一个关于难溶与微溶盐溶解性的实验

全日制普通高级中学化学教科书中一道习题[1]的答案 :Ａ是氯化铵。有的同学提出Ａ也可能是硫酸铵。因为硫酸银是微溶物 ,在 (ＮＨ4 ) 2 ＳＯ4 溶液中加ＡｇＮＯ3溶液也会产生Ａｇ2 ＳＯ4 白色沉淀。硫酸是强酸 ,所以加入稀硝酸沉淀也不会溶解。学生产生这样的疑问 ,一是对微溶物和难溶物溶解性的差别没有完全掌握 ,二是不了解微溶硫酸盐在稀硝酸中的溶解性会增大。为此我们通过课外活动 ,做了一次让学生自己解决问题的尝试 ,取得了较好的效果。1　实验内容物质的溶解度[2 ] ,ＡｇＣｌ 0 .0 0 0 0 19ｇ (10℃ )、Ａｇ2 ＳＯ4 0 .80 ｇ (2 0℃…     

难溶硫化物在水中溶解度计算的探讨

在讲授难溶硫化物溶解度的计算时,由于其阴离子在纯水中发生水解作用,会改变溶液的pH,计算此类弱酸盐在水中的溶解度时,要考虑其阴离子水解的影响。现行教材大都分两种情况来讨论:若沉淀的溶解度非常小,则认为由S2-水解产生的[OH-]很小,此时水解后溶液的pH与水相同,可按pH=7时的酸效应来计算沉淀的溶解度;若沉淀的溶解度较大,则水解后溶液的pH大于7,此时按阴离子第一级水解已经完全,而第二级水解基本上没有发生,作近似计算[1]。本文提出了一种计算难溶硫化物在水中溶解度的新方法,即通过分段考虑S2-离子水解后水的pH,逆向推出与之对应的难溶硫化物的Ksp范围,并给出了溶解度大小的近似计算公式。     

柚皮素三乙胺盐一水合物的制备、晶体结构及溶解度

柚皮素是一种天然黄酮类化合物,几乎不溶于水。利用晶体工程学原理可以有效改善天然产物的溶解性。本文合成了柚皮素和三乙胺的有机盐一水合物[C_(15)H_(11)O_5]-·[C_6H_(16)N]+·H_2O,测定了其晶体结构。解析结果表明,有机盐水合物属于单斜晶系,P2_1/n空间群。柚皮素7取代位的羟基上的质子转移到了三乙胺的N原子上,并形成了N~+—H....O~-氢键。羟基阴离子与4'取代位上的羟基形成了O—H....O~-氢键,产生了一维的氢键链状结构。水分子通过两种氢键作用将一维的氢键链连接成二维的氢键网络。形成三乙胺盐一水合物后,柚皮素在水中的溶解度增加了20倍。     

某些正盐与其酸式盐溶解度大小的讨论

一、问题的提出在条件一致的情况下,酸式盐在水中的溶解度一般比其正盐的溶解度要大.例如,KHSO4在293K时溶解度为53g/100g水,而K2SO4却只有11.1g;NaHSO4是28.6g,而Na2SO4是19.2g.然而在可溶性的碳酸盐中,酸式碳酸盐的溶解度却小于其相应的碳酸盐,如KHCO3的溶解度是33.3g,而K2CO3是111.0g;NaHCO3是9.6g,而Na2CO3是21.8g.     

用迭代法计算难溶电解质的溶解度

借鉴数学中求方程根的二分迭代法精确计算难溶电解质在水解、酸化、络合后的溶解度,在估计出[H+]的大致范围后,再选定迭代精度。当正电荷总浓度与负电荷总浓度之相对偏差小于迭代精度时,即可认为正电荷总浓度与负电荷总浓度相等,计算结束,得到结果。本方法能计算出传统方法无法计算的化合物的溶解度、pH及水解产物的浓度。     

多环芳烃水中溶解度的理论计算

建立了计算多环芳烃水中溶解度的数学表达式，用量子化学方法计算了7个多环芳烃的水中溶解度，计算结果与实验测定结果相符合．多环芳烃处于水体内体系状态能量愈高，其溶解度愈小，多环芳烃中的碳氢基团越多，溶解度越小．此时体系中的溶质呈单分子态，而不是聚集态．     

