维修设备可失效的两部件冷贮备系统的可靠性分析

本文讨论了两相同部件构成的冷贮备可修系统。假设维修设备可能失效,它的修理时间分布为一般分布,部件的寿命分布、失效修复时间分布及维修设备工作寿命分布都为指数分布。利用马尔可夫更新过程理论,求出了系统首次失效前时间分布、系统的可用度、(0,t)时间内系统的平均故障次数、维修设备忙的概率、维修设备首次失效前时间分布及时刻t维修设备失效的概率。     

对经典隐马尔可夫模型学习算法的改进

改进经典隐马尔可夫模型(HMM)的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法.新算法避免了经典隐马尔可夫模型中状态转移概率和输出观测值概率计算时只考虑当前状态而不考虑历史的简单做法.     

高阶马尔可夫链的降阶模型及其应用

本文通过对传统高阶马尔可夫链模型的状态空间进行阶数重构,导出一个在重构状态空间上的降阶马尔可夫模型。理论分析证明,降阶马尔可夫链模型不但可以描述传统高阶马尔可夫链模型的全部性态,更能表达较传统模型细微的随机结构。然后,应用降阶模型对我国股票指数的动态变化进行实证分析,讨论了阶数的选取和高阶马尔可夫性检验,分析了股票市场内在波动结构。最后,对股指序列作出短期与长期的预测分析。     

时齐马尔可夫过程的停时变换(Ⅰ)

§1 引言关于马尔可夫过程的停时变换,已有不少文献进行研究,并得到它的很多应用,如[2,4-6,9—16].但是这些研究是不系统的,它们或考虑特殊马尔可夫过程的停时变换,或研究马尔可夫过程的特殊停时变换;而且这些研究绝大部分是在 Dynkin 的体系下进行的,而Dynkint 的马尔可夫过程与 Blumenthal,Getoor 定义的马尔可夫过程有很大区别,两者不等价,近年来对马尔可夫过程的研究又大都采用[1]的定义.由此可见,在[1]的体系下系统而全面地研究马尔可夫过程的停时变换,建立起停时变换的一般理论以概括各类特殊停时变换     

半马尔可夫过程的极限分布及其推广

本文运用马尔可夫骨架过程的极限理论研究齐次可列半马尔可夫过程,得到其极限分布.当更新间隔的分布不是格子分布时,本文的结果和邓永录等[1]中的结果一致,但采用的方法不同,本文采用的是马尔可夫骨架过程的理论方法,而[1]中采用的是交替更新过程的方法;而且关于更新间隔服从格子分布的情形,[1]中没有研究,而本文给出了结果.最...     

一个贝叶斯离散可靠性增长模型

本文提出了一个贝叶斯离散可靠性增长模型，假设一个产品的开发过程由ｍ个阶段组成在每一个阶段中，都进行一个成败型寿命试验，在试验结束后，再分析其结果，然后对产品进行修改或重新设计，以期提高产品的可靠性，如何产品的失效可分为不可修复的以及可修复的两种，假定产品的不可修复失效概率在各个阶段中保持相同，而可修复失效概率随着试验 增加而减少。     

一个贝叶斯离散可靠性增长模型(英)

本文提出了一个贝叶斯离散可靠性增长模型．假设一个产品的开发过程由m个阶段组成．在每一个阶段中，都进行一个成败型寿命试验．在试验结束后，再分析其结果，然后对产品进行修改或重新设计，以期提高产品的可靠性．如果产品的失效可分为不可修复的以及可修复的两种．假定产品的不可修复失效概率在各个阶段中保持相同，而可修复失效概率随着试验阶段的增加而减少．     

马尔可夫决策规划的现状和展望

§1.引言人类在征服自然、改造世界的过程中,最迷人的莫过于人能预测系统的未来,并能控制(至少影响)系统未来的发展,马尔可夫决策规划(Markov Decision Programming,简记为MDP)就是研究控制马尔可夫型随机系统未来发展的一门学科,也可以说它是研究马尔可夫型随机系统的最优序贯决策的一门学科.这种系统要在一系列的时刻点上(甚至是连续点上)都要作决策,在每个观察时刻,决策者根据观察到的系统状态,从它可用的行动(措施、方案等)集中选用其一(即作决策),这将导致两件事情发生:(i)将获得一定的效应;(ii)能确定     

修理设备可更换的Gnedenko系统可靠性分析

本文考虑Gnedenko系统,其中修理设备可能失效,失效后可用新的修理设备更换。假设修理设备具有指数失效分布和一般更换时间分布。本文用马尔可夫更新过程工具和Takács的方法,讨论了系统的随机性状,并求得修理设备的可用度和失效频度。     

不确定半马尔可夫跳变系统的滑模观测器设计

考虑了相位型半马尔可夫跳变系统的滑模观测器设计问题.利用补充变量法及模型转化,将有限相位型半马尔可夫过程转换为其伴随马尔可夫链.因此,相位型半马尔可夫跳变系统可等价地转换为其伴随马尔可夫跳变系统.针对这类系统设计了滑模观测器并给出了观测器可解的充分条件.最后,通过数值算例表明了文章给出方法的有效性.     

