基于电子病历的乳腺癌群组与治疗方案可视分析

乳腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一,其电子病历数据可用于挖掘隐含规律,对治疗与预后分析有重要意义。通过与乳腺科医生合作,选择合适的预测模型和可视化方法,搭建了一个基于电子病历的乳腺癌群组和治疗方案可视分析系统。首先,对具有高维属性的病人进行降维和聚类处理,形成病人群组,并采用南丁格尔图、词云和时间轴可视化方法,直观展示病人群组间特征的差异;然后,用支持向量机（support vector machine,SVM）模型预测治疗方案,用平行坐标、矩阵热力图和分类图分别展示属性相关性、训练后的特征权重和预测结果;最后,用真实案例验证了系统在群组分析、治疗方案及病人属性关联分析中的有效性,从而较好地帮助医生选择合适的治疗方案。     

6轮数据加密标准的演化分析

采用线性逼近的思想,提出了一种基于Hamming距离的遗传算法适应度函数模型.在此基础上,利用遗传算法对1～6轮数据加密算法的不同模式长度的部分密钥进行了定量的对比分析实验,对6轮数据加密算法进行演化分析可获得21 bit的未知密钥.结果显示:适应度函数设计与密码分析对象的安全强度是影响演化密码分析效果的关键因素;由于演化技术是有指导的随机性或概率性技术.在一定数量的实验中,运行时间和成功率存在较明显差异;在一定程度上增大种群规模,明密文数量或演化代数能够取得更好的分析效果.     

面向医疗文本信息的方面级情感分析

近年来,文本方面级的细粒度情感分析受到了越来越多的重视,并且在医疗文本方面的作用也越来越大。与粗粒度情感分析相比,细粒度情感分析可以区分医疗文本的每个具体方面词,并且可以得到每个方面词所表达的情感信息。方面级情感分析任务需要考虑方面词和情感词之间的交互,而医疗文本既可作为方面词,又可作为情感词。因此,提出了一个包含上下文位置潜在信息的方面级情感分析模型,实现对于医疗文本信息的情感分析。医疗文本中与特定方面词情感极性判断相关的上下文词一般位于该方面词的附近,而且由于医疗方面词的上下文的词数量存在差异,可能会导致词嵌入向量表示的属性变化,使得方面词的相对位置会有所不同。因此,提出了一种新的上下文位置调整函数,通过调整上下文词在不同位置的权重,增强与指定方面词相关的情感极性词的针对性,减轻方面词两侧词数差异对情感极性判断的干扰。同时,为了将包含特定方面的情感信息的方面词以向量表示,引入了一个线性条件随机场模型辅助建立方面词向量表示的模型。最终,使用焦点损失函数来训练模型参数,处理医疗文本中的情感分析的类不平衡问题。     

面向用户行为理解的移动通讯数据可视分析

通信数据包含人类活动的时空以及社会关系等信息,对人类行为分析有重要的价值.为了帮助分析者对用户的行为进行分析和理解,构建了从通信数据中探索用户的时空、社交等信息以分析用户行为的可视化流程,旨在理解用户的行为模式并通过行为的对比发现用户的社会角色以及用户之间的真实社交关系,通过迭代式交互过程,对用户不同时段的行为进行有效的理解和分析.在此基础上,构建了用户行为可视分析系统,采用半年的通信数据对该方法以及系统进行评估,结果显示,本方法能够有效理解个人行为、识别用户之间的关系.     

选择算子与遗传算法的计算效率分析

指出了遗传算法的选择方式与其全局收敛性和收敛速度的关系．常用的选择算子不能保证算法的全局收敛性,在引入改进选择策略后轮盘赌选择方式能保证算法的全局收敛性．但收敛速度较慢．同时给出了遗传算法选择操作的若干策略．     

云端结合的书法大数据平台

基于文化强国的国家重大战略,为满足传承和创新我国传统文化这一重要需求,实现文化休闲与共享、书法普及与教育的具体目标,研发了基于大数据和人工智能等核心技术建构的云端结合的书法大数据平台。平台连通了线下和线上的信息通道,实现古代经典与当下书写的智能对接、线上与线下作品的共创共享以及个体创作与群体创作的有机结合。在此基础上,实现了数字书法创作与交流、作品集的生成与推广、线上线下协同创作、书法作品的智能竞技、书法创作数据分析等形式的智能书法服务。     

