突发公共卫生事件中地方政府与社会公众间的演化博弈研究

近年来,突发公共卫生事件频发,社会公众与地方政府相互配合是及时、高效解决突发公共卫生事件的必然选择。本文以全球抗击新冠肺炎疫情为背景,讨论在突发公共卫生事件中社会公众与地方政府之间的博弈关系,基于有限理性假设,构建演化博弈模型,分析博弈双方决策行为的动态调整过程,得到在不同条件下社会公众和地方政府的演化稳定策略。同时,利用MATLAB进行仿真实验,分析在博弈过程中政府的奖惩、上级部门的处罚等主要因素对博弈双方策略选择的影响。研究结果表明,完善相关的补贴政策,普及疫情防控的相关法律法规,加大对社会公众随意流动、违反疫情相关规章制度的惩罚力度,提高对地方政府宽松防疫的处罚等措施可以有效促进社会公众和地方政府之间的相互协作,最终实现共同积极防疫。     

突发公共卫生事件下高校封闭管理的演化博弈分析

针对当前尚未有突发公共卫生事件下高校封闭管理多方博弈问题的研究现状,建立了以高校与大学生为参与主体的突发公共卫生事件下高校封闭管理的演化博弈模型,分析演化模型各稳定性条件下的均衡点,结合突发事件的四个演化阶段对均衡结果进行分析,并运用Matlab仿真模拟各影响因素对参与主体行为的动态演化过程.结果表明:高校封闭管理行为与高校获得的收益、高校封闭管理的成本有很大的关系;封闭管理期间大学生的损失与收益显著影响大学生行为策略选择.     

基于超图的突发灾害事件演化网络研究

突发灾害事件演化是灾害系统各要素相互作用的结果,从系统要素相互作用的视角剖析突发灾害事件网络演化机理,对阻断次生、衍生事件的发生,减少事件损失,提高应急处置效果具有重要意义.在分析了突发灾害事件网络演化机理基础上,基于超图理论构建了突发灾害事件演化网络模型,通过分析超图的拓扑特性对承灾体的关联性、暴露性以及事件的衍生性、危害性和重要性进行了评估,并基于超图生成的线图对灾害事件的关键演化链进行了描述,最后,以某城市燃气泄露爆炸事件为例进行了验证分析.研究表明,所构建模型既能对突发灾害事件演化网络进行结构化描述,又能对事件及承灾体的风险和重要性进行评估,为分析突发灾害事件网络演化提供了有力工具.     

基于集对分析的企业技术依赖预警及其演化趋势测度

国际经济交流与区域经济协同的深化加速了企业的外部技术获取。为避免外部技术的过度依赖,尤其是与技术内化不匹配的依赖,将模糊集与集对分析进行改进并运用到技术依赖预警的研究中。借助集对分析对我国各省份规模上工业企业技术依赖同一度计算,构建各省技术依赖预警集。利用模糊隶属度联系数化改进提取技术依赖联系数并对其进行演化测度,参照集对势表剖析和诠释技术依赖预警的风险排列与演化趋势。研究结果表明,模糊隶属度补数的改进及其联系数化在对成组数据进行联系数提取时简便有效,偏联系数对演化趋势的测度准确详尽;经技术依赖预警与演化趋势测度,发现现阶段外部技术对我国自主研发的挤出效应不明显,但由于企业外部技术创造性依赖能力不足导致的外部技术内化风险凸显。     

考虑信息粘滞性和知识溢出的企业创新策略演化分析

企业创新发展已成为企业可持续发展的关键,是国家经济发展的重要助推器。企业创新研发过程会出现知识溢出行为,而知识溢出行为一方面将打击创新企业的创新积极性,但另一方面会促进企业与其他合作成员的合作关系。从知识传播过程入手,运用信息粘滞性去控制知识溢出程度,根据企业创新进程构建企业创新策略演化模型。研究发现独立创新阶段,采取知识投入策略的企业短期内会通过增加信息粘滞性来避免知识溢出,当企业双方都进行知识投入时,合作逐渐向协同创新发展;协同创新阶段,企业双方同时采用知识投入策略时,知识转移促进企业形成“溢出-吸收-反吸收”合作回路,知识内化能力、知识投入水平与政府补贴正向激励合作,信息粘滞性影响被合作优势消除。     

