最优滤波器的稳态解和渐近性

<正> §1.引言考虑连续时间的常系数线性系统(定常线性系统)(?)F,G,H是常数阵;u(t),v(t)是白噪声向量,均值为零,相互独立,本身的协方差阵可设为单位阵.(1.1)的最优滤波器由如下方程组给出:     

关于组合交错和的渐近性

所谓的Rice’s方法是估计交错和Df_n=sum from k=0 to n(_k~n)(-1)~kf_k,其中,序列f_n能扩充为一个解析函数f(n).在算法分析的许多问题中,经常导出序列Df_n.在60年代,Knuth在分类交换基     

关于一些数值求积公式的渐近性

该文给出了一些数值求积公式的渐近性质,这些公式包括求积分的矩形法则、梯形法则和抛物线法则,包含于余项中的中介点的位置当积分区间的长度趋于零时被确定,对应于该法则的校正公式被得到,它们具有较高的代数精度,我们也进行了一些数值试验,得到较满意的数值结果。     

常参数渐近无偏跟踪滤波器

如果目标的运动轨道是L次多项式,用定长记忆的方法进行滤波,Zadeh和Ragazzin早在1950年给出结果。然而在实际中,常用的和比较容易实现的滤波器是增长式记忆的。本文在目标的运动轨道是L M次多项式的假定下,定义了“L阶渐近无偏”的概念,然后导出增长记忆的最优滤波器应有的形式和具体构造方法。从分析其在稳态下误差表达式出发,给出选取最优参数的途径。为了使这种无限记忆分析的方法能适合增长记忆的实际情况,还讨论了“收敛速度”的问题。最后,我们用一个例子加以说明。     

线性过程关于大数律的精确渐近性

该文主要讨论的是滑线性过程 $X_k=\sum\limits_{i=-\infty}^\infty a_{i+k}\varepsilon_i$,其中 $\{\varepsilon_i; -\infty$\varphi$ -混合或负相伴随机变量序列,$\{a_i;-\inftyp$, 若 $E|\varepsilon_1|^r<\infty$$\lim_{\epsilon\searrow 0}\epsilon^{2(r-p)/(2-p)}\sum\limits_{n=1}^\infty n^{r/p-2}P\{|S_n|\geq \epsilonn^{1/p}\}=\frac{p}{r-p}E|Z|^{2(r-p)/(2-p)},$ 其中 $Z$ 是服从均值为零,方差为 $\tau^2=\sigma^2\cdot(\sum\limits_{i=-\infty}^\infty a_i)^2$的正态分布.     

关于Jacobi函数的渐近性态研究

采取改进取点x(t)的做法,提高了Jacobi函数的一项近似精确度.我们分别取x(t)的两项和三项,做出了Jacobi函数φ(α,β)μ(t) (α>-1 )当μ→+∞渐近近似,并给出了相应的误差限.随着x(t)取的项数增加,即点x(t)取的更“精确”,Jacobi函数φ(α,β)μ(t)渐近近似的精确度也随之提高.     

关于回归函数核估计的渐近正态性

令(X,Y)是具有联合密度f(x,y)的二元随机变量。如果EY有限,则称m(x)=E(Y|X=x)为Y关于X的迴归函数.假设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是来自二元总体(X,Y)的一个随机样本,那么迴归函数的核估计定义作其中K是一元密度函数,{h_n}是一列收敛于0的正数.在Y有界且nh_n~2→∞的条件下,证明了(nh_n)~(1/2)(m_n(x)-Em_n(x))依分布收     

关于若干重要数列的收敛速度及其渐近性

对极限值为重要常数e、π及欧拉常数γ的数列的收敛速度及渐近性进行讨论,我们很惊奇地发现它们当中的大部分数列具有完全相同的收敛速度及其渐近性.     

关于二项式系数倒数和幂和的渐近性

利用发生函数方法得到了涉及二项式系数倒数和幂和的恒等式并且应用发生函数的渐近计数方法给出了其渐近值.     

关于广义Taylor中值定理中ξ的渐近性

本讨论了当区间两端点都趋向于一定点时,广义Taylor中值定理中ξ的渐近性。     

关于广义Taylor中值定理中ξ的渐近性

本文讨论了当区间两端点都趋向于一定点时，广义Ｔａｙｌｏｒ中值定理中ξ的渐近性     

关于非线性微分方程的非振动解及其渐近性

该文主要利用Brouwer不动点定理和解的交差比率法，研究下列非线性微分方程（其中，Ai（t）（i=0，1，2，...，m）均是以ω为周期的连续函数，ω＞0）．解的振动性及其渐近性，得到了几个关于方程（1）的非振动解与其ω周期解之间的渐近关系的定理．     

关于中值定理“中间点”的渐近性

<正> 中值定理在数学分析中的重要意义是众所周知的.无论微分中值定理(包括泰勒定理)或积分中值定理,实际上都是适合特定等式的某区间内的“中间点”的存在定理.中值定理虽能肯定“中间点”的存在性,但却没有给出确定“中间点”位置的方法,诚然,这种不确定性并不影响中值定理有着多方面的应用.     

关于“中间点”的渐近性的一个注记

定理1 (推广的积分中值定理,[2],P107)设f(x)在[a,b]上连续,g(x)在[a,b]上可积且不变号,则存在ξ∈[a,b]使得     

一对共轭周期函数的最佳逼近的渐近性质

<正> 设 W~((r))表示以2π为周期的函数类,其中每一函数 f(x)具有 r 阶(r>0)在 Wyel 意义下的导数 f~((r))(x),满足条件     

关于三阶渐近基和极小渐近基

设N是自然数集,N=W0∪W∪W2是自然数集的分拆,其中集合Wi(i=0,1,2)是无限集.本文中,在W1,W2,W3中有一个仅包含两个连续整数,另外两个不包含连续整数的条件下,我们构造了三阶渐近基和极小渐近基.这个成果将进一步丰富渐近基相关领域的研究.     

关于记录值序列部分和的渐近正态性

证明了Burr分布和Frechet分布的记录值序列的部分和是渐进对数正态的，从而解决了[2]中的一个悬而未决的问题。     

关于半参数函数关系模型的渐近正态性

本文研究固定设计的半参数函数关系模型.利用权函数和广义最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一定的条件下证明了估计是强相合的,并且渐近地服从正态分布.     

关于记录值序列部分和的渐近正态性

证明了 Burr分布和 Frechét分布的记录值序列的部分和是渐进对数正态的 ,从而解决了文[2 ]中的一个悬而未决的问题     

关于复函数高阶微分“中值点”的渐近性

给出了复函数的高阶微分中值公式,并利用Stirling数这个工具获得了该公式“中值点”的渐近性.