共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
对非线性再生散度随机效应模型, 该文给出了类似于Barndroff-Nielson, Cox (1989)和Severin, Wong (1992)的正则条件, 基于这些正则条件和Laplace近似, 证明了该模型参数极大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性. 相似文献
2.
非线性再生散度模型的渐近性质 总被引:3,自引:2,他引:3
对非线性再生散度模型,给出了类似于Fahrmeir&Kaufmann(1985)和Wei(1998)的正则条件.基于这些正则条件,证明了最大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作. 相似文献
3.
4.
考虑半多数回归模型yi=xiβ+g(xi)+εi,lin,这里xi是具有已知方差σ的独立同分布随机样本,εi是具有零均值和有限方基σ2的独立同分布随机误差.β,g和εi的分布密度是未知的.本文作者构造了一个具有更小渐近方差的β的一个渐近正态估计. 相似文献
5.
6.
污染数据半参数回归模型估计的渐近正态性 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑半参数回归模型:yi=xiβ g(ti) e1,i=1,2,…,n,其中Ee1=0,Ee^2/1=δ2/1>0.假定y1,y2,…,y0受到另一独立同分布随机变量序列μ1,μ2,…,μn的污染,{μi}与{y1}独立,且仅能观察到污染数据.[ι]对由污染数据作出的参数β的估计βn,证明了它的强相合性.而本则证明了它的渐近正态性. 相似文献
7.
考虑半参数回归模型:yi= xiβ+ g(ti)+ ei,i= 1,2,…,n.其中 Eei= 0, Ee2i= σ21 > 0.假定y1,y2,…,yn 受到另一独立同分布随机变量序列 μ1,μ2,…,μn 的污染,{μi}与{yi}独立,且仅能观察到污染数据.文[1]对由污染数据作出的参数 β的估计 βn,证明了它的强相合性,而本文则证明了它的渐近正态性 相似文献
8.
9.
本文综合近邻权函数法及最小二乘法,用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性,渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性,一致强相合性。 相似文献
10.
半参数EV模型参数的二阶段估计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文综合核函数法 ,最小二乘法 ,利用二阶段估计的方法求出了 EV模型中参数的估计量 ,并研究了它的强相合性以及渐近正态性 . 相似文献
11.
假设是一组光滑未知的函数,β=(β1,…,βp)τp×1待估向量,ε是具有均值为0,方差为σ2的随机变量,基于模型我们构造了β的渐近正态估计以及具有收敛速度1/3的g的估计. 相似文献
12.
13.
14.
15.
本文研究固定设计的半参数函数关系模型.利用权函数和广义最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一定的条件下证明了估计是强相合的,并且渐近地服从正态分布. 相似文献
16.
17.
18.
用小波估计研究误差为MA(∞)序列的半参数回归模型,在比较弱的条件下得到了自协方差函数及自相关函数估计量的渐近正态性,并且用小波估计法建立了英国烈酒消费模型,说明了该法的有效性. 相似文献
19.
广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了若干重要类型的离散响应变量广义线性模型,在sum from i=1 to n ZiZi'的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下证明了回归参数向量的极大似然估计的强相合性与渐近正态性,其中设计阵序列{||Zn||}可以为无界序列. 相似文献
20.
半参数回归模型的渐近有效L-估计 总被引:2,自引:0,他引:2
对半参数回归模型yi=χiTβ+g(χi)+ei,i=1,2,…,n,对非参数函数g(·)采用核估计的方法,构造了参数向量β的L-估计量λn,在一些正则条件下,获得了λn的渐近正态性和非参数函数g(·)的估计量gn(t)的最优收敛速度可达到O(n-(1/3)),并且给出了标准化L估计量λn的渐近分布的Berry-Esseen界. 相似文献