基于可拓学的城市道路交叉口安全评价模型

城市道路平面交叉口安全水平关乎交通参与者的切身利益,为了更好地定量评价城市道路交叉口安全水平及相关安全因素的影响程度,依据可拓学的理论和方法,选取基础设施、信号灯、冲突率共3个一级指标和9个二级指标,建立了基于可拓学的城市道路交叉口安全评价物元模型,并将多目标的城市道路交叉口安全水平的目标评价归结为单一目标决策,然后通过计算综合关联度函数,分析各指标因子对交叉口安全性的影响程度,以鉴别出影响交叉口安全的危险因子.最后以昆明市某交叉口为例验证,其分析结果表明,可拓安全评价模型能够较好的评价交叉口安全水平并为交叉口的安全改善提供决策依据.     

基于无人机航拍和交通冲突理论的城市交叉口安全评价方法

现有城市交叉口安全评价方法多以交通事故数据统计为基础,方法存在数据收集时间较长、评价时间跨度大等不足,研究综合运用无人机航拍技术和交通冲突理论,对交叉口安全状况进行评价研究.首先,建立交叉口安全综合评价指标体系,体系由5个一级指标和15个二级指标构成.接着,提出基于交通冲突理论的城市交叉口层次分析-可拓安全评价模型,利用层次分析法的多层次性和可拓学的矛盾统一性从宏观角度综合评价城市交叉口的安全状况.其次,运用无人机航拍技术,获取全景的交叉口运行情况,提取交叉口渠化形式和交通冲突分布特征,并提出交叉口安全改善措施,运用微观仿真评估改善措施的有效性.最后,以天津市气象台路与平山道交叉口为例,运用无人机进行航拍,从航拍录像中提取交通冲突数据,运用层次分析-可拓安全评价模型,评估得出该交叉口的安全状况一般.另外,提出交通设计和交通信号控制的优化措施,运用VISSIM软件仿真验证,仿真结果显示:采用改善措施后,交叉口的行程时间减少11.02%,延误减少14.68%,排队长度减少13.64%,交叉口的运行效率得到了较好的提升.案例分析结果表明,提出的方法可用于城市交叉口的安全评价与优化.     

信号交叉口车辆的延误分析

针对路段上交通流的特性,以及信号交叉口交通流的动态流通特征,分析了车辆到达信号交叉口的规律以及车辆越过停车线的特点,从而建立了停车延误模型;又分析了单个相位停车线的长度与交叉口几何特征的关系,及车辆在通过信号交叉口之间的路段过程中的运行特性,建立了相位延误模型;从而得到一个在信号交叉口处适用任何饱和度的排队延误模型,使得结果更贴近车辆在信号交叉口的实际延误时间.     

短时交通状态预测下交通控制子区自动划分方法

如何依据交通态势变化而进行交通控制子区的动态划分,一直是区域交通自适应协调控制系统中的难点.为解决该问题,首先依据预测的交通流量并结合交叉口的相位和信号周期,提出了一种短时预测交叉口交通状态的方法,给出交叉口的交通状态;然后在相邻交叉口间距最大-最小原则的静态子区划分基础上,结合短时预测的交叉口状态,设计了相邻交叉口相似度计算方法,并提出了一种基于相邻交叉口相似度的交通控制子区动态划分方法;最后,通过算例分析,对短时交通状态预测下的交通控制子区自动划分方法进行了验证.结果表明,文章提出的方法能够使交通控制子区依据路网交叉口交通状态的变化而进行自动调整,使划分的各控制子区更符合实际的交通需求.     

考虑禁左条件的用户均衡交通配流模型与算法

交叉口处左转车流是对车流量影响较大的一个流向,也是造成城市交通拥挤和交通事故的关键因素之一,所以越来越多的城市路网选择在交叉口禁止左转来保障主干路车流通畅.在禁左的情况下,出行者究竟如何选择出行路径,究竟应该在哪些交叉口采取禁左管理可以使网络总旅行时间最小?针对以上两个问题,将根据用户均衡(UE)原理,建立考虑交叉口禁左条件的交通配流双层规划模型.利用Frank-Wolfe算法,对下层模型中的出行车辆进行配流,并返回到上层模型计算网络总旅行时间,通过遗传算法确定设置禁左交叉口位置,使得网络总旅行时间达到最小.根据数值算例,展现合理设置禁左交叉口的位置,可以使得交通网络总费用减小.     

