含有时滞的固定资产投资模型解的性质

给出带有时滞的一类固定资产投资模型,此模型为含有非局部和时滞边界条件的分布参数系统.运用泛函分析和积分方程理论,证明了系统解的存在唯一性,得到解的解析表达式,进而讨论了解的稳定性.     

含有时滞的非线性投资系统模型

在分析投资时滞特征的基础上 ,讨论投资时滞的计算方法 ,给出具有役龄结构并带有时滞的投资系统模型 .     

CD生产函数与CES生产函数的几点比较

本文对ＣＤ生产函数与ＣＥＳ生产函数进行了几个方面的比较分析，以便于实际运用中的选择。     

CES生产函数与投资控制模型

本文讨论了 C-D生产函数和 CES生产函数模型 ,同时针对边界条件用 CES生产函数表示的投资控制模型进行了分析 ,证明了该投资控制模型解的存在性和唯一性     

一类非线性含有时滞的资产发展方程的解

给出了带有时滞的中性技术进步的资产投资模型,此模型为含有非局部和时滞边界条件的分布参数系统.运用泛函分析和积分方程理论,证明了系统解的存在性与唯一性,得到系统解的解析表达式.     

一类时滞能源价格模型解的稳定性

利用李雅普诺夫第二方法以及推广的勒茹米幸定理,研究能源价格方程在平衡点处的稳定性,得出方程在一定的条件下是一致稳定、等度渐近稳定和一致渐近稳定的结论.     

含有时滞资产投资模型的积累率的辨识问题

讨论了一类含有时滞的非线性资产投资模型的积累率的辨识问题.此模型为含有非局部和时滞边界条件的分布参数系统.利用Banach空间理论,得到了辨识问题解的存在唯一性.     

用向量V函数法研究变系数线性时滞微分大系统零解的稳定性

我们知道,对时滞大系统的稳定性研究,具有重大的理论价值和实际意义.从现有的文献来看,对这一问题的论述还远不够完善,主要困难是缺少研究的方法.在本文中,我们利用[10]中所建立的一个时滞微分不等式,并结合向量 V 函数法,研究两类变系数时滞微分大系统零解的稳定性,获得了一些简单的稳定性代数判据,推广和改进了[4—8]中的工作.     

一类时滞神经网络模型的稳定性

利用Lyapunov泛函,讨论了一类时滞神经网络模型 τ_j≥0,i=1,2,…,n平衡态的稳定性,获得了几个充分条件.     

时滞差分方程零解的全局渐近稳定性

The difference equation△x_n p_nx_(n-k)=f(n,x_(n-11),…,x_(n-1m),n= 0,1,2,…is considered,where{Pn}is a sequence of nonnegative real numbers,m∈{1,2,,…),k,l_1,…,l_m∈{0,1,2,,…}.Some sufficient conditions for the global asymp- totic stability of zero solution of the equation are obtained.     

带有时滞的非定常企业投资系统的Lyapunov稳定性

讨论了企业投资系统的Lyapunov稳定性,得到了企业投资系统渐进稳定的充分条件和稳定的必要条件,并给出了企业投资系统的临界积累率的表达式,这个问题的研究对于促进我国经济高速、稳定持续增长具有重要的理论意义和现实指导价值.     

一类具有时滞的捕食者食饵模型的稳定性和Hopf分支

针对种群的发展趋势不仅依赖于当前的状态,而且还依赖于过去某一时间段的状态.研究了一类带时滞的捕食者-食饵模型.首先应用线性化方法分析该模型正平衡点的局部渐近稳定性,然后以时滞为分支参数讨论Hopf分支的存在性,最后对模型进行数值模拟证实了以上相关结果.     

带有时滞中性技术进步资产投资系统的最优控制分析

对一类带有时滞的非线性中性技术进步的资产投资系统的资产积累率的最优控制问题进行了讨论,运用积分方程和Banach理论,得到了最优解的存在唯一性.     

一类具有时滞的捕食模型的稳定性和Hopf分支

研究一类具有时滞和Beddington-DeAngelis功能性反应的捕食模型的稳定性和Hopf分支.以滞量为参数,得到了系统正平衡点的稳定性和Hopf分支存在的充分条件.应用一般泛函微分方程的度理论,研究了该系统的全局Hopf分支的存在性.     

一类带时滞的SIR传染病模型的稳定性

研究了一类带时滞的SIR传染病模型,利用多项式判别系统研究了无病平衡点的全时滞稳定性,利用超越函数零点判别法研究了正平衡点的局部渐近稳定性.     

具时滞和扩散单种群模型的一致持续生存与全局稳定性

讨论了一类具有时滞的单种群扩散模型,其中扩散依赖于时滞,利用同伦技术得到了模型存在正平衡点和系统一致持续生存的充分条件;同时通过构造适当的liapunov函数证明了系统正平衡点是全局渐渐稳定的.