基于HMM的CpG岛位置判别

隐马尔科夫过程是20世纪70年代提出来的一种统计方法,以前主要用于语音识别,1989年Churchill将其引入计算生物学,目前HMM是生物信息学中应用比较广泛的统计方法。本文对马尔科夫过程和HMM进行了简明扼要的描述,并对其在CpG岛位置判别中的应用做了概括介绍。     

黑洞的量子统计熵

避开求解各种粒子波动方程的困难,直接应用量子统计的方法,计算各种坐标描述的黑洞背景下玻色场与费米场的配分函数,得到黑洞熵的积分表达式.然后应用改进的brick wall方法 膜模型,计算黑洞的统计熵.在所得结果中取适当的参数,可得到黑洞熵与视界面积成正比的关系,不存在原brick wall方法中的舍去项与对数发散项.整个计算过程,物理图像清楚,计算简单,为研究各种坐标下黑洞熵提供了一条简捷的新途经.     

漫谈美国统计软件包

众所周知,统计广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术等领城中。无论应用于那个领城,最后总要涉及统计计算问题。计算技术的发展使复杂的计算成为可能。过去认为不可能计算的问题,现在可在几分钟内获得结果。为做统计计算,也必须编写相应的程序。对常用的统计方法,像迴归分析、方差分析等,应用者各自编程序,从整个社会讲,是做了大量重复劳动,是一种极大的浪费。因此,若能提供高质量的标准程序供需要者使用,不仅避免社会上的浪费,而且极大地方便了使用者。于是从七十年代初期,在美国研制了许多适用于大型机器的统计软件包,应用于科研、生产…     

免疫算法在车辆调度问题中的应用

免疫算法是模仿生物体高度进化、复杂的免疫系统仿生的一种智能化启发式算法。本文根据车辆调度问题的具体情况，应用免疫算法解决车辆调度中路线安排问题，并提出了一种基于分组匹配的亲和力的计算方法。实验结果表明，免疫算法能有效地应用于车辆调度中路线安排问题。     

证券投资预测的E-Bayes方法

本文提出了证券投资的一个分析方法—E-Bayes方法.首先进行统计分组,在此基础上应用状态概率的E-Bayes估计建立证券投资的预测模型,最后结合实际问题进行了计算,结果表明本文所提出的方法便于应用.     

高中各学科能力因素的多元统计分析

本文应用多元统计中的因子分析方法 ,对武汉市 1996级高中学生的主要学科的成绩进行了统计分析。通过计算和分析 ,得出了反映学科能力因素的有关结论     

回归分析应用一束——信息和预测

本期摘要发表几篇关于“回归分析应用”的短文。全文刊出显得过于累赘。这里只叙述问题和分析结果，略去计算公式和计算过程，这些公式可在任何讲述回归分析或统计书中找到，着眼点在于揭示统计方法和实际问题的关键，对计算误差较大者，作了修正。     

女子百米成绩的多元回归分析

本期摘要发表几篇关于“回归分析应用”的短文。全文刊出显得过于累赘。这里只叙述问题和分析结果，略去计算公式和计算过程，这些公式可在任何讲述回归分析或统计书中找到，着眼点在于揭示统计方法和实际问题的关键，对计算误差较大者，作了修正。     

布氏菌培养试验的数据处理

本期摘要发表几篇关于“回归分析应用”的短文。全文刊出显得过于累赘。这里只叙述问题和分析结果，略去计算公式和计算过程，这些公式可在任何讲述回归分析或统计书中找到，着眼点在于揭示统计方法和实际问题的关键，对计算误差较大者，作了修正。     

《广义逆矩阵引论》

广义逆是本世纪二、三十年代诞生,五、六十年代才得到迅速发展的一门新兴的应用数学学科,在计算数学、运筹学、概率统计、算子理论、以及天文学、地球科学、经济管理和各种工程技术中有广泛应用。本书系统地介绍了广义逆矩阵的理论、计算方法和应用,反映了近二十年来这个领域中主要的和基本的研究成果。全书共分六章:一、预备知识;二、广义逆矩阵的基本理论;三、广义逆矩阵的计算理论;四、广义逆矩阵的摄动理论;五、广义逆矩阵和最小二乘问题的常用计算方法;六、广义逆矩阵在最优化、数值分析和概率统计中的应用。本书可作为高等院校数学、计算数学、应用数学和运筹学专业及其他有关专业学生和研     

分位点随机配序抽样

该文针对统计计算中的某些随机模拟问题提出了分位点随机配序抽样法.该方法是由抽样分布的分位点和伪随机序复合构成的,适用于固定区域上多重积分的计算及随机变量的抽样.该文通过几个典型实例说明该方法在具体问题中的应用,并验证了该方法的计算精度.     

