同分布混合序列的最大值不等式及其应用

设{X_n,n≥1}是同分布的混合序列,记S_n=sum from i=1 to n X_i．该文讨论了(|S_i|)/i(n≥1)的分布函数的上界．作为应用,获得了随机变量(|S_n|)/n的1阶矩及p(＞1)阶矩分别存在有限的充分必要条件,这是一个与独立同分布场合相一致的结果．     

同分布ρ-混合序列的最大值不等式及其应用

本文讨论了同分布混合序列部分和分布函数的上界及其应用.利用矩不等式和截尾方法,得到了部分和分布函数的上界.作为应用,并且极大值函数的矩存在的充分条件,与独立时的结果是一致的.     

不同分布(φ)混合序列的最大值不等式及其应用

利用矩不等式和截尾的方法,讨论了不同分布的φ混合序列的最大值不等式.作为应用,获得了混合序列的一阶矩及p（p〉1）阶矩分别存在有限的充分条件,这是一个与独立同分布情形一致的结果.     

同分布两两NQD列的最大值不等式及其应用

设{xn，n≥1}是同分布的两两NQD列，记Sn=∑i=1Xi^n．本文讨论了max ｜Si｜/i（n≥1）的分布函数的上下界．作为应用，获得了随机变量supn≥｜Sn｜/n型的1阶矩及p（〉1）阶矩分别存在有限的充分必要条件，这是一个与独立同分布场合相一致的结果．     

强混合序列的矩不等式及其应用

对强混合随机变量序列建立一些矩不等式,并应用这些不等式研究固定设计回归模型的一般加权函数估计的渐近正态性。     

混合序列矩不等式和非参数估计

对p-混合、(?)-混合序列给出两个矩不等式,它们在加权和序列研究中比邵启满在[6]、[7]中给出的矩不等式更实用.作为应用,这里讨论非参数递归密度核估计的强收敛速度和非参数回归函数加权核估计的强相合性,获得较好结论.     

ρ~-混合序列部分和最大值的一些不等式和强大数律的收敛速度(英文)

In this paper,we establish a Rosenthal-type inequality of partial sums for ρ~mixing random variables.As its applications,we get the complete convergence rates in the strong laws for ρ~-mixing random variables.The result obtained extends the corresponding result.     

同分布ρ混合序列的矩完全收敛性

获得了同分布ρ混合序列的矩完全收敛性成立的充分必要性条件,推广和改进了已有的结果.     

弱混合序列最大值与最小值的联合极限分布

本文讨论在弱混合条件下同分布和更一般序列的最大值与最小值的联合极限分布,改进和推广了[1]中关于平稳序列的结果。     

(p)混合序列的矩不等式与完全收敛性

给出一类较广泛的(p)混合序列的矩不等式.讨论了(p)混合序列的完全收敛性,所得的结果改进了相关文献中的结果,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系.     

应用均值不等式求圆锥体积的最大值

求满足一定条件时圆锥体积的最大值 ,通常可采用三角法处理 .能否采用均值不等式来求 ,是很多学生和教师很关心的问题 ,经过仔细深入地探讨 ,笔者发现圆锥全面积一定、或圆锥轴截面三角形周长一定、或圆锥侧面积一定时 ,圆锥体积的最大值可采用均值不等式求解 .例 1　已知圆锥的全面积为πa2 (a >0 ) .求圆锥体积的最大值 .解　设圆锥的高为h ,底面圆的半径为r ,体积为V ,则有πr2 +πrr2 +h2 =πa2 ,∴a2 =r2 +rr2 +h2=r2 +r r2 + 18h2 + 18h2 +… + 18h2≥r2 +r 99r2 188(h2 ) 8=r2 + 3· 1243r109h89=r2 + 1243r109h89+ 1243r109h89+124…     

不同分布ρ混合序列的强收敛速度

讨论了ρ混合序列的强收效性,获得了与独立情形几乎一致的结果,推广了著名的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律.     

多指标鞅最大值的积分不等式

经典单指标鞅的最大值不等式(Doob[1])有下列三种常用形式:设{N_t}_(t∈[0,1])是右连续的鞍或非负下鞅(右连续性可被稍弱的可分性代替),则     

LPQD列的Hajek-Renyi型不等式及其应用

本文证明了LPQD随机变量序列的Hajek-Renyi型不等式,并由此分别得到一个LPQD序列加权和的可积性定理和强收敛定律,所得结果分别推广了Prakaso Rao,Birkel和Matula关于PA序列的相关结论.     

ρ~-混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用

利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.     

ρˉ混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用

利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.     

$\widetilde{\rho}$混合序列的矩不等式与完全收敛性

给出一类较广泛的$\widetilde{\rho}$ 混合序列的矩不等式. 讨论了$\widetilde{\rho}$ 混合序列的完全收敛性, 所得的结果改进了相关文献中的结果,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系.     

弱鞅的极大值不等式及其应用

本文建立了弱鞅的一些极大值不等式,这些不等式推广和改进了Christofides在Maximal inequalities for demimartingale and a strong law of large numbers. Statist Probab Left,50：357-363（2000）中的结果．利用得到的极大值不等式,可以得到其它一些结果,例如弱鞅的Doob型极大值不等式、弱鞅和PA序列的强大数定律和强收敛速度．最后,还给出了弱半鞅一致可积性的一个等价条件．     

强混合序列的联结构造与完全收敛性

对强混合随机变量序列,提出一种"联结构造”方法.作为它的应用,给出强混合序列的完全收敛性.这里的方法,也为处理其它相依随机变量序列,提供一种新的途径.     

强混合序列的联结构造与完全收敛性

对强混合随机变量序列,提出一种“联结构造”方法．作为它的应用,给出强混合序列的完全收敛性．这里的方法,也为处理其它相依随机变量序列,提供一种新的途径．