基于因子分析法的房地产行业可持续发展程度评估

房地产行业的可持续发展对于国民经济稳步增长和产业结构优化调整具有重要的意义.首先解析了房地产行业可持续发展概念的内涵,其次构建房地产行业可持续发展程度评估指标体系,引入因子分析法进行指标优化,并采用层次分析方法确定指标权重.然后采用功效系数法将指标标准化处理,并对照分级标准,对房地产行业的可持续发展程度进行评估,确定出天津市2003-2009年房地产行业可持续发展程度的趋势变化情况.最后提出了关于促进房地产行业可持续发展的几点对策建议.     

基于理想点-矢量投影法的创新需求权重确定方法

现有的创新需求权重计算方法大多只考虑顾客、技术人员和决策者三者中的一方或者两方对创新需求权重的影响,鲜有方法将三方同时纳入需求权重计算过程,这很容易造成因信息考虑不全面,造成需求权重的精确度不高或失准等问题。鉴于此,本文提出一种基于理想点-矢量投影法的创新需求权重确定方法,它将顾客、技术人员和决策者三方的诉求在三维矢量空间中进行集成。分别计算创新需求的需求类别因子、需求技术成熟度和需求偏好度,采用理想点-矢量投影法得到理想需求矢量,并在此基础上计算每项创新需求权重值。文章最后通过汽车方向盘的研发的案例,验证了所提方法的有效性和可行性。     

线上商品与多种快递服务的组合优化研究

针对网上销售的商品所捆绑的快递服务无法满足顾客多样化需求,而快递服务商又失去了市场空间的问题,提出一种“线上商品+多种快递服务”的组合销售模式,以扩大电商的市场规模,提高快递服务商的利润和差异化竞争水平。在市场细分和顾客需求调查的基础上,综合考虑电商、快递服务商、网购顾客三方的利益,以快递服务商收益最大为目标,构建基于顾客选择行为的“线上商品+多种快递服务”组合销售模式优化模型。以SP调查为数据基础,优化线上商品与多种快递服务的组合销售模式及确定各组合销售模式的均衡价格。模型的求解结果准确地揭示了顾客在网上购物时的快递服务选择行为、快递服务商的末端利润与组合模式之间的关系。     

管制员综合素质评价方法研究

管制员综合素质对管制系统安全运行有着重要的作用.为保证管制系统安全运行,提出了一种使用三元区间数基本理论的管制员综合素质评价方法,对管制员综合素质进行评价.根据少数服从多数原则,给出了一种计算群决策专家权重系数的新方法,考虑专家系数,给出了一种构造三元区间数的方法,通过排序函数确定最大三元区间数,通过指标对应三元区间数与最大区间数比值的模确定指标初始权重,并对指标权重公平化处理,得到指标最终权重,并在此基础上建立了管制员综合素质评价模型.算例结果表明,所提出的评价方法能够度管制员综合素质进行有效评价.     

一种具有不确定偏好序评价信息的群决策方法

针对具有不确定偏好序评价信息的群决策问题,提出了一种决策方法。首先,描述了不确定偏好序的概念,并将它转化为概率向量,同时给出概率向量加权算子;然后,给出了概率向量两两比较的可能度的定义及性质分析;依据概率向量加权算子及可能度,建立了方案两两比较的可能度矩阵;基于可能度矩阵及互补判断矩阵的权重公式,计算方案的优先权重并对方案进行优选;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

工程项目承包服务业主需求重要度确定方法研究

工程服务质量日渐成为承包商企业提高竞争力并获得长期发展的一个重要因素.但传统的对工程服务质量的研究大都忽略了业主需求,对此,本文基于QFD(质量功能展开)理论,结合专家组与顾客双渠道的需求信息来源,提出了集成Kano模型与区间层次分析法的业主需求重要度的计算方法,提升了需求重要度确定的合理性并将顾客的需求偏好信息充分反...     

属性和专家客观权重未知的多值中智数群决策方法

针对评价信息为多值中智数的多属性决策问题,提出基于最小最大相似度求解属性权重与标准区间求解专家权重的方法.该方法首先根据最小最大模型求解属性权重,将初始评价矩阵集结为综合决策矩阵,其次利用数字分析法求得标准区间,根据各专家与标准区间的相似度确定专家权重,再对综合评价矩阵集结得各方案的综合评价值,对综合评价值排序得最优方...     

