非线性复杂系统的综合技术（Ⅰ）

非线性复杂系统的综合技术（Ⅰ）项静恬（中科院应用数学研究所）非线性复杂系统的模拟、调控、预测和评价，是当今统计界和应用界日益关注的研究方向。有关数据处理的分段、分解、综合、降维等技术，也正在不断充实、丰富并得到有效的应用。本刊统计学院栏目连载过的《变...     

系统模型的正权组合方法（非线性复杂系统的综合技术Ⅲ）

系统模型的正权组合方法（非线性复杂系统的综合技术Ⅲ）项静恬（中科院应用数学研究所）１．４正权重组合方法的比较、改进与应用由１．３的讨论可见，用极小化误差平方和的办法获得的组合模型虽然最优，但有可能出负权重，而许多实际系统中要求模型组合权重为正值，因此...     

综合动态指数及复杂系统的综合评价（非线性复杂系统的综合技术Ⅷ）

综合动态指数及复杂系统的综合评价（非线性复杂系统的综合技术Ⅷ）吴国富，项静恬（中科院应用数学研究所，北京，１０００８０）§２．４系统波动的综合动态指数指数的概念起源于对物价变动的研究，随着应用范围的拓广，人们将同类现家在时间或空间上变动的动态相对数称...     

复杂系统周期性变量的时差分类（非线性复杂系统的综合技术Ⅶ）

复杂系统周期性变量的时差分类（非线性复杂系统的综合技术Ⅶ）项静恬，吴国富（中科院应用数学研究所北京１０００８０）ξ２．３周期性变量的时差分类不少复杂系统的输入输出具有周期起伏的规律，因而须将相互同步的变量归为一类、本节以宏观经济指标体系为背景．讨论周...     

综合指标与集团因素的编制（非线性复杂系统的综合技术（V））

综合指标与集团因素的编制（非线性复杂系统的综合技术（Ｖ））项静恬，吴国富（中科院应用数学研究所，北京，１０００８０）专题二，非线性复杂系统中输入和输出的多变量综合前面四讲讨论的模型综合，目的在于集中信息综合描述系统结构，以便更加合理地进行决策和预测。...     

集团因素及其应用（非线性复杂系统的综合技术IX）

集团因素及其应用（非线性复杂系统的综合技术ＩＸ）项静恬，吴国富（中科院应用数学研究所）§２．６集团因素及其应用多因素的复杂系统可参考２．２－２．５中的方法构造综合因素（集团因素）。本节结合实例再提供几种有效的集团因素构建方法。一、通往分析法实际问题常...     

多个变量分类和综合的多元分析方法（非线性复杂系统的综合技术VI）

多个变量分类和综合的多元分析方法（非线性复杂系统的综合技术ＶＩ）吴国富，项静恬（中科院应用数学研究所）２．２多个变且分类和综合的多元分析方法设｛ｙｔｊ｝，ｊ＝１，２，…，Ｊ，ｔ＝１，２，…，Ｎ为某系统的Ｊ组观测变量（输入或输出），序列长度为Ｎ构成观测...     

复杂非线性系统的控制综合与动态分析

随着当代科学和技术的发展,复杂非线性系统和控制理论研究不断深入,应用领域不断扩大,已影响了科技和社会领域的许多方面.针对当今该领域的研究难点和重点,本文集中讨论了复杂非线性系统控制研究中的3个关键问题,包括非光滑系统控制、网络化系统控制、临界态分析与控制.一方面是对在相关研究领域中的部分科研成果做一个简要的总结;另一方面,想借此机会在自动化学会控制理论专业委员会成立50周年之际向专业委员会表示感谢和祝贺.     

组合预测思想在证卷投资等决策问题中的应用──（非线性复杂系统的综合技术Ⅳ）

组合预测思想在证卷投资等决策问题中的应用──（非线性复杂系统的综合技术Ⅳ）项静恬（中科院应用教学研究所）１．５组合预测思想在证券投资等决策问题中的应用组合预测的最优加权组合思想完全适用于决策论中最优混合策略的制定，本节以组合证卷投资的风险决策为例进行...     

具有年龄和加权的非线性随机种群系统的最优边界控制

讨论了与年龄相关的非线性随机种群系统的最优边界控制问题,在外界环境对种群系统产生影响的条件下,考虑了种群的加权系数,应用积分-偏微分方程和变分不等式导出控制为最优的必要条件,得到最优性组.     

格值命题逻辑系统L（X）（Ⅱ）

本文讨论以格蕴涵代数为真值域的格值命题逻辑系统Ｌ（Ｘ）的语法问题，给出了系统的公理和推演规则，并证明了系统的可靠性定理，演绎定理及协调性定理。     

经济最优化的随机模型（Ⅱ）

本文研究随机经济模型的稳定性。首先,我们讨论一种类似于决定性情形的弱稳定性。然后,我们证明:在较弱的条件下,从决定性的初始产综出发,齐次的随机模型必定走向崩溃。     

加权黎曼流形上加权非线性反应扩散方程的微分Harnack估计（英文）

本文研究了黎曼流形上的微分Harnack估计问题.利用最大值原理和加权的p-Bochner公式的方法,在CD(0, N)条件下,获得了加权黎曼流形上加权非线性反应扩散方程的Li-Yau型和Hamilton型微分Harnack估计,推广了作者在不加权时非负Ricci曲率条件下成立的结果.     

一类非线性动态模型的研究（Ⅰ）

本文研究了在生态学和经济管理中有应用意义的非线性动态模型ｆ（ｘ，ｙ）＝（ａ＋ｂｙ（１＋ｒｘ）￣（－１），ｘ），并通过定性分析给出了该系统的若干结论。     

一类非线性动态模型的研究（I）

本文研究了在生态学和经济管理中有应用意义的非线性动态模型ｆ（ｘ，ｙ）＝（ａ＋ｂｙ（１＋ｒｘ）＾－１，ｘ），并通过定性分析给出了该系统的若干结论。