过测定完整细胞的 FTIR谱可获得细胞的组成及其生物大分子结构的信息 ,用于鉴别细胞种类和细胞的状态 [1～ 4 ] .本文在获得了分辨率高、重现性好的微生物红外谱图的基础上 ,确定了微生物红外谱图…     

蒙药荜茇不同提取物的红外光谱

采用傅里叶变换红外光谱法(FT-IR)并借助于二阶导数谱研究了蒙药荜茇原药材及不同溶剂提取物(采用石油醚,95％乙醇和水)所含化学成分的红外谱图整体变化规律.结果 表明:荜茇石油醚提取物的红外光谱图可见羰基的吸收峰(1722 cm-1)和亚甲基的吸收峰(2927和2855 cm-1)比较强,说明其中所含大量的小分子萜类...     

基于傅里叶变换红外光谱和气相色谱-质谱的未知涂料成分分析

采用傅里叶变换红外光谱法（FT－IR）和气相色谱－质谱法（GC－MS）定性分析了未知涂料的主要化学组成。将涂料恒温烘干成膜,剪裁成条状和碎片状,经乙腈、甲醇超声提取,四氢呋喃溶解后,分别取条状涂膜及其四氢呋喃不溶物进行FT－IR分析,结合吸收峰特征、谱库检索定性。结果表明,涂料成膜物质主要是丙烯酸酯。将涂料样品及其乙腈和甲醇提取液,分别进行GC－MS分析并结合保留指数、谱库及文献筛查定性。结果表明,涂料溶剂由2-乙基己醇、邻二甲苯、间二甲苯、苯乙酮等组成;可能的助剂成分主要包括1-甲基萘、棕榈酸甲酯、α-甲基苯乙烯、2,4-二叔丁基苯酚、2,4-二甲基-6-叔丁基苯酚、油酸酰胺等;甲基丙烯酸正丁酯、丙烯酸异辛酯是未知涂料中的聚合单体。     

基于平行因子分析法解析遥感傅里叶变换红外光谱谱图

本研究利用平行因子分析法(PARAFAC)完成了甲苯、苯和甲醇三组分体系的遥感傅里叶变换红外光谱(FTIR)谱图的同时定性定量分析.在有丙酮干扰情况下,定量分析的误差分别在6.61、18.76、16.00以下.将PARAFAC的输出结果作为偏最小二乘法(PLSDA)模型输入,实现了定性分析的自动完成.对主动式下数据定性分析的识别率和拒绝率均为100%,对被动式下数据的拒绝率为90%,识别率为85%.分析结果表明,PARAFAC可以同时进行定性定量分析,避免了干扰物存在的影响,可以满足遥感FTIR对多组分体系的实时、在线监测的需要.     

大黄的傅里叶变换红外光谱法快速鉴别

利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱法对不同的大黄药材进行了分析?结果表明：大黄样品在4000～1800cm^-1区域有相似的红外光谱特征,而在1800～400cm^-1区域不同组系、不同品种的样品又存在很大差异。因此红外光谱法可以快速、简便、直观地对中药材进行质量鉴别。     

关于宫颈癌变细胞红外光谱测定方法的研究

提出了一种测定癌变细胞的新方法，利用高分辨傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ），对正常人的细胞和千余名宫颈癌患者的细胞进行了对比研究，初步得出该法能在分子水平上揭示出肿瘤细胞与正常细胞的明显差别，并且通过谱图解析，可直接阐明引起谱图变化的主要原因、细胞癌变的可能机理，从而对病程进行预测，为肿瘤疾病的早期诊断展现了良好的前景。     

变温傅里叶红外光谱技术研究硬脂酸结构及相变机理

采用傅里叶红外光谱法研究了温度对于硬脂酸分子结构影响。通过变温红外技术在293~393K范围内,分别测定了硬脂酸羰基的傅里叶红外光谱、二阶导数红外光谱及去卷积红外光谱。结果表明,硬脂酸主要存在反式二聚体1、顺式二聚体2、开环二聚体3及单体4等4种结构。     

利用红外光谱研究聚合物玻璃化转变时的构象变化

聚合物玻璃化转变的本质一直是困扰材料科学工作者的一个难题，也吸引了众多学者利用各种测试手段对其进行研究。由于对聚合物的结构较为敏感，傅里叶变换红外光谱（FTIR）被广泛应用于研究聚合物在玻璃化转变期间的构象变化。对此有相当数量的研究报道，本文对这些研究工作进行了介绍。目前用FTIR对玻璃化转变的研究工作大多集中于转变过...     

基于红外光谱多元分析的记号笔种类鉴别研究

借助衰减全反射红外光谱结合K近邻算法和层次聚类,建立记号笔墨水种类鉴别的分类模型,为记号笔的种类鉴别提供有效的新方法。研究基于记号笔墨水的外光谱矩阵数据,通过建立主成分和判别分析分析模型和K近邻算法分类模型,实现对模型性能的比较和对模型分类结果的验证。实验结果表明,以水性和油性作为分类标准,模型对样本的区分能力好,其正确率为100%。借助红外谱图进一步分析水性油性样本时,其最强峰与其对应溶剂相符合。借助K近邻算法进行验证性分析,按重要性加权特征给不同的样本施加不同的权重,运用训练样本即为测试样本的方法交互验证,选取K值为1,训练集∶保持集=3∶1,建立分类模型,模型总分类准确率达100%,区分效果良好,不同品牌的油性、水性样本能被聚类为一组。综上,衰减全反射红外光谱结合K近邻算法和层次聚类可作为记号笔墨水种类鉴别的一种快速准确的分析方法。     

女性乳腺肿瘤的傅里叶变换红外光谱鉴别方法的探索

通过75例女性良,恶性乳腺肿瘤及正常乳腺组织的傅里叶变换红外光谱(FTIR)对比研究发现,它们之间存在着明显而规律的光谱差异,这反 映了组织中蛋白质,核酸和脂类等生物分子在不同性质的乳腺肿瘤中的构型与构像及以及相对含量上的差别,研究表明,FTIR可从分子水平上揭示肿瘤组织的特性,能对良,恶性乳腺肿瘤的鉴别提供丰富而可靠的结构信息,极有可能发展成为一种肿瘤鉴别方法.