基于变分高斯混合模型的图像分割算法

提出了一种基于变分推断的高斯混合模型的图像分割算法. 该算法首先用贝叶斯混合高斯模型对图像的特征进行建模, 并针对模型的参数学习问题, 利用变分推断算法估计模型的参数及其后验概率; 这种方法比采样法的计算量更少, 而且能够根据图像数据自动优化混合个数, 实现了模型的自动选择. 最后, 该算法在Berkeley的自然图像集上进行的实验结果与经典的图像分割算法进行了比较, 结果表明此方法得到的图像分割结果精度较高, 具有较好的性能.     

边坡非圆弧滑动面的PSO-GA组合搜索

在岩土工程边坡非圆弧临界滑动面搜索问题中,依据作者提出的非圆弧滑动面向量表示方法,采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)组合形成的一种新算法,实现了临界滑动面的最优搜索.通过算例分析,并与GeoSLOPE等成熟系统的结果比较,验证了本方法的正确性和确定边坡临界滑动面搜索算法的高效性.稳定系数的计算采用适合解非圆弧滑动问题的摩根斯坦-普赖斯方法,根据本文验证,对该方法可能出现的异常情况进行了修正.     

针对LSB匹配隐写的评价策略与改进方法

以Mielikainen提出的LSB匹配算法为基础,通过分析秘密信息对与载体像素对之间的不同匹配顺序对隐写算法性能的影响,提出了一个三级得分评价策略.根据此评价策略的指导,采用粒子群优化算法寻找出最优的信息对嵌入顺序,并在此基础上对Mielikainen的方法进行改进,提出了一种新的隐写算法.实验结果表明,在嵌入相同大小秘密信息的条件下,提出的算法减少了载体图像中灰度值发生变化的像素点数,从而有效提高了隐秘图像的视觉感知质量.     

地下管道和光缆信息系统的设计与实现

研究了VC 环境下Mapinfo、MapX嵌入式系统实现技术，采用改进的Dijktra算法，实现了地下管道、光缆信息系统的设计，提出了一个实用的、具有线路测量优化功能的城市地下管道、光缆信息管理方案。并结合宁波大学校园进行了系统实现。     

基于分级的MRF视频运动检测算法及其实现

在阐述马尔可夫随机场（MRF）视频运动检测算法理论的基础上，采用分级的方法，形成图像序列的时空多分辨率结构，大大优化了单一分辨率MRF算法 的初始化过程，并通过软件进行了实现，有效改进了单一分辨率算法检测的结果。该算法应用于数字视频监控系统，可明显提高检测精度，具有较好的应用前景。     

基于ARM+DSP索力检测技术的研究与应用

针对斜拉索的基频检测系统进行了研究,提出基于ARM+DSP的拉索振动信号分析检测技术.首先分析了前端振动信号的采集方法和信号处理技术,然后在ARM+DSP平台中进行基频分析算法的实现与优化,最终选取SEED-DEC138工业参考设计平台,并利用双核芯片进行关键模态分析算法的移植优化以及预处理算法的开发,实现了一种新的斜拉索振动信号处理系统.试验结果表明:新系统既能保证较高的检测精度,同时也能保证很好的实时性.     

演化仿真优化的若干问题研究

针对仿真优化这一仿真领域提出了演化仿真优化的概念及其形式化语言描述，并给出了演化仿真优化的算法实现框架、分类，指出了仿真优化与演化算法相互取长补短的策略。为了提高速度和效率提出了一种混合演化仿真优化的算法：基于拉网的仿真优化算法（MESOAs）。该算法结合仿真系统的输出信息，构造出系统的响应曲面来指导演化算法，同时又不要求系统连接、可导，因此具有通用性、鲁棒性、隐含并行性等优点，它能有效地解决不确定环境（含随机系统和定性系统）的仿真决策优化，连续时间仿真控制优化问题等。最后，给 出了两类测试演化仿真优化算法的测试实例。一类是随机函数，另一类是GI／G／S排队模型，试验的结果表明在解的质量和速度两方面MESOAs都优于曲面响应法、随机搜索法。     

