财税政策对医药制造业产业结构升级的异质性影响——基于面板分位数的研究

基于2007-2015年我国27个省(市、自治区)的面板数据,将财政补贴与税收纳入模型,从理论上分析政府财税政策对医药制造业产业结构升级的影响,同时从产业结构高级化、结构合理化、结构生态化三个角度,测度产业结构升级水平;采用面板分位数方法分析财税政策对医药制造业产业结构升级的异质性影响。结果显示,我国医药制造业产业结构高级化、合理化、生态化存在明显的区域异质性;财政补贴明显有利于产业结构合理化和结构生态化发展,且存在明显的异质性影响,对结构高级化影响并不显著;企业所得税对整体产业结构高级化具有显著抑制影响,但随高级化水平提高,效应逐渐减弱;对产业结构生态化具有显著促进效应,而对产业结构合理化影响并不显著。文章围绕现阶段医药制造业产业升级趋势及财税政策的异质性影响,给出了相应的政策启示。     

基于空间误差分量模型的“泛珠三角”区域医药制造业创新能力实证研究

基于Cobb-Douglas生产函数提出产业创新能力研究的理论基础和相关假设,从创新产出和创新应用两个角度研究区域创新能力,采用空间面板误差分量模型实证研究了"泛珠三角"区域医药制造业创新能力问题.主要得到以下结论:1)政府资助对创新产出具有正向影响,对创新应用具有不利影响;2)资金投入对创新产出影响较大,人力投入对创新应用影响较大;3)创新要素对创新应用的间接影响大于对创新产出的间接影响.研究认为政府在提升高技术产业创新能力中应该注意以下几点:1)政府不仅要关注创新产出,更应该注意通过资助政策引导创新在生产中的实际应用效果;2)建立合理人才评价和激励机制、人才流动机制;3)提高创新投入要素对创新产出的间接影响的效用,从而提高区域创新能力的协调发展和正的外溢性.     

税收优惠、研发投入与企业绩效——基于中介效应的实证研究

基于"税收优惠-行为-经济后果"的研究范式,利用2012-2016年191家高新技术企业上市公司的面板数据,以研发投入为中介变量,研究税收优惠对企业绩效的影响关系,并探索研发投入的中介效应.实证结果显示:税收优惠对企业绩效和研发投入均产生显著正向影响;企业研发投入在税收优惠与企业绩效之间具有部分中介效应.因此,高新技术企业应当有效利用税收优惠政策,增大研发力度以提升绩效水平.     

基于面板数据的中国医药制造行业资本结构影响因素实证分析

本文以1998—2002年在上海、深圳证券交易所上市的医药制造行业公司为样本,运用面板数据模型,对决定我国医药制造行业上市公司资本结构的主要因素,进行实证分析。实证结果表明:非观测的个体异质性因素显著;在行业销售模式发生重大变革的前提下,债务特别是短期债务,为销售费用的融资提供了有力的资本支持;具有高增长期权的制约公司债务筹集能力较强;非债务税盾不能构成利息税盾的替代;成长性、规模、资产担保价值和产生内部资源的能力,对中国医药制造行业上市公司资本结构的影响不大。     

基于研发投入的双渠道制造商研发模式选择策略

在对称信息框架下,构建了基于研发投入的双渠道供应链运作决策模型,分析和比较了不同研发模式下双渠道供应链成员的最优运作策略和利润.研究发现在市场中,研发能力较强、效率较高的企业具有更强烈的研发动机,其在研发方面投入更多,而研发能力较弱、效率较低的企业其研发动机较弱,研发方面投入较少,从而造成市场中企业强者愈强,弱者愈弱的市场局面.进一步,研究指出当研发成本敏感系数或制造商谈判能力介于某一个阈值时,供应链各主体均偏爱合作研发模式.否则,至少有一方会拒绝合作研发,此时制造商将选择进行独立产品研发.而对供应链整体来说,合作研发模式始终是最优的,能为整个供应链带来更多的收益.     

