不同广告投放模式下UGC媒体平台与内容创作者决策研究

在存在多个内容创作者和不同类型消费者的UGC媒体市场中，对比分析了由平台单独投放广告、由内容创作者单独投放广告以及两者均投放广告的三种广告投放模式下平台和内容创作者的收益，探索不同市场条件下平台和内容创作者三种模式的广告投放水平决策及内容创作者努力水平决策，寻求适合UGC媒体平台的广告投放模式。研究结果表明：1)平台参与进行广告投放的模式能为平台带来更高的收益。2)随着内容创作者数量的增加，内容创作者的努力水平会随之降低，同时消费者所需观看的广告水平也会随之降低。3)时间型消费者的增加可能会降低内容创作者的努力水平；随着休闲型消费者的减少，内容创作者或平台可能需要提高广告投放水平。本研究尝试为UGC媒体产业的发展提供合理建议，具有一定的研究意义。     

用户增速萎缩下平台补贴性策略的可持续性分析

近年来,各大电商平台的补贴性杀熟现象在国内受到广泛关注。在平台的初始扩张期,补贴策略在总体上有利于平台的快速扩张,使平台能够迅速占领市场。但是,当平台进入成熟期时,杀熟性补贴策略是否仍为占优策略,是一个值得关注的问题。本文经研究证明,用户的补贴转化率、平台构建用户补贴画像总成本,以及补贴时机选择等变量,对策略的实施效果有影响。通过建立优化模型,本文所得结论如下。第一,在垄断市场结构下,补贴力度随着新用户对补贴的转化率的上升而上升;第二,当平台实施补贴策略的用户画像成本小于一定阈值时,就会采补贴性杀熟策略;第三,只有在市场早期阶段才会采用补贴性杀熟策略,并且补贴策略的优势会逐渐变小。建议政府相关部门应该对平台自治自洽加以高度重视,防止政府过度干预阻碍市场创新。并建议平台企业要时刻关注平台所处的市场条件,对平台策略的实施效果应做到充分的认知。     

网约车新政下平台和乘客的Stackelberg博弈模型及策略研究

近年来,滴滴和优步等网约车平台的出现给城市居民出行带来了新的选择,然而随着新政的实施以及垄断巨头的酝酿诞生,网约车平台是否会降补贴提车价成为消费者最为关心的问题。文章构建网约车平台和乘客之间的Stackelberg博弈模型,分析了网约车平台的补贴和抽成策略对乘客是否选择网约车出行的决策行为以及网约车市场均衡的影响。理论研究和仿真结果表明：网约车平台合理的补贴力度和抽成力度可以有效规避行政监管成本增加和乘客资源流失的风险,提高双方的收益,实现社会的帕累托最优。     

政府补贴下电商平台与商家联合公益营销的微分博弈模型

伴随着互联网公益的兴起,以阿里巴巴和京东为代表的电商平台为国内公益事业的发展注入了强大的动力,但其慈善行为往往包含公益和盈利的双重动机.文章在考虑政府对平台的补贴政策和从事社会公益活动具有多周期动态变化特征的情况下,构建平台和商家的3种微分博弈模型,探讨双方开展联合公益营销的合作问题.研究表明:1)政府的补贴政策可以激励平台和商家加大对社会公益事业的投入,促使平台愿意为商家分担更多的公益成本.2)平台为商家分担公益成本在一定条件下不仅能提升商家的社会公益投入,还能实现双方利润的Pareto改善.3)政府补贴可以提升公益成本分担契约对平台和商家利润的Pareto改善效果,但平台可能会保留部分政府补贴,不会将其全部投入社会公益.4)在协同合作的公益营销情形下,平台、商家和整体的效益以消费者剩余和社会福利都是最优的.最后,通过算例分析验证了结论,以期为平台和商家联合公益营销提供理论依据和参考.     

