余剩余格及其应用

在偏序集上引入了余伴随对（＋,-）的概念,并研究了它在格上的若干性质,提出了余剩余格理论,最后在此基础上给出了MV-代数的一个等价刻画。     

实施《课程标准》后高考数学能力考查研究

1 引言2004年我国进行高中课程改革,实现国家课程标准.这次课程改革提出了很多新的理念,如在课程目标方面,提倡注重提高学生的科学素养;在课程设计方面,提出了课程实行多样性、选择性的原则;在课程内容方面,强调知识的时代性、基础性和选择性;在学习方法方面,强调学生自主学习,提倡多样化教学和探究性学习;在评价理念方面,关注过程性评价;等等.数学课程体现了基础性、多样性和选择性的特点,增加了数学建模、数学探究、数学文化等内容.高中课程和教学的改革为高考命题提供了新的环境和基础,同时对高考命题提出了新的要求.实施课程标准后的高考认真研究课程标准的理念、原则和特点,在命题中进行积极的改革,有力地配合了高中课程改革,充分发挥了高考的选拔功能和积极的导向作用.     

基于Hash建立索引和Kmp快速匹配算法的DNA序列查找方法

研究了DNA序列片段的查找问题,针对DNA数据量大和DNA序列碱基排列的特点提出了DNA序列检索的问题.在对DNA序列检索中,基于Hash建立了索引表以提高在大数据中检索的速度和效率,同时在平衡树的数据存储模型上使用了改进的Kmp快速匹配算法,提高了在索引上的检索效率.介绍了Hash索引的建立、Kmp的优化以及平衡树的再平衡.利用软件评估实验得出的实验结果表明了该算法的有效性.     

基于BP神经网络的手写体数字的识别方法研究

对手写体数字的识别问题进行了讨论,提出一种基于BP神经网络的识别方法.从而提高了识别效率.主要就在识别时,数字在图片上的位置和数字本身大小方面做了改进,发现数字在图片上的大小和其在图片上的位置直接影响识别效果.具体做的是,首先提取了图片的轮廓,然后归一化成28×28的图像.这样做,不仅使得图像数字区域大小相同,而且都在图像中心上,使得识别结果变的更加理想化,达到了高识别的目的.另外,选择了容错性较好的BP网络,以200组手写体数字图像作为输入向量,以其他的110组进行识别,效率达到了90%.     

黑龙江省人口结构与区域经济可持续发展耦合问题研究

在充分查阅相关文献并结合黑龙江省具体情况的基础上,建立了人口结构系统和区域经济系统两大评价指标体系,并运用灰色关联分析方法,构建了二者的耦合度模型.在此基础上,分别在时间角度上分析了黑龙江省人口结构和区域经济可持续发展的演变规律,在空间角度上分析了黑龙江省各个地区人口结构和区域经济可持续发展分布规律.最后,针对以上分析结果,给出了相应的协调发展对策.     

“意外”的发生，意外的收获

我在上高中数学选修2—3《离散型随机变量的方差和标准差》这节课时,一节课快结束了,在做练习时发生了一个小插曲,在大部分学生做出了一个一般性答案的同时,出现了“不同”的声音,有一个同学得到的结果和其他同学不一样但却非常接近,这是怎么回事呢？他错了吗？     

构造思维搭载体,突破教学难点——例谈二项式定理教学设计

1背景描述 笔者最近参加了学校组织的青年教师基本功大赛,讲授了“二项式定理”这节课,在备课过程中,收集了大量的资料,在同组老师悉心帮助下,进行了深入研究.     

赛题证法的改进与推广

<正>在众多的解析几何题中,我们常可以见到有关定点的问题,近日,在做一道此类型的竞赛题时,对其过程做了改进,对其结纶进行了推广,发现了有趣的结纶,在这里与大家分享。     

发现并定位黄球

本文讨论了如何设置红球和蓝球的数量和位置,发现圆柱区域内的黄球并进行定位的问题.我们考虑了一对红球蓝球发现黄球并定位的问题,在此基础上进行扩展,基本解决了黄球的发现并定位的问题.在静止黄球发现问题中,采用了正三角形扩展和正六边形扩展两种方法.在静止黄球的定位问题中,我们结合正三角形和正六边形运用了旋转法和添点法进行扩展.在运动黄球的定位问题中,讨论了体积概率模型和时间概率模型,给出了两种模型的概率求解公式.在系统协同定位模型中,我们给出了发现定位分步模型和周期系统跟踪模型,其中后者在仿真中实现了大于80%的定位性能,该系统可以简单扩展为多目标快速定位问题.此外,文章讨论了精确测量和颜色切换模型,快速定位问题,多目标定位等问题.     

基于分层抽样的校准方法分别比率-乘积估计研究

比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。     

多维指数族分布的参数线性容许估计的一个充分条件

本文利用唯一的Ｂａｙｅｓ估计是容许估计的原理,构造了一个先验分布π１（θ）＝Ｍβ－１（θ）ψ（θ）ｅｘｐ∑ｎｉ＝１∫θｉθｉ０ｂ－ｒｉ（ｔ）ａｉｎｄｔｉ,当它满足一定的条件时,证明了在均方损失下,多维指数族分布ｆθ（ｘ）＝β（θ）ｅｘｐθ′ｘ的参数ｒ（θ）的唯一Ｂａｙｅｓ估计为线性函数ａ′ｘ＋ｂ,因而也是容许估计     

多组样本下GL－统计量的渐近性质

本文上要讨论多组样本下GL－统计量的渐近分布。这里我们使用了Gâteaut微分逼近方法,在多组i.i.d.样本下,给出了GL－统计量的渐近正态分布的一组条件,从而拓广了i.i.d.样本下GL－统计量的渐近正态分布的性质[1].     

