F检验和信度系数a

一次测验之后，可以把检验分数表为关于因子A（代表人）和因子B（代表题目）的两向分类模型。对这个模型，我们感兴趣的一个问题是：因子A效应之间的差异是否显著，用F－检验可以对此进行检验。在测验理论中考虑的另一个问题是：测验分数是否反映出考生的真实水平，通常用信度系数a作为可靠性的一种度量。对同一个考生样本来说。因子A的F－检验与a系数之间存在函数关系。根据这一关系可以进一步认识这两个不同统计量的作用。     

聚类分析方法在机械故障部位诊断中的应用

润滑油光谱分析技术是不解体检测磨损故障的一种有效方法，但到目前为止，光谱分析的结论是关于整机是否正常，而不能指示出发生磨损故障的具体部位。本文提出了用聚类分析方法来诊断故障部位。通过对大量机车柴油的分析表明，该方法的诊断结果是令人满意的     

关于F统计量检验两个正态总体方差齐性的讨论

本文指出，在显著性水平α给出后，有的概率统计教材对临界值的确定不当，因而有时作出了错误的判断结论；有的教材对Ｆ统计量分子分母的选取没有作明确规定，这样在进行Ｆ检验时，常要多作计算和查表。     

最小一乘估计在多重检验中的应用——基于乳腺癌微阵列数据

运用多重检验方法对高维数据进行推断统计分析.首先将最小一乘估计算法应用在多重检验分析中,构造出新的估计真实零假设个数的方法.其次对最小一乘与最小二乘方法估计真实零假设个数的准确性进行模拟比较分析,模拟结果表明前者较后者估算结果更准确.最后,将上述估计方法应用于乳腺癌微阵列数据的分析中寻找有表达差异的基因.检验结果共找到118个差异基因,其中85个基因在生物学上是有效基因,实证表明该方法具有一定的实用性.     

非参数秩检验在宿舍因素对学风影响中的应用

学风建设是大学教育教学管理中的重要环节,对学生的学习成绩、顺利毕业和就业等都有至关重要的影响。宿舍是学生学习和生活的重要场所,本文应用非参数统计秩检验和中位数检验研究了宿舍对学生学业成绩的影响,得到目前大学宿舍因素对学生学业成绩的影响高度显著,进而建议高等学校应加强学生宿舍管理,把宿舍作为学风建设的重要环节。     

统计分析方法在交通数据检测中的应用

为了加强对车辆的监控,准确地采集数据,合理调节疏导流量,更好地规范交通管理,采集交通流量数据的设备必不可少,同时对于厂家生产的有关交通数据的检测仪器也要制定出一套科学,客观,有效的检测标准,以便确保交通管理的科学性和准确性.经常采集的交通数据包括车流量,车型大小,停车是否越线.本文依据仪器所采集到的数据,给出了对仪器的测量精度是否达到规定标准的统计分析方法.     

二分法在血样分组检验中的应用

提出了利用二分法对血样进行分组检验,建立了基于二分法分组方法的人均检验次数上限的数学模型,通过数值模拟给出了二分法的适用范围.计算结果表明,在单个人的血样呈阳性的概率较小且检验人数较多时,相比一次分组和二次分组验血法,采用二分法能更进一步地减少人均验血次数.     

多应答数据下列联表的检验

本文讨论多应答数据(Multiple Column Responses)下列联表的独立性检验问题, 针对对立假设为序假设的情形, 提出一个近似$F$检验. 模拟表明, 该检验的名义水平与真实水平接近, 并有较高的功效.     

线性模型下F-检验最优的误差协方差结构

文献中回归参数线性假设的F-检验统计量主要包括基于广义最小二乘估计F- 统计量F(θ),基于最小二乘估计的F-统计量FLSE以及Wu C．F．J．等于1988年提出的调整的F-统计量FA(θ)．其中后两者因形式简单而常常被广泛采用．本文主要研究了FA(θ)和FLSE的最优性,并分别获得了FA(θ)=F(θ)和ELSE=F(θ)的充要条件．最后,我们将所得的结果应用到医药领域的两类重要模型．     

多指标面板数据的聚类分析及其应用

多指标面板数据的多元统计分析在国内研究中尚属空白.本文分析了面板数据的数据格式和数字特征,根据聚类分析原理,重新构造了多指标面板数据的距离函数和离差平方和函数,在此基础上,说明了多指标面板数据的聚类分析过程.最后对我国各地区工业企业生产效率进行了聚类实证分析,显示了良好的效果。     