突发公共卫生事件情境下基于群体恐慌情绪的应急防护物资管理演化分析

针对突发公共卫生事件下民众对应急防护物资疯狂抢购的问题,以及衍生的供求失衡、价格暴涨、质量良莠不齐等问题,基于演化博弈理论构建政府、企业和民众三方参与的博弈模型。考虑到恐慌情绪对抢购行为的影响,首先刻画了民众在恐慌情绪下的防护物资购买价值;然后结合模型特征,运用非线性系统理论探讨了不同参与主体间的演化机制,得出不同情境下的博弈均衡点和稳定性;最后通过仿真模拟进一步分析不同恐慌强度对参与主体行为演化的影响。研究结果对识别突发公共卫生事件下应急防护物资管理的演化机理具有一定理论价值。     

重大突发疫情下公众情绪演化模型与引导策略研究

重大突发疫情发生后,不同地区的公众在不同时期对风险认知不同,因此公众情绪类型及其变化呈现出不同的特点。现有研究多采用数据挖掘方式描述公众情绪的演化过程,并没有构建刻画公众情绪演化规律的数学模型,使得政府制定的疫情信息发布策略缺乏针对性,无法有效引导公众情绪。为此,本研究调查了新冠肺炎疫情下不同风险地区的公众情绪变化,发现公众对疫情的关注率很高,主流情绪表现为恐惧。通过等级比较法得到了不同风险地区公众在不同阶段的恐惧情绪水平,构建了公众恐惧情绪演化模型,并划分为潜伏期、爆发期和延续期三个时期。比较分析了公众恐惧情绪演化的共同特性和差异,为合理引导公众情绪提出信息发布策略,为落实防控措施、精准引导公众理性行为与避免出现极端情绪提供理论支撑,为重大疫情下情绪治理形成新的研究视角。     

公平关切下参照价格效应的绿色供应链定价策略

以制造商主导的由一个制造商和一个零售商组成的绿色供应链为研究对象,基于消费者的参照价格构造了制造商公平关切、零售商公平关切和供应链成员均公平关切三种供应链模型,给出各模型下的最优定价策略,并分析了公平关切系数与消费者的参照价格效应对最优策略的影响。研究结果表明:公平关切系数与消费者的参照价格效应改变了产品的批发价格、绿色度水平和零售价格,且对供应链各成员以及整个供应链系统都产生了影响。     

社会防控与信息公开：重大传染病疫情的演化机理与预测模型

世界各国对新冠肺炎疫情的抗疫模式产生了严重的分歧。本文根据中国新冠肺炎疫情防控的体制动员成功经验,将社会公共卫生防控措施的博弈因素与传染病模型相结合,构建了重大传染病疫情演化机理与情境预测的演化博弈模型。通过将传染病传播模型中感染系数参数加以内生化,解释了社会动员体制在疫情初期防控中的关键作用。最后使用感染系数内生化的SI模型分别对美国、意大利和中国三种抗疫模式进行Logistic方程拟合和峰值点分析,并将结果进行比对。本文研究表明,在缺少有效疫苗的情况下,采取隔离和政府疫情信息公开的中国疫情防控模式,在新型重大传染病疫情防控过程中发挥着关键性作用。     

基于贝叶斯推理的突发水污染事件水质预测模型参数估计

参数的精确性是准确构建突发水污染事件水质预测模型的前提与保障。论文首先根据有限差分法和贝叶斯推理构建水质预测模型参数估计模型,然后通过Metropolis-Hasting抽样方法得到较为合理的参数,最后以发生在某段明渠的突发水污染事件为例,讨论了恒定流与非恒定流两种情景下不同观测噪声对参数估计结果的影响,并与采用有限差分-单纯形法得到的结果进行对比。结果表明:有限差分-贝叶斯方法具有较强的适用性和良好的抗噪声能力,采用该方法能获得较高精度的参数值。该研究为突发污染事件预测模型的构建提供一条新途径。     