基于Rete模式匹配算法的入侵检测系统

设计并实现了一个基于专家系统的网络入侵特征检测系统．针对当前入侵检测推理机制中存在的时间冗余性问题，在入侵检测推理过程中采用了Rete模式匹配算法，对推理机制进行了优化．实验结果表明，该系统在检出率和检测效率上要明显高于未采用Rete模式匹配算法的系统，采用Rete模式匹配算法能有效地克服时间冗余性问题，并改善了系统的性能．     

改进Dijkstra算法在嵌入式GIS系统中的应用研究

针对嵌入式GIS系统的特点对经典Dijkstra算法进行优化处理. 分两步以提高算法效率, 第一步采用椭圆限制区域算法来缩小算法的搜索范围; 第二步为每个结点添加属性值、增加前趋表, 以辅助算法快速找到一条最短路径. 最后将此算法应用到嵌入式GIS系统中, 测试结果表明: 在城市道路网络中, 改进的算法大大提高了嵌入式GIS系统的效率.     

结合梯度与区域信息的变分水平集图像分割方法

在研究分析基于梯度的图像分割方法和基于区域的Chan-Vese(C-V)分割方法的基础上,提出了一种改进的分割方法,该方法将图像的边缘信息和区域信息相结合,既保留了基于图像边缘信息的分割方法对图像边缘逼近效果好、分割曲线光滑,又保留了基于图像区域信息的分割方法演化速度快、对弱边界和内部有空洞的情况处理效果较好两方面的优点.实验结果表明,该方法效果良好,鲁棒性较强.     

基于决策树算法的滑坡危险性区划评价

以浙江庆元县境内滑坡发生集中区为试验区,获取与滑坡危险性有关的因素集,包括数字高程、坡度、对应分析因子、地质图等,采用决策树算法对因素集数据进行数据挖掘,开展滑坡危险性区划,取得了与实际较为一致的结果.因此,利用决策树归纳技术可以快速准确地实现滑坡灾害区域评价与预测,是一种较好的滑坡灾害危险性评价方法.     

基于遥感影像的嘉兴市城市扩张与驱动力分析

在当前高速城市化的背景下,为及时了解嘉兴市的城市发展现状,使用遥感手段提取各时间段内城市的建设区域,并分析了扩张过程的时空特征,再结合社会经济数据探究了城市扩张的驱动力因素.结果表明：嘉兴市在1993~2013年间城市扩张明显,扩张速度和强度先增后减,扩张方向由西北转向南,扩张模式经历了“主动型-被动型-稳定型”的转变过程,扩张合理性较差,城市扩张速率高于人口增长速率,扩张驱动因子主要为经济发展、产业结构调整和人口增长.     

基于GPU加速的遥感影像金字塔创建算法及其在土地遥感影像管理中的应用

摘要：为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度,本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤,由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化,而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法,算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合,在创建影像金字塔时,依据阈值动态选择不同的重采样算法,并将本算法应用到土地遥感影像金字塔管理中.实验采用大小为10371×7945的24位遥感影像进行测试,结果表明：①基于GPU的并行重采样算法的速度最快,是基于CPU串行重采样算法的10倍;②采用本文算法创建金字塔速度是ArcGIS9.3创建金字塔速度的3倍以上.     

近30年北江下游河道演变遥感分析

利用近30年来的MSS、TM卫星影像和相关地区的相应1∶50 000地形图,通过卫星遥感技术、GPS定位技术,在建立遥感识别标志和影像特征的基础上,对北江下游河岸变迁、洲滩和河道演变进行了研究.结果表明,在1975~2001年间,北江下游河道具有明显演变过程,岸、滩冲淤变化明显,部分地区发生淤积.探讨了河道变化成因,提出控制河势为主的对策.     

