基于软计算协作技术的智能评审管理系统

基于模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术，建立了科研项目的立项评审智能管理系统。运用软件工程原理与方法，对该系统及其在科研项目立项评审的应用软件进行计划、开发和维护。实际应用表明了该系统的可行性和有效性，并可推广于其他智能管理系统。     

模糊神经网络在数据融合技术中的应用

本文主要阐述了模糊神经网络技术，尤其是模糊联结聚合神经网络技术在数据融合技术中的理论与应用。     

软计算与硬计算融合的含油性属性与样本约简

随着石油勘探领域的不断扩大,含油性识别的研究对象也越来越复杂,传统的基于单一硬计算或软计算的方法在含油性识别中面临着严峻挑战.首先提出了软计算与硬计算融合的4种模式,然后运用GA-FCM对含油性的测井属性进行约简,将约简后的测井属性结合软计算与硬计算融合的分离模式对某油田Oilsk81,Oilsk83,Oilsk85三口井进行含油性模式识别,去掉出错率较高的样本,达到样本约简的目的;最后利用判别分析法对约简后的样本集进行检验分析.实验表明:第一,在这几个油区可以用声波时差和含油饱和度两个测井属性进行含油性识别;第二,将出错率高的样本进行约简可以提高样本集识别的正确率.     

模糊软格和模糊软理想

把模糊软集理论运用到格上,引入了模糊软格的概念,进一步提出格的模糊软子格、模糊软理想以及模糊软格的模糊软理想等,并通过α-水平截集给出了模糊软格和模糊软理想的等价刻画,最后研究了它们的一些基本性质。     

模糊逻辑新前沿

模糊逻辑的新前沿是什么？这个问题之所以难以回答，是因为模糊逻辑已成为一个广阔的领域，其前沿所及既有基础科学又有应用科学。它应用广泛，覆盖了从消费品和决策支持系统到生物医学仪器和证券管理各个方面。我所给出的只是部分的解答，它必然地反映了我的兴趣的侧面，也受到我知识局限性的限制。现在，在我的水晶球（传说中西方占卜用具──刘注）中预见到的众多重要的进展中，与我兴趣相近的是：语言计算、科学和工程的模糊化、模糊逻辑、软计算和智能系统、模糊控制和专家系统。     

模糊软拓扑空间上的和空间

利用模糊软拓扑空间族,构造出模糊软和拓扑,得到相应的模糊软和拓扑空间的系列拓扑性质。最后给出模糊软Ti-空间族的和空间(i=0,1,2,3,4)的一些结论。     

种群生态系统中的模糊软测量方法

经典的生物模型中,关键参数的难以测量使整个动力系统具有较大的不确定性.本文引入模糊软测量技术,以湿地环境中三种群生态系统为例,将软洲量技术与模糊系统结合应用于种群动力学模型,以种群数量的初始值、时间t及种群变化率为辅助参数进行种群数量的预测.运用软测量技术估计微分方程中关键参数(如竞争系数、最大捕获率、能量转换系数),建立确定的动力学微分方程模型.仿真结果显示此方法的可行性、有效性.     

IFP-模糊软集在BL-代数中的应用

给出了IFP-模糊软集的概念,并定义了其上的一些运算.然后将该理论应用到BL-代数中,提出了IFP-模糊软滤子,探讨了它在同态映射下的像和逆像的特征.最后,构造了基于IFP-模糊软集的决策方法,通过实例展示了的它能有效地处理不确定问题.     

基于MAS协作机制的动态计算资源调度模型

针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(Mutil Agent System,MAS)博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解,该方法能够利用消费者agent的学习和协商能力,考虑和引入消费者的心理行为,使得消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性.实验结果表明,资源调度算法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统算法要好,从而使得整个资源的供需合理、负载均衡.     

广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用

软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。     

毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度及其应用

直觉模糊软集不能处理隶属度与非隶属度之和大于1的情况,且现有的直觉模糊软集的相似性测度只考虑了隶属度与非隶属度,忽视了犹豫度。针对以上问题,本文提出了一种基于隶属度、非隶属度以及犹豫度三个参数的毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度和加权相似性测度。在为加权相似性测度的权重取值时,本文基于现有文献中直觉模糊熵存在的缺陷建立一种改进的直觉模糊熵,利用熵权法计算权重。分别讨论两相似性测度公式的性质,最后将两相似性侧度公式应用在建筑材料的模式识别问题中。     

软代数的Fuzzy中理想与Fuzzy素中理想

提出软代数的Fuzzy素中理想的新概念，研究软代数的Fuzzy中理想与Fuzzy素中理想的各种性质，得到若干结论。     

Allocation of information granularity in optimization and decision-making models: Towards building the foundations of Granular Computing

The highly diversified conceptual and algorithmic landscape of Granular Computing calls for the formation of sound fundamentals of the discipline, which cut across the diversity of formal frameworks (fuzzy sets, sets, rough sets) in which information granules are formed and processed. The study addresses this quest by introducing an idea of granular models – generalizations of numeric models that are formed as a result of an optimal allocation (distribution) of information granularity. Information granularity is regarded as a crucial design asset, which helps establish a better rapport of the resulting granular model with the system under modeling. A suite of modeling situations is elaborated on; they offer convincing examples behind the emergence of granular models. Pertinent problems showing how information granularity is distributed throughout the parameters of numeric functions (and resulting in granular mappings) are formulated as optimization tasks. A set of associated information granularity distribution protocols is discussed. We also provide a number of illustrative examples.     

扰动模糊命题逻辑系统中的广义重言式

通过定义二维R0-蕴涵算子，将王国俊教授在逻辑系统形中的广义重言式理论推广并应用到二维赋值的扰动模糊命题逻辑系统西中，证明了这一系统中（μ，δ）-重言式就是某个（λ，1-λ）-重言式，最终获得与一维线性赋值格上完全相应的广义重言式分类。     

区间值模糊命题逻辑的最大子代数及其广义重言式

将S-型蕴涵算子改为R0-蕴涵算子，从而找到区间值模糊逻辑I[0，1]的一个最大子代数IQ，进而将王国俊教授在逻辑系统W中的广义重言式理论推广应用到IQ中。     

R0-代数(NM-代数)的模糊MP-滤子格

在R0-代数中,从模糊集出发构造了模糊MP-滤子,作为应用证明了如下结果:R0-代数的所有模糊MP-滤子构成一个完备模格。     

The Soft Point and Its Applications in Body Falling*

From the mesoscopic point of view, a definition of soft point is introduced by considering the attributes of geometric profile and mass distribution. After that, this concept is used to develop the soft matching technique to simulate the chaotic behaviors of the equations. Especially, a tennis model with deformation factor a(t) is proposed to derive a generalized Newton-Stokes equation v′(t) = λ(v T-a(t)v(t)). Furthermore, a concept of duality of deformation factor a(t) and velocity v(t) with re...