主流媒体“Vlog+新闻”在党的二十大报道中的应用及传播策略

“Vlog+新闻”之所以能够掀起热潮,既与Vlog(Video Blog或Video Log,视频博客)人性化、社交化、移动化的优势有关,又与媒体深度融合和文化视觉化转向的大背景有关。本文以主流媒体“Vlog+新闻”在党的二十大报道中的具体应用作为研究对象,分析其表达特点,探索其传播策略,旨在为深融语境下时政报道的创新传播提供参考。     

贯彻落实党的二十大精神壮大科技型企业引领支撑实力

中国电子科技集团公司第四十五研究所坚决贯彻落实党的二十大精神,通过学报告悟精神,抓落实强责任,见行动勇担当等工作,增强了自主攻关、创新克难的信心和勇气,实现了综合实力的整体提升,开启了高质量发展新征程。为实现电子制造装备产业整体实力提升提供了理论指导,为做精做强产业基础、突破技术难关瓶颈提供了创新方法,为填补国内技术空白、支撑可持续高质量发展提供了良好借鉴作用。     

党的二十大安全播出保障——山东IPTV的“343434”方案

党的二十大安全播出对于各级播出单位都是一场大考,而IPTV业务作为广播电视的新形态,由于其出现时间晚、用户规模大,使得做好IPTV安全播出工作面临更大的难度和更大的考验。本文结合山东IPTV播控分平台的实际经验,从事前规划、准备,事中部署、应对,在技术安全和内容安全两个方面提出了“343434”的安全播出方案,并圆满完成党的二十大安全播出任务。     

基于Fisher约束和字典对的图像分类

基于稀疏表示的分类方法由于其所具有的简单性和有效性获得了研究者的广泛关注,然而如何建立字典原子与类别信息间的联系仍然是一个重要的问题,与此同时大部分稀疏表示分类方法都需要求解受范数约束的优化问题,使得分类任务的计算较复杂。为解决上述问题,该文提出一种新的基于Fisher约束的字典对学习方法。新方法联合学习结构化综合字典和结构化解析字典,然后通过样本在解析字典上的映射直接求解稀疏系数矩阵;同时采用Fisher判别准则编码系数使系数具有一定的判别性。最后将新方法应用到图像分类中,实验结果表明新方法在提高分类准确率的同时还大大降低了计算复杂度,相较于现有方法具有更好的性能。     

以党的十九大精神为指引 讲好健康故事

山西健康之声广播作为全国第一家医疗卫生专业广播,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,以健康中国为目标,将党的十九大精神贯穿新闻宣传、节目制作和社会活动的方方面面。     

基于移动数据业务大数据应用的用户行为标签库模型

为了缩小运营商与互联网公司之间在大数据分析方面的差距,设计了用户行为标签库模型。基于用户手机上网日志采集系统和XDR话单的数据分析和挖掘,给出了音乐业务的用户行为标签库模型,为实现音乐等数据业务的精益运营提供了方案。     

基于“大模型-子任务”结构的RPA控制器框架

RPA控制器是可以展现RPA高层次能力的重要模块,随着大模型和人工智能技术的发展,智能化有望成为衡量RPA控制器性能的重要维度之一。文章参考HuggingGPT等算法结构,提出了基于“大模型-子任务”结构的RPA控制器框架。该框架将子任务库接入大模型,支持任务的智能分解、规划和调度,具备自主决策能力,而且支持更加智能化的展示。     

从二十大报道看电视媒体的移动化与虚拟化变革

中国共产党第二十次全国代表大会受到国内外各界的高度关注,作为宣传主阵地的电视媒体在新闻报道上进行了大量的创新实践。本文通过分析电视媒体在二十大报道中所展现的趋势,指出融合化、移动化和虚拟化是电视媒体变革进阶的三个阶段。当前融合化程度最高,呈现出媒体内部、新老技术、媒体与非媒体媒介多重融合的特点;移动化是电视追逐用户的必然选择,但重点是生产与运营思维的转变;随着元宇宙概念及相关技术的兴起,媒体创作拥有更多的可能,虚拟化将成为电视媒介发展变革的终极形态。     

基于主成分分析和字典学习的高光谱遥感图像去噪方法

高光谱图像变换域各波段图像噪声强度不同,并具有独特的结构。针对这些特点,该文提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和字典学习的高光谱遥感图像去噪新方法。首先,对高光谱数据进行PCA变换得到一组主成分图像;然后,对信息量较小的主成分图像分别采用基于自适应字典的稀疏表示方法和对偶树复小波变换方法去除空间维和光谱维的噪声;最后,通过PCA逆变换得出去噪后的数据。结合主成分分析和字典学习的优势,该文方法相对于传统方法对高光谱图像具有更好的自适应性,在细节得到保留的同时有效地抑制了斑块效应。对模拟和实际高光谱遥感图像的实验结果验证了该文方法的有效性。     

一种基于配置库和缺陷库的软件过程管理模型的实现

随着用户对软件产品品质的要求不断提高,很多软件企业都在寻求如何建立规范化的开发过程来保证产品研发进度和质量.本文介绍了一种实现企业级软件过程规范化管理的一种模型,并介绍实现方法与步骤.     