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.     

基于相对熵的多属性决策组合赋权方法

综合各种赋权方法给出的主观和客观属性权重信息,建立了求解多属性决策问题属性权重的优化模型,并改进了文献[11]中模型的求解方法.根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的贴近度确定其在权重集成中的加权系数,贴近度通过计算权重向量的相对熵来得到,最后通过应用实例对此方法予以说明.     

基于累积共识贡献的不确定语言共识决策方法

针对不确定加型语言偏好信息下的群决策问题,提出一种基于累积共识贡献的自适应式语言共识决策方法。首先,将不确定加型语言偏好转化为不确定二元语义偏好,定义个体一致度与个体共识偏度,并利用它们构建确定专家初始权重的优化模型;然后,利用不确定二元语义的可能度构造集结模糊评价矩阵以及方案的集结群体偏好,提出专家累积共识贡献测度和群体共识测度,通过对拥有较少合作的专家权重进行惩罚让群体自适应地达成共识,无需强迫专家修改其观点,提出一种群体共识决策方法对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。     

考虑顾客便利半径和质量阈值的竞争设施选址问题

在竞争设施选址问题中,顾客选择行为是决定设施占领市场份额的重要因素,其描述了需求在设施之间的分配方式。为了贴近顾客真实的光顾行为,本文提出了一种考虑顾客便利半径和质量阈值的顾客选择规则,并研究了在该规则下市场中新进入公司的竞争设施选址问题。提出了一种基于排名的遗传算法(RGA)求解该问题,并将该算法与经典遗传算法(GA)和基于排名的离散优化算法(RDOA)进行了比较,结果说明了算法的有效性以及模型中质量阈值的重要性。     

Using eigenstructure of the Hessian to reduce the dimension of the intensity modulated radiation therapy optimization problem

Optimization is of vital importance when performing intensity modulated radiation therapy to treat cancer tumors. The optimization problem is typically large-scale with a nonlinear objective function and bounds on the variables, and we solve it using a quasi-Newton sequential quadratic programming method. This study investigates the effect on the optimal solution, and hence treatment outcome, when solving an approximate optimization problem of lower dimension. Through a spectral decompostion, eigenvectors and eigenvalues of an approximation to the Hessian are computed. An approximate optimization problem of reduced dimension is formulated by introducing eigenvector weights as optimization parameters, where only eigenvectors corresponding to large eigenvalues are included. The approach is evaluated on a clinical prostate case. Compared to bixel weight optimization, eigenvector weight optimization with few parameters results in faster initial decline in the objective function, but with inferior final solution. Another approach, which combines eigenvector weights and bixel weights as variables, gives lower final objective values than what bixel weight optimization does. However, this advantage comes at the expense of the pre-computational time for the spectral decomposition. A preliminary version of this paper was presented at the AAPM 46th annual meeting, held July 25–29, 2004 in Pittsburgh, PA.     

基于改进轮廓系数法的航空公司客户分群研究

鉴于航空公司在客户聚类分群中对聚类效果进行评价并确定最佳k值的轮廓系数法存在时间复杂度过高O(n2)以及准确率较低问题,文章首先采用对象与同簇或不同簇中心间距离计算来替换同类或异类对象间的距离计算,并通过聚类效果变化率确定轮廓系数调节位置及调节权重,提出一种改进的轮廓系数法;其次,基于预处理且特征选择后真实航空公司客户数据构建聚类模型,借助改进轮廓系数法确定最优客户分群,并构建用户画像;最后,针对不同航空公司分群客户进行特征描述并提出相应个性化服务措施,辅助航空公司为客户提供个性化产品与服务。实证研究结果表明:不同样本量下改进轮廓系数法的精确率和运行效率均有所提升;基于改进轮廓系数法的航空公司客户分群结果符合客观实际,所提服务措施为航空公司最大化客户需求、提高客户满意度提供借鉴。     

基于灰色聚类的多指标稳健性设计研究

随着市场竞争的日趋激烈,迫切地需要将产品的质量、成本、效益和顾客的满意度等市场竞争要素一起综合考虑进行稳健性设计.采用灰色聚类多指标综合评价对定性、定量指标用灰数的白化权函数加以聚类,对试验方案进行初步筛选,然后在备选方案中对同属于"优"类别的方案进行综合分析,得到一组最佳可控因子组合,并进行验证性分析.最后利用此方法对一款洗衣机用串激电机从成本、效益和顾客满意度方面综合进行考虑,进行了稳健性设计,得到真正意义上的低成本、高质量、高可靠性和高效益的产品,从而最终为解决这种带有模糊性因素的多指标优化问题开创了一种稳健性设计新思路.     