制造商渠道入侵下的零售商最佳信息获取策略

制造商渠道入侵是普遍存在的商业现象。现有文献广泛关注制造商的渠道运营策略，而较少研究渠道入侵下的零售商应对措施。考虑到零售商在获取消费者信息方面的优势，本文在双渠道环境下首先研究了制造商的渠道销售策略和产品质量决策，进而提出了零售商应对渠道入侵的最佳信息获取策略。研究发现：1)当市场中消费者质量偏好较高时，双渠道中均有销售市场，反之可能出现“渠道关闭”的情况；2)不同信息获取策略(承诺/依赖)将分别通过“激励效应”和“诱导效应”促使制造商提升产品质量，进而提高渠道销售价格；3)基于此，本文提出一种最佳信息获取策略，该策略能最大程度上激励制造商投入质量研发，在保证零售商自身利润最大化的同时，保证消费者期望效用处于最高水平。本文为零售商应对制造商渠道入侵提供了理论指导，并为提升产品质量、提高消费者期望效用提供了参考意见。     

突发交通事件非参数诊断的变点统计方法研究

针对智能运输系统(ITS)项目特别是先进的出行信息系统的开发，建立了突发交通事件非线性非参数诊断的变点统计方法。依据交通流理论，结合均值变点模型，对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了研究。利用在英国南安普敦市检获的实际数据对上述两种算法进行了标定，并对模型进行实际应用。结果显示上述方法对突发事件检测具有很高的灵敏度和有效性。     

考虑防御拓扑特征的暴恐事件演化博弈模型和仿真分析

暴恐分子有意避开政府机关、机场等关键设施的严密防御范围,选择早市、火车站卖票口等尚未得到有效防御的人群密集场所发动袭击。本文考虑政府反恐力量防御拓扑特征,即政府反恐力量防控范围与恐怖分子发动攻击范围之间相离、相切、相交和相含等拓扑关系,构建了暴恐事件的演化博弈模型,分析多种情景下均衡稳定性,在Netlogo平台下对多种情景的理论结果进行社会模拟分析。结果表明:政府和恐怖分子行为演化均衡策略与政府防控范围、恐怖分子发动攻击范围、政府防控成本、政府防控收益等多种因素有关,随着政府进行有效防控的范围不断增加,恐怖分子选择袭击的可能性将不断减小,直到采取不攻击策略。     

网络安全漏洞信息披露中多元参与主体行为策略演化博弈分析

全球网络威胁日趋严峻,作为网络安全事件产生的根源之一,网络安全漏洞越来越被重视,对漏洞的披露已是国家网络安全应急体系建设的重要内容之一。本文构建了网络安全漏洞共享平台、软件厂商及黑客之间的三方博弈模型,并从演化博弈角度对模型进行了分析和数值模拟,确立了稳定均衡点存在的条件。研究结果表明:不同参数初始值对三方博弈结果存在显著差异,软件质量越差,平台越倾向于“封闭披露”策略;对漏洞发现者的支付积极影响软件厂商“注册会员”倾向,对黑客的“努力攻击”倾向产生负面影响;随披露成本的上升,平台更倾向于采纳“封闭披露”策略;预期损失过大,软件厂商倾向于“注册会员”策略。     