一种确定信号交叉口拥堵的概率统计预警模型

研究信号交叉口的运行效率及车辆服务水平对于城市交通建设与发展具有重要的意义。本文针对信号交叉口各入口方向上车流的运行特性,从概率统计的角度研究各入口方向上通过信号交叉口车流的统计模型,并在此基础上得到了一种用于定时信号交叉口拥堵的概率统计实时交通状况预警判断模型。     

现代有轨电车交叉口延误时间计算原理

在现代有轨电车工程设计中需要对平面交叉口的延误时间进行分析,一般较多采用仿真的方法得出交叉口延误时间,但这对交通量数据可靠性要求较高.避开了交通流量调查这一环节,首先分析了交叉口信号优先的约束条件,然后采用概率论方法得出了单列车的延误时间,并推广至两列车的情形,研究成果提供了一种计算交叉口延误时间的方法,可为有轨电车前期行车组织设计提供参考.     

基于延误模型的定时信号交叉口配时方案研究

信号交叉口配时方案的最优策略是平衡关键车道组的v/c比和所有车辆延误最小化.本文在研究已有控制延误模型的基础上,提出一种新的随机控制延误计算模型.根据不同地区各城市信号交叉口的交通流运行特性,在信号优化策略基础上兼顾考虑其通行能力,给出实时实地的信号配时方案策略.实例说明该定时信号交叉口配时方案.     

Y型交叉口绿灯释放初期电动自行车对机动车的影响

Y型道路交叉口属异形交叉口,趋于行驶车流角度,从而使灵活多变的电动自行车对机动车的影响较为突出.为研究Y型交叉口绿灯周期电动自行车对机动车的影响程度,统计了307组绿灯期电动自行车流量分布,确定了绿灯期0-10s为电动自行车释放初期,建立了基于Logistic逐步回归的电动自行车对机动车影响模型,通过实例验证了模型的有效性.结果表明,释放初期电动自行车的流量、占道间隙停车行为、自进口机动车第1车道驶入出口第2车道及自进口非机动车道驶入出口机动车第1车道的入侵行为对机动车影响显著,其中占道间隙停车行为对机动车影响最大.研究成果可为提高异形交叉口混合交通流通行效率、交叉口渠化设计及交通组织管理提供理论参考.     

基于元胞自动机的交叉口混合交通模型研究

在我国很多中小城市普遍存在着摩托车与小汽车混行的现象,摩托车既有类似自行车横向移动灵活、启动速度快的特点,又有类似小汽车纵向移动速度快的特点,特别是在城市交叉口附近范围内,摩托车与小汽车几乎速度相当.根据交叉口红灯起亮时,摩托车会灵活穿插,充分利用车道空间,绿灯起亮时,由于摩托车的启动速度比小汽车快,产生侧向膨胀效应,挤压小汽车行驶空间,从而使其速度减慢等现象,结合我国中小城市交叉口小汽车及摩托车的行驶特性,利用元胞自动机模型,建立信号交叉口小汽车与摩托车的混合交通模型.     

多重水印技术的模糊关系与应用

应用带参数整数小波变换,提出了一种多重水印技术。在图像中同时嵌入半透明数字水印和脆弱水印来达到良好的保护效果。通过构造模糊关系矩阵,实现了半透明水印的安全嵌入。引入R ijndae l加密算法,构造出H ash函数,实现了一种具有高敏感性能的脆弱水印。该技术在图像保护领域有广阔的应用前景。     

Stochastic optimal control of internal hierarchical labor markets

This paper develops an optimal control model for a graded manpower system where the demand for manpower is uncertain. The organization's objective is to minimize the discounted costs of operating the manpower system, including excess demand costs. The stock of workers in various grades can be adjusted in two ways. The first method is outside hiring flows, which is the usual control variable used in previous research. The second method is to control the transition rates between grades of the hierarchy, an instrument not previously studied. Incorporating the transition rates into the control variables creates time lags in the control process. The resulting problem is solved numerically using an approximation for the time-lagged control variables. The numerical example is based on the Air Force officer hierarchy. The model is used to examine such issues as the desirability of granting tenure to workers who are not promoted to the highest grade and the effects of length-of-service and demand uncertainty on manpower policy.     

A constraint generation scheme to probabilistic linear problems with an application to power system expansion planning

In this paper, we first describe a constraint generation scheme for probabilistic mixed integer programming problems. Next, we present a decomposition approach to the peak capacity expansion planning of interconnected hydrothermal generating systems, with bounds on the transmission capacity between the regions. The objective is to minimize investments in generating units and interconnection links, subject to constraints on supply reliability. The problem is formulated as a stochastic integer program. The constraint generation scheme, which is similar to Benders decomposition, is applied in the solution of the peak capacity expansion problem. The master problem in this decomposition scheme is an integer program, solved by implicit enumeration. The operating subproblem corresponds to a stochastic network flow problem, and is solved by a maximum flow algorithm and Monte Carlo simulation. The approach is illustrated through a case study involving the expansion of the system of the Brazilian Southeastern region.     

