二元混合型索赔分布的复合模型的递推方程

杨静平，程士宏，吴芹(2002)最近给出了索赔额服从一元混合型分布的复合模型的递推公式．本文则将其结果推广到二元情形．并把我们的结果应用于超额赔款再保险实务中．     

重尾索赔下带干扰风险模型破产概率的局部解

著名的Embrechts-Goldie-Veraverbeke公式给出了在重尾索赔下Gramér-Lundberg风险模型关于破产概率的等价式,唐启鹤又给出了一个局部化的结果,本文将上述风险模型推广到带干扰的Gramér- Lundberg风险模型,得到了索赔分布F∈S~*时破产概率局部解的等价式．虽然[9]也得到了同样的结果,但是[9]中犯了概念性的错误,本文指出了该错误,然后给予了严格的证明．     

复合索赔次数模型与混合索赔次数模型中的若干结果

本文利用完整描述方法研究复合索赔次数模型与混合索赔次数模型中总索赔次数的概率分布 ,得到了十余例典型索赔次数模型的相关结果 ,这些结果推广了文献 [1]、[2 ]、[6 ]的有关结论。     

更新风险模型中破产概率的一个局部结果

进一步研究延迟更新风险模型,在假定个体索赔额是重尾分布的前提下得到了破产概率的一个局部等价式R(x,x z]～z/ρμ^-F(x),其中F表示索赔额的分布函数,μ为其均值,ρ表示模型的安全负荷系数,极限过程是x→∞．并且对Sparre Anderson模型作了推广,得到了相应的结果．     

关于溢额损失再保险的条件分布的递推方程

在索赔数目服从Poisson分布、二项分布或负二项分布,以及索赔额分布的密度函数连续且有界的条件下,研究了溢额损失再保险条款的总体损失分布的条件递推方程．在再保险人或分出人的索赔数目给定的条件下,得到了再保险人以及分出人的总赔付额分布的递推方程．     

一类离散双险种风险模型

本研究了一类离散双险种风险模型，其中一类险种的索赔到达为泊松随机序列，另一类险种的索赔到达为二项随机序列．得到了最终破产概率的Lundberg不等式以及一般表达式．     

重尾索赔下带干扰风险模型破产概率的等价式

Embrechts—Goldie-Veraverbeke公式给出了在重尾索赔Cramer-Lundberg风险模型下关于破产概率的等价式．本文将上述风险模型推广到带干扰的Cramer-Lundberg风险模型,研究了索赔分布时破产概率的等价关系式．     

汽车保险中的BMS

ＢＭＳ在汽车保险中的应用是十分广泛的．本文讨论了如何在汽车保险中更有效地应用ＢＭＳ的方法,包括三部分：第一部分评介了基于索赔次数模型的最优ＢＭＳ;第二部分提出了公平ＢＭＳ的方法并讨论了其性质;第三部分分析了如何在ＢＭＳ中不仅考虑索赔次数而且考虑索赔额之大小,这里假设给定个体保单的索赔额服从参数为θ的指数分布,而保单组合关于θ的结构函数为伽玛分布．     

马氏环境下的一类离散风险模型

文章主要讨论了马氏环境下的一类离散风险模型，其中在任意单位时间区间内的索赔情况由一三个状态的平稳马尔科夫链{Ik≥0）决定：Ik=0时，则第k个单位时间区间内没有索赔；Ik=1时，则发生一次X类索赔；Ik=2时，则发生一次Y类索赔．对此模型给出了条件破产概率的递推公式及某一特殊条件下的最终破产概率的上界．     

正则变化场合常数利息力度的破产概率

研究了常数利息力度下的破产概率.在索赔来到过程为更新过程,索赔额分布为Pareto型的场合下,得到了有限索赔次数破产概率的渐进表达公式.该结果推广了Kluppelberg和Stadtmuller(1998)和Qihe Tang(2005)的结果.     

独立重尾随机变量随机和的大偏差估计

本文研究了一类独立重尾随机变量随机和S（t)∧=∑k=1^N(t)Xk,t≥0的大偏差概率，其中{N(t),t≥0}是一放大晨负整数值随机变量；{Xn,n≥1}是非负，独立随机变量序列，并与{N(t),t≥０}独立。本文的结果将{Xn,n≥１}为独立同分布情形推广到了独立不同分布情形。     

顶点着色随机图边数的中偏差

本文讨论了对顶点按照一定比列着色的随机图,利用泰勒展式和斯特灵公式,得到了随机图边数的中偏差和重对数律.     

上尾渐近独立随机变量和的大偏差的渐近下界(英文)

本文研究了多元风险模型中服从长尾分布的带上尾渐近独立的随机变量和的大偏差渐近下界.利用大偏差的经典求法,得到了随机变量的非随机和和随机和的大偏差表达式,推广了独立同分布情形下的相关结论.     

带小随机扰动的中偏差原理(英文)

本文研究了带小随机扰动的中偏差原理.运用收缩原理和指数逼近方法,Freidlin-Wentzell定理给出了Xε的大偏差原理,从而得到了Xε的中偏差原理.     

Large Deviations of Heavy-Tailed Sums with Applications in Insurance

First we give a short review of large deviation results for sums of i.i.d. random variables. The main emphasis is on heavy-tailed distributions. We stress more the methodology than the detailed calculations. Large deviation techniques are then applied to randomly indexed sums and shot noise processes. We also indicate the close relationship between large deviation results and the modeling of large insurance claims. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

Precise large deviations for a customer-based individual risk model

In this paper,we propose a customer-based individual risk model,in which potential claims by customers are described as i.i.d.heavy-tailed random variables,but different insurance policy holders are allowed to have different probabilities to make actual claims.Some precise large deviation results for the prospective-loss process are derived under certain mild assumptions,with emphasis on the case of heavy-tailed distribution function class ERV(extended regular variation).Lundberg type limiting results on the finite time ruin probabilities are also investigated.     

平稳NA随机变量序列中偏差的下界估计

本文在比较一般的条件下得到了平稳NA序列的中偏差下界估计，进而得到平稳NA序列的中偏差原理。     

EXPECTED PRESENT VALUE OF TOTAL DIVIDENDS IN THE COMPOUND BINOMIAL MODEL WITH DELAYED CLAIMS AND RANDOM INCOME

In this paper, a compound binomial model with a constant dividend barrier and random income is considered. Two types of individual claims, main claims and by-claims, are defined, where every by-claim is induced by the main claim and may be delayed for one time period with a certain probability. The premium income is assumed to another binomial process to capture the uncertainty of the customer＇s arrivals and payments. A system of difference equations with certain boundary conditions for the expected present value of total dividend payments prior to ruin is derived and solved. Explicit results are obtained when the claim sizes are Kn distributed or the claim size distributions have finite support. Numerical results are also provided to illustrate the impact of the delay of by-claims on the expected present value of dividends.     

关于相依离散随机序列的若干强偏差定理

首次引入随机序列滑动似然比与滑动相对熵概念作为刻画任意相依随机序列的独立逼近的随机性度量,利用B-C引理与分析方法相结合,研究任意离散随机序列部分和滑动平均的强偏差定理.作为推论,得到了关于广义经验分布函数的一个极限定理.最后,给出了若干例子.     

变保费率的扰动多险种模型总索赔盈余的大偏差

考虑变保费率的扰动多险种更新模型.在索赔额分布属于一致变化类的条件下,给出总索赔盈余过程的精致大偏差.