Bayes分析中多源验前信息融合的ML-Ⅱ方法

在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.     

多源验前信息下的Bayes信息融合方法

本文以指数分布寿命型电子产品为例,讨论了多源验前信息情况下如何对产品失效率进行融合估计的问题。首先,介绍了寿命试验数据的信息融合方法,并以此为例,说明了取伽玛分布为指数分布寿命型产品失效率的先验分布的合理性。然后,在产品具有多源验前信息源的情况下,给出了一种方便实用的Bayes信息融合方法,充分融合各验前信息,得到产品失效率的验前分布及后验分布。最后给出了数值实例。     

多源验前信息之下Bayes可靠性估计

本文考虑存在多源验前信息的情况，以二项分布为例，首先把各种验前信息化成不同的约束条件，并运用最大熵准则推导出各种验前信息所对应的验前分布，然后将这些分布综合成最终的验前分布，最后根据系统的寿命试验数据得出可靠性参数的验后分布并进行了Ｂａｙｅｓ推断，文中给出了仿真实例以说明方法的有效性。     

K/n(G)系统可靠性评定的多源验前信息融合方法

在多源验前信息的情况下,以k/n(G)系统为例,讨论了如何对系统的可靠性指标进行估计的问题.在多个验前信息源给出了系统可靠性指标点估计的情况下,利用多层Bayes方法及经验Bayes方法对这些数据进行融合,并给出系统可靠性指标的Bayes点估计,同时对系统可靠度的置信区间也作了讨论.仿真算例表明这种处理方法是合理有效的.     

多源验前信息下先验分布的稳健融合方法

根据多种先验分布与似然函数尾部特性的比较,给出了多源验前信息下先验分布的稳健融合方法.讨论了由该方法得到的融合先验分布的后验稳健性问题.最后的数值例子表明,由该方法得到的融合先验分布具有较好的稳健性,进一步验证了该方法的有效性.     

无失效数据的Bayes和多层Bayes分析

本文推广了文献[6]的结果，对指数分布无失效数据的失效率，给出了Bayes估计、Bayes置信上限以及多层Bayes估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计，最后，结合实际问题进行了计算。     

具有冷贮备部件串联系统可靠性质指标的Bayes及多层Bayes分析

本文运用Bayes及多层Bayes方法对具有冷贮备部件串联系统的失效率，可靠度与平均失效时间进行了估计，最后通过随机模拟对这两种估计进行了比较分析，得出了有效结论。     

二项分布参数多层Bayes和E Bayes估计的性质

讨论无失效数据下二项分布参数E Bayes估计和多层Bayes估计的性质,证明二项参数的多层Bayes估计和E Bayes估计渐近相等,且E Bayes估计值小于多层Bayes估计值.     

指数分布参数多层Bayes和E Bayes估计的性质

本文讨论无失效数据下指数分布参数多层Bayes估计和E Bayes估计的性质,在超参数分别取两种不同的先验分布下,证明参数的多层Bayes估计和E Bayes估计渐近相等,且多层Bayes估计值小于E Bayes估计值.     

基于Kullback信息融合方法的串联系统可靠性评估

讨论了串联系统在具有多源验前信息的情形下的可靠性评估问题,运用K u llback信息作为分布之间距离的度量,在K u llback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合.并以融合后的先验分布作为系统的最终验前分布,对串联系统的可靠性指标进行Bayes估计.最后进行的计算机随机模拟结果表明,文中所提出的方法合理且便于应用.     

基于灰色系统理论的多元线性回归分析

运用灰色系统理论剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色多元线性回归分析模型.将模型应用于陕西省就业问题的研究,取得了满意的预测效果.     

统计决策与贝叶斯分析的实践与思考

统计决策与贝叶斯分析是一门多学科相交叉的边缘课程,具有很强的应用性.本文在对北美一流院校相关课程教学特点的描述和对比分析的基础上,结合我校理工科院校的特色,从教学内容、教学方法和实践教学三个方面系统阐述了我校在该课程教学和课程建设中的几点体会.     

Generalized Moment Theory and Bayesian Robustness Analysis for Hierarchical Mixture Models

In applications of Bayesian analysis one problem that arises is the evaluation of the sensitivity, or robustness, of the adopted inferential procedure with respect to the components of the formulated statistical model. In particular, it is of interest to study robustness with respect to the prior, when this latter cannot be uniquely elicitated, but a whole class Γ of probability measures, agreeing with the available information, can be identified. In this situation, the analysis of robustness consists of finding the extrema of posterior functionals under Γ. In this paper, we provide a theoretical framework for the treatment of a global robustness problem in the context of hierarchical mixture modeling, where the mixing distribution is a random probability whose law belongs to a generalized moment class Γ. Under suitable conditions on the functions describing the problem, the solution of this latter coincides with the solution of a linear semi-infinite programming problem.     

基于Jeffreys验前的Bayes方差估计修正

分析了基于Jeffreys验前的经典Bayes方差估计以及考虑验前信息可信度情况下Bayes方差估计存在的问题,在一般情况下,其方差估计要大于验前子样和验后子样的方差,这显然是不合理的.这是采用Jeffreys验前和正态共轭分布假设时存在的固有问题.为了解决这一问题,提出了方差估计的修正公式,经过计算验证,其值在验前子样和验后子样方差之间,说明修正公式是合理的.     

基于Novozhilov理论连续弯箱位移参数的动态Bayes估计

推导了基于Novozhilov理论的简支弯箱有限曲条控制方程,并结合柔度法解决了连续弯箱的求解问题．建立了连续弯箱位移参数的动态Bayes误差函数,推导了相应的动态Bayes均值和方差表达式,提出步长的一维自动寻优方案后,结合共轭梯度法研究了连续弯箱位移参数的动态Bayes估计方法,同时给出了连续弯箱位移参数具体估计步骤．通过典型算例分析,总结了连续弯箱位移参数先验信息准确性判定方法及位移参数动态Bayes随机估计的其它重要结论．     

Validation of Computational Models Based on Multiple Heterogeneous Knowledge Sources

Theories of organizations have brought together multipleheterogeneous theories in computational models. In addition, inartificial intelligence, there has been an emphasis on the generationof knowledge-based systems that include multiple heterogeneousknowledge bases. As a result, increasingly, theory and modeldevelopers have called for the need to validate these computationalmodels. Unfortunately, there has been only limited attention givento validation of multiple knowledge source programs. The primary focus of this paper is on the identification of conflict between multiple knowledge bases. The existence of conflict is particularly critical in those situations where database evaluations are "averaged". For example, what would it mean to average the assessments of supply and demand economists, or surgeons and chemotherapists? Correlational statistics are used to identify conflict situations. In addition, a new approach, referred to as cutpoints, is developed to determine if probability distributions of multiple agents are in conflict. A case study is used to illustrate the problems of combining expertise in multiple agent systems and to demonstrate the approach.