多种权重与信息扩散相结合的灾害风险评估模型的比较研究

用基于遗传-投影寻踪的分类权重、基于模糊理论的排序权重,和优化处理后得到的组合权重,分别和相应的按比例缩小的指标耦合,构造灾情指数序列和致灾源指数序列;通过二维正态扩散构造原始信息短阵、模糊关系矩阵,利用因素空间理论进行模糊近似推理,分别得到由致灾源因子近似估计灾情的风险估计值.结果表明,利用排序权重模型、组合权重模型计算输出的风险估计值与灾情指数序列基本一致;通过对这三种权重模型的风险估计值误差计算、灾情的风险估计值与灾情指数序列相关性计算、一致性检验以及K-S测试的比较分析发现,组合权重模型比分类权重和排序权重模型更能反映华南TCs灾害风险状况.     

台风致洪灾害的广义模糊熵模型研究

根据台风致洪灾害系统的复杂性、不确定性以及模糊性等特点,构造灾情指数与致灾源指数,建立基于模糊聚类下的灾害风险熵模型,讨论灾害风险熵与灾害的致灾源、灾情的相关程度;对灾害风险熵进行核密度估计,根据估计曲线的峰值讨论中小尺度灾害与极端灾害各自概率分布情况。通过研究灾情与各致灾源的Kullback-Leibler距离,讨论各灾情指标与致灾源分布贴近程度;运用三种不同的回归方法对台风致洪灾害的风险熵进行回归分析,建立基于支持向量机的非线性组合回归模型。结果表明,灾害风险熵与致灾源因子、灾情有较高的负相关性;所构建的组合回归模型的回归效果较三个单项回归有显著提高。     

基于r维正态扩散的区域热带气旋灾害模糊风险分析

从1980-2008年影响广西的热带气旋灾情资料和地面观测资料中选取23组数据,构造灾情指数序列和致灾源指数序列.通过计算得到超越概率的灾害风险估计值.利用r维正态扩散将单值样本扩散为集值样本以构造原始信息矩阵,借助因素空间理论将其转化为模糊关系矩阵,通过模糊近似推理和模糊集重心的计算,得到以致灾源因子为输入样本近似估计灾情的风险值.然后用距离贴近度和择近原则进一步计算和分析致灾因子和承载体易损性的相关程度.最后,计算了各区域灾害的风险度,同时,给出供决策参考的热带气旋灾害风险度区划图.     

基于聚类与回归方法的台风灾情统计评估

中国位于太平洋西岸,台风灾害对沿海地区的社会经济发展构成了严重威胁。本文以广东省为例,对台风所造成的灾情建立了灾情指数序列,采用有序样品聚类方法对灾情划分等级;并以灾情指数为因变量,探讨致灾因子与灾情因子之间的相关关系,建立了台风灾情预评估模型,并对模型进行了相关统计检验和实证分析,结果表明建立的统计模型具有较好的灾情预评估能力,可为台风减灾防灾决策提供参考。     

洪涝灾害的超概率评估与伯努利预测模型研究

科学选取灾情评价指标,构造基于组合权重的洪涝灾情指数序列,利用样本的模糊信息,通过集值化的模糊数学处理,建立灾情指数的超概率评估模型。同时,采用粒子群算法以及两阶段寻优方法求解模型中的参数r,以构造基于粒子群的灾情指数与灾变年的非线性伯努利预测模型,并将预测模型运用于广西洪涝灾情指数和灾变年预测中.结果表明,广西发生中灾以上洪涝灾害年份的超越概率是0.3175.从2013年起五年内,发生中灾以上年份是2014年和2017年,与实际灾情拟合较好;此外,将构造的伯努利模型与GM(1,1)模型和Verhulst模型进行对比分析后发现,非线性伯努利模型更适合做洪涝灾情指数预测和灾变年预测.     

