供应链金融、盈余管理与企业融资效率

本文以我国2014—2019年间沪深A股主板非金融类上市公司为研究样本,采用真实盈余管理模型和修正-Jones模型分别度量企业的真实和应计盈余管理,并通过主成分分析提取综合指标衡量融资效率,实证检验了供应链金融、盈余管理对企业融资效率的影响,以及供应链金融与盈余管理对融资效率的交互影响,并按企业规模、企业所有制属性对上述影响进行深入考察。研究发现,高质量的供应链金融有利于改善企业融资效率;企业内部盈余管理会抑制融资效率的提高;上述两种影响在大规模、国有企业中表现更突出。进一步的研究发现,供应链金融与真实盈余管理对融资效率的影响存在显著的替代效应,这种替代效应在小规模、国有企业中更显著。     

有效商Myerson值的公理化刻画

在具有图结构的合作对策中,Myerson值(Myerson, 1977)是一个著名的分配规则,它可以由分支有效性和公平性或者平衡贡献性所唯一确定。在实际中,图结构可能并不影响大联盟的形成,只是由于参与者在网络中所处的位置不同,对其讨价还价能力会产生影响。换句话说,图结构会对分配格局产生影响,但对大联盟的形成没有影响。这促使人们开始考虑Myerson值的有效推广问题。文献中已经提出了Myerson的几种有效推广形式。2020年,Li和Shan提出了有效商Myerson值并给出了公理化刻画,它是Myerson值一种新的有效推广形式。本文首先引入了准商盈余公平性这一性质,然后结合有效性和Myerson值黏性给出了有效商Myerson值的新公理化刻画。其次,通过应用案例,将该值和其他值做了比较分析。     

考虑损失规避和随机需求的闭环供应链零售商融资决策

本文以一个具有损失规避行为的零售商、一个完全理性的制造商和一个完全理性的回收商所构成的三级闭环供应链为研究对象,针对零售商资金受限及市场需求不确定问题,考虑外源银行贷款和内源制造商投资两种融资模式构建Stackelberg博弈模型。基于该模型,深入探讨具有损失规避行为零售商的最优融资决策及损失规避行为对闭环供应链的最优运营决策的影响。研究发现：融资成本对回收商和零售商的运营决策影响相同,与对制造商批发价的影响相反;只有当融资成本处于一定阈值范围内,才会实现零售商和制造商的帕累托改进,且零售商的损失规避程度越高,所能接受的贷款利率区间越大,分红比例区间越小;当且仅当协商的分红比例为0.05且贷款利率相对较小时,损失规避型零售商才会和制造商达成股权融资共识,提升闭环供应链的运营效率。     

基于旋转算法的随机模糊均值-方差投资组合优化

Markowitz首先采用方差度量风险,并应用于投资组合优化中,大多数的均值方差模型仅对随机投资组合优化或模糊投资组合优化进行研究,然而,实际投资组合优化问题既包含随机信息也包含模糊信息。本文首先定义随机模糊变量的方差,并用其度量风险,提出了具有交易成本、借贷约束和阀值约束的均值-方差随机模糊投资组合优化模型。基于随机模糊理论,将上述模型转化为具有线性等式和线性不等式约束的凸二次规划问题,并得到其KKT条件。本文还提出改进的旋转算法求解上述模型,该算法消掉KKT条件中部分变量,减少计算量。最后,采用中国证券市场的实际数据进行样本内分析和样本外分析,验证了上述模型和算法的有效性。     

市场竞争、政府创新激励与制药企业创新决策

构建多阶段动态博弈模型,考察单纯市场机制、政府创新成本分摊和政府战略性创新补贴下,竞争市场中制药企业的最优创新决策,探究政府创新激励政策对药品价格、制药企业利润和药品市场配置的影响机制。研究发现：无论是否存在政府创新激励,两家制药企业的最优选择均为进行研发创新,尽管在某些条件下,研发创新可能导致两家制药企业陷入囚徒困境的局面;政府战略性创新补贴能够引导制药企业的创新投资实现社会最优配置,而单纯市场机制和政府创新成本分摊,在多数情形下将导致制药企业创新投资的扭曲;政府创新成本分摊机制总是有助于提高制药企业的创新报酬,而政府战略性创新补贴能否提高制药企业的创新报酬取决于医保支付水平。特别地,当医保支付水平较高时,政府战略性创新补贴将损害制药企业的创新报酬;政府创新成本分摊和战略性创新补贴均能够提高药品市场的配置效率,但前者会推高创新药的价格,而后者可降低创新药价格。本文的研究结论对于政府创新激励政策的选择以及如何匹配政府创新激励政策和医保支付政策,平抑创新药价格、提高创新药供给的可持续性和增进药品市场配置效率具有一定的指导意义。     

