自适应偶数曲面细化

针对二分半规则曲面细化自适应性不足的缺陷,提出一种新的自适应偶数曲面细化方法,通过在顶点着色器中设计新的顶点调控函数控制顶点偏移,解决边界裂缝问题;并采用参数区域划分子区域的方法,解决函数坐标轴方向不一致引起的浮点误差问题,将细化因子集合从2n扩展到2n形式;利用偶数细化层次递增关系,优化参数几何数据布局,达到层次间顶点和索引双重用. 实验分析表明,在同等细化测度下,本文方法细化因子更接近于细化测度,曲面细化过渡更匀称,绘制面片规模由幂指数级降到线性级,绘制性能提高在20%以上,是一种可行有效的硬件网格细化模式扩展.      

属性细化的粗糙集理论分析

针对粗糙集的决策系统,给出了有效等价类细化和有效集合细化的定义,从理论上分析了必要属性细化后对上近似和下近似、近似分类精度和质量以及决策规则的数量和相对约简的影响.针对细化的区域分三种情况讨论,得出了在各种区域下划分的结果,如果对有效集合细化划分的越细,上近似和下近似就越逼近给定的集合,分类精度和近似分类质量就越大,产生的规则在包含原规则的基础上增多,并且相对约简和属性的必要和不必要的性质保持不变.研究结果对决策表的属性约简、决策规则形成和有效性等问题具有实际意义.     

细化线损管理,不断提高企业效益

笔者从自身的实际工作经验出发,通过对细化指标的制定、细化考核办法、细化管理手段三个方面的详细阐述,进一步明确了细化线损管理中所应该注意的问题。     

图像细化的VC实现

图像细化是数学形态学的一门子学科,在现实中应用十分广泛,本文介绍了图像细化的一种算法,并用VC编程实现,代码具有可移植性,有一定参考和利用价值。     

浅议煤炭企业财务管理工作的细化

在市场经济体制下,社会经济发生了巨大的变革,以粗放经营为主的传统能源企业面临着来自全国乃至全球范围内同行业之间巨大的竞争压力。在这样经济背景下,企业除了做好防范外界突发事件的措施外,内部管理环境的改善也是目前很多企业所采取的解决措施,如何改进财务企业内部的的财务管理环境就是最常用的措施之一。本文以煤炭企业为研究对象,分析了煤炭企业在财务管理细化过程中存在的问题,并针对性的提出了如何解决煤炭企业财务管理细化问题的意见和看法。     

数字图像的一种快速细化方法

提出一种基于保留中心骨架的细化算法 ,在细化过程中 ,只利用一个 3× 3的模板 ,便可以快速地判定细化中的连通性 .并且针对手写数字识别的一种实际问题 ,给出改进的细化算法     

碳钢的ECAP组织细化

在众多提高钢铁材料强韧性的方法中,细化组织是唯一提高强度而不降低韧性的方法。目前钢铁组织细化已成为材料研究的重要方向。作为钢铁材料组织细化的一个新方法ECAP法,在近几年来受到学者广泛关注。结合作者的部分工作全面论述了碳钢的ECAP变形组织细化的研究进展,其中包括变形组织、力学性能、组织热稳定性。     

Sherman细化技术的实现

根据近邻集的概念，提出了一种３×３窗口中黑色元素间最短距离的方法。与直接比较法相比，该方法使Ｓｈｅｒｍａｎ细化技术的处理速度得以提高。计算机模拟显示，随着字符点阵的增大，细化速度明显提高，细化结果保证了连通性且接近输入线状结构的中轴位置。     

Sobel边缘检测的细化

边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的课题,Sobel算子是图像边缘检测中常用的方法之一。首先将Sobel与其他几种常用的边缘检测算子进行分析和比较,对经典的Sobel算子进行更深入的研究,Sobel算子的优点在于检测速度快,对噪声都具有平滑作用,对噪声具有一定的抑制能力;虽然产生了较好的边缘效果,但也存在一些问题:检测出了一些伪边缘,使得边缘比较粗,降低了检测定位精度。针对Sobel算子存在的问题,研究学者提出了一些改进的方法,如:扩展检测模板,边缘跟踪等方法,在分析这些方法的基础上,提出一种新的简单的Sobel算子改进方法。这种方法在经典的Sobel算法检测出的边缘的基础上对边缘进行细化,实验证明该方法有效解决了Sobel算子边缘检测时边缘过粗的问题,得到的边缘较细,定位精确。     

