无线传感器网络中的路由能耗优化策略的研究

无线传感器网络由于受到实际通信环境的限制,传感节点在进行路由计算与数据转发时所需的电力能源主要由一次性电池供给。为了能够有效的节约节点上的路由能耗,提出了基于网络编码及动态功率控制优化策略,通过优化节点路由的数据转发次数和发射功率,减少了传感节点的路由能耗,延长了网络的生命周期。     

无线传感器网络节点节能管理方式的研究

无线传感器网络节点数量众多、自身携带的能量十分有限。为了延长网络的生命周期,需采用有效的策略降低能耗。在研究无线传感器网络节点组成结构、能量消耗以及节点间传播方式的基础上,提出一种为有效地达到节能目的所采用的节点管理方式。该方案采用动态选择簇头节点的自组织、多跳路由、层次式拓扑组织结构的路由协议、快速的数据融合技术,并在实现硬件的低功耗设计的条件下进行动态功耗管理。     

无线传感器网络节点的设计

无线传感器网络是一种以无中心节点的全分布系统。通过随机投放的方式,众多传感器节点被密集部署于监控区域。这些传感器节点集成有传感器、数据处理单元和通信模块,它们通过无线信道相连,自组织地构成网络系统。传感器节点借助于其内置的形式多样的传感器,测量所在周边环境中的相关信号,传感器节点间具有良好的协作能力,通过局部的数据交换来完成全局任务。     

无线传感器网络节能策略分析

无线传感器网络作为当今广泛使用的一项技术,其生存周期一般都很长,但节点多采用电池供电,能量有限。而网络的节点的数目太多,如要更换电池工作量太大无法实现。因此,在正常运行和保证系统功能的条件下,尽量减少能耗的节能技术,是本文所研究的问题。     

异构传感器网络中汇聚节点位置优化路由算法

在异构无线传感器网络模型下,针对采集节点发送数据能量消耗过高及路由时分组丢失率过大等情况,对数据汇聚节点的位置优化及路由进行了研究,提出了移动汇聚节点位置优化路由算法（MLOYIH）。先根据蚁群算法的原理对移动节点与静态节点进行分组,再在组内寻找适合的位置放置汇聚节点,最后根据供电情况,选择合适的跳算进行路由。经过仿真实验与性能分析表明,MLOYIH算法与传统算法比较,能量消耗降低到64%,分组丢失率不高于3%。     

低能耗节点位置未知无线传感器网络控制方案

介绍了一种低能耗节点位置未知的网络控制方案,根据不同的网络运行轮数设定网络节点的通信半径,使网络具有良好的能量有效性.网络中基站经过构建阶段的启动过程、节点信息收集过程和节点信息上报过程,获得了整个网络节点的相对位置分布,然后整合节点-节点信息支路,得到具有回路链接的簇首节点集,其他节点根据自己邻居信息选择簇首节点,实现网络近似最小能耗拓扑的构建.通过仿真与同类典型算法LEACH-C、MCLB进行比较,结果显示该方案应用于网络运行时具有更长的网络生命周期、更少的信息总数和更低的网络构建代价.     

无线传感器网络多汇聚节点分簇算法

为解决大规模无线传感器网络的节点通信效率问题,提出无线传感器网络的一种多汇聚节点分簇算法,针对拥有多个汇聚节点的监控区域,对网络进行层次化管理。算法通过对多种参数的综合考虑后产生簇头,并将传感器节点分配到相应的簇,由此可以有效降低节点的非均匀能耗,减少因能耗较大节点的能量过度衰竭而造成网络可用率下降。仿真结果显示,该算法可以延缓首个死亡节点的发生时间,并能有效延长无线传感器网络的整体可用率。     

无线传感器网络节点多目标安全优化部署

目前,随着社会经济的快速发展,无线传感器网络节点运行中,优化部署方案中,对网络节点位置移动引起节点间共享密钥破坏安全通信链路等问题考虑的不够周全。此种情况下,本文主要论述了无线传感器网络节点多目标安全优化部署相关问题。     

无线传感器网络节点定位机制研究

传感器网络中的节点定位问题与很多实际应用直接相关,主要有两类算法,即 rang-free和rang-based,这两类定位算法各有其优势和不足.为了研究算法的发展趋势,比较了几种典型的定位算法,指出了各自的优缺点.     