电解质在非水混合溶剂中的溶解度和溶剂化数的研究-盐-甲醇-非电介质体系

本文测定了KClO3, NaNO3, NaNO2 三种盐在甲醇-苯, 甲醇-环己烷, 甲醇-四氯化碳和甲醇-二氧六环以及KCl 在甲醇-苯和甲醇-甲苯中的溶解度.它们与非电解质的摩尔分数Xne 的关系符合经验公式计算得到各种盐的甲醇化数: KClO3 为7.1 , NaNO3 为6.4 , NaNO2 为5.8 . 从单骀溶剂化模化模型出发,应用改进的Born 公式, 推导出第二介质参数k'的理论计算公式. 计算的k'和实验的k 数值相近, k'对k 有一定的预示.     

在电解质溶液中测定非电解质溶解度的新方法

提出了一种可以同时测定电解质溶液中非电解质的溶解度和饱和溶液水活度的新方法。该法把等压平衡与传统化学分析统一起来,其优点是：（1）将多元饱和溶液中非电解质溶解度的测定转变为共存离子的溶度测定,避开了对非电解质难于进行精确化学分析的难题;（2）可以同时确定所测饱和体系的水活度。用该法测定了NaCl和KCl溶液中甘露醇的溶解度并与文献值进行了比较,结果表明二者符合得很好。     

硅酸盐熔体中硫的溶解度计算与硫化物液态不混溶作用预测

本文在对201套硅酸盐熔体中硫的溶解度资料进行电算处理的基础上,提出了计算天然硅酸盐熔体中硫的溶解度的正规溶液模式与二次多项式函数近似法。综合应用两种近似法使得有可能定量计算硅酸盐熔体中PeS的活度,预测硫化物液态不混溶作用。     

风城超粘稠油的特性参数及气体在稠油中溶解度的预测

风城超粘稠油的特性参数及气体在稠油中溶解度的预测潘竟军柯杰韩布兴阎海科＊柯以侃（中国科学院化学研究所，北京１０００８０）（北京化工大学，１０００１３）１前言气体在液体中的溶解度数据在理论研究和许多工程设计中是必不可少的参数，为满足实际生产的需要，人们...     

邻甲氧基苯甲酸在超临界CO2中溶解度测定与研究

邻甲氧基苯甲酸在超临界ＣＯ＿２中溶解度测定与研究柯杰，韩布兴，阎海科，崔孟元Ｄ．Ｙ．Ｐｅｎｇ（中国科学院化学所北京１０００８０）１前言超临界流体是对比温度和对比压力同时大于１的气体。与一般气体和液体相比，这种流体有许多独特的性质。目前超临界技术已在食...     

氯乙烯在高聚物中的溶解度

本文进行了氯乙烯在氯相/高聚物 (PVC,EVA,EVA-g-VC) 间相平衡的研究。实验数据用三种数学模型作了处理:Flory-Huggins 经典模型、Prigogine-Flory 自由容积模型和本文作者提出的线性模型。氯乙烯在高聚物中的溶解度按三种模型的计算值与实验结果都符合得很好。而且,结果表明,线性模型具有精确易用的优点,Prigogine-Flory 模型完全适用于 VC/PVC体系,VC在EVA-g-VC接枝共聚树脂中的溶解度服从加和性规律。     

环境化工中微弱溶解度测定的新方法

将激光透射原理与化工中溶解度测定方法相结合,提出了一种激光法测定固体在液体中微弱溶解度的新方法.由于激光的稳定性、单向性和灵敏性,使得该种溶解度的测定比传统的目测法更加客观准确.这种新型测定方法除了可以解决传统化工中的数据测定问题,还可以应用于新兴的交叉学科——环境化工领域,尤其适用于环境化工中水溶解度方面的测定.例如,可针对环境保护中有毒有害腐蚀性物质的微弱水溶解度做准确测定.以对苯二甲酸分别在水和醋酸中的溶解为例,测定了300到 445 K温度范围内的微弱溶解度,并采用Wilson和Wilson-T模型关联.后者精度较好,可以作数据内插使用.     