基于Copula函数的华南台风灾情重现期研究

利用1981-2014年华南台风灾情数据,选取受灾人口、农作物受灾面积和直接经济损失,应用Copula函数理论,计算灾情重现期,分析台风灾害的灾情.首先,借助Clayton Copula函数构造三变量的联合分布,计算单变量重现期、联合重现期及同现重现期,并求出该重现期下的设计值.计算结果表明联合重现期的设计值要优于单变量重现期和同现重现期的设计值．因此,选取联合重现期的设计值作为防灾标准的最优参考,并将联合重现期记为灾情重现期．然后,计算2015-2017年登陆华南台风灾害的灾情重现期,并对台风灾害的灾情进行分析．发现台风灾情重现期越长的台风造成的灾情越严重．最后,利用灾情重现期与致灾重现期对台风灾害的发生频率作综合性分析,可以为台风灾害的风险评估提供一种新思路．     

基于三角模糊层次分析法的农产品滞销风险等级决策评价

为了有效预警和弱化农产品滞销事件危害,提出农产品滞销风险等级评估方法.首先,搜集近3年来发生的农产品滞销较大事件209起,分析确定农产品滞销风险等级评价指标体系.其次,考虑到决策过程的复杂性和不确定,提出三角模糊数的层次分析法确定评价指标权重.将农产品滞销风险划分为五个等级,构建各等级的标准模糊状态向量,利用模糊模式识别法计算农产品与等级标准模糊状态向量之间的贴近度.然后,基于权重和贴进度建立农产品滞销风险等级决策模型.最后,实例和对比分析研究验证了基于三角模糊数的层次分析法和模糊模式识别的农产品滞销风险等级评估模型的有效性和可行性.     

基于Copula函数的华南台风极端灾害的重现期研究

利用1981-2014年华南地区的台风灾害数据,通过计算致灾因子的重现期来预测台风极端灾害频率,评估台风极端灾害的受灾程度.选取最大风速极值(X)和中心气压极值(Y)为研究变量,经过K-S检验选取最优的对数正态分布、正态分布分别作为X、Y的边缘分布,再通过Frank Copula函数构造联合分布,计算单变量重现期、联合重现期及同现重现期,并求出变量X与Y的设计值.计算结果发现,重现期不超过两年时,联合重现期的设计值要优于单变量重现期和同现重现期的设计值"重现期超过两年时,同现重现期的设计值要优于单变量重现期和联合重现期的设计值.最后以2015年至2017年台风中的X与Y作为输入,其重现期作为输出进行检验,结果与设计的组合重现期对比最优.研究结果表明,重现期小于等于两年时,选取联合重现期的设计值作为防灾标准"重现期大于两年时,选取同现重现期的设计值作为防灾标准,且致灾因子的重现期越长,台风极端灾害就越严重.     

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。     

区间值时间序列预测效果测度研究

传统的区间时间序列有效性度量方法在处理具有同等水平绝对误差的不同区间信息时具有一定的局限性,为了更全面的反映区间值时间序列的预测效果,本文基于区间的相对位置,提出了包含可信度,有效度,趋势误差和动态相关性指标等在内的多个预测效果测度。本文首先就传统的区间值预测效果测度进行了梳理和定性分析,就不同位置的预测区间所体现的预测效果及其测度进行了分析和定义。为从整体上对多个区间值预测结果进行调整和优化,提出区间值组合预测方法,并基于所构建预测效果测度构建最优化模型确定组合预测各单项方法的权重,结合上证综合指数的实例表明所提方法的可行性和合理性。     

基于模糊Borda法的毕节地区干旱灾害风险组合评价研究

以贵州省毕节地区的8个市、县作为研究对象,从形成干旱灾害风险的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力等4个因素考虑,选取气温、降水、日照百分率等方面的23个指标,构建了毕节地区干旱灾害风险评价指标体系.首先,针对区域干旱灾害风险评价指标定量描述的不确定性和评价结果等级判定的不确定性,构建了基于正态云模型和熵权法的区域干旱灾害风险评价模型;然后,用此模型和干旱灾害风险指数模型分别进行了实证测评;最后,利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果.与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,从而为各级政府更为有效的指导防灾和备灾,减少旱灾损失提供了决策依据;有助于更为有效的对干旱灾害进行早期预警;有助于抗旱应急预案的编制.     