公共移动网络中节点位置隐私保护方法研究

公共移动网络中用户隐私信息的泄露成为无线传感网络的安全隐患,因此隐私保护是网络信息安全研究的重点课题之一。提出运用改进蚁群算法保护公共移动网络中节点位置信息。利用蚁群最优理论给出内在路由探索方法,通过信息素局部更新控制信息素的挥发情况,使数据包在不同节点间实现数据传输,根据蚁群理论中数据随机传输的特性,使攻击方无法获取已捕获数据包的来源节点,从而达到网络源节点位置隐私保护的目的;对于汇聚节点位置隐私问题,提出了动态路由协议理论,根据SA-DRP路由协议,以不同概率向安全区域及非安全区域发送数据包,且须保证以上两个区域接收真实包等同于虚假包,并使汇聚节点转发虚假包的方式保护该节点位置隐私。实验证明,利用文中方法可以有效保护公共移动网络节点位置。     

无线传感器网络节点定位技术

本文从算法性能、已有的定位算法、定位算法的分类和WSN节点定位机制的评价标准等方面,针对无线传感器的网络定位技术进行详细的分析和探讨。并与经典的APIT算法、凸规划定位算法进行了比较。结论显示出在不同的环境之下不同的算法各有优劣,并不能指出最好的算法。实际操作中应该根据实际的需求来选择算法,并对未来无限传感器网络节点定位技术的发展方向做出了预测。     

无线传感器网络节点电源系统设计

在影响无线传感器网络的生命周期的众多因素中,节点的能量是其中最为重要的。文中设计了一种基于太阳能电池板和锂电池的节点电源系统,能够为节点数传模块提供电源并为传感器提供5V和12V电源,实现了在有阳光的环境中为无线节点永久性供电与无线传感网络无限使用的目的。     

无线传感器网络节点定位技术

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在许多领域有广泛的应用,无线传感器网络中节点位置对无线传感器网络的应用有重要的影响,没有位置属性的信息是无价值的,定位技术是无线传感器网络的重要研究方向之一。依据测距和非测距的分类方法,介绍节点定位技术的基本原理和方法及当前的发展状况,最后对节点定位技术的发展方向作展望。     

无线传感器网络节点定位技术

无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）在许多领域有广泛的应用,无线传感器网络中节点位置对无线传感器网络的应用有重要的影响,没有位置属性的信息是无价值的,定位技术是无线传感器网络的重要研究方向之一.依据测距和非测距的分类方法,介绍节点定位技术的基本原理和方法及当前的发展状况,最后对节点定位技术的发展方向作展望.     

无线传感器网络中可信的节点选择算法

以目标跟踪为背景,讨论无线传感器网络中如何利用节点的协作实现可信协作目标跟踪。首先利用传感器节点的检测概率建立节点的可信模型。然后,基于这个模型,综合考虑节点的信息贡献量和通信开销,建立了一个节点选择的最优化模型。最后,通过仿真来验证算法的有效性。     

无线传感器网络节点的自身定位

无线传感器网络的自身节点的定位对网络来说是非常重要的，传感器节点是随机分布在网络中的，这关系到网络最终的定位精度；节点自身定位的方法从节点的个数主要有单点定位和两个节点的定位，这里提出另一种定位方法，运用三个节点实现传感器网络的节点定位。     

无线传感器网络节点的开发设计

在无线传感器网络系统中，每个传感器节点都具有无线通信功能，各个检测点的传感器单元，均可对此处的参数进行测量，从而组成一个无线网络，并将测量数据通过该网络以无线方式传送到监控中心。无线传感器网络系统与传统的有线传感器网络相比，具有耗资小、安装方便、维护和更新费用低等优势，非常适合用于对布线困难的区域、人员不能到达的区域和一些对临时场合的状况进行远程监测，如大型建筑的健康状态监测、空间探索、灾害预测、获取敌方战场信息等，因此成为国际上的前沿热点研究领域。     

无线传感器网络的节点功耗研究

近年来,无线传感器网络因其低成本、低功耗、分布式和自组织等特点,得到了广泛的关注。因网络中节点能量受限,因此节点功耗研究是一个关键问题。无线传感器网络中节点的基本任务是数据的采集、处理以及与其它节点间的通信。由于节点在同一时间可能感知到多个节点,而与这些节点通信的数据就会形成一个队列。节点与邻节点进行数据通信的同时,节点能量损耗分配也形成了一个队列。本文中,我们提出了一个数学队列模型,利用最优解来优化传感器节点的能量消耗。仿真结果表明,所提出的模型在能量损耗方面具有良好的性能,能够有效延长网络生命周期。     

无线传感器网络微型节点的实现

无线传感器网络微型节点通过自组织的方式构成网络,可远程实时感知和采集处理周边环境中的物质现象.本文设计了以8位AVR单片机ATmega128L为核心,结合外围传感器和2.4GHz无线收发模块CC2420构建的无线传感器网络微型节点.     

无线传感器网络的节点定位方法

提出了一种MCBN (Monte Carlo localization boxed using non-anchor)定位算法.该算法建立在蒙特卡罗定位算法基础之上,利用两跳范围内可信任度权值最小且坐标确定的静态非锚节点,辅助网络中两跳范围内的锚节点构建最小锚盒,同时利用待定位节点上一时刻的位置信息和临时锚节点的特性增强样本过滤条件,进行快速抽样和样本过滤.仿真结果表明:MCBN同MCL和MCB算法相比,提高了节点定位精度,降低了节点能量损耗.