基于前景理论的环境污染群体事件演化均衡分析

环境污染导致的群体事件作为影响社会稳定与发展的热点问题,近年来成为各级政府面临的巨大挑战,正确分析事件参与者及政府之间的复杂利益关系及行为机理,对预防与及时处置此类事件具有重要的意义。运用前景价值函数构建了环境污染企业与周边群众对收益及损失的感知价值并通过演化博弈建模进行比较静态分析,刻画了更加贴近现实的参与者认知与决策规律。研究结论表明,环境企业与周边群众具有收益感知与损失规避的特征,在此特征下群体事件发生的概率与政府对环境企业的成本分担、双方达成和解时的补贴、企业相关损失的感知价值以及周边群众对收益及参与成本的感知价值等存在明显的相关性。最后,根据数值分析并与未考虑前景价值情况下进行对比而得到相关结论与管理启示,为政府及有关部门控制此类事件提供理论支持。     

考虑渠道偏好和交叉弹性影响的零售商电子优惠券投放策略选择研究

针对通过双渠道和全渠道销售产品的零售商,构建双寡头Bertrand博弈模型,求解单次博弈的一般均衡,在此基础上,对两种群非对称零售商群体的电子优惠券投放策略进行演化博弈建模,分析策略调整的演化路径、演化均衡价格、优惠券面值和消费者实际支付,以及演化均衡利润的变化趋势。通过数值分析发现：存在四组双种群和一组单种群纯策略演化稳定点,随着渠道偏好和交叉弹性系数的变化进行动态调整。当交叉弹性适中时,两群体在所有渠道都实施区别定价,演化均衡价格、优惠券面值和消费者实际支付都越小,而当交叉弹性较低和较高时,差异定价的实施渠道有所减少,演化价格、面值和实际支付越大。参数与演化均衡利润呈现“U”型关系,通过双渠道销售的零售商群体投放优惠券会带来利润优势,但是会使双方陷入两败俱伤的“囚徒困境”中。     

不完全信息下房地产价格的演化博弈分析

基于PAB(Pay-As-Bid)竞价机制,探讨不完全信息情况下供需关系对房屋成交价格的影响.在购房者对房屋价格预期不确定和购房者有限理性的假设下,利用鲁棒优化技术和演化博弈论中的"复制动态"思想,提出鲁棒演化博弈均衡的概念,建立相应的复制动态系统,并对系统的鲁棒演化均衡的渐进稳定性进行分析,得到在不同市场供需情况下购房者价格策略演化的一般规律.最后选用数值算例对模型加以验证.     

考虑要素投入与市场地位的物流联盟演化研究

针对物流联盟成员间的差异化,研究物流联盟的演化与稳定问题。以企业的要素投入与市场地位为依据,将联盟成员划分为三类,并构建三者之间的演化博弈模型,分析了影响博弈主体策略选择的影响因素,通过模型分析确立三方策略趋于稳定的条件。结论表明,联盟的惩罚力度、成员间的交易费用以及投机获利对联盟成员的策略选择以及物流联盟的稳定性有着重要影响。联盟成员间的激励、优惠政策比单方面的联盟惩罚更能促进联盟成员的积极合作。     

基于动态网络的事件风险演变研究

为了从互联网媒体数据中识别风险事件,描述事件的演化结构和感知事件风险的演化规律,文章基于动态网络事件风险演变分析框架.文章构建时序动态网络表示事件的演化,使用Louvain算法识别事件,使用事件迁移概率构建事件之间的关系图.在识别事件演化结构的基础上,文章确定事件的主要演化路径,归纳出事件风险与事件生命周期之间的关系.研究结果表明,事件的演化存在着事件形成、事件合并和事件衰减等结构,事件演化结构够成了事件发展的主要路径,事件风险在事件生命周期的不同阶段存在差异.     

政府引导下的突发公共事件网媒议程和网民议程博弈与互动机制研究

新媒体时代,公众通过网络逐渐掌握了舆论的话语权,议程设置已从传统媒体转向网络,颠覆了传统议程设置功能.在这一背景下,研究突发公共事件舆论传播过程中网媒议程和网民议程的博弈与互动机制具有时代特征和重要现实意义.根据议题属性将议题分为正向议题和负向议题,运用演化博弈方法构建了政府引导下的网络媒体和网民议程设置的博弈模型,对...