学生作弊因素的统计分析

针对目前高校校园里大学生的作弊问题,本文通过对调查问卷的统计分析对其原因进行了分析.通过对名义数据和有序数据的相关性分析,我们首先找出影响大学生作弊的因素,然后用逐步回归法和Logistic回归模型得出影响大学生作弊的主要因素.最后分析了性别和不同年级对作弊的影响,得出了许多意料之中和意料之外的答案.这些分析结果对如何进行大学生素质教育有一定的参考价值.     

煤矿管理人员忠诚度影响因素实证分析——以沈煤集团红阳三矿为例

在煤炭行业景气指数走低的背景下,研究管理人员忠诚度,对增加企业凝聚力,提高企业竞争力具有重要的作用.研究以沈煤集团红阳三矿为例,梳理忠诚度的相关文献,通过问卷调查的方式调查管理人员忠诚度的影响因素.通过因子分析和多项有序Logistic模型发现,满意维度和情感维度对煤炭企业管理人员忠诚度具有显著影响,其它维度影响并不显著.进一步分析显示,成长维度和工作认同维度不显著在于工作压力大和缺乏企业认同等原因.     

传统粉笔字教学与多媒体教学的影响分析

多媒体技术进入大学课堂推动了教学的改革,也引发了人们的进一步思考:传统粉笔字教学和多媒体教学从哪些方面影响着教学过程和教学质量?本文通过抽样调查,获取有关数据资料,运用因子分析方法对调查数据进行分析,寻找影响教学的因子,然后利用方差分析检验各因素的显著性,最后利用Logistic回归分析方法建立教学方式选择模型,进一步分析影响教学的各因素,为教学方式的选择提供了理论依据。     

病人满意度影响因素的统计分析

本文在文献研究的基础上,选择了可能影响病人满意的27个指标,通过因子分析,把这27个指标综合成了5个因子,即医护人员技术与能力、医护人员的态度、医疗效果、花费、医疗环境和就医(辅助)过程5个方面;论文进一步对这5个方面构成的量表的可靠性作了验证;最后,应用多元回归技术分析了5个因子对病人满意度的影响程度,为医院提高病人满意度提供了科学的依据。     

基于Logistic回归分析的大学生宗教信仰倾向影响因素研究

利用Logistic回归分析,从14个因素中遴选出6个影响大学生宗教信仰倾向的主要因素,分别是:人是否需要宗教信仰;宗教与马克思主义是否存在根本冲突;是否希望在大学期间了解宗教;尊重还是劝阻信教者;信教者与普通人是否存在不同;政治面貌.制作了《大学生宗教信仰倾向测试表》,并给出测试标准.最后提出了大学生宗教信仰教育的基本观点和策略.     

本科生高等数学成绩影响因素调查 ——基于logistic回归模型的分析

高等数学是高校课程体系的一门重要学科,是提升高校人才培养质量的关键.采用问卷调查法,通过构建logistic回归模型,从"教""学""管"三个角度分析了学习基础、学习动机、学习方式、学习兴趣等26个因素对本科生高等数学成绩的影响机理.研究结果表明:个人因素在教学因素、管理因素、个人因素三者中影响最大,个人因素中的学习方...     

基于Logistic回归的供电企业劳动定员影响因素量化分析

为研究供电企业劳动定员的影响因素及其不同取值对工作效率的作用差异,选取员工任职时长、全日制最高学历、专业技术资格等级,以及主变压器电压等级、设备运行年限5个影响因素,以工作效率反映用工效果,基于某市供电企业工单记录,利用二分类Logistic回归以及有序Logistic回归分析方法进行分析.结果显示:员工专业技术资格、设备电压等级和设备运行年限在显著性水平0.01上影响显著,全日制最高学历在0.1水平上影响显著,任职时长影响不显著,因此在进行劳动定员标准制定及核定时,应以作业设备电压等级、运行状况以及员工技能等级为重点,辅以员工学历水平.其次,各影响因素不同取值对实现较高工作效率的作用不尽相同,工程师资格、本科和大专学历员工、运行20年以下和低电压等级设备更可能实现高效率,且本科和大专学历员工间不存在显著差异.最后,RR值可作为定员标准及核定的参考折算系数,进一步完善劳动定员量化管理.     

基于模糊分类的多维定性数据的统计分析

在多维定性数据处理的问题中,不仅要研究变量之间的关系、样本之间的关系,还需研究样本与变量之间的关系,从而对潜在样本群子结构水平及其类型特征进行分析。本文采用对偶标度统计方法利用设计矩阵变换将原始多维定性数据进行类型特征分析,并在此基础上建立了基于模糊分类的直方图,表现出了潜在样本群的特征及其子结构之间的差异与联系。文章以分析儿童主体品质发展规律为例,说明此方法的有效性。     

职校生数学成绩影响因素的累积LOGISTIC模型分析

利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.     

