物质浓度与颜色读数关系类型的回归分析

分析了物质浓度与颜色读数关系类型。借助SPSS软件对所给数据进行因子分析,又利用散点图大致确立了二者的关系类型,即回归分析模型。利用Matlab进一步确立了完全二次(quadratic)回归模型并求出回归系数得到回归分析方程。通过计算误差的标准差以及将拟合数据与现有数据进行对比的折线图验证了该模型的合理性。     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法.而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法.本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质.并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率.最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论.     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质。并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率。最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论。     

沪津GDP增长回归模型比较及发展前景研究

分别选取长三角中的上海市和环渤海中的天津市，建立并比较它们国内生产总值(GDP)增长的多元回归拟合模型，并通过对环境变量系数的灵敏度分析，解释其代表的深刻经济意义，从而推测天津市未来发展前景。建立的多元回归拟合模型，对于GDP增长处于由平稳到加速过程中的城市，有非常好的拟合效果，对环境变量系数的灵敏度分析，对于分析我国城市发展的状况和影响因素，有重要的理论和现实意义。     

运用逐步回归分析法对河北省国民经济的分析与研究

本文应用SPSS应用统计软件采用逐步回归分析法对河北省的GDP及其包括第一产业在内的诸多预报变量进行建模、分析。得出结论:响应变量GDP与预报变量第一产业、工业、交通运输邮电仓储三者之间存在很强的线性关系;零售业、建筑业并没有作为独立的预报变量纳入回归模型。但它们与GDP之间存在非线性关系,并用SPS拟合出很好的多元线性回归方程。并于最后对模型进行了分析和讨论。     

集装箱港口吞吐量线性回归模型

讨论了我国集装箱港口吞吐量与我国国民生产总值、对外贸易额、港口固定资产投资及利率之间的关系．其相关性研究是基于线性回归模型的建立，搜集、整理了过去16年各观测值，用SPSS软件计算得出的．结果说明，集装箱港口吞吐量与对外贸易额、港口固定资产投资正相关，与国民生产总值、利率负相关，和国际上流行的集装箱港口吞吐量发展理论相悖．这一发现对我国集装箱港口建设提供了理论决策依据．     

关于农民人均收入预测的线性回归模型

农民人均收入问题是当前我国农村问题的重中之重,是社会主义新农村建设的基本出发点和归宿,同时也对我国经济发展有着深远的影响。本文通过对农民人均收入定义及其相关因素的分析,解决了数学模型创建过程中的问题,建立了关于农民收入的线性回归模型。该模型能够较为准确的反映实际情况,具有一定的使用价值。     

基于回归分析的记忆广度试验研究

对记忆广度进行试验,得到160名大学生记忆广度数据。对数据的回归分析进行可行性验证,表明在统计学上有意义。建立短时呈现时间与数字、字母记忆广度的线性方程,结合SPSS作图分析发现数字记忆广度高于字母记忆广度,具有个体差异。但记忆广度的性别差异不明显。研究对视觉显示器仪表刻度盘的数字、字母设计提供理论依据,具有参考价值。     

淡水渔业的多元多项式回归模型及其应用

本文试图从多元多项式回归模型的特性出发,研究其在渔业技术经济分析中的应用。具体分析了淡水池塘养殖生产中鱼池面积,劳动力与资金投入对总产量的影响程度,并提出了最佳综合养殖措施组合方案和养殖的最佳经营规模。     

煤灰熔融温度多项式模型的偏回归函数分析

为了考察煤灰中的化学组分对熔融特性温度的贡献，借助我国69种重要的商业用煤的灰熔融特性温度和灰中SiO2和Al2O3等6种主要化学组分的测试数据，利用多项式模型的偏回归函数分析方法，对煤灰的熔融特性温度进行一至四阶多项式模型回归分析，获得了各化学组分的偏回归函数。研究结果表明：各化学组分的偏回归函数能够表现熔融温度对应于该组分变化的趋势；同一组分偏回归函数不同，该组分对变形温度、软化温度和熔融温度的影响存在较大的差异；CaO和TiO2的偏回归函数反映熔融温度变化趋势的可信度最高。实验为进一步研究煤灰熔融特性温度的数学模型和参数选择提供参考。     

