无穷维向量优化问题的本质解及解集的本质连通区

对向量优化引入本质解和解集的本质连通区的概念,研究一般向量优化问题(包括无穷维的)弱有效解集的稳定性.证明了满足一定条件的向量优化问题构成的完备度量空间中,存在一个稠密Gδ集,在此稠密Gδ集中每个问题的解集都是稳定的,推广了文献中的相应结果.进一步讨论了解集的本质连通区,证明了如果解集能分解成两个或两个以上的连通区,则该问题没有本质连通区.最后给出了一个本质连通区存在的充分必要条件.     

向量拟平衡问题的本质解及解集的本质连通区

本文研究向量拟平衡问题,得到了向量拟平衡问题解的一个存在性结果,证明了在满足一定的连续性和凸性条件的问题构成的空间Y中,大多数(在Baire分类意义下)问题的解集是稳定的,并证明Y的某子集中,每个向量拟平衡问题的解集中至少存在一个本质连通区。作为应用,我们导出了多目标广义对策弱Pareto-Nash平衡点的存在性,证明了在满足一定的连续性和凸性条件的多目标广义对策构成的空间P中,大多数对策的弱Pareto-Nash平衡点是稳定的,并证明了P中的每个对策的弱Pareto-Nash平衡点集中至少有一个本质连通区。     

信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性和稳定性

首先把信息集的概念引入到多目标博弈, 建立了信息集广义多目标博弈模型, 并指出了信息集广义多目标博弈以广义多目标博弈、广义n人非合作博弈、一般n人非合作博弈为特例, 然后用Fan-Glicksberg不动点定理证明了信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性, 最后在本质解和强本质解的意义下, 分别研究了信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的通有稳定性和强本质连通区的存在性.     

S-凸集值映射的次梯度和弱有效解

本文为半序Banach空间的集值映射定义了一种次梯度，证明了集值映射Hahn-Banach定理．应用此结论，本文还讨论了次梯度的存在性以及广义向量最优化问题弱有效解的最优性条件．     

关于无限对策Nash平衡点集的本质连通区

证明了任意纯策略集是紧度量空间和支付函数连续的n人无限非合作对策存在 Nash平衡点集的本质连通区．     

多目标规划强较多有效解和弱较多有效解的标量化和对偶性

利用n维Euclid空间中较多锥的闭包,定义了多目标规划强较多有效解.利用较多锥闭包的Minkowski泛函,给出了强较多有效解和弱较多有效解的标量化结果,并讨论了强较多有效解和弱较多有效解的标量对偶问题及其应用.     

多目标最优化的弱较多有效解类

本文引进多目标最优化问题的弱较多有效解类，讨论了它们与其他有关解的关系，并且给出解集的结构表示定理。     

集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性

本文研究了集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性,我们引进了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的定义,并证明了集值映射问题优化问题的镇定性和稳定性的一些主要定理。     

广义不确定下广义多目标博弈弱Pareto-Nash均衡点集的存在性与本质连通区

引入具有不确定参数的n人广义多目标博弈,这里局中人了解不确定性参数的变化区域,而且个人的参数变化与其他局中人的行为密切相关.我们定义广义不确定下广义多目标博弈的弱Pareto-Nash均衡.进一步我们证明广义不确定下广义多目标博弈的弱Pare-Nash均衡点集的存在性与本质连通区的存在性.     

锥有效拟凹集的有效点集的连通性

本文引进了锥有效拟凹集的概念，讨论了R ^m-严格拟凹与R ^m－有效拟凹的关系，证明了一个紧集为锥有效拟凹且其有效点集为闭集时，这个有效点集是连通的。     

锥意义下有效解的连续性

对于有效解的连续性和稳定性的研究,大多数结果局限于有限维空间中的讨论.从而对无限维空间中向量优化问题有效解的连续性,采取构造函数的方法、反证法和USCO的方法进行探讨,得到了锥意义下有效解本质的一个充分必要条件以及相应的其他结果.     

锥连续锥拟凹多目标规划问题弱有效解集的连通性

本文讨论了锥连续锥拟凹向量函数的弱有效解集的连通性问题；证明了当可行集X为紧凸集，目标函数f在X上锥连续锥拟凹时，其弱有效解集是连通的，在一定的意义下，改进了文献[1] 中的结果。     

Connectedness of the Efficient Set for Three-Objective Quasiconcave Maximization Problems

For three-objective maximization problems involving continuous, semistrictly quasiconcave functions over a compact convex set, it is shown that the set of efficient solutions is connected. With that, an open problem stated by Choo, Schaible, and Chew in 1985 is solved.     

Characterizations of the Nonemptiness and?Boundedness of Weakly Efficient Solution Sets of?Convex Vector Optimization Problems in Real Reflexive?Banach Spaces

Under a weak compactness assumption on the functions involved, which always holds in finite-dimensional normed linear spaces, this paper extends various characterizations of the nonemptiness and boundedness of weakly efficient solution sets of convex vector optimization problems, obtained previously by the author (Deng in J. Optim. Theory Appl. 96:123–131, 1998) in the real finite-dimensional normed linear space setting, to those in the real reflexive Banach space setting.     

An Equivalent Theorem on Connectedness of the Weakly Cone-Efficient Sets

利用连通集上有关上半连续点集映射的连通性质，本文证明了拓扑向量空间中向量最优化问题的弱锥－有效解集与相应目标空间中的弱锥－有效点集连通性之间的一个等价定理．     

点集映射的半连续性与Pareto有效点集的连通性

在研究多目标规划的有效解集的连通性时，许多文献通过将集合的有效点集表示为某个连通集上闭的点集映射的象集以得到结果．本文通过反例说明了连通集上闭的点集映射的象集未必是连通集，从而揭示了多目标规划有效解集连通性研究中存在的问题．据此，借助于点集映射的上半连续性，本文给出了集合的Pareto有效点集和Pareto弱有效点集的另一形式的连通性结果．     

An Outer Approximation Algorithm for Generating All Efficient Extreme Points in the Outcome Set of a Multiple Objective Linear Programming Problem

Various difficulties have been encountered in using decision set-based vector maximization methods to solve a multiple objective linear programming problem (MOLP). Motivated by these difficulties, some researchers in recent years have suggested that outcome set-based approaches should instead be developed and used to solve problem (MOLP). In this article, we present a finite algorithm, called the Outer Approximation Algorithm, for generating the set of all efficient extreme points in the outcome set of problem (MOLP). To our knowledge, the Outer Approximation Algorithm is the first algorithm capable of generating this set. As a by-product, the algorithm also generates the weakly efficient outcome set of problem (MOLP). Because it works in the outcome set rather than in the decision set of problem (MOLP), the Outer Approximation Algorithm has several advantages over decision set-based algorithms. It is also relatively easy to implement. Preliminary computational results for a set of randomly-generated problems are reported. These results tangibly demonstrate the usefulness of using the outcome set approach of the Outer Approximation Algorithm instead of a decision set-based approach. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

锥连续锥拟凹向量函数最大化问题有效解集的连通性

本文讨论了锥连续函数及锥最大下果的性质，在此基础上讨论了锥连续锥拟凹向量函数最大化问题有效解集的连通性，证明了当象集为锥凸集时锥有效解集是连通的。