正态总体均值与标准差比在序约束下的广p-值检验

本文利用广义p-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下的检验问题．提出了广义检验变量,得到了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下检验问题的广义p-值．同时运用Monte Carlo方法给出了模拟结果．     

线性混合模型中方差分量的广义推断

本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义P-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进-步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过-个实例来演示本文方怯.     

多个正态总体均值相等的VDR检验

本文将随机估计由一维参数扩展至多维参数,基于随机估计的密度函数提出VDR检验.在总体方差已知和未知的两种情形下,本文讨论多个正态总体均值是否相同的VDR检验过程,而且得到精确的检验.单因素方差分析是VDR检验的特例.模拟研究表明,VDR检验是一个普遍适用的方法.     

广义p-值与panel数据模型的精确检验

在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下,很难控制它们的检验水平.本文采用广义p值的方法,给出了一种精确的检验.模拟结果显示,这种检验能很好的控制检验水平,并且有更高的检验功效.同时,本文利用广义置信域的方法给出了回归系数的广义置信球.     

多维正态总体均值θ的一类广义Bayes minimax估计

本文给出了均值为θ,协方差矩阵为∑(∑正定未知)的P(P≥3)维正态总体均值θ在损失L(δ(x),θ)=((x)-θ)’∑~(-1)((x)-θ)之下的一类广义的Bayes minimax估计,推广了Berger[2]的结果。     

正态总体均值与标准差比在序约束下的广义p值检验

本文利用广义$p$\,-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下的检验问题. 提出了广义检验变量, 得到了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下检验问题的广义$p$\,-值. 同时运用Monte Carlo方法给出了模拟结果.     

关于多元正态总体期望检验中的一点注记

本文对多元正态总体的期望检验问题，特别是出现第二类错误问题进行了一些相应的探讨。     

正态总体均值已知情况下方差的统计推断问题

数理统计的任务之一是利用样本提供的信息对总体作出统计推断，但在知道总体的有关信息时就应充分利用．本文讨论了正态总体均值μ已知的情况下方差σ～２的统计推断问题．     

单个多元正态总体均值向量联合置信区间的比较

单个多元正态总体均值向量的Bonferroni和Scheff\'{e}联合置信区间在实际中经常用到,本文主要采用解析的办法比较这两个置信区间的长短, 证明了当均值向量的维数$2\le p\le 12$时, Bonferroni联合置信区间比Scheff\'{e}联合置信区间短.     

两个Weibull分布尺度参数比的推断

本文研究两个Weibull分布尺度参数比的推断.利用广义枢轴量和广义检验变量分别给出尺度参数比的广义置信区间和假设检验.证明了在形状参数相等时由广义枢轴量确定的尺度参数比的100(1-α)%广义置信区间的覆盖概率为1-α(0＜α＜1).由广义p-值确定的固定水平检验具有真实水平.讨论了形状参数不等时尺度参数比的推断,给出频率性质,通过与前人的结果模拟比较得出本文的方法能更好地解决尺度参数比的推断问题.最后研究两个Weibull分布形状参数比的假设检验,证明由广义p-值确定的固定水平检验具有真实水平.     

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本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间,特别是在小样本的情况下.     

基于资源受限广义指派问题的分解启发式算法

资源受限广义指派问题(RGAP)是NP-难的,对RGAP问题给出一个分解启发式算法.通过分解目标函数及约束条件,把原问题分解成子问题的集合,并设计分解启发式算法找到该问题的满意解.最后,通过算例说明算法的有效性.     

一类强阻尼非线性波动方程的广义解

用Galerkin方法研究了一类非线性波动方程的初边值问题,证明其在一定条件下强解的存在性.     

Some Invariance Principles for Random Vectors in the Generalized Domain of Attraction of the Multivariate Normal Law

For independent identically distributed random vectors belonging to the generalized Domain of Attraction of the multivariate normal law, we define two partial sum processes analogous to that of Donsker's Theorem. We prove that each converges in distribution to a Brownian Motion in the space of continuous functions. One process uses nonrandom operator normalization, and the other is a studentization of the first, using normalization by the empirical covariance operator.     

Efficient ML Estimation of the Multivariate Normal Distribution from Incomplete Data

It is well known that the maximum likelihood estimates (MLEs) of a multivariate normal distribution from incomplete data with a monotone pattern have closed-form expressions and that the MLEs from incomplete data with a general missing-data pattern can be obtained using the Expectation-Maximization (EM) algorithm. This article gives closed-form expressions, analogous to the extension of the Bartlett decomposition, for both the MLEs of the parameters and the associated Fisher information matrix from incomplete data with a monotone missing-data pattern. For MLEs of the parameters from incomplete data with a general missing-data pattern, we implement EM and Expectation-Constrained-Maximization-Either (ECME), by augmenting the observed data into a complete monotone sample. We also provide a numerical example, which shows that the monotone EM (MEM) and monotone ECME (MECME) algorithms converge much faster than the EM algorithm.     

Multiplicity Results for Second-order Generalized Sturm-Liouville Boundary Value Problems with Dependence on the First Order Derivative

By using fixed point theorems,we consider multiplicity of positive solutions for second-order generalized Sturm-Liouville boundary value problem,where the first order derivative is involved in the nonlinear term explicitly.We show the existence of multiple positive solutions for the problems.Example is given to illustrate the main results of the article.     

非线性项含一阶导数广义Sturm-Liouville边值问题的多个正解

By using fixed point theorems, we consider multiplicity of positive solutions for second-order generalized Sturm-Liouville boundary value problem, where the first order derivative is involved in the nonlinear term explicitly. We show the existence of multiple positive solutions for the problems. Example is given to illustrate the main results of the article.