云端结合的书法大数据平台

基于文化强国的国家重大战略,为满足传承和创新我国传统文化这一重要需求,实现文化休闲与共享、书法普及与教育的具体目标,研发了基于大数据和人工智能等核心技术建构的云端结合的书法大数据平台。平台连通了线下和线上的信息通道,实现古代经典与当下书写的智能对接、线上与线下作品的共创共享以及个体创作与群体创作的有机结合。在此基础上,实现了数字书法创作与交流、作品集的生成与推广、线上线下协同创作、书法作品的智能竞技、书法创作数据分析等形式的智能书法服务。     

发动机运行工况的时频域分析

利用加速度计采集发动机运行时所产产生的振动信号，信号经过电荷放大，抗混滤波，Ａ／Ｄ转换后送入计算机处理。对发动机正常运行和异常运行所产生的振信号进行时，频域分析实验结果与理论分析结果相吻合。     

面向智能电网的移动终端可信网络通信方案

针对智能电网中存在的缺乏对硬件设备的认证、无法验证初始双方的计算环境安全的问题,提出了一种基于国密算法的、面向智能电网场景的移动终端可信网络通信方案。该方案基于FPGA(field programmable gate array)实现了国密算法以满足智能电网防护自主可控的安全需求,从物理层面增强了智能电网下移动终端的安全性;将可信网络连接技术应用到智能电网移动终端中,设计出适用于智能电网系统中终端的数据安全传输方案,在保证通信链路安全的同时,保证接入智能电网系统中终端的合法性。本文设计并实现了所提方案的原型系统,并基于原型系统完成了仿真实验。实验结果表明,本文提出的可信通信方案可有效提升移动设备网络接入安全性,在智能电网中具有良好的应用前景。     

表征学习驱动的多重网络图采样

已有的图采样方法侧重于单图采样,关注如何在一张图上通过采样保留其特定的拓扑结构特征。随着数据采集能力的提升,多重网络图在实际应用中越来越普遍,即相同的节点集在不同场景中具有不同的网络关系。针对传统图采样方法无法兼顾多重网络图结构特征的问题,提出了表征学习驱动的多重网络图采样算法。首先,设计融合多重网络图结构特征的图表征学习方法,将节点投影至二维的表征学习空间;其次,利用改进的自适应蓝噪声采样算法,考虑节点密度和网络连通性,从表征学习空间筛选节点,以保持其多重网络结构特征及图上下文结构特征。进而开发了一套多重网络图采样可视分析系统,支持用户交互式地探索多重网络图采样,并与已有采样算法进行对比。案例分析和评估实验证明了本文算法在多重网络图采样中的有效性。     

主从型D触发器的动态功耗分析

主从型D触发器的动态功耗同触发器内部节点上的信号跃迁情况和节点电容有关。基于D触发器的电路结构与MOS管参数，本文对主从型D触发器各个节点电容进行了计算，利用对各节点电容的计算值，便可估算在某一激励输入序列的D触发器的动态功耗，Pspice模拟证实了该一动态功耗算的准确性，搞清了D触发器内部诸结点电容与MOS管参数之间的关系亦为降低它的动态功耗提供了参考依据。     

CMOS电路的功耗分析及基于 PSPICE模拟的功耗估计

本文在分析传统直流供电 CMO S电路和新型交流供电 CMOS电路功耗的基础上 ,从系统电源 能耗的角度出发 ,结合 CM OS单元电路的 PSPICE模拟 ,提出了手段较为简便的针对于两类电路单元的 功耗估计方法 ,并具体对两个电路实例进行了功耗估计 . 模拟结果能直观地反映系统内部的开关动作和 能耗特性 .     

用于双向水流发电的导流罩增速性能研究

为提高水平轴水轮机用于双向水流发电时总输出功率, 对一种导流罩的增速性能进行了研究. 以流速比作为导流罩的性能指标, 利用有限元仿真计算不同几何参数时导流罩流速比且对其进行优化, 分析了增速导流罩的安装对水平轴水轮机双向发电性能的影响, 并通过水下拖拽发电试验对仿真优化后的导流罩性能加以验证. 结果表明 增速导流罩长度和角度是影响其性能的关键因素, 在导流罩长度保持不变时, 随着导流罩角度的增加, 流速比呈现先增后减的变化趋势; 当水流速度为1m·s-1时, 加装增速导流罩后发电装置的双向发电功率提高了37%.     

