基于SD演化博弈的新能源车动力电池回收监管策略研究

大规模新能源车动力电池逐步退役,如何有效回收利用成为社会难题.基于生产者责任延伸原则,NEV车企是承担动力电池回收责任的主体,政府合理的监管与奖惩及消费者的参与将影响动力电池回收的效果.建立有限理性条件下的“车企-消费者-政府”三方演化博弈模型,运用系统动力学(System Dynamics,SD)动态仿真与反馈结构分析方法,模拟各博弈主体策略的动态演化过程,分析导致演化趋势的反馈结构机制.研究结果表明:系统三个演化稳定均衡策略分别对应动力电池回收产业的初期、发展和成熟三个阶段,政府在不同阶段扮演着不同的角色;回收初期,与补贴政策相比,政府对退役动力电池供需两侧的监管惩罚更为关键;随着回收技术成熟和公众环保意识提高,退役电池回收有利可图,车企将主动积极回收,此时政府将逐步减少干预,最终演变为宽松监管,从而实现由政府外生监管转变为盈利内生驱动的回收利用演化路径.研究为制定有效的新能源汽车动力电池回收监管政策提供了理论依据,同时也扩大了演化博弈理论稳定均衡分析与SD动态仿真方法交叉结合、进行政策制定研究的理论和现实应用背景.     

基于系统动力学的新能源汽车“绿色悖论”效应研究

面对日益严峻的环境问题, 为减少机动车排放污染气体, 我国各地政府纷纷出台相应鼓励发展新能源汽车的政策。新能源汽车主要是采用电作为推动力, 能够有效降低空气污染程度。本文运用系统动力学方法建立模型, 从系统的角度出发, 采用VENSIM软件进行仿真模拟, 探究产生“绿色悖论”的原因。动态仿真结果显示, 政策对新能源汽车的影响实施阶段有显著效果, 但是随着时间的推移, 政策的边际效用会逐渐降低; 新能源汽车总量的上升直接吞噬甚至超出了其节约的资源, 而且带来了停车位紧张、道路拥挤度上升的不良后果。     

绿色信贷、政府规制与企业绿色技术创新的演化及仿真研究

通过建立由重污染企业、银行业金融机构和地方政府构成的三方演化博弈模型,分析了博弈系统的动态演化过程,并利用Matlab 2018a仿真分析进一步研究了各主体初始意愿和政府规制措施等相关因素对三方博弈演化行为的影响。研究结果表明：地方政府进行规制的初始意愿提高对重污染企业绿色技术创新和银行业金融机构开展绿色信贷有促进作用,且重污染企业策略的演化速度快于银行业金融机构,重污染企业绿色技术创新和银行业金融机构开展绿色信贷的初始意愿提高会减慢地方政府策略的演化速度;地方政府规制的奖惩力度显著促进重污染企业绿色技术创新,补贴力度对推动银行业金融机构开展绿色信贷作用较小;重污染企业创新反馈力度不改变地方政府策略稳定性,寻租成本增大有利于企业向绿色技术创新方向演化。     

“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验

绿色信贷限制与支持的产业中许多产业都是产能过剩的,因此绿色信贷虽为国家所倡导但也蕴含着巨大的信用风险.使用KMV模型着重对绿色信贷的特性进行分析,并对使用最小误判法对模型进行修正.通过搜集"两高"产业和新能源产业2011-2013年的上市公司经验数据,对两部分的信用风险状况进行比较,以此来实证检验绿色信贷风险状况.发现在增加股市价值为表现形式的市场预期之后,与设想的结果相反,新能源产业的信用风险并不高于"两高"产业,推进绿色信贷政策可以改善银行的信贷结构,降低信用风险.但新能源产业也表现出一般新兴产业的特点,产业内公司风险差距较大,个别企业仍面临着高风险.同时市场表现受政策影响较大,影响盈利能力不稳定性因素较多.     