基于多尺度学习与深度卷积神经网络的遥感图像土地利用分类

土地利用信息是国土资源管理的基础和重要依据,随着高分辨率遥感图像数据的日益增多,迫切需要快速准确的土地利用分类方法。目前应用较广的面向对象的分类方法对空间特征的利用尚不够充分,在特征选择上存在一定的局限性。为此,提出一种基于多尺度学习与深度卷积神经网络（deep convolutional neural network,DCNN）的多尺度神经网络（multi-scale neural network,MSNet）模型,基于残差网络构建了100层编码网络,通过并行输入实现输入图像的多尺度学习,利用膨胀卷积实现特征图像的多尺度学习,设计了一种端到端的分类网络。以浙江省0.5 m分辨率的光学航空遥感图像为数据源进行了实验,总体分类精度达91.97%,并将其与传统全卷积网络（fully convolutional networks,FCN）方法和基于支持向量机（support vector machine,SVM）的面向对象方法进行了对比,结果表明,本文所提方法分类精度更高,分类结果整体性更强。     

基于多尺度学习与深度卷积神经网络的遥感图像土地利用分类

土地利用信息是国土资源管理的基础和重要依据,随着高分辨率遥感图像数据的日益增多,迫切需要快速准确的土地利用分类方法。目前应用较广的面向对象的分类方法对空间特征的利用尚不够充分,在特征选择上存在一定的局限性。为此,提出一种基于多尺度学习与深度卷积神经网络（deep convolutional neural network,DCNN）的多尺度神经网络（multi-scale neural network,MSNet）模型,基于残差网络构建了100层编码网络,通过并行输入实现输入图像的多尺度学习,利用膨胀卷积实现特征图像的多尺度学习,设计了一种端到端的分类网络。以浙江省0.5 m分辨率的光学航空遥感图像为数据源进行了实验,总体分类精度达91.97%,并将其与传统全卷积网络（fully convolutional networks,FCN）方法和基于支持向量机（support vector machine,SVM）的面向对象方法进行了对比,结果表明,本文所提方法分类精度更高,分类结果整体性更强。     

浙江新昌主要火成岩类的遥感光谱与形成机理

新昌盆地地处中国东南沿海火山一侵入杂岩带的东北端,区内广泛出露晚中生代火山岩与侵入岩类,岩石类型丰富,是研究岩石遥感光谱的理想地区．作者对该地区的岩石样品进行了可见一近红外光谱和热红外光谱分析测试,研究了火成岩矿物组成、蚀变特征、共生状态等与遥感光谱的关系,并对其形成机理进行了探讨．     

基于卫星遥感和GIS技术的水土流失动态监测体系研究

综合考虑影响水土流失的降雨量、土壤可蚀性、坡度、植被覆盖率、土训流失容许量和保护因子等,笔者提出建立基于GIS和遥感技术的水土汉失反演分析模型,实现水土流失的动态和快速监测预报,技术要点如下：1）遥感技术能实现高精度的植被覆盖率和土地利用现状制图,可满足中长期水土流失变化监测预报的数据要求。2）利用气象卫星数据可实现对雨量的短期预报监测,进而实现水土流失的短期快速预报和监测。3）在GIS支持下,利用土壤背景和数字地形模型可实现水土流失潜在可能性分析。4）利用GIS空间数据处理技术实现基于像素的地面逐点分析,满足对水土流失逐点定量分析的要求。     

多波段复合密度假彩色编码

本文根据陆地资源卫星遥感图象的多波段特点,首次提出用光学滤波进行多波段图象复合的密度假彩色编码法.先制作一张带有两个不同波段信息的夹层型位相调制图象,然后在白光信息处理系统中解调以获得能反映出不同密度及其复合效果的假彩色图象.文中讨论了编码原理并给出了实验结果.这种新方法估计也能同样有效地应用于“多波段”的X射线及电镜黑白图象.     

长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析

本文利用1982～2000年19年序列时间的FVC数据,以年单位作为自变量,将每个像元的FVC值作为因变量,利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况,同时.讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义.通过以上工作认为：将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后,所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定,而且回归方程充分利用了所有的图像信息,并且具有延伸预测的理论基础.