管道受地铁杂散电流干扰影响的分析和处理

采用测试通电电位的方法对地铁杂散电流进行初步判断，再使用SCM杂散电流测试进一步确定干扰源为地铁。整改的第一步应该先对干扰段的管道外防腐层进行修复，然后采用排流处理。排流后需要使用极化探头（试片）测试极化电位来判断管道阴极保护系统是否正常。     

地铁及轻轨杂散电流腐蚀的防护措施

本文就地铁及轻轨中杂散电流电解腐蚀的防护措施进行了讨论和分析．     

地铁及轻轨杂散电流腐蚀的防护措施

本文就地铁及轻轨中杂散电流电解发腐蚀的防护措施进行了讨论和分析。     

新型地铁杂散电流腐蚀智能监测系统研究

本文通过对地铁杂散电流的危害及监测原理的分析,结合杭州地铁杂散电流监测的要求,构建了一套基于Web的杂散电流腐蚀智能监测系统,开发了数据查询与分析系统,实现了对地铁杂散电流的监测与预报。     

杂散电流在地铁监测系统中的应用

在地铁正常运行时应加强对杂散电流监测和有效判断腐蚀状况,杂散电流监测系统可对杂散电流的电化学腐蚀进行积极有效的监测。本文通过杂散电流监测系统几处重要参数的分析,指出了杂散电流监测系统的组成、工作原理及调试方法。     

地铁中杂散电流的防治设计

地铁产生的杂散电流带来了很大危害,因此必须加强对地铁杂散电流的防治。基于此,本文分析了杂散电流防治的基本原则,对杂散电流仿真进行了深入研究,探讨了杂散电流设计方案。     

浅析地铁杂散电流的防护

阐述了地铁杂散电流产生的原理和造成的的危害,介绍现今地铁杂散电流防护的现状,提出极性保护在地铁的杂散电流保护中的重要意义。详细分析各种常见的防护方法情况,对工程设计及学术学习有一定的参考价值。     

地铁杂散电流防护技术措施

本文简要介绍了地铁杂散电流系统的防护措施与方法。     

地铁杂散电流防护方案与设计

分析了杂散电流产生过程、原因及影响因素。结合某地铁实际情况,根据杂散电流防护的基本原则,提出了该地铁中杂散电流的防护措施、防护设计方案。研究对于提高地铁管理质量、确保地铁安全运营有重要的现实意义。     

地铁直流牵引供电系统杂散电流分析

介绍地铁直流牵引供电体统杂散电流产生的缘由和出现的问题,指出我国国内地铁直流牵引系统中对杂散电流的防护时,要注意从根本的源头出发,控制和分析问题所在处,同时地铁设计师要能够科学合理的设计结构钢筋的截面面积,在结构钢的绝缘方面的注意要有所加强。分析了地铁直流牵引供电系统杂散电流的同时,介绍了对杂散电流的防护方法。     

运力约束下油气长输管道应急资源调运模型及算法

为提高油气长输管道应急救援活动中应急资源调运过程的整体可靠性,讨论了在各应急救援点运力约束条件及应急资源连续性消耗条件下,以应急开始时间最短、出动救援点数目最少为目标的应急资源组合调运问题.加入应急救援点单程最大运力约束,给出了此约束条件下的连续性消耗两目标应急资源的调运模型,以单目标应急资源调运模型解算法为基础,研究得到了新模型的递推算法.相应数值模拟算例的计算结果表明,与无运力约束的模型相比,运力约束条件下得到的应急资源调运方案出动的应急救援点数目多,但更符合应急救援实际情况,可指导制定更加准确可靠的油气长输管道应急资源调运方案.     

地铁杂散电流模拟检测系统的设计

由于地铁杂散电流的存在，会对埋设在地铁附近的地下金属管线和钢筋混凝土中的钢筋产生电化学腐蚀作用，会导致这些金属的加速腐蚀，轻者可能缩短设备的使用寿命，重者可能产生灾害性的事故，我们就这个问题设计了实验室模拟实验，测定在不同的地质条件下，金属受杂散电流影响电腐蚀的现象和机理．设计中，模拟的被测系统中的多个检测点的杂散电流实时监测是一个重要问题，需要多点同时取得数据，还要求进行长时间连续监测和记录．     

铝的电位-pH图及铝腐蚀曲线的测定

测定了在pH=2～16范围内,铝的腐蚀电位pH图,对铝腐蚀电位pH图中的各临界线上的反应进行了分析,得到了铝在水溶液中腐蚀的钝化pH值范围,并建立了在不同pH值范围内,铝的腐蚀电位方程;还测定了在pH=7时,纯水及人造海水中铝的腐蚀极化曲线·     

基于压力时间序列的输油管道在线泄漏故障诊断算法

针对输油管道中的泄漏问题提出一种基于混沌特性的输油管道压力时间序列在线故障诊断算法.该算法通过重构时间序列的相空间,求得输油管道压力序列的嵌入维为5维,嵌入延迟为4.以5维重构向量作为神经网络模型的输入,先离线训练网络,得到初始参数,然后在线训练神经网络模型,实现网络模型权值在线调整,从而实现实时对故障信号的检测.通过对实测数据的仿真表明本算法可以检测压力故障,证明了本算法在实际中的有效性.     