共享经济中员工-企业关系演化博弈分析—基于平台用户监管视角

共享经济打破了传统的雇佣关系,本文旨在探讨共享经济背景下平台企业与员工关系的演化机制,通过引入平台用户监管,运用演化博弈思想,构建了平台型员工企业关系治理演化博弈模型,并进行了仿真分析。演化结果表明,员工合规行为与平台企业控制策略的选择取决于平台用户的监管力度,而且强化用户监督有助于促使平台企业加强监管并改善员工的行为规范。因此平台企业在制度设计中应充分发挥平台用户的监管效用,实现相互信任、和谐的员工企业关系。     

基于元胞自动机的电子商务平台知识产权监管的演化分析

为了系统地探究电子商务平台知识产权监管的复杂动态行为,本文从复杂系统的角度出发,通过元胞自动机构建电子商务平台知识产权监管的模型并进行演化分析。首先给出了元胞的属性和状态,接着在博弈收益矩阵分析的基础上进行电子商务平台知识产权监管的模型构建与仿真,最后通过对仿真结果的分析给出了启示。本文的研究对电子商务平台知识产权监管具有较好的参考意义。     

天线平台在风荷载作用下的响应分析

研究了自然界中脉动风的风谱及其数值模拟方式,生成一段脉动风时程曲线。仿真研究天线平台在脉动风载荷和稳定风载荷下的响应,对比分析表明,天线平台在脉动风荷载下的响应要大于国标规定稳定风的响应。最后,提出考虑脉动风荷载时以1σ置信度所对应的结果作为仿真评判标准。     

平台动态激励、消费采纳与数字内容创新——基于三方主体演化博弈分析

为探索多元参与主体对数字内容创新过程的影响机制,本研究对数字内容创新活动利益相关者进行界定并分析其行为逻辑与影响因素,通过构建数字内容平台方、数字内容提供方和数字内容消费方三方演化博弈模型,运用复制动态方程分析以及Matlab软件仿真分析,模拟三方博弈主体在数字内容创新中的策略演化路径。研究结果表明,数字内容创新机制是在数字内容平台方主导创新激励、数字内容提供方选择性创新,数字消费方采纳支持创新的三方动态博弈中不断协同演进的过程,数字内容平台方对数字内容消费方创新采纳行为决策的补偿力度与数字内容提供方收益分成比例两大因素对数字内容创新有决定性影响。其研究结论为完善平台经济视角下的数字内容创新机制提供了相关对策建议。     

竞合博弈下电子商务平台物流服务共享策略研究

研究了电商平台是否向零售商共享优质物流服务的问题.电商平台的优质物流服务能够使零售商产品更具有市场竞争力,但零售商需要支付更高的物流服务费用.运用效用理论和博弈论分析工具,发现当平台物流竞争力不强且渠道差异化程度较高时,电商平台可以从物流服务共享中获益.零售商使用平台自建物流不一定会带来需求和利润的提升.此外,当满足特...     

大宗商品现货交易平台牟利维权“监管破困”策略演化博弈研究

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并提升监管水平至关重要。本文基于回应性监管理论,构建以有限理性“投资型用户-平台”为博弈主体的动态演化博弈模型,最后采用多主体仿真实验动态刻画博弈系统演化过程,揭示了投资型用户的有限理性对平台治理策略的动态影响。研究发现：大宗商品现货交易平台智能监管水平的提升对维持市场良性发展具有一定积极意义,但当市场投资者牟利维权高发、交易环境较为恶劣时,单纯依靠平台自身提升智能监管技术,无法使市场的经营状态向好发展。此时,政府扶持力度对于大宗商品现货交易平台的监管智能化转型尤为重要。最后,本文为破解大宗商品现货交易平台“牟利维权”困境提供了政策与管理建议。     

网络外部性条件下差异化双边平台买者参与问题

双边平台存在的基础是参与的用户,因此用户的分配是双边市场上各利益主体最关心的问题。为研究用户分配问题,本文在具有差异性的竞争双边市场上,建立了两阶段的双边平台竞争模型。第一阶段使用Rubinstein讨价还价模型对卖者的参与人数进行分配,利用讨价还价顺序描述卖者进入的先后顺序;第二阶段分别在平台利润最大化和社会福利最大化两种情况下,刻画买者对平台的规模偏好,并求均衡的市场份额。通过此模型分析竞争性平台差异化的情况下,网络外部性系数对平台均衡市场份额以及市场利益相关者利得的影响。研究表明:在考虑平台利润最大化的情况下,买者参与人数受卖者规模与网络外部性系数的影响,平台规模并非越大越好;在考虑社会福利最大化的情况下,买者的网络外部性系数与买者参与人数不相关,但与总社会福利正相关。     

