有限理性下种群博弈中合作均衡的稳定性

本文首先定义了理性函数,构造了有限理性模型,研究了有限理性下种群博弈NTU核的稳定性;其次,又进一步定义了种群博弈另一种合作均衡即强均衡的概念,并且采用类似的方法研究了有限理性下该强均衡的稳定性.研究结果表明:在我们所构造的有限理性模型框架下,对大多数的种群博弈(在Baire分类意义下)其NTU核和强均衡都是稳定的.     

基于内生参考点的交通网络均衡模型

应用累积前景理论研究了随机交通网络中出行者有限理性的路径选择行为,选择期望 超额出行时间作为参考点,反映出行者同时考虑出行时间的可靠性和不可靠性,建立了基于累积前景理论的随机网络均衡及其等价的变分不等式模型,运用基于连续平均法的启发式算法求解,并给出算例验证了该模型和算法,最后分析了有限理性的假设和内生的参考点对出行者路径选择行为和随机网络均衡的影响．     

方格网络上用户均衡行为效率损失研究

针对用户出行时追求费用最短的路径,而不考虑其它用户如何选择路径,在一般网络中导致系统费用较高的问题,从实际出发,本文重点讨论特殊网络-方格网络上纳什均衡流与系统最优流之间的关系,研究了用户均衡行为的效率损失.研究结果表明,在方格网络上,当路阻函数是系数非负的线性函数和二次函数时,用户均衡行为的效率损失分别是0和0.35,而一般网络中用户均衡行为的效率损失分别是1/3和0.626,说明方格网络具有较好传送流量的功能.该研究为道路建设部门进行道路改造和增加新道路设计提供理论依据.     

基于随机反应均衡的供应链激励机制设计

随机反应均衡是在有限理性条件下对纳什均衡的拓展。本文将随机反应均衡引入到供应链激励机制设计的模型中,建立依据反应函数的概率选择分析框架,修正依赖于决策者完全理性的激励相容和参与约束。通过理论分析和数值算例研究发现,随着供应商理性程度的不同,最优机制设计的形式发生变化,且对供应链渠道绩效产生显著影响。零售商和供应链渠道的期望利润随着供应商理性程度的提高而增加,而供应商的期望利润在其理性程度极低或极高时均较少。     

考虑禁左条件的用户均衡交通配流模型与算法

交叉口处左转车流是对车流量影响较大的一个流向,也是造成城市交通拥挤和交通事故的关键因素之一,所以越来越多的城市路网选择在交叉口禁止左转来保障主干路车流通畅.在禁左的情况下,出行者究竟如何选择出行路径,究竟应该在哪些交叉口采取禁左管理可以使网络总旅行时间最小?针对以上两个问题,将根据用户均衡(UE)原理,建立考虑交叉口禁左条件的交通配流双层规划模型.利用Frank-Wolfe算法,对下层模型中的出行车辆进行配流,并返回到上层模型计算网络总旅行时间,通过遗传算法确定设置禁左交叉口位置,使得网络总旅行时间达到最小.根据数值算例,展现合理设置禁左交叉口的位置,可以使得交通网络总费用减小.     

有限理性与一类多主从博弈问题的良定性

利用Ky Fan不等式证明了一类多主从博弈平衡点的存在性,并且定义了此类多主从博弈的有限理性函数.在非线性问题的良定性的框架下,使用有限理性证明了此类多主从博弈问题是广义Had-amard良定的和广义Tykhonov良定的.     

