图象的二值化与边缘抽取技术

本文介绍图象二值化和边缘抽取技术的用途以及用线性动态门限实现图象二值化的方法。对五种不同的边缘抽取算子,研究了它们的边缘抽取方法、效果和用途。还研究了二值化算法中动态门限的参数和梯度算子中门限的确定方法。用实际图象在计算机上处理的大量结果,证实了这些方法的正确性。     

二值图像角点检测的形态骨架法

本文提出一种新的基于形态骨架的角点检测方法,该方法把原始图像看成一个多边形,通过检测骨架中最大圆盘半径为零的点来获得角点,并由它的补图来获得凹点的角点,通过由原图及补图获得的角点进行异或操作,则得到全部角点并去掉离散化后产生的网格角点.实验证明此方法是可行,高效的,易于硬件实现.     

二值图象结构特征的提取

本文提出几种不同的用于表示二值图像的、同心圆结构特征,并将其应用到图像识别上。圆心的选择有外接圆法、重心法、结构圆法等。特征有同心圆与图像相交的次数和相交的长度,还有表示其相交位置的空间分布的特征量。应用到图像识别得到了满意的效果。     

用Hopfield网络实现边缘模糊图象的二值化处理

本文在于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络提出了一个实现边缘模糊图象二值化处理的方法，首先将图象二值化处理问题转化成优化问题，然后构造相应的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络参数并用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络实现这个优化问题的解，实验说明，该方法具有较高的精度，同时对较小图象，甚至一维信号亦具有好的效果。     

用Hopfield网络实现边缘模糊图象的二值化处理

本文基于Hopfield网络提出了一个实现边缘模糊图象二值化处理的新方法.首先将图象二值化处理问题转化成优化问题,然后构造相应的Hopfield网络参数并用Hopfield网络实现这个优化问题的解.实验说明,该方法具有较高的精度,同时对较小图象,甚至一维信号亦具有好的效果.     

噪声背景中离散二值图象的形态表示？

本文首先提出了一种新的类型的图象的形态变换，研究了该变换可无失真恢复原始图象的条件及形式，给出了若干重要性质。为了消除变换域中可能存在的噪声，本文提出了基于两种变换的表示方式，并讨论了噪声环境中图象的最优恢复问题，理论分析与计算结果表明该方法比通常的形态骨架变换表示具有更佳的性能。     

激光雕刻中图像处理的二值化处理

激光雕刻是一种新兴技术 ,其中图像的二值化是关键 ,对一些当前流行的各种适合于雕刻的阈值分割方法做了探讨和比较 ,选择适合自己系统的方法 ,使得图像使背景和前景分离 ,从而达到图像的雕     

一个二值图象压缩算法及其实现

本文对用于二值图像编码的一维自适应跳过白色块算法（ＡＷＢＳ）提出若干改进，描述改进算法的实现细节，并对其性能进行分析。     

二值图象代数基本操作的光学实现

一些基于二值图象变换的单指令多数据流(SIMD)计算均可以归结为二值图象代数(BIA),它建立在五种基元图象和三种基本操作基础上,其并行处理特性适合于用光学方法来实现。本文在实现三种BIA基本操作(扩、并、补)基础上提出一种由多光点分束器(MBS)、液晶电视(LCTV)、二维探测器阵列及微处理器组成的光学BIA处理系统(OBIAP),它具有结构简便、反馈处理及可编程的特点,并给出了其在数字图象处理中的应用例子。     

十六元树、二值图象数据压缩

本文介绍了一种二值图象数据压缩的十六元树方法,它具有效率高、便于实现,无失真恢复等特点,是处理二值图象中极为实用的方法,     

二值纹理图象重建的平均场技术

根据平均场神经网络，本文提出了一种二值纹理图象重建算法，纹理图象用马尔可夫随机场模型描述。重建算法是一个自适应过程，递归地进行模型参数估计和图象重建。平均场方法将图象搜索中基于模拟降温的统计松驰方程转化为一组确定性方程，从而有效地提高了计算效率。计算机实验结果证实了重建算法的有效性。     

二值图象平滑算法和细胞神经网络实现

本文利用细胞神经网络(CNN)的基本处理单元一细胞的分段线性饱和输出特性和相平面分析法实现了线性可分和线性不可分布尔函数。并利用这一原则实现了二值图象的多种CNN平滑算法。     

二值图象的多结构元数学形态滤波

与单结构元形态滤波相比，多结构元形态滤波能够保护或提取更多的图象几何特征．本文提出了二值图象的多结构元腐蚀、膨胀、开、闭四种多结构元形态滤波器，讨论了四种滤波器的基本性质和滤波性能，并将他们纳入完备网格空间一般形态变换的框架，最后讨论了多结构元形态滤波器的设计．     

线性退化二值图象的最大熵复原法

本文主要用最大熵方法对线性退化二值图象的复原进行了研究。利用原始图象的二值特性,提出了二值约束的最大熵复原方法,并对其解的存在性和唯一性进行了论述,对双约束最大熵的求解问题给出了算法;运用最大有界熵概念,提出了二值约束的最大有界熵复原法。文中将上述复原法同维纳滤波法和最大熵法进行了比较,实验结果表明,用二值约束的最大(有界)熵法复原线性退化图象可以提高复原的质量。     

二值图象编码技术在文件传真机中的应用

一、前言传真机通常有两类:一类是文件传真机;一类是相片传真机。文件传真机只能传送具有黑和白二值信息的文字、图表等,而不能传送有灰度层次的图象。若用文件传真机直接传送有灰度层次的图象,由于它只能把图象分割成黑白二值,所以图象的灰度细节都被丢失。文件传真机的优点是记录方式简单,如可用圆珠笔、喷墨、感热等记录方式,不经暗房处理即可得到传真文件。它使用简单、迅速、记录成本低。相片传真机可以传送有灰度层次的图     

一种人脸识别中提高二值化图像质量的方法

提出了一种适用提高人脸识别的图像二值化质量算法。该算法尽可能保留图像目标的有用信息，解决了图像的特征提取和特征识别中关键区域不足的问题。经实验证明本算法保留图像目标有用信息比传统算法多、特征识别率较高。     

一种数学形态学二值图象编码快速算法

本文利用图像的几何特征，提出了一种二值图象无关失真快速编码算法，用数学形态学技术来提取图象的轮廓信息，给出了输入图象被结构元素膨胀和腐蚀操作的快速算法，并且提出了一种新的轮廓信息编码方法，实验结果表明本文算法非常有效。