教育实习成绩评定的多元统计解决方案

本文应用多元统计中的主成份分析与最优分割方法,给出了在教育实习成绩评定中的一种解决方案,并结合实例进行了计算。该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确。     

多元统计分析在大学各学科能力因素分析中的应用

应用多元统计中的因子分析法,通过实例对大学生的主要学科成绩进行统计分析,通过计算和分析,得出了反映学生能力的个性特征和综合评价的方法.     

微机上的SPSS软件包

在应用数理统计方法的过程中,最大的困难是两个:第一,要处理的数据多,结构复杂,计算量大;第二,要解决的问题比较复杂,一个问题来了之后往往要进行所谓探索性分析,即经过不同方法的反复试验比较,才能找到有效的、综合性的处理手段,随着数理统计方法应用的日益广泛、深入,上述两个问题也变得越来越尖锐,计算机上配备的各种统计软件包正是在这种情况下应运而生的.统计软件包(Statistical　package)不同于我们针对某一特殊问题或某一特殊统计方法而编制的专项程序,它包含了由复盖面大、使用频率高的各种统计方法组成的统计命令.统计软件包也不…     

具有量化特征的物证检验中的统计理论研究及其应用

具有量化特征的物证检验问题可以转化为双样本均值向量和协方差矩阵同时检验的统计理论问题。文献〔1〕、〔2〕给出了该问题的统计量λ4,但至今无人求出其分布,更谈不上应用。本文采用了统计模拟的方法给出λ4的经验分布,由此计算出λ4的上100α%分位数表,并给出了相应的误差表和应用软件。这样,为物证检验提供了新工具,具有重大的社会效益。最后给出了应用实例。     

大型多元三态样本的一种聚类方法

对大型多元三态样本，文中通过一种技巧性的量化，给出了一种 新的聚类方法。这种方法具有计算量小、操作方便、聚类解统计性质好及便于应用等优点。     

求解车辆路径问题的免疫算法

将免疫算法用于求解车辆路径问题,并根据车辆路径问题的具体情况提出了一种基于分组匹配的亲和力计算方法.实验结果表明,免疫算法能有效地应用于车辆路径问题.     

近似Bayes计算前沿研究进展及应用

在大数据和人工智能时代,建立能够有效处理复杂数据的模型和算法,以从数据中获取有用的信息和知识是应用数学、统计学和计算机科学面临的共同难题.为复杂数据建立生成模型并依据这些模型进行分析和推断是解决上述难题的一种有效手段.从一种宏观的视角来看,无论是应用数学中常用的微分方程和动力系统,或是统计学中表现为概率分布的统计模型,还是机器学习领域兴起的生成对抗网络和变分自编码器,都可以看作是一种广义的生成模型.随着所处理的数据规模越来越大,结构越来越复杂,在实际问题中所需要的生成模型也变得也越来越复杂,对这些生成模型的数学结构进行精确地解析刻画变得越来越困难.如何对没有精确解析形式（或其解析形式的精确计算非常困难）的生成模型进行有效的分析和推断,逐渐成为一个十分重要的问题.起源于Bayes统计推断,近似Bayes计算是一种可以免于计算似然函数的统计推断技术,近年来在复杂统计模型和生成模型的分析和推断中发挥了重要作用.该文从经典的近似Bayes计算方法出发,对近似Bayes计算方法的前沿研究进展进行了系统的综述,并对近似Bayes计算方法在复杂数据处理中的应用前景及其和前沿人工智能方法的深刻联系进行了分析和讨论.     

基于概率统计的模糊隶属函数计算研究

应用模糊数学方法解决实际问题的关键在于建立符合实际情况的隶属函数.常用计算模糊隶属函数的模糊统计法建立在大量调查数据和函数图形分析法的基础上,巨大的运算量和复杂的过程限制了模糊技术的实际应用.本文从统计学的角度提出了一种基于概率统计的模糊隶属函数计算方法,该方法相对简单并且能适应多种情况的隶属函数计算.最后通过实际算例对两种算法得到的隶属函数曲线进行了比对,验证了本文的方法具有较好的精度.     

基于聚类的交易者煤炭质量检验可信度研究

研究提出了一个煤炭质量检验可信度的新定义,并设计了应用可信度识别交易者质量检验行为的聚类计算模型。在运用某大型煤炭企业及其联盟用户的煤炭质量检验数据实证基础上,研究发现:交易者煤炭质量检验行为存在统计规律,聚类方法能够在统计意义下识别交易者的质量检验行为特征,并据此推断商品的质量可信度。