主分量法在高校科研工作综合评估中的应用

本文根据高校科研工作的特点，采用主分量分析法建立了用于科研评估的数学模型，并对５０所高校进行了评估计算。     

主分量分析法在影响因子赋权中的应用

利用主分量分析方法,对于废水混凝反应过程中影响反应因素的影响力大小不同的问题,在输入、输出变量的影响权矩阵基础上,对该权矩阵进行变换处理和分析.变换处理和分析结果表明,跟传统经验吻合较好,更重要的是对影响因子的赋权方面提供了强有力的理论依据,对混凝反应的实验设计分析提供了新的思路.     

空间数据变系数回归中的B-spline估计法

本文借助B—spline函数逼近开发了一种整体估计程序,用以估计变系数回归中的未知系数函数．在较弱假设条件下,建立了未知函数B—spline估计量的整体收敛速度,渐近性结果显示B-spline估计量达到了最优收敛速度,并推导了未知函数B—spline估计量的渐近分布．本文还给出了一种光滑参数选择方法,通过Monte Carlo模拟研究了估计量的有限样本性质,并用文中提出的方法分析了1980年美国总统选举投票数据．     

回归分析在土壤水份测定中的应用

针对现实中土壤水分含量测定困难的问题,应用回归分析方法,找到反映土壤水分含量的相关因素,推导出回归方程,从而计算出土壤水分含量.这样简便了测定方法,便于在实际中运用.     

主成分分析法在产业关联度研究中的应用

在产业经济学中，影响力系数和感应度系数是常用的评价产业部门拉动作用和推动作用的方法。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷，采用主成分分析法对投入产出表中的完全消耗系数进行研究，分析产业关联度，以确定国民经济主导产业。最后以中国1997年投入产出表为例进行了分析。结果表明，本方法更加符合实际，具有重要的参考价值。     

回归分析在测定作物品种稳产性中的应用

测定品种稳产性的方法有多种，归纳起来分为测定品种表现型的稳产性和测定品种基因型的稳产性两类．本文结合实例详细介绍了用直线回归分析测定品种表现型稳产性的方法，可供作物育种工作者参考．     

主成分分析在环境质量评价中的失效问题

在环境质量评价中,主成分分析被认为是一种客观而实用的评价方法.但大量的数据分析表明,主成分分析的评价结果并不一定符合实际情况,有时甚至完全失效,存在着一系列问题,而这些问题是由主成分分析本身的性质所决定的.     

正交设计与回归分析在水泥快速测定中的应用

一、内容提要 衡量水泥质量的现行国家标准(GB164—82)是采用养护28天的水泥胶砂强度来评定的.本文通过正交设计法安排试验条件,用回归分析法计算试验指标,对本钢建材厂生产的钢渣矿渣水泥,采用促凝压蒸法1.5小时强度来推定28天的强度.找出较佳的试验条件;进而在该条件下进行重复试验;最后得出在该条件下1.5小时强度与28天强度的回归方程.这对加快水泥生产,保证工程的质量和进程,有着很大的现实意义. 二、用正交法找出促凝压蒸法的最使试验条件 对本钢建材厂生产的钢渣矿渣水泥,采用国家规定的 4 X 4 X 16CC的试模,首先设法找出影响1.5…     

回归分析在测定最佳图书复本量中的应用

本文从调查图书馆图书复本量分布及其读者借阅图书的分布情况出发，应用回归分析方法得出图书复本量与实际拒借率为双曲线回归关系，并以求解该双曲线的最大曲率点坐标，测得最佳图书复本量的值和对应的理想拒借率。     

线性规划在回归分析中的应用

线性回归中,针对最小二乘法的两个替代准则一绝对离差和最小准则以及最大绝对离差最小准则,利用线性规划技术建立回归预测模型。实用分析表明,线性规划模型具有较好的预测效果,有郊地消除了统计数据中异常值对回归方程的影响。     

主成分分析法在工业企业经济效益综合评价中的应用

本文运用多元统计中的主成分分析原理，结合延边通用机械厂几年来生产经营中的经济效益变化状况进行了综合评价     

我国各地区人口素质差异的主成分和聚类分析

本文利用国家统计局人口变动情况抽样调查数据，运用主要成分和聚类分析方法，揭示了１９９７年我国３０个省份（不包括西藏）的人口素质差异。首先通过人口素质指标体系确立人口素质的综合指标，在此基础上来评价各地的人口素质状况，并按其素质的高低将全国３０个省份的人口素质状况分为四大类，同时，对各省人口素质存在差异的原因进行了归纳和总结     

对台湾工农业产品产量的主成分分析

主成分析分析法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标 (即主成分 )的多元统计分析方法 .本文通过运用主成分方法对我国台湾地区 1 989 1 996工农业主要指标的原始数据的处理分析 ,表明主成分分析确是在实用中很可行的一种常用的统计方法 .     

齐次线性约束回归模型参数的主成分压缩估计

当设计矩阵X复共线时,对齐次线性约束回归模型参数的约束最小二乘估计进行改进,提出参数的主成分压缩估计,并对新参数估计的性质进行了讨论,最后进行了数值模拟,验证了算法的参数估计优于约束最小二乘估计.     

基于主成分分析的湖南竞争力评价研究

介绍了主成分分析方法,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件。并且借鉴中国科学院可持续发展研究组构建的可持续发展指标体系,运用主成分分析构建了区域竞争力的综合评价指标,将湖南的经济发展与其他地区比较,并提出相应的策略。     

二维变量的主成分分析和回归分析的关系研究

对二维变量进行主成分分析相当于对坐标轴按某一角度进行旋转,而对其进行回归分析则可以求出与原坐标轴有夹角的回归直线,探讨了这两个角度之间的关系.结果表明,当二维变量间完全线性相关时,两个角度相等;若两者均在0～π/2范围内,则前者大于等于后者,若两者均在π/2～π范围内,则前者小于等于后者;两者不可能一个在0～π/2范围内,而另一个在π/2～π范围内.     

主成份分析在证券市场个股评析中的应用

本文利用主成份分析方法 ,对证券市场上 31种股票进行综合评价 ,通过使用统计软件SAS进行计算和分析 ,提出用第一主成份作为个股业绩的度量 ,得到了这些股票 1997年上半年财务状况的排列次序     

主成分分析法在非寿险保险公司偿付能力影响因素中的应用

本文运用主成分分析法对非寿险保险公司偿付能力诸多影响因素进行分析,简化成几个综合的成分,所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略,提供有价值的参考。     

主成分分析法在故障诊断中的应用

本文简单地介绍了用主成分分析法进行故障诊断的依据和方法 ,并通过一个实例验证这种方法是可行的     

基于层次分析的主成分分析法及其应用

在分析了传统的层次分析法和主成分分析法的优缺点的基础上,扬长避短的将两种方法结合在一起,讨论了基于层次分析的主成分分析法.与新兴的决策评估方法相比,例如直觉模糊层次分析法,基于层次分析的主成分分析法更具有简洁性和直观性.最后,将方法应用于登陆作战的目标选择,得到了与实战结果相同的结论,验证了方法的可行性.