宏观因素影响下的系统中元件重要性研究

为研究复杂系统在工作环境中其组成元件对系统安全运行的重要性,将汪培庄先生的因素空间理论与笔者提出的空间事故树理论相结合,构造了一套元件重要性研究方法.构建系统T={U,C,D},将元件作为研究对象集合U,系统工作的宏观环境作为因素集C,元件重要性排序集作为D.对宏观环境中的工作时间a1和温度a_2进行划分形成不同的状态区域S_q,计算在S_q中元件xj的失效权重γ(AS_q(x_j))和在S_q中系统T的失效权重δ(AS_q(T))),从而得到x_j在S状态下的等效失效权重Z(AS_q(x_j)),研究状态S_q下的原件重要性排序D_η,及元件x_j失效性对a_1及a_2的敏感性.使用一个实际的电气系统维修情况统计资料,使用上述方法进行了研究,结果表明:不同工作环境下元件对系统的重要程度是不同的.元件对温度和使用时间是敏感的,并得到了在10³0°且5030°且50⁷5d环境下工作系统可靠性是最高的结论.在给定工作环境下,重要性大的元件多储备,重要性小的元件少储备,以满足系统维修需要,并指导实际工程.     

Rapprochement of artificial intelligence and dynamics

It is proposed that continuous time is in effect discretized in the brain by dynamic pattern recognition mechanisms in neurons. Time discretization is required to support formal computations in continuous time systems consisting of a large number of components. The ability to perform formal computations is necessary if the system is to execute high level algorithms of the type used in present day artificial intelligence. The weakness of such algorithms is that they work efficiently only when the forms of patterns and objects presented to them are highly constrained. The dynamic mechanisms which discretize the brain's time line also serve to code patterns into constrained forms suitable for high level processing.     

准时制下非核心企业最佳生产数学模型研究

通常,研究订单生产企业的生产计划求解模型往往只解决排产问题,制作的计划不能顾及各个方面的生产成本.其主要原因在于两个方面:一是,没有对由计划引发的成本作全面的考虑;二是,缺乏有效的成本表达方式,尤其是任意时间段内的各个产品的负荷总和以及能力波动费用的数学表达.研究了一种特殊的订单生产——准时制下非核心企业的生产,分析了计划范围内的成本,并分别就各种成本给出求解公式,尤其在能力波动费用的求解上,引进了符号函数,解决了在任意单位时间段内能力累计的数学表达以及能力波动费用的数学求解,在以上基础上给出了最佳生产的数学模型,给出了求解方法,讨论了最优解的存在条件,最后,讨论了在APS(A dvance P lan System)中的应用前景.     

基于时变需求的集成多级供应链生产订货策略研究

考虑一个时变需求环境下集成多级供应链问题,在有限的规划时间内销售商以固定周期订货,而生产商以不同的周期生产,目的是寻找销售商最优的订货周期和生产商最佳的生产策略,从而使供应链系统的总运营成本最少.建立了该问题的混合整数非线性规划模型,求解该模型分为两步：先求对应一个订货周期的最佳生产策略,再求最优的订货周期,第一步用到了图论里求最短路方法.给出了两个步骤的算法和程序,实验证明它们是有效的.通过算例对模型进行了分析,研究了各参数对最优解及最小费用的影响.     

A trivariate chi-squared distribution derived from the complex Wishart distribution

The joint density for a particular trivariate chi-squared distribution given by the diagonal elements of a complex Wishart matrix is derived. This distribution has applications in the processing of multilook synthetic aperture radar data. The expression for the density is in the form of an infinite series that converges rapidly and is simple and fast to compute. The expression is shown to reduce to known forms for a number of special cases and is validated by simulation. The characteristic function is also derived and used to relate joint moments of the trivariate distribution to the parameters of the density function.     

基于Fuzzy等价关系的矩形聚类方法

证明了Boole矩阵与模糊矩阵等价的充分必要条件,总结出Fuzzy聚类的矩形方法.针对《中国大学评价》中的6所林业院校,应用矩形方法,直接从模糊关系矩阵逐步降低阈值,得到分类的矩形表.此方法操作简单,形象直观,分类合理.