市场机制和政府监管下新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

节能和新能源汽车是解决能源、气候和环境问题的关键措施,越来越受各国政府的重视。本文基于演化博弈理论,从市场机制和政府监管两个方面分析了政产学研新能源汽车合作创新行为,首先通过建立博弈模型观察多个利益相关者的合作创新行为;再根据复制动态方程和演化稳定策略分析影响合作创新活动的动力因素。为验证理论计算的有效性进行了数值仿真,结果表明:在市场机制下政府补贴、违约金和收益分配系数对企业和学研机构开展新能源汽车合作创新的驱动效果明显,但作用机制不同;在政府监管下合理税率、行政处罚有利于促进新能源汽车合作创新的稳定性。此外,在新能源汽车合作过程中获得了额外的社会收益,这将增加政府参与新能源汽车合作创新活动的积极性,研究结果可以指导政产学研未来更好的决策。     

基于政府驱动的新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

自战略性新兴产业提出以来,战略性新兴产业一直飞速发展,而新能源汽车产业作为战略性新兴产业的重要组成部分,越来越受到政府的重视。本文基于演化博弈理论建立汽车制造企业与学研机构的演化博弈模型,分别在市场机制与政府鼓励机制下,用数值仿真展示参数取值变化对演化结果的影响。研究发现,政府对于技术研发的支持力度、合作创新双方利益分配系数、政府采购力度、合作双方约定的罚金以及合作创新成本与额外收益的关系对新能源汽车合作创新有影响。     

政府促进银行实施绿色信贷的多目标优化策略研究

传统的绿色信贷研究中存在着模型简单、非动态参数以及只能获取纳什均衡点的局限性。为改善这些局限性,研究了一种基于数据驱动多目标优化算法的政府促进银行实施绿色信贷的策略计算方法。首先针对绿色信贷的最优策略求解问题建立数据驱动的多目标优化算法框架,再基于历史数据建立算法框架中的最优策略马可夫状态转移模型,最后使用多目标粒子群优化算法对政府和银行的长远总收益进行最优策略求解。与传统的基于近似模型及博弈论的方法不同,本文提出的方法可以获得历史数据中的经验,从而制定出具有更加长远收益的策略,避免了传统方法中的“短视”现象。分析结果表明,绿色信贷的收益不会在短时间内显现,因此政府在做决策时,必须根据绿色信贷收益的回报周期作出长远的判断。     

基于在线评论的新能源汽车销量影响因素研究

新能源汽车的推广对中国保障能源安全与实现双碳目标具有积极意义.在内燃机车仍在中国汽车消费市场中占据主导地位的背景下,新能源汽车还需深入推广,其销量的影响因素有待进一步明确.文章使用网络爬虫技术获取有关新能源汽车的在线评论数据,以2021年在售的129款新能源汽车为研究样本,通过文本挖掘和实证分析来揭示在线评论中特定内容对新能源汽车推广的内在影响机理.研究的主要结论如下:1)评论特征中的评论数量、评论情感极性与评论点赞数将对车辆销量产生正面影响.2)新能源汽车在线评论中有关“噪音控制”、“加速性能”、“内燃机车”、“电池与充电基础设施”与“天气”的内容将对车辆销量产生显著影响.3)在线评论中“环保”、“电池与充电基础设施”、“科技感”、“加速性能”等内容对车辆销量的影响存在异质性.研究表明,新能源汽车在线评论中的特定内容将对新能源汽车销量产生显著影响,厂商应在进行评论口碑管理的同时,针对相应内容所反映的用户反馈优化自身的生产服务.     

新能源移动充电车路径优化问题研究

在绿色城市背景下,新能源汽车的数量快速增长,现有公共充电设施的不完善使得移动充电服务应运而生。投入运营成本较高而利润低成为阻碍移动充电业务运营的瓶颈之一,如何通过科学合理的调度提高平台利润成为重要问题。本文研究了移动充电车队的调度和路径优化问题,以平台最大收益为目标,综合考虑顾客软时间窗、移动电池容量以及充电车续航里程等约束,建立数学规划模型;设计了一种最大最小蚁群算法,并通过数值实验验证了模型的合理性和算法的有效性,为移动充电企业运营提供决策参考。     

"双积分"制度下新能源汽车 双合作制造的博弈分析

基于即将实施的"双积分"政策,分析普通、新能源汽车生产线共存的供应链合作模式,建立"双积分"下新能源汽车双合作制造模型,提出车企总收益最大化的生产布局策略.分析分配应该满足的性质,将满足此性质的双合作博弈Shapley值应用到两条生产线并存的供应链合作制造问题中,提出最优分配策略.最后,以吉利汽车为例进行实证分析,对于总积分值为正的单位,应该通过增加普通汽车产量、对外出售积分、提高积分达标值等增加收益.实证显示新能源汽车双合作制造模型的有效性,模拟结果可为车企决策提供参考.     