齐次可列马尔可夫过程的样本函数的构造

研究齐次可列马尔可夫过程性质的难易,在很大程度上依赖于样本函数的繁简。本文首先从一切过程中区分出样本函数结构最简单的“最小过程”,然后区分出较简单的一类所谓“一阶过程”,而后证明(定理5.1和定理5.2)任一过程的样本函数是一列一阶过程的样本函数的极限。这样,对过程性质的研究按如下程序进行:先研究“最小过程”,继而研究“一阶过程”,最后,依据定理5.1和定理5.2用极限过渡法研究任意的过程。本文是作者在资料[6]中所提出的“齐次可列马尔可夫过程中的概率-分析法”的概率基础。     

基于传导变换的马尔可夫链平稳分布的研究

利用可拓学中的参变量事元描述随机过程,引入了随机过程元的概念,建立了随机过程的可拓模型.利用随机事元刻画随机过程的状态,引入了随机状态元和随机状态元集的概念,给出了马尔可夫事元链模型.利用随机状态元的可拓性以及传导变换对马尔可夫链及其平稳分布进行了初步的拓展研究.     

马尔可夫跳过程的弱收敛

本文通过马尔可夫跳过程的嵌入链的收敛性表征马尔可夫跳过程的弱收敛。特别,得到了用无穷小特征表征的时齐马尔可夫跳过程的收敛定理及时齐马尔可夫跳过程的离散逼近。     

基于几何过程和位相分布休假的两部件并联可修系统的可靠性分析

主要以两不同型部件组成的并联可修系统为研究对象.在系统对失效相位存在记忆的基础上,考虑了修理工可单重休假且休假时间服从位相(PH)分布.每个工作部件均有可能因受到两种不同类型的故障而失效,且均"修复非新".在假定部件的工作时间,修理时间分别服从PH分布的几何过程和负指数分布的条件下,利用马尔可夫过程和矩阵分析的方法,对可修系统进行了可靠性分析,并给出了相应可靠性指标的数值算例.     

马尔可夫骨架过程的极限分布

本文运用基本更新定理和Smith关键更新定理等理论和方法,对马尔可夫骨架过程的极限分布进行深入研究,得到主要结果如下:去掉了原有结果中要求的绝对连续的条件,给出了马尔可夫骨架过程极限分布存在的充分条件;得到了马尔可夫骨架过程极限分布的具体公式,并证明了该极限分布为概率分布.     

可变环境下的离散时间单部件可修系统

研究离散时间可修系统,讨论了一个可在不同环境下工作的单部件可修系统,其所处环境的改变服从马尔可夫更新过程;利用马尔可夫更新理论,得到了系统的可用度, 故障频度和可靠度等各项指标．     

《可逆马尔可夫过程》一书出版

<正>北京大学钱敏副教授,长沙铁道学院候振挺教授等人的数学专著《可逆马尔可夫过程》已由湖南科学技术出版社出版,该书汇集了作者们在可逆马尔可夫过程方面的工作大部分是第一次公开发表.     

有限规模神经元集团活动的马尔可夫型模型

本文提出了有限规模神经元集团活动的马尔可夫型模型,并给出了泊松近似模型,定义了描述神经元集团活动概率分布的生成函数,导出了泊松近似的误差表达式.     

用吸收马尔可夫链估算药物在体内的平均转运时间

药物在体内的各种平均时间是药物动力学研究的重要指标。通过一种新的矩阵运算定义了导出矩阵,从而解决了药物速率常数转化为转移概率的问题,推导了药物在体内动态过程的吸收马尔可夫链典范式矩阵和基本矩阵,从基本矩阵可得药物在体内各部位吸收、转运和消除的平均时间的计算公式。     

可修排队系统 E_m/G(M/H)/1的瞬态解

在现有的几篇可修排队系统文献中,都假定了顾客到达(间隔)时间服从指数分布。本文则首次研究了顾客到达时间服从Erlang分布的可修排队系统。我们研究的可修排队系统Em/G(M/H)/1,其已知的参数如下: (1)顾客到达时间分布是m阶、率为λ的Erlang分布; (2)顾客服务时间分布是一般连续型分布G(t),具有有限均值1/μ; (3)服务台的寿命分布(或称失效分布)是失效率为α的指数分布; (4)服务台的维修分布是一般连续型分布H(t),具有有限均值1/β。通过形成一个向量马尔可夫过程,即采用补充变量方法,我们导出了该系统所有感兴趣的指标。定理1 系统能达到稳定平衡的充要条件是