策略性消费者影响下的双渠道供应链合同选择

研究了存在策略性消费者且零售商在原有线下渠道基础上开通线上渠道时,制造商与零售商供应链合同的选择问题。通过逆推法比较不同供应链合同下,制造商与零售商做分散决策和集中决策获得的收益以及零售商线上线下不同渠道定价决策对供应链整体收益的影响,讨论制造商和零售商的最优决策。得出主要结论为：在一般情况下数量折扣合同能更好的协调供应链,增加整体收益;然而当策略性消费者的耐心程度,对线上销售渠道接受程度增加时,批发价格合同更适用于考虑零售商开通线上销售渠道的情况。     

有向图对策下的Banzhaf值及其应用

Banzhaf值是经典可转移效用合作对策中重要的分配规则之一,它假设任何有限参与者间均能进行合作形成可行联盟。2006年,Alonso-Meijide和Fiestras-Janeiro考虑无向网络,定义了图对策下的Banzhaf值,以此反映合作网络对参与者间合作以及分配结果的影响。本文则在此基础上,考虑合作网络的方向性,将Banzhaf值进一步推广到有向图对策中,提出了新的分配规则——有向Banzhaf值。首先,本文证明了有向Banzhaf值满足准隔离性、收缩性、公平性、强分支可分解性以及强分支总贡献性。其次,证明了有向Banzhaf值可由公平性、准隔离性以及收缩性唯一刻画,也可由公平性结合强分支总贡献性唯一刻画。最后,以湿地水循环系统为例,对有向Banzhaf值和其他值进行了比较分析,讨论了有向Banzhaf值的应用价值。     

基于随机反应均衡的供应链激励机制设计

随机反应均衡是在有限理性条件下对纳什均衡的拓展。本文将随机反应均衡引入到供应链激励机制设计的模型中,建立依据反应函数的概率选择分析框架,修正依赖于决策者完全理性的激励相容和参与约束。通过理论分析和数值算例研究发现,随着供应商理性程度的不同,最优机制设计的形式发生变化,且对供应链渠道绩效产生显著影响。零售商和供应链渠道的期望利润随着供应商理性程度的提高而增加,而供应商的期望利润在其理性程度极低或极高时均较少。     

面向“一带一路”中国企业技术标准国际化决策模型

伴随着共建“一带一路”走深走实,中国企业以“一带一路”标准化合作项目为依托,通过与当地企业达成技术标准联盟,加快推进面向“一带一路”中国企业技术标准国际化进程。在此背景下,本文构建博弈模型研究揭示面向“一带一路”中国企业技术标准国际化遵循“共商共建共享”的决策过程,分析中国企业技术标准在标准采纳与标准共研两种模式下的决策选择。研究讨论了联盟各方共商成本、技术标准溢出效应、市场接受程度以及市场波动对技术标准联盟决策的影响,比较分析了标准采纳和标准共研两种模式下的最优决策、均衡利润和适用情境。并在此基础上,提出了面向“一带一路”中国企业技术标准国际化在决策方式与模式选择方面的管理启示。     

订单信息对双供应商公平偏好的实验研究

为了研究订单信息对双渠道进货供应商公平偏好的影响,本文考察由一个制造商和两个同质供应商组成的双渠道进货供应链,其中供应商按照价格折扣给制造商供货。为了获取更多优惠,制造商将会给一个供应商分配尽可能多的订单,因而引起小订单供应商的不满。这种小订单供应商对公平的偏好可能导致其拒绝供货。通过设计和实施实验室实验,本文对比订单是完全信息和不完全信息两种情境下被试的决策行为倾向。实验结果表明,在两种情境下被试决策都偏离理论预期,公平偏好是造成这一现象的主要因素。供应商在不完全信息下表现出更强的公平偏好。基于实验所观察到的现象,分别建立了完全信息和不完全信息下的行为模型,并通过参数估计考察了它们的有效性。研究结论表明,在双渠道进货时应重点关注小订单供应商的公平偏好,不要故意隐藏订单信息。     