我国城市消费者寿险购买行为的影响因素及预测

通过文献回顾、专家访谈和问卷调查,确定了8种对消费者寿险购买行为有重要影响的个体态度变量。根据在全国10个城市进行问卷调查所获得的态度变量和人口统计学变量数据,采用判别分析和Logistic回归的方法分别建立了消费者寿险购买行为的预测模型。对模型的评价表明,2个模型都有较好的预测精度;若将两个模型的联合应用,能取得更好的预测效果,对寿险营销管理具有重要的参考价值。     

基于层次分析法的大学生高等数学成绩影响因素分析

针对高等数学成绩的影响因素进行问卷调查,将高等数学成绩的影响因素分为个人、班级、学校、家庭和社会五类,每一类又包含多个具体影响因素,根据各层次间的关系,建立层次分析法模型,探讨各因素对大学生高等数学成绩的影响路径和路径系数,结合实际,提出了改进高等数学教学成效的建议和措施.     

中国能源消费总量的影响因素研究:基于半参数趋势面板模型

基于1999—2010年我国省际能源消费数据,使用半参数趋势面板模型和指数分解方法对能源消费总量影响因素进行分析.结果表明:与固定效应面板模型相比,半参数趋势面板模型的参数估计结果更有效;能源消费总量存在明显的非线性时间趋势,反映了近年来我国节能减排政策对能源消费总量的作用;经济增长、能源消费结构、能源强度也是影响能源消费总量变化的重要因素.另外,能源消费总量存在区域异质性.     

基于多元统计方法的居民健康体检数据危险因素分析

以邯郸市体检中心2014年居民的健康体检数据为依据,随机抽取了32281名居民的健康体检数据,分析了影响居民健康的危险因素,为有效的了解和掌握邯郸市居民健康状况提供帮助,为健康指导、健康干预策略的制定提供科学依据.     

大学生在校成绩与高考成绩的统计分析

通过对合肥工业大学机械与汽车工程学院07级毕业生的高考成绩与本科期间在校成绩进行统计分析,研究发现高考成绩与在校的学期成绩有较大的相关性,且高考成绩对在校学期成绩的影响因专业的不同而不同.同时对部分代表性课程与高考成绩、已学课程成绩进行了统计建模,并就大学学习的特点及影响大学成绩的各个因素进行了讨论.     

基于数据包络分析的模糊综合评价方法

提出基于数据包络分析的模糊综合评价方法.在该方法中,对于综合评价体系中的量化指标,采用数据包络分析方法得到各评价单元的相对效率,再对相对效率进行模糊化计算,并与非量化指标一起进行模糊综合评价.利用数据包络分析的优化结果代替模糊评价中的专家评分,使模糊综合评价更具客观说服力,为一类既有客观数据,又有主观因素的复杂系统的综合评价提供新的研究思路.最后,采用该方法对出入境检验检疫系统的8个实验室进行综合评价.     

浙江高校青年社区志愿服务质量的综合评价及其关键影响因素分析

研究从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性五个方面筛选22个评价指标构建了适用于社区志愿服务质量测评的SERVQUAL量表,结合浙江11地区问卷调查的数据采用模糊层次分析法就高校青年的社区志愿服务质量进行了总和评价评价,结果表明浙江高校青年社区志愿服务质量综合评价处于还较高水平,这得益于其服务质量的可靠性和保证性,而不是服务质量的有形性、响应性和移情性.进一步的DEMATEL方法分析表明,影响浙江高校青年社区志愿服务质量的关键因素包括:志愿者配备的服务工具是否与服务内容相匹配、志愿者是否佩带有志愿服务的相关标识、社区居民所享受到的服务和前期沟通确定的是否一致、志愿者是否随时准备响应社区居民的服务要求、志愿者是否对社区居民的需求有较为深入的了解、志愿者是否能彼此帮助共同为社区居民提供志愿服务.     

微积分MOOC数据的统计分析研究

MOOC(Massive Open Online Course)即"大规模在线开放课程"已成为国内外互联网在线学习的热点.北京理工大学微积分MOOC课程自2014年在中国大学MOOC网站上线,经过2年的开课,积累了丰富的课程数据.基于微积分MOOC数据,通过统计分析的方法,研究了微积分MOOC参与者的成绩分布,最终成绩与主观作业和客观测验成绩之间的关系,并给出了课程参与者数量变化模型.还结合两个样本班级学生的期中、期末卷面成绩,对比分析了参与微积分MOOC和未参与微积分MOOC学习的学生成绩,结果表明,参加微积分MOOC学习的同学期末较期中取得的进步程度要好于未参加微积分MOOC学习的同学,且这种促进效果对课堂学习微积分有困难的同学尤其明显.     

基于主成分分析法的我国用电量的影响因素分析

2002年电力体制改革以后,我国电力行业取得了迅猛发展,电力需求量与生产量增长迅速,社会用电量也一路飙升.为了明确各影响因素与用电量的影响关系,以我国2002-2015年用电量相关统计数据为基础,选取国民生产总值、人口总量、第二产业GDP、能源消耗总量、城镇化率、单位GDP电耗、货物进出口总额、房屋施工面等12个指标,通过主成分分析法进行系统化研究.结果显示,我国用电量与第一主成分显著相关,而第二主成分没有显著相关关系.最后,针对具体分析结果,为相关政策制定和现状分析提供了建议.     

微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例

基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发现,基于微观数据和宏观汇总数据估计的生产函数,在消除异方差和多重共线性之前,无论是在生产函数的规模效应、生产要素的贡献率以及生产要素对产出的解释力度上均存在着差异,但是在消除异方差和多重共线性之后,在要素对产出的解释力度上仍存在很大差异.