单指标众数模型的统计诊断及在波士顿房价分析中的应用

在金融、经济、社会科学、气候科学、环境科学、工程技术和生物医学等领域,数据分布常常呈现出尖峰厚尾的特征,且密度分布是不对称的有偏分布。此时,单指标众数模型是刻画这些特征的一个重要方法。为此,非常有必要研究该模型下的统计诊断。本文将考虑单指标众数模型基于数据删除模型和众数漂移模型的统计诊断与局部影响分析。模拟研究和波士顿房价数据的结果表明所提出的方法是有效和可行的。     

The Maximum Box Problem and its Application to Data Analysis

Given two finite sets of points X ⁺ and X ^– in ⁿ , the maximum box problem consists of finding an interval (box) B = {x : l x u} such that B X ^– = , and the cardinality of B X ⁺ is maximized. A simple generalization can be obtained by instead maximizing a weighted sum of the elements of B X ⁺. While polynomial for any fixed n, the maximum box problem is -hard in general. We construct an efficient branch-and-bound algorithm for this problem and apply it to a standard problem in data analysis. We test this method on nine data sets, seven of which are drawn from the UCI standard machine learning repository.     

光线寻优算法的寻优机理分析

Based on Fermat’s principle and the automatic optimization mechanism in the propagation process of light,an optimal searching algorithm named light ray optimization is presented,where the laws of refraction and reflection of light rays are integrated into searching process of optimization.In this algorithm,coordinate space is assumed to be the space that is full of media with different refractivities,then the space is divided by grids,and finally the searching path is assumed to be the propagation path of light rays.With the law of refraction,the search direction is deflected to the direction that makes the value of objective function decrease.With the law of reflection,the search direction is changed,which makes the search continue when it cannot keep going with refraction.Only the function values of objective problems are used and there is no artificial rule in light ray optimization,so it is simple and easy to realize.Theoretical analysis and the results of numerical experiments show that the algorithm is feasible and effective.     

车灯线光源的离散法优化设计

采用连续问题离散化的方法 ,将线光源离散成由 n =l△ l 个点光源组成 ,反射面离散为m =S△ S 个小平面的组合 ,利用空间光线在抛物面上的反射规律 ,讨论了光强度与线光源的长度的关系 ,得出了符合要求的线光源的长度的最值及设计方案 ,该方法计算方便 ,便于实际操作且具有很大的推广性 .     

模糊聚类分析在足球队排名中的应用

本文针对93年全国大学生数学建模竞赛B题,运用模糊聚类分析的方法,讨论了足球队比赛的排名问题,得到的结果是:T_7,T_1,T_3,T_9,T_(10),T_8,T_(11),T_(12),T_2,T_6,T_5,T_4,此排名结果合理、可信,并且对参数在一定范围内的变化有良好的稳定性。     

对应聚类分析在教学研究中的应用

本文简要介绍对应聚类分析的计算方法和主要特点；通过长春地质学院２９名学生及其２１门课程成绩的对应聚类分析，在对应聚类谱系图中清楚显示了不同的学生类型、课程类型及其对应关系；结果表明，数理化等基础课程在优秀学生的教育中起重要作用。     

时态数据挖掘在手机用户消费行为中的应用

本文详细地讨论了时态数据的基本格式,明确了持续事件序列的概念.在此基础上,针对数据挖掘的研究目的,构造了时态关联规则,并对手机用户消费行为进行了深入的分析,得到了良好的效果.     

数据规律分析法在曲线优化拟合中的应用

本文介绍了数据规律分析法所包含的公式体系和系数计算方法;在曲线拟合中,实际算例结果表明该方法优于常规方法,同时验证了降价法与回归分析法具有同等的计算精确度;作为一种数学方法,可为高等教材数值分析增添新的内容。     

专利申请与授权量的时间序列分析

专利的申请和授权量动态分析与预测是建立专利预警机制、设计与制定相关政策和战略的基础,具有重要的理论意义。起伏型时间序列法是一种新的时间序列分析法,提出用起伏型时间序列法对专利申请与授权数据进行动态分析。以2005年国内专利申请与授权数量月动态为研究数据,对专利申请、授权及发明专利申请数量的月动态进行建模模拟,结果令人满意,说明起伏型时间序列分析方法可应用于专利申请与授权动态模拟,从而丰富了专利申请与授权数据动态分析方法。