人际交互视角下基层组织治理的仿真研究

运用基于Agent仿真的方法,用重复囚徒困境模型来刻画基层组织中个体间的交互行为,并把个体的不同行为特点抽象为博弈策略,从而构建出人际交互仿真模型。然后,对比分析无管理者、管理者受强监督、管理者受弱监督、以及管理者不受监督机制下各种博弈策略的平均收益和全部个体的总平均收益。结果表明,四种机制的优劣顺序为：管理者受强监督机制>管理者受弱监督机制>无管理者机制>管理者不受监督机制。管理者受监督的机制才是最有效率、最能保障“好人”的利益从而能够“引人向善”的组织形式。     

政府激励、质量投入对共享单车服务网络均衡的影响研究

本文在考虑服务供应链闭环网络系统中同类成员竞争的基础上,将共享单车服务网络划分为制造供应商、服务集成商和消费需求端三个层次,建立考虑政府激励、质量偏好的共享单车服务网络均衡模型。结合修正投影收缩法,设计模型求解程序进行数值算例分析。研究发现：服务集成商新产品价格随着平均共享频率变化而变化,再制造产品价格不仅受平均共享频次的影响,还与政府给予的激励存在关联,当政府给予激励越大,其内生价格越低;服务集成商回收产品内生价格与服务集成商的质量偏好存在负向关联关系,而与制造供应商的质量偏好存在正向关联关系;共享频次是共享服务闭环供应链实现可持续发展的关键指标。     

双重道德风险下政府引导基金激励监督机制设计

在政府引导基金的运行中,两个代理人与引导基金的利益和追求的目标不一致,在信息不对称下都有可能发生道德风险,导致政策目标不能实现。为解决这一问题,本文在考虑双重道德风险的情形下,将激励机制、外部监督和惩罚机制结合起来,建立引导基金与两个代理人的三方博弈模型,并利用该模型研究控制和缓解代理人的道德风险的机制。研究发现：引入外部监督和惩罚机制能更有效地抑制基金管理机构的违约行为,促使其采取符合引导基金利益的行为,而且违约行为随着监督惩罚力度的增加而减少。对受托监督机构实行激励薪酬制可在一定程度上缓解其道德风险并提高其实施监督的积极性。对受托监督机构的激励强度与其风险厌恶程度,对基金管理机构的激励强度和基金绩效波动性成反比。同时监督成本和惩罚力度对最优激励强度具有重要的影响。本文研究证实了引入监督和惩罚机制对减少违约行为的有效性。同时对受托监督机构实行激励薪酬制有利于加强监管,确保政策目标的实现。研究结论可以为改进和完善政府引导基金的管理提供理论和政策指导。     

基于决策者风险偏好的模糊鲁棒性项目调度优化

不确定条件下模糊鲁棒性项目调度计划的生成受决策者风险偏好影响。本文研究模糊活动工期下考虑决策者风险偏好的鲁棒性项目调度优化问题,目标是合理安排活动开始时间,生成特定风险偏好下鲁棒性最大的进度计划。首先界定问题,构建优化模型;随后针对问题NP-hard属性和模型特点设计交替禁忌搜索启发式算法,求解得到不同风险偏好下满意的进度计划;最后用实例验证说明,并分析关键参数影响。结论如下：决策者风险偏好由规避转乐观时,项目冲突区间总和增多;截止日期、资源可用量较紧张时,风险偏好变化对冲突区间总和变化影响更大;风险偏好乐观时,截止日期变化对冲突区间总和变化影响更大。研究成果可为不同风险偏好决策者在不具历史数据的高不确定环境中制定合理前摄性计划提供决策支持。     

突发事件应急处置团队的双阶段匹配优选方法

针对突发事件专家团队的遴选组建问题,提出了基于“应急任务—核心领导—团队成员”的双阶段匹配优化模型。首先,针对匹配评价参数语言信息的模糊性和随机性,建立基于正态云模型的转换框架,提出了考虑正态云距离的匹配满意度表征方法;其次,根据“个人-团队”理论建立专业覆盖、能力互补和一致性等团队匹配原则,提出了基于应急任务的“核心领导”匹配优选模型和基于“核心领导”和“团队成员”匹配优选模型,形成联动的双阶段优化模型。最后,以航班飞行航空器起火应急救援事件为案例,分析该方法的有效性和可行性。     