软件与信息技术服务业上市公司生命周期研发投入及影响因素研究

以114家我国软件与信息技术服务业上市公司2010-2015年的数据为样本,利用产业经济学增长率分类法对样本公司所处生命周期进行划分,实证研究了软件与信息技术服务业上市公司在生命周期不同阶段研发投入强度差异性以及影响因素.研究结果表明,样本公司的研发投入强度在生命周期的成长-成熟-衰退阶段呈现“倒U型”的状态.企业生命周期不同阶段企业规模、资本结构、盈利能力对研发投入强度有不同程度的影响.     

基础设施对制造业就业的影响:基于中国省级面板数据的实证分析

用2001-2012年的中国省级面板数据,研究了基础设施对制造业就业的影响.结果显示,在控制工资水平、投资水平、人力资本、对外开放程度和技术创新能力的条件下,基础设施对制造业就业有一定的促进作用,但是作用效果并不显著.本文的政策含义在于:鼓励加强基础设施建设,各地区要把握好加强基础设施建设的程度,不仅要注重基础设施建设的短期效应,更要加大资本投入和出口、提高人力资本水平和推动技术创新,这对于制造业就业具有积极的意义.     

教育经费投入对区域经济增长影响的实证研究

教育经费投入对于提升人力资本,促进经济增长有着无可代替的作用.通过利用改进的柯布道格拉斯生产函数和人力资本理论,运用2005-2011全国其中30个省级面板数据,对不同层次的教育经费投入与区域经济增长之间的关系进行了实证研究.研究结果表明,初等学校的教育经费投入对中国各区域的经济增长均有显著作用,高等职业学校的教育经费投入对东部和西部地区的经济增长作用显著,本科学校的教育经费投入对中部地区经济增长作用显著.     

基于面板数据模型的广西各区域农民人均纯收入影响因素分析

通过建立面板数据模型(panel data model),实证分析了广西五大区域(桂东、桂南、桂西、桂中和桂北)的农民种植业投入和养殖业投入对农民人均纯收入的影响,并提出了有效提高农民人均纯收入的建议.     

装备制造业环境技术创新效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist和Tobit的实证分析

运用2005~2011年中国装备制造业的面板数据,采用熵值法测度中国装备制造业的环境污染指数,应用DEA-Malmquist方法在考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类装备制造业环境技术创新效率,应用Tobit回归分析法对影响中国装备制造业环境技术创新效率的因素进行分析。研究结果表明:中国装备制造业的环境污染指数呈现下降—上升—下降的趋势;中国装备制造业的总体环境技术创新效率呈现先上升再下降的趋势,技术效率持续上升,技术退步是导致环境技术创新效率后期下降的原因;市场竞争、资本深化和外资引进对环境技术创新效率的提升具有显著的推动作用。     

中国高技术产业的技术创新影响因素:基于面板数据模型的实证检验

利用中国16个高技术行业的面板数据,对高技术行业的技术创新影响因素进行了实证分析,不仅研究了R&D投入对高技术行业技术创新的影响,还考虑了行业融资结构、外资企业研发的技术溢出效应、产权结构、企业规模以及市场集中度等因素的影响作用.     

基于STIRPAT模型的我国制造业碳排放影响因素研究

本文采用岭估计法和STIRPAT模型,定量分析了人口、财富和技术因素对我国制造业碳排放的影响,认为人口和财富因素对我国制造业碳排放存在正向作用,影响系数值分别为0.529和0.2565;技术因素有负向作用,其影响系数为-0.0965。构建了引入人口和财富二次方项的STIRPAT模型,二次方项的系数都为正,说明环境库兹涅茨倒U型曲线不适用于我国目前制造业碳排放,即我国制造业碳排放短期内不会出现拐点。最后给出了相应的对策建议。     

创新政策、研发补贴对企业研发投入的影响研究——机理、大小、规律

为了对包括政府研发补贴的创新政策对企业研发投入的影响进行全面分析,进一步评估政策绩效。本文在知识生产函数的基础上引入创新技术进步变量,进而测度出区域创新政策。在此基础上,基于联立方程模型、面板数据模型、面板门槛模型,依据高技术产业省际面板数据,全面分析了创新政策、政府研发补贴对企业研发经费的影响及其绩效。研究表明:创新政策具有直接作用机制和间接作用机制;企业研发经费具有政府研发补贴门槛效应,中等研发补贴时研发经费的弹性系数最大;企业研发经费具有创新政策门槛效应,当创新政策水平较高时,企业研发经费的弹性系数有所下降;创新政策的综合绩效大于政府研发补贴;创新政策的弹性系数有降低趋势。     