Study and Application of Internal Coating Technique to Drag Reduction of the Trunk Pipeline for the West-East Gas Pipeline

Coverage layer coated in the internal wall of pipeline enables the friction drag to be reduced, the throughput and the gas transmission efficiency to be increased, the frequency of pigging and the number of the intermediate compressor station to be reduced, and the power consumption of the compressor to be decreased etc. The drag reduction is a high advanced scientific technique with outstanding economical benefit. The study and application of internal coating technique for drag reduction of 4000km trunk pipeline in West-East gas transmission pipeline (WEGTP) project are described, in which the main points are the drag reduction principle, coating process and the indoor study of this technique with own-decided knowledge property right at home.     

基于EMD的油气管道安全分布式光纤预警系统信号分析方法

针对油气管道安全分布式光纤预警系统检测信号的非平稳特征，提出了基于经验模态分解（EMD）的信号分析方法．预警系统基于Mach—Zehnder光纤干涉仪原理，沿油气管道同沟敷设光缆，利用其中三条单膜光纤构成分布式微振动测试传感器，实时检测管道沿途所发生的泄漏及其他异常事件．该信号分析方法将检测信号通过EMD分解为多个平稳的固有模态函数（IMF）之和，选择若干包含信号主要信息的IMF分量对其进行峭度分析，提取几种事件信号的特征．最后分析了现场实验数据及其信号处理结果．研究结果表明，该方法可以有效地对管道周围发生的泄漏和其他异常情况进行特征提取．     

燃气管道示踪和警示技术的应用及研究

分析了燃气管道示踪及警示技术的应用情况．提出新奥集团推广燃气管道示踪和警示技术的方法．实现燃气管道的安全运行。     

基于支持向量机的油气管道安全监测信号识别方法

针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足,提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法通过基于Mach．Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤振动信号传感器获取管道沿线振动信号,利用基于小波包分解的“能量-模式”方法提取振动信号的特征向量,并利用支持向量机根据振动信号的特征对其进行识别,判断管道沿线是否有异常事件发生．利用现场实验数据对该方法进行验证分析．结果表明,该方法识别正确率较高,实时性好．     

第四系覆盖层厚度对地下煤层采空区地表及埋地输油气管道变形的影响

随着我国油气管道建设规模的急剧发展,越来越多油气管道不得不穿过已有或规划的地下矿产开采区,尤以煤矿居多。穿过采空区的埋地输油气管道安全取决于地表稳定性,后者是否产生变形及其强烈程度受多种因素控制,第四系覆盖层厚度是其中主要因素之一。采用数值模拟手段分析了松散层厚度对地下煤层采空区地表及埋地输油气管道变形的影响。结果表明:当采空区范围、煤层厚度及其覆岩岩性一定时,地表及管道下沉值和水平移动值随着松散层厚度占采深比例的提高而增大;管道破坏最易发生在移动盆地边缘和中心;采空区地表变形后管道轴向应力随松散层厚度线性增大。     

基于动态贝叶斯网络的燃气管网燃爆风险分析

针对传统风险分析方法无法实现动态评估的局限性，提出了基于动态贝叶斯网络的燃气管网风险分析模型.基于管道失效原因与事故后果，构建了事故演变全过程网络结构，并运用马尔科夫理论将演变全过程与时间相关联，最终建立了动态贝叶斯风险分析模型.该模型基于贝叶斯理论进行泄漏、致灾模式及后果节点的概率计算，实现了对燃气管网事故的原因诊断及事故发展态势预测.以松原"7.4"燃气爆炸事故为例，应用本模型演示了燃气管网事故推演技术，结果表明:事故是由第三方施工破坏引发燃气泄漏，由于燃气在土壤中的扩散范围不断扩大，扩散范围内受限空间数量不断增加，人员活动情况也更加复杂，进而增大了燃气聚集与点火概率；结合事故现场条件，本模型对这起爆炸概率进行了推演，认为此次燃气爆炸概率将在泄漏60 min后达到42.3%，高于安全泄放概率；该结果与真实情况基本相符，进一步验证了模型的可行性与可靠性.