基于Elmeri指标体系的煤矿作业区安全风险模糊综合评价

2016年起我国推行煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,各煤矿积极探索自主管理之路,如何将作业区域的风险辨识与总体评价有机结合,建立综合评价模型是值得探讨的课题.本文给出一种便捷的安全风险模糊评价模型首先基于Elmeri指标体系构建了安全的行为、健康危险源、事故危险源、重大事故控制和应急准备5个一级指标和15个二级指标,在作业区进行现场观察,计算出安全指数作为风险管控的依据,采用层次分析法确定指标权重采用梯形分布确定隶属度函数,在总体评价中确定了好、较好、一般、差四个模糊评价等级,根据M(.,+)模型和最大隶属度原则确定作业区域安全风险等级,并在煤矿进行现场应用,该模型方法简单,将定量的风险辨识数据与综合评价有机结合起来,评价结果与实际相符,值得在国内外推广.     

模糊综合评估模型的改进

权重确定和模糊合成算子选择是模糊综合评价中的两个关键技术.超标权在水质评价和环境评价中被广泛采用.而现在的超标权定义方法与引入的比较基点相关,且直线型超标权方法不适合当指标取值在等级划分的临界点附近时,取值稍微不同就会导致所属等级不同的情况,而S型超标权又与人的心理相关,难以把握.本文提出一种只与指标取值在区间的相对位...     

基于模糊层次综合评判法的高等学校生态校园评价

目前我国很多大学都致力于生态校园的建设,通过相关文献的学习,在综述了国内外生态校园的研究进展的基础上,构建了高等学校生态校园评价指标体系.将层次分析法和模糊综合评价法耦合形成一种新的方法模糊层次综合评判法(FAHP),运用层次分析法结合专家经验,借助于Expert Choice软件研究了生态校园指标体系的权重,并结合模糊综合评判法进行最后的评价定级.以河北工程大学东校园为例对本套指标体系和评价方法做了检验和分析,验证了其有效性.     

基于犹豫模糊偏好关系FMEA方法的改进

为有效解决产品在研发过程中存在的一系列质量可靠性问题,本文提出了一种新的基于犹豫模糊偏好关系的改进FMEA方法。考虑到专家小组对不同失效模式评估时主要依据相关标准和自身经验,存在犹豫模糊不确定或自身偏好问题。本文首先对风险因子的评分标准进行犹豫模糊化,并用犹豫模糊偏好关系对失效模式的相对风险矩阵进行处理;其次,将得到的具有犹豫模糊偏好关系的综合偏好值与犹豫模糊评价信息相结合,得到改进的风险优先数,从而得出新的失效模式风险评估顺序对FMEA进行改进;最后,利用改进的FMEA模型对产品研发过程中的质量风险进行分析验证,使得风险结果更接近实际情况,进而提高研发成功率,显示该方法可行、有效。     

Analysis and prediction of hazard risks caused by tropical cyclones in Southern China with fuzzy mathematical and grey models

A hazard-risk assessment model and a grey hazard-year prediction model (GHYPM) are constructed by integrating recent advances in the fuzzy mathematics, grey theory and information spread technique, and then applied to 17-year tropical cyclones (TCs) hazards in Southern China. In constructing the models, a genetic fuzzy mathematical algorithm is first developed to calculate the categorical and ranking weights of TC hazard impact and cause indicators, from which their combined weights are obtained after optimization. The hazard impact and cause index series are then found by coupling the combined weights with their corresponding down-scaled indicators. A two-dimensional normal-spread technique is employed to create a primitive information matrix and a fuzzy relation matrix in order to make fuzzy rough inference of hazard risks with the factorial space theory. An exceeded probability model is developed to assess the possibility of exceeding any given hazard-year category. Results from the GHYPM show that the simulated hazard risk values are more or less consistent with the hazard-impact index series, with more than 60% probability of exceeding a moderate hazard year in Southern China. Results also show small relative errors of the GHYPM, indicating its applicability to the prediction of TC hazard-years up to 20 years.     

考虑双参照点和Choquet积分的新型研发机构绩效评估方法及应用

针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析。该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关联性、风险偏好性、权重未知性等因素,更加符合实际情况,案例验证了方法的有效性和实用性。     

基于改进模糊综合评价法的小微企业

本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。