基于非参与互动公众的直播平台“低程度”低俗内容治理机制研究

直播平台上低俗内容的传播备受诟病,其中“低程度”的低俗内容传播更是屡禁不止。为了探索直播平台上“低程度”的低俗内容传播治理机制,引入非参与互动的公众作为第三方监督群体,构建政府、非参与互动的公众、直播平台间的演化博弈模型。研究表明,政府单方面的处罚力度不会影响直播平台的最终决策,但是,非参与互动公众的监督力度对政府监管部门和直播平台的博弈决策有重要影响,当非参与互动公众的参与监督力度和政府监管部门的处罚力度处于一定水平、且这两个因子共同作用时,则会使得博弈系统向经济最优、良性治理策略的稳定状态演进。     

考虑交叉网络外部性的网约车平台市场定价研究

随着移动互联网的发展,具有双边市场特征的以网约车平台为载体的多种新型出行方式相继出现,但同时也带来了新的交通管理问题。基于双边市场理论,考虑了交叉网络外部性,从用户、司机均为单归属以及用户多归属、司机单归属两个方面研究了网约车平台的市场定价问题。同时,引入了时间敏感系数和司机提成比例表征网约车行业特征。最终得到了网约车平台对用户和司机的定价结构公式、用户和司机规模及平台收益。研究显示平台定价及收益与交叉网络外部性及时间敏感系数的关系与用户归属结构相关;平台定价及收益与差异化程度正相关,且在用户多归属情况下提高差异化程度会导致多归属方用户规模降低;在双边均为单归属情况下,提高司机提成比例会降低平台对出行用户的定价且增加对司机方的定价,最终导致平台均衡收益降低;但多归属下平台对司机的定价与司机提成比例的关系还与双边交叉网络外部性的相对大小有关。     

共享单车平台定价策略研究

共享单车市场规模的高速增长,形成了以摩拜单车和OFO共享单车为代表的双寡头竞争局面,共享单车平台的定价策略在平台竞争过程中起了重要作用.通过构建两阶段Hotelling双寡头竞争模型,探讨双寡头在市场均衡状态下稳定的定价机制.研究表明,在阶段一以用户扩张速度最大化为目标的平台1和以利润最大化为目标的平台2为争取市场份额展开竞争,均衡情况下平台1占优的定价策略为低接入费用、高租赁费用,其条件为用户感知的平台横向差异化程度较高;平台2占优的定价策略为高接入费用、低租赁费用,其条件为用户感知的平台横向差异化程度较低.在阶段二两平台均以利润最大化为目标时,网络外部性大小、用户感知的平台横向差异化程度以及单车与用户匹配概率对两平台竞争的均衡结果均有一定的影响;平台为获取更多的市场份额和平台利润,最优的定价策略为采用高接入费用、低租赁费用,其条件为该平台单车与用户的匹配概率较高并且交易成本较低.     

双边市场视角下操作系统平台定价策略研究

越来越多有影响力开源操作系统平台的兴起(如Linux),对传统的专有操作系统平台(如微软的Windows)形成巨大的冲击。本文借用双边市场理论框架探讨专有操作系统平台在面对开源操作系统平台竞争时的定价策略问题。主要结论如下:①专有操作系统平台对平台用户收费和向应用软件开发商补贴的定价结构是由平台用户和应用软件开发商之间两类交叉网络外部性相对强弱决定的;②用户使用开源操作系统平台相对于专有操作系统平台需承担的额外费用(如较高的学习成本和维护费用)和获得的额外好处(如可个性化和较好的稳定性)均会间接影响专有操作系统平台的定价策略;③与专有操作系统平台独占市场的情形对比发现,两种市场结构下专有操作系统平台的定价结构可能存在差异,并且这种差异依赖于平台用户使用开源操作系统平台与使用专有操作系统平台相比额外需承担费用和额外获得好处的差距。     