席位分配问题的数学模型

本文研究席位分配问题的求解方法及最优性评价标准 ,同时对现有方法的优缺点进行了分析 ,由此建立了充分体现所有成员平等的数学模型 ,并给出单位获得席位的检验数为 :bi=2 ni+ 1pi ,1 i m.     

Second order asymptotic optimality of estimators for a density with finite cusps

We consider i.i.d. samples from a continuous density with finite cusps. Then we obtain the bound for the second order asymptotic distribution of all asymptotically median unbiased estimators. Further we get the second order asymptotic distribution of a bias-adjusted maximum likelihood estimator, and we see that it is not generally second order asymptotically efficient.     

紧拓扑半群上概率测度卷积序列的极限性质

本文讨论紧拓扑半群上概率测度卷积序列的若干重要极限性质．在第１节中，我们讨论测度集的代数结构与其支撑集代数结构的关系．第２节的定理１，通过支撑集的代数结构给出组合收敛测度序列的一个极限定理．在定理２中我们讨论独立同分布时的情形，建立了一类紧半群上的Ｋａｗａｄａ－Ｉｔ型结果．这些定理推广了紧群、紧交换半群、紧Ｌ－Ｘ半群上一些相应的结论．     

ON THE EXPECTATION AND VARIANCE OF HAMMING DISTANCE BETWEEN TWO I.I.D RANDOM VECTORS

1.IntroductionLetFZn={0,1}"beann-dimensionalvectorspaceoverthebinaryfieldFZ={0,1}.TheHammingdistancebetweentwovectorsx=(xl,'tx.)andy=(yi,'ty.)isthenumberofcoordinateswheretheydiffer,andisdenotedbydH(x,y),dH(X,y)=ZIXi~ail.i=1TheHammingweightofxisthenumberofnon-zerocoordinates,andisdenotedbyWH(x).ObviouslyAH(x)=dH(x,0),where0isthezerovector.Thescalarproductofxandyis(x,y)=xlyl ' xestinF2.ForasetAgFZn,IAIdenotesthecardinalityofA.TheaveragedistanceinAisdefinedby*Thisresearchissupp…     

一类连续Gauss过程的拟必然q变差

以双分数次Brown运动为例,本文对一类具有较弱性质的连续Gauss过程x证明其q变差2n-1∑i=0 |x((i+1)2-n)∧t-X(i2-n)∧t|q拟必然收敛到0.对双参数情形我们也给出相应的结果.     

Reduction of finite exhausters

In this paper we introduce the notation of shadowing sets which is a generalization of the notion of separating sets to the family of more than two sets. We prove that \({\bigcap_{i\in I}A_{i}}\) is a shadowing set of the family \({\{A_{i}\}_{i\in I}}\) if and only if \({\sum_{i\in I}A_{i}=\bigvee_{i\in I}\sum_{k\in I\setminus \{i\}}A_{i} + \bigcap_{i\in I}A_{i}}\). It generalizes the theorem stating that \({A\cap B}\) is separating set for A and B if and only if \({A+B=A\cap B+A\vee B}\). In terms of shadowing sets, we give a criterion for an arbitrary upper exhauster to be an exhauster of sublinear function and a criterion for the minimality of finite upper exhausters. Finally we give an example of two different minimal upper exhausters of the same function, which answers a question posed by Vera Roshchina (J Convex Anal, to appear).     

Darboux integrability and algebraic limit cycles for a class of polynomial differential systems

This paper deals with the existence of Darboux first integrals for the planar polynomial differential systems x=x-y+P n+1(x,y)+xF2n(x,y),y=x+y+Q n+1(x,y)+yF2n(x,y),where P i(x,y),Q i(x,y)and F i(x,y)are homogeneous polynomials of degree i.Within this class,we identify some new Darboux integrable systems having either a focus or a center at the origin.For such Darboux integrable systems having degrees 5and 9 we give the explicit expressions of their algebraic limit cycles.For the systems having degrees 3,5,7 and 9and restricted to a certain subclass we present necessary and sufficient conditions for being Darboux integrable.     

循环群$Z_{2}$的模向量不变式

Let G be the finite cyclic group Z_2 and V be a vector space of dimension 2n with basis x_1,...,x_n,y_1,...,y_n over the field F with characteristic 2.If σ denotes a generator of G,we may assume that σ（x_i）= ayi,σ（y_i）= a～-1x_i,where a ∈ F.In this paper,we describe the explicit generator of the ring of modular vector invariants of F[V]～G.We prove that F[V]～G = F[l_i = x_i ＋ ay_i,q_i = x_iy_i,1 ≤ i ≤ n,M_I = X_I ＋ a～-I-Y_I],where I∈An = {1,2,...,n},2 ≤-I-≤ n.