产学研合作视角下企业技术获取协同及其与创新绩效的关系研究

企业根据自身特点选择技术合作伙伴,筛选技术来源,通过开展广泛的产学研合作实现多渠道技术获取是企业技术创新活动的重要组成部分,也是企业实现技术创新能力提升和经济效益增长的重要方式。不同技术获取模式对企业创新绩效的影响效果和作用机理差异性受到了诸多学者的重视,但企业技术获取系统是一个复合系统,很少有研究系统地分析企业技术获取系统的协同机理及其与创新绩效的互动关系。文章构建了企业技术获取系统协同发展模型,对我国企业技术获取的协同发展情况进行了实证分析,并进一步讨论了企业不同技术获取协同与不同创新绩效间的因果关系。研究表明:整体上我国企业技术获取系统处于协同演进状态,但国外技术获取子系统在发展过程中存在徘徊与波动;企业在技术获取和技术的消化吸收过程中形成了技术获取协同带动技术累计绩效和经济绩效刺激技术获取系统协同演进这两个简单的价值循联接;我国企业目前仍欠缺通过持续的技术学习实现技术累计绩效的商业化和市场化,使企业经济绩效归因于其内外部技术的研发、吸收和二次创新的能力。     

基于三方演化博弈的后补贴时代新能源汽车政产学协同创新机制研究

政产学协同创新是促进新能源汽车发展的重要举措。我国将进入新能源汽车后补贴时代,这项举措无疑会对新能源汽车产业带来巨大的影响。本文在拟取消新能源汽车补贴的大背景下,运用三方演化博弈方法,建立了新能源汽车企业、高校、政府三方的协同创新博弈支付矩阵,通过Matlab的数值仿真,研究了相关参数对三方协同创新策略的影响。结果表明:三方参与协同创新意愿增长速度不同,且政府参与意愿会随着新能源汽车企业和高校参与意愿的增长而下降;新能源汽车企业参与协同创新的意愿趋近于稳定的速度始终快于高校;政府对新能源汽车企业和高校协同创新的激励成本的大小影响着政府的参与意愿;政府参与和不参与协同创新的可获得收益不能单独影响政府的参与意愿,参与和不参与可获得收益之间差额的大小决定政府的参与意愿。     

双边视角下用户参与众包创新的知识获取前因及其对创新绩效的影响

众包创新模式已被实践证明是获取外部群体知识资源达到创新目标的有效模式。基于发包企业与接包用户双边视角,分析了众包创新的本质内涵和影响众包创新知识获取的关键因素,构建了众包创新知识获取的前因及其对创新绩效的影响机制模型,并以国内典型众包平台——猪八戒网为例开展实证研究。结果表明:知识多样性、沟通机制和激励机制对知识获取均有显著正向影响,知识获取显著正向影响众包创新绩效。知识获取的前因对众包创新绩效的影响存在一定的差异,知识多样性显著正向直接影响众包创新绩效,而沟通机制和激励机制对众包创新绩效的直接影响效应并未得到有效验证,它们则是以知识获取为中介而间接影响众包创新绩效。     

知识获取视角下用户持续参与众包创新的动态控制策略

众包创新作为企业充分利用外部群体智慧以实现创新的新型开放式创新模式,其本质是企业突破组织界限,获取与整合外部网络知识以提升创新绩效。由于创新任务复杂多样、用户参与自由自愿等特征,导致在众包创新实践中用户持续参与意愿不足、创新效果不好等现象。为此,基于关系营销和知识共享相关理论,界定面向众包创新的知识承诺概念,认为知识获取视角下用户持续参与众包创新的本质是众包参与双方的知识承诺建立,进而分析众包创新中知识承诺的关键影响因素,构建用户持续参与众包创新的动态优化决策模型,通过求解和算例分析探讨最优决策结果,给出引导用户持续参与众包创新的最优控制准则。     

不同信息条件下创新联盟合作伙伴的选择——基于知识获取的研究视角

以知识获取为研究视角,应用动态博弈理论,研究了不同信息条件下创新联盟合作伙伴选择的问题.通过研究发现,在信息对称条件下,知识共享成本越低或者知识获取能力越高,越容易实现帕累托改进;在信息非对称条件下,企业的合作成本、知识获取能力影响了分离均衡区间的范围,并进而影响帕累托效率与逆向选择风险的大小.     

