离散奇异随机Markov跳变系统Stackelberg博弈及其应用

应用配方法探讨一类离散奇异随机Markov跳变系统的Stackelberg博弈问题。分别得到有限时间和无限时间情形下,离散奇异随机Markov跳变系统Stackelberg策略的存在条件等价于相应的代数Riccati方程组存在解,并给出了Stackelberg均衡策略的显式表达及最优性能泛函值。最后借鉴前人研究,将所得结果应用于离散奇异随机Markov跳变系统的H2/H∞控制问题,得到离散奇异随机Markov跳变系统的H2/H∞控制策略存在条件及其显式表达。     

离散广义随机Markov跳变系统零和博弈及应用

针对离散广义随机Markov跳变系统零和博弈问题,讨论了其在有限时间情形和无限时间情形下鞍点均衡策略。通过配方法,分别得到了有限时间和无限时间内,离散广义随机Markov跳变系统零和博弈问题均衡策略存在等价于相应的耦合Riccati差分(代数)方程存在解,并给出了最优解的显式表达式及最优值函数。然后根据现有研究,把所得结果应用于现代鲁棒控制中的随机H_∞控制问题,得到了H_∞控制策略存在的条件。     

离散随机奇异系统的零和博弈及H_∞控制

针对噪声依赖于状态的It型离散随机奇异系统,讨论其在有限时域下的零和博弈及基于博弈方法的H∞控制问题。在最优控制(单人博弈)的基础上,利用配方法,得到了离散随机奇异系统鞍点均衡策略的存在等价于相应的耦合Riccati代数方程存在解,并给出了最优解的形式。进一步地,根据博弈方法应用于鲁棒控制问题的思路,得到离散随机奇异系统H∞控制问题的最优策略,最后根据动态投入产出问题的特性,建立相应的博弈模型,得到动态投入产出问题的均衡策略。     

离散随机线性Markov切换系统的Stackelberg策略

讨论有限时域和无限时域情形下的离散时间随机线性Markov切换系统的Stackelberg博弈问题,应用极大值原理,分别得到有限时域和无限时域情形下的Stackelberg策略,并给出最优解的显式形式。最后给出了数值算例。更多还原     

T-S模糊Markov跳变系统的有限时间H∞异步控制

针对一类在Takagi-Sugeno模糊规则下的Markov跳变系统,研究了基于模糊状态反馈控制器的有限时间H_∞异步控制问题。采用隐Markov模型刻画了模糊控制器与原系统的异步现象。首先,通过构造Lyapunov函数,运用有限时间有界性和H_∞控制理论,得到了闭环系统H_∞有限时间有界的充分条件。其次,设计了模糊状态反馈异步控制器,使得闭环系统H_∞有限时间有界。最后,通过仿真算例验证了方法的有效性和可行性。     

模糊厌恶下含汇率风险的最优投资策略

研究了模糊厌恶和指数效用情形下含汇率风险的稳健最优投资问题. 假定投资者是模糊厌恶且可投资无风险债券、国外股票和国内股票3种资产, 在最大化终端财富期望效用的目标下, 通过随机动态规划原理得到相应的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程, 然后通过求解HJB方程和一阶最优条件得到模糊厌恶和模糊中性2种情形下最优投资策略的解析解, 最后给出数值结果和经济学解释. 结果表明, 模糊厌恶程度和汇率风险对最优投资策略影响较大.     

基于粒子群优化求解纳什均衡的演化算法

基于粒子群优化方法从群智能的角度建立了博弈的演化模型，为求解有限n人非合作博弈的纳什均衡设计了一种粒子群优化算法．通过随机初始点的可行化以及对迭代步长的控制，保证粒子群在算法的迭代过程中始终保持在博弈的可行策略空间内，避免了在随机搜索中产生无效的粒子，因此提高了粒子群优化算法求解纳什均衡的计算性能．给出了算法的数值例子并分析了该算法的计算性能，通过粒子群算法与遗传算法的比较显示了粒子群算法求解博弈纳什均衡解的高效性．     

含参强向量均衡问题近似解集的连续性

在保证解的存在性的情况下,在赋范线性空间中,研究了含参强向量均衡问题近似解集在Hausdorff距离意义下的Lipschitz连续性与Hlder连续性。     

竞争环境下易腐农产品供应链中灰博弈

针对"多个农户+公司"组织模式组成的二级易腐农产品供应链中,农户之间存在竞争关系下公司和农户的博弈合作问题,建立了"多个农户+公司"灰色博弈模型,运用灰色系统理论,对公司和农户之问的合作和双重违约进行了分析,分析表明:在灰色市场价格下,公司的违约处罚金和农户的奖励补贴的设置是他们合作与否的关键因素;多个农户之间的竞争仅影响农户的违约,在市场价格低于契约价格时,公司违约和农户之间竞争无关.提出了易腐农产品供应链中双方达到Nash均衡供应链绩效最大化的策略和措施,并通过实例进行了验证.     

关于Fujita类方程组解的有界性和Blow up的一些结论

对Fujita类方程组解的整体存在性和如何在有限时间内发生Blow up现象的研究,具有实际意义.M.Escobedo等人对其二元情形曾做过研究,即在[1]中对非线性项单一如v~(?)或u~(?)的Cauchy问题进行了讨论,本文意在上述基础上作些推广:修改非线性项如u~(?)v~(?)或u~qv~n情形,利用上、下解的方法,证明了在一定条件下,推广后的Cauchy问题亦有[1]中指出的类似的结果.     

ARMA模型平稳解存在性问题的一些研究

ARMA模型是现代时间序列分析中最为常用的模型之一,在科学研究和工程系统中具有广泛的运用。AR-MA模型使用的前提条件是,建立的时间序列是由一个零均值的平稳随机过程所产生的,即其存在性能够得到保证。基于此,详细讨论了所有情形下AR模型及ARMA模型平稳解的存在性条件,然后将     

基于自适应分簇和演化博弈的异构车载网络选择方法

高效的网络选择方法是异构车载网络环境中保证多用户服务质量体验的关键。针对现有方法从优化车辆个体出发选择最佳接入网络,导致网络资源分配不均和部分网络拥塞的问题,提出一种基于自适应分簇和演化博弈的异构车载网络选择方法(adaptive clustering and evolutionary game based network selection method,AENS)。首先,采用自适应分簇减少直接接入网络的车辆数量,有效降低车流密集情况下的网络拥塞概率;接着,分别基于模糊层次分析法和指标相关性权重法计算候选网络属性的主、客观权重,得到更加准确评估候选网络性能的综合效用值;最后,将车辆对网络的选择抽象成基于复制动态的演化博弈模型,并引入记忆效应以加快其收敛速度,最终通过策略更新获得系统最优的网络选择策略集合。实验结果表明,在融合5G/6G的异构车载网络环境下AENS方法能够有效减少网络切换次数、提升网络吞吐量和平衡网络负载,在提高网络资源利用率的同时实现了负载均衡,且在车流密集情况下优势更为明显。