基于随机微分博弈的网约车监管问题研究

将地方政府、网约车平台和司机看作一个监管系统,探讨三方博弈视角下的网约车监管问题。在无中央政府补贴的分散式决策、有中央政府补贴的分散式决策、局部联盟决策和集中式决策下,分别构建随机微分博弈模型,研究地方政府和网约车平台的最优监管努力程度、网约车司机的最优服务努力程度、网约车商誉的期望和方差、系统成员和系统的最优效益。结果表明:与无中央政府补贴的分散式决策相比,有中央政府补贴的分散式决策下,地方政府和网约车平台的最优监管努力程度、网约车司机的最优服务努力程度、网约车商誉的期望和方差、系统成员和系统的最优效益均提高;与有中央政府补贴的分散式决策相比,局部联盟决策下,地方政府的最优监管努力程度不变,网约车平台的最优监管努力程度、网约车司机的最优服务努力程度、网约车商誉的期望和方差、地方政府、局部联盟和系统的最优效益均提高;与局部联盟决策相比,集中式决策下,地方政府和网约车平台的最优监管努力程度、网约车司机的最优服务努力程度、网约车商誉的期望和方差、系统的最优效益均提高。     

考虑平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈研究

知识共享是虚拟社区用户学习和传播知识的重要途径。本文考虑到虚拟社区平台对参与用户知识共享行为的激励作用,引入平台的奖励和不分享知识所产生的机会成本,以及知识共享收益因素,构建考虑虚拟社区平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈支付矩阵,并求得演化均衡解。通过小米社区的案例引入,仿真模拟平台对用户知识共享的奖励、机会成本、收益分配系数以及参与用户共享程度等因素对参与用户知识共享行为意愿的影响。研究发现:虚拟社区参与用户的知识共享意愿对因为知识共享所产生新知识的收益系数变化较为敏感;平台的奖励以及不分享知识所产生的机会成本对用户知识共享意愿影响巨大;同时,不同参与用户因为知识水平层次不同,参与知识共享的目的也不相同,这会影响到他们的知识共享策略选择。     

零售商竞争环境下闭环供应链定价策略分析

以博弈论为基本研究方法，对由一个制造商与两个零售商所组成的闭环供应链系统在分散决策和集中决策下的定价模型进行了分析，得到了系统各成员的最优定价策略和利润，发现非合作分散决策会造成系统效率的损失。因此，提出一种基于收益共享的协调定价机制，实现了闭环供应链系统的协调，并使得闭环供应链系统整体利润达到集中决策时的利润水平。最后，通过数值仿真分析了两零售商之间的竞争系数和政府的经济补贴对供应链系统决策和利润的影响。     

在线短租平台的盈利模式及定价策略研究

线短租平台作为共享经济的重要平台之一,有着显著的特征:它只提供房间的信息展示等服务而不是提供产品,只决策交易佣金以及向谁收取佣金,而平台上交易的房间租赁服务的质量和价格均由房东来决策。文章考虑三种在线短租平台的盈利模式——向房东、向房客以及向双边用户都收取交易佣金,分别建立三阶段动态博弈模型,利用逆向归纳法分析了房东的房间服务质量和定价决策。通过均衡分析,得到以下结论:不管平台选择哪种盈利模式,当平台上已有的房东数量较少时,房东数量的增多反而不利于平台获利,而当已有房东数量超过规模临界值时,房东数量的增多会给平台带来更多的利益。有趣的是,如果平台想吸引更多的消费者,向房东收取交易佣金的盈利模式并不一定总是最优的。     

公路货运平台延迟赔付服务定价策略研究

考虑延迟赔付率、车主延迟风险、货主物流时效关注度的影响下,研究两种延迟赔付定价策略的选择问题,通过逆向求解法获取最优均衡。发现:(1)车主网络外部性大于货主两倍的情况,平台始终选择C策略。反之,若车主延迟风险低于某临界值、货主对物流时效的关注度高于某临界值,应选F策略;否则选C策略。(2)无论F策略还是C策略,平台收益均随车主延迟风险的降低、货主对时效性关注度的提升而提升,不受赔付率影响。(3)若选F策略,则不对货主补贴。若选C策略,车主的网络外部性大于货主的情况下始终实行补贴;反之,只有当车主延迟风险、货主物流时效的关注度满足条件时进行补贴。最后,用数值仿真结论进行验证。