数学形态学的细化算法

对目标图象进行细化处理,提取其骨架,在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用．在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上,提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法,这两组结构元素模板分别用来去掉目标的西北、东北、东南、西南方向四个角上的点和北、东、南、西四个方向上的点．用该算法对实际的字符进行细化,获得了令人满意的结果．     

电解法生产的细晶铝锭晶粒细化能力的研究

研究了电解法生产的细晶铝锭的晶粒细化能力.结果表明,随着含钛量的增加,细晶铝锭晶粒明显减小;钛质量分数为0.20%时,晶粒平均直径为122μm.细晶铝锭的细化能力好于Al-5Ti中间合金.(细晶铝锭 RE B)联合细化晶粒,细化能力好于Al-5Ti-1B中间合金.     

羊毛生物酶细化改性工艺研究

采用双氧水预处理并结合蛋白酶—脂肪酶工艺细化羊毛纤维。通过正交试验分别确定了羊毛双氧水预处理的条件和蛋白酶—脂肪酶处理工艺条件,并进行了生物酶细化处理羊毛的对比试验。结果表明采用双氧水预处理并蛋白酶-脂肪酶细化处理羊毛后,羊毛纤维鳞片层受到一定程度的破坏,纤维的直径降低约2.3μm,断裂强力保持率达到94.8%。     

钢铁材料组织超细化处理工艺研究进展

综述了钢铁材料在组织超细化技术方面的研究成果，阐述了各种超细化技术的适用条件，介绍了近期这方面的研究结果。     

指纹图像细化算法的改进算法

对指纹图像算法进行了较深入的研究,分析了OPTA算法和改进的OPTA算法的优缺点,提出了一种新的细化算法,经过实验证明,该算法能够很好的满足细化的要求,细化完全彻底,细化后保持了纹线原有的拓扑结构和细化特征,而且光滑无毛刺,运算速度也很快。     

应用于图像细化的细胞神经网络联接权的设计及硬件实现

讨论基于Hopfield神经网络的神经细胞网络(CNN)模型,并在二维图像处理中,利用CNN完成并行细化.改进了Matsumoto等人设计的两套细化联接权的复杂CNN硬件,提出了一套便于硬件实现的5×5联接权样本,讨论了CNN不对称权的稳定性、权的设计规则及硬件实现方法.最后给出了CNN细化的结果。     

AlTiC和AlTiB中间合金细化效果比较

详细论述TiAl3形态对细化效果响应时间的影响以及AlTiC中间合金比AlTiB中间合金具有更好的细化效果和抗衰退性能。试验表明:AlTiC中间合金可以克服AlTiB中间合金的有关缺陷,含块状TiAl3粒子的AlTiC中间合金细化效果最佳。     

三维体单元多级细化方法研究

传统方法采用六面体单元进行局部细化,模型准备时间长,对于复杂边界处容易造成单元畸变,甚至需要四面体单元过渡,大大降低了求解精度.在h法和原有单元过渡法的基础上,提出了体单元多级细化方法,并给出了实现形式,然后通过与Hertz法和常规细化法的对比,验证了该方法的有效性.最后,针对多级细化带来的边界过刚度问题,采用扩大细化区的方法予以解决,并以轧机辊系接触问题为例进行了分析验证.     

基于数学形态学的细化算法

对二值图像处理中细化的算法进行了研究,介绍了基于形态学的细化算法,同时,对数学形态学的相关理论做了介绍。并利用该算法对地图图像进行了细化处理,取得了良好的实验效果。通过实验研究可以看出,该算法设计灵活,便于实现,具有一定的实用性。     

大庆高专教师岗位管理细化思考

教师是普通劳动者中的人才群体,对人才管理模式研究是实行人才优化配置、合理使用的重要途径,本文探讨了在市场经济条件下教师岗位管理的原理、方法和手段,并提出了教师劳动量的考核标准。