基于词频-逆文档频率和法律本体的相似案例检索算法

智慧检务是近年来研究的热点问题,而相似案例检索是智慧检务中公共法律服务模块的基本需求.传统的基于关键词的检索方式使案例的相似性仅局限在浅显的词语层面上,无法满足用户在文章和语义层面上的检索需求.针对公共法律服务中的相似案例检索问题,该文以公共法律服务案例为研究对象,引入能够突出法律语义的案例要素,并以其为依据为案例建模...     

基于结构聚类和字典学习的多帧图像超分辨率重建

提出了一种基于结构聚类和字典学习的超分辨率重建方法,用于多帧或视频图像的高分辨率重建;该方法采用导控核提取图像的局部结构特征,对图像分块进行结构聚类,并通过构建自适应的字典,最终实现稀疏约束重建。给出了实际视频图像的超分辨率重建结果,实验结果验证了本文方法的有效性,且具有较好的重建质量。     

基于大数据的网络公开课标签库建设

大数据时代的到来,使得应用教学资源提升教学效果成为必然,而网络公开课标签化又是提升网络教学资源使用效果的前提。在分析了三种主要的网络公开课信息数据获取途径的基础上,对其分别采用定期抽取、矩阵打分和智能聚类分类模型算法进行分析和提取,搭建了具有分层分级管理思想的网络公开课标签体系架构,形成了综合性和独特性兼备的课程标签库。通过对公开课标签库的研究,提升网络公开课资源的覆盖率和准确性,对提升教学效果有重要意义。     

基于大数据的分析能力提升体育竞技比赛质量

本文立足当前大数据时代体育竞技比赛情况,分析缺乏数据分析参与体育竞赛的问题,分析大数据分析技术参与体育竞赛的形势,探讨大数据分析技术在体育竞赛的应用。     

基于FrameBuffer和Libjpeg库的数码相框的交叉编译

交叉编译就是在一种计算机环境中运行的编译程序,能编译出在另外一种环境下运行的代码,简单地说,就是在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。本论文以Mini2440＋Fedora12嵌入式开发平台为例,主要介绍了基于FrameBuffer和Libjpeg库的数码相框的交叉编译工作。     

基于大数据技术的信号检测算法

信号检测算法的研究是当前无线通信研究的热点之一。随着大数据和计算性能的发展,将大数据技术应用到通信物理层将具有重要的应用价值。目前,大数据技术在图像处理领域表现出较好的性能,其性能远超传统的算法。基于大数据技术的强大能力,文章提出一种基于大数据技术的信号检测算法。实验表明,相较于传统的基于均衡译码的信号检测算法,提出的基于大数据的信号检测算法表现出较好的性能。     

基于学习字典和符号同步信息的OFDM信号带内多路单载波通信干扰抑制方法

针对传统干扰抑制方法对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号带内多路单载波通信干扰抑制难度大的问题,本文提出了一种基于学习字典和符号同步信息的干扰抑制方法.根据不同通信信号之间形态成分的差异,使用K-奇异值分解(K-Singular Value...     

基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器

该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利用KNN对测试数据进行快速预测。IK-D-TSK具有以下优点:在IK-D-TSK中,每个0阶TSK子分类器的输出被扩充到原始入空间,以并行方式打开原始(验证)输入空间中存在的流形结构,根据堆栈泛化原理,可以保证提高分类精度;和传统TSK模糊分类器相比,IK-D-TSK以并行方式训练所有的子分类器,因此运行速度可以得到有效保证;由于IK-D-TSK是在以IFCM & KNN所获得的数据字典的基础上进行分类的,因此具有强鲁棒性。理论和实验验证了模糊分类器IK-D-TSK具有较高的分类性能、强鲁棒性和高可解释性。     

基于SaaS模式的软件测试用例库管理系统研究和实现

为提高软件测试效率、规范测试用例,对测试用例库管理进行研究,提出建立软件测试用例库管理系统的方法。采用基于SaaS模式,可根据需求生成独立的个性化测试用例库工作空间。