智慧社区运营的主体识别与社会网络分析

伴随着对社区治理的关注,如何通过提升社区的智能化保障居民生活的安全性、舒适度以及提升公众的参与水平已经成为当前的热点问题。传统的智慧社区运营管理理论仅考虑少数利益主体,并未关注多方利益主体,且大多研究未涉及多方利益主体的网络关系。基于此,从社区智慧运营“需求-供给-调控”等维度识别智慧社区运营的主体要素,深入调查智慧社区运营的利益主体,构建关系矩阵并绘制社会网络结构图,基于UCINET 6.0软件分析网络的密度、中心性以及影响力,识别关键因素并提出多维度的政策建议,为多方参与下的智慧社区协同发展提供理论支撑。     

基于跨文化视角的旅游地视觉表征差异分析——以中美游客镜头下的西藏为例

旅游地摄影是旅游者自身对目的地的视觉表征,通过潜在游客对目的地的形象感知影响其旅游决策.旅游地摄影被旅游企业视为旅游地视觉营销的重要策略.基于跨文化视角,以中美旅游者拍摄且上传网络的西藏旅游照片为研究对象,采用内容分析法、卡方检验、社会网络分析法和空间分析法,借助NVivo11.0、SPSS22.0、Ucinet6和ArcGIS10.2软件,探寻中美游客摄影图片对西藏视觉表征的差异,以期为旅游目的地定向营销提供参考依据.研究发现：（1）从照片编码树状节点频数来看,雄壮瑰丽的自然景观、虔诚的佛教信徒、神秘的民族非物质文化是西藏旅游形象的核心要素和符号.（2）从照片树状节点类目间差异分析来看,两组照片在自然景观、民族非物质文化、户外活动、舞台化表演和衣饰6个类目上存在统计学差异.中国旅游者的照片更倾向于表征自然景观、当地人生活细节、户外活动和精心设计的舞台化表演.美国游客的照片则更侧重于对原真性的民族非物质文化和绚丽多彩、独特别致的民族服饰的表征.（3）从照片"聚合形象地图"来看,美国样本的聚合形象地图较为复杂和多样化,而中国样本则相对简单有条理.（4）从中美游客地理摄影偏好来看,游客最爱拉萨.除此之外,中国游客更为偏爱那曲地区,而美国游客却更倾向于山南和日喀则地区.     

基于言语工作记忆内容的视觉注意捕获

摘要：工作记忆内容对于解决视场中多个物体之间的注意资源竞争可能起着重要作用.本研究旨在考察保持在言语工作记忆中的特征值信息对于视觉选择性注意的自动引导作用.实验1要求被试在言语工作记忆保持阶段完成1个探测区分任务,结果发现有记忆匹配项条件下的探测反应时要显著慢于无匹配项条件下的反应时,而在实验2中没有记忆要求时却没有发现这种效应.实验结果表明,言语工作记忆中的特征值信息能够自动引导注意选择视场中与之匹配的物体特征.     

学习系统的重学习收敛性能分析

重学习是指从不只一个初始点开始的学习，本文分析了学习系统的重学习收敛性能，给出了描述重学习的结果优劣和初始点集稠密程度之间关系的定理。并对一个优化问题引出的学习系统做了重学习的仿真，实际结果显示了定理所描述的关系。     

车载动力电池振动特性分析

车载动力电池是新能源汽车的能源供应系统,行车过程中的振动、冲击激励可能导致相应的故障,甚至安全事故。据此,将电池--车辆简化为五自由度系统并开展振动特性研究,通过拉普拉斯变换将振动微分方程化为五元一次方程组,利用Matlab符号运算获得传递函数表达式,并对螺栓联接电池组安装方案进行分析,获得其振动的幅频特性曲线,结果表明其敏感频率与路面激励、座椅频率相近,据此分析位移传递函数随安装刚度、阻尼变化曲线,依据该曲线可选择合理的安装刚度和阻尼。     

一类平方函数的加幂权有界性

本文讨论平方函数 gJ (f ) 和幂权 Lp 有界性 ,其中 J(x ) = K(x′ )g(| x| ) ,K∈ H1 (Sn- 1 ),且 g(| x| ) 满足一定的条件.作为推论 ,本文得到了 Marcinkiewicz积分 _K( f ) 加幂权的 Lp 有界性.     

扰动因素影响下对修正的OS-EM算法的收敛分析

在扰动因素影响下, 通过引入松弛参数对Ordered-Subsets Expectation-Maximization (OS- EM)算法进行修正. 基于修正迭代的 收敛性, 我们通过修改相应停止规则中的参数得到了一些主要的单调性结果, 进而证明了迭代的 收敛性.