TSCG算法在图像修复中的应用

霍等人提出了求解大规模无约束优化问题的三维子空间共轭梯度算法（简称为TSCG）,该算法是在一个特殊三维子空间上,通过极小化目标函数的二次近似模型来确定嵌套参数。在温和的假设条件下,证明了该算法对一般非凸函数的全局收敛性,并通过应用在无约束优化问题的数值实验,表明了该算法具有鲁棒性和高效性。在此基础上,文中把该算法运用到添加三种不同噪声的图像修复问题中,表明了该算法在解决这类问题中的性能是稳健且高效的。     

采用曲率驱动的自适应图像修复算法

将曲率引入各向异性扩散(C&E)方程,提出一种自适应图像修复算法。通过引入自适应系数q,使模型能够根据图像边缘细节的多少自行选择不同的扩散方式,在图像边缘细节较多时使用曲率扩散与边缘静止相结合的模型,而在平坦区域使用曲率驱动与热扩散相结合的方程,使得修复时间缩短,修复效果更佳。实验表明,本文算法在修复速度和修复效果上都能更好地修复破损图像。     

基于图像融合的深度图像修复算法

针对目前大多数深度相机采集到的深度图像中含有大量噪点以及大面积的空洞问题,提出一种基于图像融合的深度图像修复算法。采用改进分水岭算法提取彩色图像中的边缘信息,基于KD树近邻算法依据深度图像的梯度信息提取分类信息,将彩色图像的边缘信息与深度图像像素点的分类信息相结合,得到精确地图像分类结果,再对融合后的每一类进行最小二乘法算法拟合空洞,修复深度图像中出现的大面积空洞问题。实验结果表明,该方法在对物体边缘处小面积空洞进行较为准确地修复的同时,能够对深度图像中存在的大面积空洞问题进行有效修复。     

基于分形的图像修复算法

基于纹理合成的图像修复方法通过在图像中搜索合适的背景块填充修复区域,但在搜索过程中可能由于缺乏合适的匹配块造成误匹配,影响修复效果。提出一种基于分形思想的搜索方法,在搜索匹配块时,不仅仅将候选块与边界块比较,而且将候选块进行仿射变换后的结果与边界块进行比较。为提高搜索速度,在搜索前对图像进行分割,以减小解空间。实验表明该算法在视觉效果和速度方面达到了良好的平衡。     

采用图像修复的基于深度图像复制

在传统的基于深度图像复制(DIBR)的基础上提出一种基于图像修复的DIBR方法,将预处理深度图像和图像修复算法相结合来填补三维图像映射后的空洞。与传统方法相比更加灵活,本文方法仅需传输一路参考图像序列,从而有效降低DIBR系统的传输带宽。实验结果证明,本文所提出方法是有效的。     

改进的TV-Stokes图像修复模型及其算法

该文在研究图像修复的基础上,提出了一种改进的TV-Stokes图像修复模型。通过分析新模型的性质,给出一种高效且快速的数值算法。由于新模型耦合了两个变量,因此新算法首先采用交替迭代策略化原问题为两个去耦的次问题,然后再对两个次问题分别利用对偶方法和分裂Bregman方法进行数值求解。实验结果表明该文所提出的算法不但修复图像的效果较好,而且修复的速度较快。     

基于分形的图像修复算法

 图像修复是目前图像处理领域中的一个研究热点,对于较大孔洞的修复一直是个难点问题,已有算法都未能很好地解决.本文基于分形相关理论,提出了一种新的修复算法,很好地利用了图像的整体信息.论述了分形维数和分形编码序列块大小之间的关系,提出多尺度的分形编码及重构的修复方法.为了强化图像细节信息,进行了分形局部迭代.为了提高图像修复的质量,将图像进行了分形放大,再进行分形插值修复.从实验结果可以看出,新方法取得了较好的修补效果,尤其是对纹理图像和有较大孔洞的图像效果更好.     