基于平台零售的品牌商广告投入和价格博弈

随着电子商务的蓬勃发展,越来越多的品牌商入驻在线零售平台,并购买平台的多渠道广告推送服务。考虑两个不对称决策权力的品牌商通过同一零售平台寄售两种替代性产品,研究了平台主导下品牌商的广告投入和价格竞争博弈策略以及零售平台的广告服务定价和寄售收益共享比例决策。研究发现,两品牌商的广告投入和价格竞争策略受到先动优势和成本优势的双重影响：高成本主导品牌商选择低广告投入、低零售价格策略,而跟随者投入更多广告、设置更高零售价格;低成本主导品牌商会采取高广告投入、低零售价格策略,而跟随者会采用低广告投入、高零售价格策略。此外,广告服务弹性系数的增加和交叉价格弹性系数的增加会加剧品牌商的价格和广告服务水平竞争,而零售平台则降低单位广告服务津贴吸引品牌商更多的广告投入,同时增加收益共享比例,但是当自身价格弹性系数增加时,零售平台会采取相反的策略。     

京津冀工业绿色发展及其障碍因素的时空格局分析

参考权威评价指标体系,基于资源、环境与经济协调的绿色发展内涵构建工业绿色发展指标体系,兼顾主观与客观,综合运用AHP和引入时间变量的改进熵权法计算权重;在此基础上,设置分级标准,结合未确知模型和改进障碍度模型,对2012～2018年京津冀工业绿色发展的相对水平、绝对水平以及障碍因素的障碍度进行测度并总结时间变化趋势,进而引入时间加权向量描述空间格局。结果发现：(1)京津冀工业绿色发展水平呈逐年上升趋势,已达到C1级别;排名靠前的城市大多位于京津附近的“心房”区域,排名靠后的主要位于主动脉的“心底”区域;处于较高等级的城市均位于京津附近“心脏”的中心位置,等级较低的城市位于“心尖”和“心底”的位置。(2)科研投入强度、单位GDP电耗、单位工业增加值能耗、外向性为京津冀13市总体工业绿色发展的重点障碍因子;且其障碍度均呈不断上升趋势。     

基于前景理论的模糊DEA交叉效率评价方法

针对模糊环境下决策单元的相对有效性评价问题,本文利用α-截集法将三角模糊数型的投入产出值转化为区间数,提出一种改进的区间交叉效率模型。随后,引入前景理论来研究区间交叉效率集结问题,定义区间参考点代替传统的单个参考点,以最大化所有决策单元的前景交叉效率为原则,构建最大化前景交叉效率模型求解集结权重。根据偏好度方法,比较区间交叉效率值。本文方法基于统一的生产前沿面来度量决策单元的效率,保证了不同决策单元之间以及不同α值下的效率可比;定义区间参考点充分考虑了决策者在模糊环境下的心理因素变化,集结决策单元的区间交叉效率值代替综合前景值,以保留尽可能多的决策信息。最后,通过例子验证方法的有效性。     

考虑顾客放弃的在线客服最优服务人数模型

在线客服已成为当前客户服务中心的主要形式,其与传统的电话服务最大的不同是一位客服可同时为多位顾客服务。客服同时服务的人数直接影响着客服中心的服务效率：同时服务的人数较多,顾客虽然可以较早得进入咨询队列,但客服需要在多个不同的咨询主体之间频繁切换,会降低客服的服务效率;同时服务的人数较少,造成更多顾客等待服务开始,导致顾客的放弃率升高,降低客服中心的服务水平与质量。因此,在考虑顾客放弃行为的情况下,通过建立双层排队模型探究顾客平均逗留时间、顾客放弃率与同时服务人数之间的关系以确定最优服务人数,通过数值仿真验证了模型的准确性并进一步完成了相关参数变化时的敏感性分析。     

电动汽车质保服务与充电设施建设水平对销量影响的有效性研究

通过构建电动汽车和燃油汽车的微分博弈模型,分析电动汽车质保服务与充电设施建设水平对电动汽车销量的影响。研究结果表明：存在质保服务临界点,只有超过临界点情况下,电动汽车厂商才能有效利用增加质保服务投入策略或延长质保期策略促进电动汽车市场销量,并且增加质保服务投入和延长质保期对促进电动汽车市场销量才具有交互正效应;电动汽车厂商无法在较低质保投入水平下通过降低电动汽车故障率实现提高质保服务投入策略有效性,但在质保期内故障次数大于1情况下,可以在较低质保投入水平下通过降低电动汽车故障率实现延长质保期策略有效性;在充电设施建设水平较低时期,电动汽车厂商合作参与充电设施建设比利用质保服务策略能更有效促进电动汽车销量,当充电设施达到一定水平后,再有效利用质保服务策略提高市场销量。