市场需求下产学研协同创新意愿的动态收益分配优化模型

产学研协同创新意愿高低关键在于合作收益的大小及分配,且这种大小和分配不是基于固定收益下不同贡献度的分配,而是将创新收益与产品市场表现挂钩,基于动态收益的分配.据此,构建了一个优化模型,分析市场需求(初始市场需求、未来市场需求)、收益分配、研发投入三种因素对协同创新意愿的影响.结果显示:一是企业收益分配比例受到未来市场需求的强烈影响,不同的取值范围导致协同创新意愿与初始市场需求之间存在线性、"U"型、和倒"U"型三种不同关系.二是协同创新意愿与研发投入呈负相关关系,表明通过提升企业分配比例可以抵消由研发投入增加带来的负面效应.这些结论不仅深化了关于协同创新意愿影响因素及其影响机制的研究,而且对协同创新可持续发展的利益分配机制提供了新的研究思路和对策启示.     

Random Demand Satisfaction in Unreliable Production–Inventory–Customer Systems

A method for calculating the probability of customer demand satisfaction in production–inventory–customer systems with Markovian machines, finite finished goods buffers, and random demand is developed. Using this method, the degradation of this probability as a function of demand variability is quantified. In addition, it is shown by examples that the probability of customer demand satisfaction depends primarily on the coefficient of variation, rather than on the complete distribution, of the demand.     

A heuristic algorithm for the optimization of a retrial system with Bernoulli vacation

In this study, we consider an M/M/c retrial queue with Bernoulli vacation under a single vacation policy. When an arrived customer finds a free server, the customer receives the service immediately; otherwise the customer would enter into an orbit. After the server completes the service, the server may go on a vacation or become idle (waiting for the next arriving, retrying customer). The retrial system is analysed as a quasi-birth-and-death process. The sufficient and necessary condition of system equilibrium is obtained. The formulae for computing the rate matrix and stationary probabilities are derived. The explicit close forms for system performance measures are developed. A cost model is constructed to determine the optimal values of the number of servers, service rate, and vacation rate for minimizing the total expected cost per unit time. Numerical examples are given to demonstrate this optimization approach. The effects of various parameters in the cost model on system performance are investigated.     

Multi-source facility location–allocation and inventory problem

We consider a joint facility location–allocation and inventory problem that incorporates multiple sources of warehouses. The problem is motivated by a real situation faced by a multinational applied chemistry company. In this problem, multiple products are produced in several plants. Warehouse can be replenished by several plants together because of capabilities and capacities of plants. Each customer in this problem has stochastic demand and certain amount of safety stock must be maintained in warehouses so as to achieve certain customer service level. The problem is to determine number and locations of warehouses, allocation of customers demand and inventory levels of warehouses. The objective is to minimize the expected total cost with the satisfaction of desired demand weighted average customer lead time and desired cycle service level. The problem is formulated as a mixed integer nonlinear programming model. Utilizing approximation and transformation techniques, we develop an iterative heuristic method for the problem. An experiment study shows that the proposed procedure performs well in comparison with a lower bound.     

基于改进营销收益模型的顾客资产测量——在银行业的应用研究

测量顾客资产是提升顾客资产的基础和前提。为实现对顾客资产的有效测量,本研究在顾客资产驱动要素模型的四维构成基础上,对顾客资产测量的营销收益模型进行了改进,并通过建立计量经济模型解决了需求市场规模变化问题,最后应用主成分分析和Logistic回归分析对顾客资产进行计算。在银行业的应用研究结果表明,改进后的模型能够考虑需求市场规模变化、交叉购买和口碑宣传等要素对顾客资产价值的影响,而且操作简单,可以通过统计软件完成全部计算过程。