基于图像分块和改进Criminisi算法的图像修复方法

图像在采集和传输过程中,由于多种因素的干扰,图像会受到一定的损伤,导致图像质量下降。针对目前图像修复方法存在修复时间长,修复效果有限等不足,提出基于图像分块和改进Criminisi算法的图像修复方法。首先将原始图像划分为多个子块,然后采用Criminisi算法对每一子块图像进行修复,并针对传统Criminisi算法存在的局限性进行相应的改进,最后通过具体的图像修复实验分析所提方法的有效性和优越性。结果表明,所提方法减少了图像修复时间,可以加快图像修复的速度,图像修复后的质量要远优于对比方法,是一种速度快、效果好的图像修复方法。     

一种基于TV模型的快速图像修复算法

在研究TV修复算法的基础上,提出了一种快速修复算法.利用图像梯度的大小与方向信息对损坏像素直接加权合成,同时按照待修复点邻域内已知像素的梯度方差确定修复次序.实验证明快速修复算法显著减小了运算时间,并且修复后图像纹理更加清晰,达到了较好效果.     

基于图像分解的图像修复算法

针对传统变分模型在修复图像时易产生“阶梯效应”与细节模糊等问题,提出了一种基于图像分解的自适应二阶总广义变分和分数阶变分的图像修复算法。首先将待修复的目标图像分解为卡通部分与纹理部分,其中卡通对应目标图像的低、中频部分,因此利用抑制“阶梯效应”较好的二阶总广义变分模型对其进行修复;纹理对应其高频部分,因此利用对细节部分有增强效果的分数阶变分模型对其进行修复。由于文中所提到的修复模型均与线性鞍点结构下求取最优值的模型类似,因此在算法上均采用基于预解式的原始对偶算法对新模型进行求解。另外,为了取得更好的修复效果,文中设计了一个边缘指示算子来自适应地控制新模型的扩散,以更好地保护修复图像的边缘细节。实验结果表明:相比传统的TV、TGV修复模型,新模型的修复效果在主观视觉上显得更加自然,且在峰值信噪比与相关系数等客观评价指标上均有提高。     

基于短波红外波段的乌梁素海Landsat-8 OLI数据大气校正

采用基于短波红外波段的Vanhellemont和Ruddick算 法对乌梁素海水体的Landsat-8业务陆地成像仪(Operational Land Imager, OLI)数 据进行了大气校正。用该算法得到的OLI反射率与ENVI Flaash大气校正结果 之间具有很好的一致性,且R2为0.8。经大气校正后得到的OLI反射率与实测值 吻合得较好,而且483 nm、561 nm和655 nm波段的误差在19.3%～36.5%之 间,表明该算法适用于乌梁素海水体。基于时间序列OLI数据,得到了 悬浮物浓度的时空分布特征。乌梁素海的悬浮物浓度反演结果存在一定 的不确定性,其主要原因是底质、沉水植物和藻华对离水反射率有很 大影响。     

基于Landsat-8卫星数据的红沿河核电站温排水监测

为了探索利用卫星遥感数据监测核电站温排水的业务方法,并检验新发射的Landsat--8卫星的 热红外数据用于核电站温排水监测的应用能力,选取红沿河核电站附近的10 km×10 km海域作为研究区域, 采用Landsat-8卫星的热红外数据与中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS) 温度产品的交叉标定方式建立了温度信息提取模型。参考《海水水 质标准》,将温排水的不同温升强度分成五级;辅以现场水文、气象资料数据,分析了红沿河核电 站温排水的温度场分布及温升强度变化,绘制出了不同潮汐条件下1℃步长的温升曲线,获取了不同温升 的影响面积。将该数据与温排水数学模拟计算及物理模型试验的综合结果进行了对比。结果表明,依据这种研究方 法,Landsat-8卫星数据可实现高精度的核电站温排水遥感监测。     

Landsat-5 TM and Landsat-7 ETM+ absolute radiometric calibration using the reflectance-based method