我国消费、投资、出口与GDP关系的半参数回归模型研究

运用Eviews5．0和MATLAB7．0对GDP、消费、投资及出口数据进行处理,选用Epanechnikov核函数和交错鉴定窗宽选择法对GDP的影响因素建立半参数回归模型,得出的相关结论是：运用半参数回归模型分析GDP的影响因素是非常有效的;最终消费对GDP增长贡献最大;合理的消费、投资比是保证经济稳定增长的前提．     

基于实验数据的爆胎预测模型

在对实验数据进行统计分析的基础上,利用多元回归原理并借助SPSS软件,建立了侧向加速度、横摆角速度和转向横拉杆力与胎压、车速的回归方程,并验证了模型的可行性.对车辆实际爆胎工况的预测分析表明,预测结果能较好地反映各参数与车速以及胎压之间的关系.     

基于线性回归的河南管“十二五”时期GDP预测

以河南省1978-2009年GDP指数(1952年为100)和人均GDP指数为基础,运用一元线性回归方法建模,对“十二五”期间GDP指数和人均GDP指数进行预测.结果显示,1978-2009年GDP指数和人均GDP指数的预测值与真实值基本相符,“十二五”期间GDP指数和人均GDP指数预测值也与经济发展趋势非常吻合.     

兵团农业总产值的回归分析

首先利用经典线性回归分析对影响兵团各师农业总产值的几个因素进行分析,通过分析发现回归结果不尽合理.因此先对各师数据进行主成分分析,然后再利用农业总产值关于各个因素的主成分进行回归.得出了满意的结果.     

半参数回归模型局部多项式估计的渐近性质

利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量、非参数分量和误差方差的局部多项式估计,在适当的条件下,得到它们的渐近正态性和最优收敛速度。     

基于回归模型的中国铁路能源消耗分析

针对国家铁路能源消耗问题,依据1990-2011年统计数据,选择影响铁路运输换算周转量和铁路运输单耗的指标,分别进行回归分析,建立铁路运输换算周转量和铁路运输单耗模型,利用2012-2014年中国铁路运输能耗数据对模型进行验证.提出国家铁路运输能源消耗量计算模型,并与实际能源消耗值进行比较,深入分析不同因素对中国铁路能源消耗量变化的影响.研究表明,国家铁路能耗计算模型能够反映中国铁路能源消耗的变化规律和趋势,GDP与牵引机车数量对铁路运输能耗变化有不同的影响,电力机车数量是影响国家铁路运输能耗变化的主要因素.     

回归模型在贵州地理要素分析中的应用

探讨了一元地理回归模型的建立及其检验.首先建立贵州省88个县域的海拔与积温之间的线性回归模型,阐明贵州地势西高东低及积温东高西低的变化趋势.其次通过非农产业产值与人均GDP的曲线回归模型的建立,及相关系数的计算,揭示贵州县域GDP的增长要依靠提高非农产业产值比例.最后提出地形坡度是影响和制约贵州各地人口疏密分布及各地土地垦殖率高低差异的一个基本因素的论点,并通过相关分析与回归模型予以证实.     

煤中部分重金属元素与三态硫关系的回归模型

通过分别测定不同比重段的青山烟煤煤粉中部分重金属元素Cd,Co,Pb ,Cu和Ni以及三态硫的含量 ,采用回归分析法经交互验证建立了这些重金属元素与三态硫关系的模型 .该模型对青山烟煤不同比重段煤粉中的重金属元素含量的预报结果令人满意 .     

基于强局部加权回归算法的软件老化趋势提取

针对软件老化引起系统资源损耗、系统性能恶化以及软件失效的现象,提出利用强局部加权回归算法进行软件老化趋势的提取方法.该方法利用强局部加权回归算法对系统资源的损耗过程进行提取,得到软件老化的趋势估计,建立软件老化模型.从而可为由于软件老化所引起的软件失效提供前期预测,为系统软件的及时维护提供科学依据.通过对一实际软件系统的实验分析,验证了该方法的可行性和有效性.