顾客选择偏好下的供应链竞争的随机用户均衡模型

本文建立了具有顾客选择偏好的供应链与供应链竞争随机用户网络均衡模型。基于随机用户均衡理论和logit模型,利用变分不等式,得出在竞争均衡态下胜出的供应链,其市场占有率和所提供产品的市场价格等参数。该模型从供应链与供应链竞争的角度,很好刻画了顾客的对具有价格等差异性的同类产品的选择偏好,并给出了研究思路,适用算法和合理的经济解释。     

ATIS和道路收费下的混合随机用户均衡的效率损失

在ATIS作用下的交通网络中,用户在交通信息的接受程度上是异质的;考虑到装有ATIS的用户并不总是遵循ATIS的建议,因此,引入信息遵从率这一参数,将所有用户分为三类:安装并遵从信息、安装但不遵从信息和不安装的用户;均按照随机用户均衡的方式进行择路,但对出行时间有不同的感知。同时考虑存在道路收费的情形下,用户在时间价值上是异质的。综合考虑交通信息与道路收费的影响,基于用户两方面的异质性,对其进行合理分类,构建了多用户多准则的混合随机均衡模型及其等价的变分不等式;当收费不作为系统总成本的一部分时,建立了时间准则与费用准则下的系统最优模型;在此基础之上,分别研究了两种准则下混合均衡相对于系统最优的效率损失,给出了效率损失上界,并进一步分析了效率损失上界与各参数间的关系;交通管理者可以从道路收费策略的实施、信息诱导系统的完善等角度进行路网的改造和优化设计。     

多模式城市交通网络随机用户平衡配流模型

本文考虑了影响出行者选择出行方式的多种因素(如出行时间、花费、舒适性等),分析了多种交通方式并存的城市交通网络,基于随机用户平衡理论构造了多模式的交通配流模型,并证明了模型解的等价性和惟一性,给出了求解算法.     

随机需求下直销多商品流供应链网络均衡模型

建立了随机需求下直销多商品流供应链网络均衡模型,导出了供应链网络达到均衡的条件,它等价于一个有限维变分不等式.通过构建修改拟牛顿法,获得了随机需求下直销多商品流供应链网络均衡模型的解(变分不等式的解),并给出了1个算例,验证了模型的正确性和算法的可行性.     

带转向延误的非对称用户平衡模型与算法

为准确刻画交通网络和出行行为的复杂特征,考虑路口的转向延误及路段之间相互作用的非对称性因素,用非线性互补理论建立了带转向延误的非对称用户平衡模型,分析了用户平衡解的存在性.结合列生成算法采用有效路径集来避免枚举路网中所有路径的优点和FBLSA算法求解非线性互补问题的全局收敛性特点,提出了修正FBLSA算法.最后针对一个中等规模的交通网络进行数值实验,结果显示该算法对处理非对称网络是十分有效的.     

求解用户平衡与系统最优模型的新算法

近些年,国内外许多学者针对交通规划提出了诸如用户平衡(UE)、系统最优(SO)等模型,但由于交通网络的复杂性,这些模型的求解相对困难,考虑到在一般的UE、S0模型中,其约束条件为线性约束与非负约束,给出一种求解交通规划模型的新算法,算法不需使用任何线搜索,只要通过求解一个简单的二次规划问题得到下降方向即可,最后,将该算法应用到简单的交通网络中,并通过与相继平均法(MSA)进行比较,验证了该算法的收敛速度较快。     

Parking Capacity and Pricing in Park'n Ride Trips: A Continuous Equilibrium Network Design Problem

In this paper we consider the problem of designing parking facilities for park'n ride trips. We present a new continuous equilibrium network design problem to decide the capacity and fare of these parking lots at a tactical level. We assume that the parking facilities have already been located and other topological decisions have already been taken.The modeling approach proposed is mathematical programming with equilibrium constraints. In the outer optimization problem, a central Authority evaluates the performance of the transport network for each network design decision. In the inner problem a multimodal traffic assignment with combined modes, formulated as a variational inequality problem, generates the share demand for modes of transportation, and for parking facilities as a function of the design variables of the parking lots. The objective is to make optimal parking investment and pricing decisions in order to minimize the total travel cost in a subnetwork of the multimodal transportation system.We present a new development in model formulation based on the use of generalized parking link cost as a design variable.The bilevel model is solved by a simulated annealing algorithm applied to the continuous and non-negative design decision variables. Numerical tests are reported in order to illustrate the use of the model, and the ability of the approach to solve applications of moderate size.     

基于网络等级特征与VMS的交叉巢式Logit模型

基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。