The reflectance-based method of vicarious calibration has been used for the absolute radiometric calibration of the Landsat series of sensors since the launch of Landsat-4. The reflectance-based method relies on ground-based measurements of the surface reflectance and atmospheric conditions at a selected test site nearly coincident with the imaging of that site by the sensor of interest. The results of this approach are presented here for Landsat-5 Thematic Mapper (TM) and Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). The data have been collected by two groups, one from the University of Arizona and the other from South Dakota State University. The test sites used by the University of Arizona group for this work are the Railroad Valley Playa, Lunar Lake Playa, and Roach Lake Playa all of which are in Nevada, Ivanpah Playa in California, and White Sands Missile Range, New Mexico. The test site for the South Dakota State group is a grass site in Brookings, SD. The gains derived from dates using these sites spanning the period from 1984 to 2003 are presented for TM and for the period of 1999 to 2003 for ETM+. Differences between the two groups are less than the combined uncertainties of the methods, and the data are thus treated as a single dataset. The results of these vicarious data indicate that there has been no degradation apparent in TM since 1995 and in ETM+ since launch. Agreement between the reflectance-based results and the preflight calibration of ETM+ is better than 4% in all bands, and the standard deviation of the average difference indicates a precision of the reflectance-based method on the order of 3%.     

基于GSR-YOLOv7的探地雷达回波图像识别的研究

针对探地雷达回波图像特征不突出,工作人员现场解译时间长,准确率不高的问题,提出一种基于YOLOv7改进的回波图像识别方法GSR-YOLOv7。首先使用GhostConv替换YOLOv7卷积层的卷积核以减小参数量;引入SimAM注意力机制提高特征学习能力;通过对感受野模块RFB卷积核的复用,增大感受野;同时引入改进EIoU损失函数提高模型分类能力和回归精度。基于道路回波图像数据集的实验结果表明,改进后的模型MAP₅₀达到了97.57%,MAP_50∶95达到了73.13%,较YOLOv7分别提高2.13%和8.46%,模型大小减小了35%。所提出的GSR-YOLOv7模型对于回波目标的检测效果较好,适用于移动端系统,对于体积小、算力低的平台具有较大应用价值。     

MPEG-7描述子在医学CT图像CBIR中的应用

研究的重点是对肝部CT图像，使用NPEG-7的描述子做特征提取，建立二个图像特征数据库。然后在库中进行基于内容的图像检索，帮助医生的诊断。从检索结果可以看出，这种检索是相当有效的。     

基于ARM7的指纹考勤机设计

以ARM7芯片为核心,设计了一款指纹考勤机.此产品兼具指纹考勤和刷卡考勤两项基本功能.     

基于ARM7的物流系统自动引导小车控制系统设计

电子技术的发展带动机电产品向智能化、人性化的方向发展.本系统采用嵌入式系统以ARM7为远程自动引导小车(AGV)控制核心,结合GPRS和WIFI无线网络,实现自动引导小车(AGV)远程控制和工作环境实时监控.安装相应的感应结构,可以实现货物的搬运工作,实现物流系统中货物搬运工作智能化.     

基于ARM7平台的IP地址冲突检测方案及实现

本文针对IP地址冲突的发生原理及可能带来的危害,阐述了IP地址冲突检测的实现方法,并利用以ARM7为内核的LPC2134和CS8900A嵌入式系统实现了IP地址冲突检测,以确保网络安全.     

基于MPEG-7的多媒体内容描述方法研究

如何准确地描述多媒体信息是多媒体信息检索必须要解决的问题。文中介绍了MPEG-7标准多媒体内容的描述工具,然后从结构和内容两个方面研究MPEG-7描述多媒体内容的方法,并给出了实际的例子。     

基于Multisim7的电机习题仿真求解

《电机学》是各类学校电气类专业学生的一门必修课，同学们在学习时往往感到抽象、难于理解，在做习题时无从下手。作者根据Multisim7软件强大的仿真功能，提出了一种基于该电路仿真软件的电机习题求解方法，仿真效果良好，并得到了实验验证，已在教学中使用，受到了学生们的普遍欢迎。