荧光光谱法测定芘在水中的溶解度

测定了室温条件下芘在水中的饱和溶解度,建立了荧光光谱法测定难溶的疏水性荧光物质在水中溶解度的方法。结果表明,荧光光谱法样品用量少,测定的溶解度为0.57±0.03μmol/L,与文献报道一致,能够较准确地测定一些难溶荧光物质的溶解度。     

基于纯水提取的烟熏鲣鱼中肌苷酸的提取方法

建立了一种基于纯水提取的新型烟熏鲣鱼中肌苷酸的提取方法。样品前处理采用95 ℃的纯水作为提取液,提取5 min。采用的色谱条件: 色谱柱为Agilent Zorbax SB-C18柱(150 mm×4.6 mm, 5 μm),柱温为30 ℃,流动相为甲醇-50 mmol/L乙酸铵水溶液(5:95, v/v),流速为1.0 mL/min,检测波长为254 nm。结果表明,该方法测定烟熏鲣鱼中肌苷酸含量的线性范围为1.0～120.0 mg/L;在0.40、2.00、4.00 g/kg (n=3)的添加水平下,回收率为84.6%～100.2%,测定结果的相对标准偏差(RSD)为1.00%～6.12%;检出限(信噪比(S/N)为3)为4 mg/kg;定量限(S/N=10)为12 mg/kg。该方法与常规采用的基于高氯酸的提取方法相比较,提取效率提高了37.0%,并且该方法操作安全、与环境友好,对烟熏鲣鱼中肌苷酸含量测定准确度良好,对其他食品中肌苷酸含量的测定具有借鉴意义,是一种值得推广的样品预处理方法。     

相溶解度法研究环糊精对黄酮醇溶解度的影响

羟丙基-β-环糊精;相溶解度法研究环糊精对黄酮醇溶解度的影响     

高中化学教材中硫酸亚铁溶解度引用数据的纠正

硫酸亚铁在水中的溶解度在高中化学教材《实验化学》人教版和苏教版的引用数据悬殊很大。通过实验测定七水硫酸亚铁在水中的溶解度以便证明教材中引用的溶解度数据是否正确。结果表明,2套教材中硫酸亚铁的表达形式和溶解度数据之间都不吻合,需要对教材中硫酸亚铁溶解度引用数据进行纠正。     

一种计算水溶解度的经验加合模型的适用范围与局限

我们发展了一种用于预测有机小分子化合物水溶解度(logS)的经验方法XLOGS. 它本质上是一种加合模型, 采用83种原子/基团类型和3个校正因子作为模型的描述符.该方法还可以根据一个合适的参照分子的logS实验值来计算未知化合物的logS值. 我们将XLOGS模型在由4171个化合物组成的训练集上进行了参数化, 多元线性回归获得的相关系数R²和标准偏差SD分别为0.82和0.96单位. 将该训练集进一步分为仅含液体化合物和仅含固体化合物的两个子集. XLOGS模型在这两个子集上的回归结果显示前者优于后者(标准偏差分别为0.65单位和0.94单位). 还利用log1/S和logP(脂水分配系数)之间的差值来研究XLOGS方法在液体和固体化合物数据集上的表现. 研究结果表明: XLOGS等加合法模型更适合应用于这两者差值接近于0的化合物. 我们还将XLOGS和其他三种流行的logS计算模型(包括Qikprop, MOE-logS和ALOGPS)在一个含有132个类药化合物的独立测试集上进行了比较. 总体而言, 我们的研究结果为加合法模型在水溶解度预测方面的合理应用提供了指导.     

人工神经网络在溶解度预测方面的应用

溶解度作为一项重要的物化指标,一直是化学学科的研究重点。然而,通过实验测量获得数据耗时费力,因此,科研人员建立了多种理论方法来进行估算,其中,人工神经网络因其能够关联复杂的多变量情况而受到广泛关注。本文综述了人工神经网络在物质溶解度预测方面的应用,介绍了应用最广泛的3种神经网络(BP神经网络、小波神经网络、径向基神经网络)的模型结构、预测方法和预测优势,探讨了神经网络的不足以及改进方法。文章最后对神经网络在物质溶解度预测方面的发展前景进行了展望。与其他方法相比,人工神经网络技术在物质溶解度预测方面具有预测结果精确度高、操作简单等特点,具有广阔的应用前景,但输入变量选择、隐含层节点数确定、避免局部最优等问题还需逐步建立系统的理论指导。