面板数据模型的序列相关性检验——理论研究与实证分析

本文对文献中面板数据模型中一些重要的序列相关性检验方法进行了梳理,并基于动态面板数据模型联合序列相关性检验对外商直接投资与增加就业的影响关系进行了实证研究。     

软件与信息技术服务业上市公司生命周期研发投人及影响因素研究

以114家我国软件与信息技术服务业上市公司2010-2015年的数据为样本,利用产业经济学增长率分类法对样本公司所处生命周期进行划分,实证研究了软件与信息技术服务业上市公司在生命周期不同阶段研发投入强度差异性以及影响因素.研究结果表明,样本公司的研发投入强度在生命周期的成长-成熟-衰退阶段呈现"倒U型"的状态.企业生命周期不同阶段企业规模、资本结构、盈利能力对研发投入强度有不同程度的影响.     

高校科技投入对地区经济增长影响的实证研究——基于辽宁省的数据

随着时代的发展,科技进步越来越成为区域经济增长的决定性因素,高校科技作为科技进步的重要组成部分,对地区经济增长做出了重要贡献.采用改进的C-D生产函数等模型,对辽宁省高校科技进步率和高校科技投入对经济增长贡献率进行了实证分析.研究表明,高校科技进步率为1.46%,对辽宁经济增长贡献率为10.09%,其科研效率约为科研机构及企业科研部门效率的3倍.因此,加大对高校科研经费的投入,对提高科研效率,促进区域经济快速发展有着十分重要的作用.     

基于DEA模型的合肥市制造业研发效率分析

基于合肥市第二次全国R&D资源清查公报最新数据,运用数据包络分析模型分析合肥市制造业12个行业大类在R&D活动中的投入产出效率.实证分析结果表明,行业大类间的研发效率差别较大,行业间对研发资源的管理使用水平不均.可通过加大研发资源的投入、人才引进、改进管理水平和调整行业规模进一步提高研发投入的效率.     

制造业全要素生产率的地区差异及收敛性研究——基于企业微观数据的实证

本文构建了技术进步内生的生产函数,并根据企业微观面板数据,采用OP模型和收敛模型测算了中国制造业全国层面及区域层面的全要素生产率,并分析了制造业全要素生产率的地区差异和收敛性。结果显示:2002~2011年中国制造业全国层面全要素生产率年均增长2.36%,受金融危机的影响,2008~2011年仅为-2.14%;在地区差异上,东部地区制造业全要素生产率要低于中西部地区;收敛分析显示,全域的全要素生产率既不存在β收敛也不存在σ收敛,但却存在“俱乐部”收敛,即中西部地区和东部地区内部各自收敛;同时,本文的分析还显示,资本增长率和研发投入都对全要素生产率的增长有显著正影响。     

制造业区域集聚与技术创新:基于负二项模型的实证分析

本文以知识溢出的地方化(localization)特性为前提条件,从空间视点切入,首次运用负二项回归模型实证考察了中国制造业区域集聚对技术创新的影响。通过最大似然估计得出的结果表明,制造业区域集聚之技术创新效应非常显著。这一结论也得到了对高创新行业和高集聚行业拓展回归分析的支持。研究还显示,FDI对高创新行业的技术创新作用并不显著,反而出现了内资企业向外资企业逆向技术扩散的可能。     

我国经济增长与产业结构演进关系的研究——基于面板数据模型的实证分析

本文运用面板数据模型,对我国各省1996-2005年人均GDP及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合,结论认为:我国经济增长对产业结构变化的影响显著,而后者对前者的影响在统计上并不显著,我国经济增长模式是需求导向型的。其次,就各次产业与人均GDP的关系看,第一产业与人均GDP呈现负相关关系,而第二、三产业与人均GDP呈现正相关关系。