基于主成分分析的新能源储能企业技术创新能力研究

基于科技创新投入、产出、支撑和转化等四个影响因素,构建新能源储能企业科技创新能力评价模型,并运用主成分分析法和聚类分析法,对我国主要新能源储能企业的科技创新能力进行分析和评价．分析表明,我国新能源储能企业科技创新的能力主要取决于经费投入和科研能力两大因素．新能源企业科技创新的研发经费投入、科研人员配备、科研成果等方面,与国外企业相比差距大,科技创新能力亟待提高．     

管理者过度自信对高技术企业技术外部获取方式选择的影响研究

企业管理者的业绩预测偏差是衡量管理者是否过度自信的一个重要体现,值得关注和研究。本研究采用我国2004~2013年高技术上市公司的相关数据,应用Ordered-probit模型实证分析了管理者过度自信对高技术上市公司技术外部获取方式选择的影响。研究结果表明:我国高技术上市公司以非股权技术联盟作为首要的技术外部获取方式,公司风险投资是最后的选择;同时,研究发现:在对技术外部获取方式进行选择时,管理者过度自信的高技术上市公司选择并购优先于合资和少数持股联盟,而管理者非过度自信的高技术上市公司选择少数持股联盟优先于并购和合资。该研究方法简单、高效、合理,是企业高管提升公司管理水平和科学获取技术外部的一种新的方法选择。     

精准扶贫下小额信贷减贫的门槛效应研究

针对贫困户资金需求特征,实证分析了小额信贷规模对于降低农村农户贫困水平的效果.研究结果表明小额信贷具有显著的减贫效应.第一产业增加值、小额信贷规模以及政府财政支出水平对贫困减缓存在正相关关系.当小额信贷规模小于4.956时能够显著的增加农村农户的收入水平并且在1%的显著性水平下显著,当小额信贷规模突破4.956这一门槛值后,小额信贷减贫效果在1% 的水平下显著,估计系数也由原来的0.079上升为0.119,小额信贷减贫效果有所提升.因此,提升小额信贷的质量比增加其规模更为重要,优化小额信贷的结构,进一步匹配农户的实际需求.     

两种渠道进入模式下信息获取与分享策略研究

考虑单制造商和单零售商组成的双渠道供应链,基于随机需求建立制造商可以在零售商确定订货量之前(先进模式)或与零售商同时(同进模式)确定直销渠道订货量、零售商可通过支付固定成本来获取真实市场需求的订货量博弈模型。首先在两种模式下研究了零售商愿意获取信息并分享给制造商的条件,结果表明当获取成本较高时,零售商不会获取信息;否则零售商会获取信息但不分享给制造商,此时制造商可通过成本分担和信息价值补贴合约来实现双方利润的帕累托改进。随后讨论了渠道进入模式选择策略,结果表明制造商总是选择先进模式,而只要需求的变异系数不是很小,同进模式对零售商更有利。     

基于感知风险和涉人程度的消费者新能源汽车购买意愿实证研究

新能源汽车即节能又环保,是未来汽车产业的发展方向,其在市场中的有效扩散很大程度上依赖于消费者对新能源汽车的采纳行为。本文利用实证方法分析了感知风险和涉入程度对消费者新能源汽车购买意愿的影响;同时,探讨了人口统计变量对本研究中各变量的影响。通过利用SPSS和AMOS17.0软件对收集的264个有效样本进行分析,得出结论:(1)消费者的感知风险会负向影响其对新能源汽车的购买意愿。其中,财务风险、身体风险以及功能风险对购买意愿的影响较大;(2)消费者对新能源汽车的涉入程度会正向影响其购买意愿,而消费者关于新能源汽车的产品知识、产品象征性对其涉入程度有正向影响;(3)不同人口统计特征的消费者的感知风险、涉入程度以及购买意愿部分存在显著差异。最后,对政府和汽车制造商提出了开展新能源汽车市场推广工作的管理建议。