事件相互独立性再讨论

1.问题的提出中学生数学2008年4月上《事件相互独立性的有关讨论》一文中对事件A"一个家庭中男孩女孩都有"与事件B"一个家庭中至多一个女孩"的相互独立性做了探究,文章中用列举法告诉我们:当一个家庭中有两个年龄不同的小孩时,事件A与事件B不是相互独立事件:一个家庭中有三个年龄不同的小孩时,事件A与事件B是相互独立事件.这时我们会有这样一个疑问:随着一个家庭中小孩人数的增加,还有没有事件A与事件B相互独立的情形呢?     

事件相互独立性再讨论

1.问题的提出 中学生数学2008年4月上《事件相互独立性的有关讨论》一文中对事件A＂一个家庭中男孩女孩都有＂与事件B＂一个家庭中至多一个女孩＂的相互独立性做了探究,文章中用列举法告诉我们：当一个家庭中有两个年龄不同的小孩时,事件A与事件B不是相互独立事件：一个家庭中有三个年龄不同的小孩时,事件A与事件B是相互独立事件.这时我们会有这样一个疑问：随着一个家庭中小孩人数的增加,还有没有事件A与事件B相互独立的情形呢？     

比较研究，相互独立事件教学的有效举措

执教过相互独立事件这部分内容的教师,都有这样的感受:学生初学时接受并不困难,可一旦遇到具体问题,却时常出错.究其原因,是学生并非真正把握相互独立事件的内涵.如何解决这一问题呢?我认为:以互斥事件为"参照物",实施比较研究,是突破这一难点的一个行之有效的办法.     

关于概率中样本空间选取的两点体会

从古典概型中事件概率的计算和事件的相互独立性两个方面,通过举例较深入地分析了样本空间选取的重要性,并指出在概率计算中要充分利用概率概念.     

“互斥事件”与“相互独立事件”的概念辨析

<正>互斥事件和相互独立事件是概率论中的两个重要概念,但是很多同学在学习了这两个概念之后产生了混淆,从而在解题时导致了一些不易察觉的错误,那么互斥事件和相互独立事件到底有什么联系与区别?下面就来对这两个概念做一个辨析.一、概念辨析(1)互斥事件对于事件A、B,若不可能     

互斥事件与相互独立事件辨析

互斥事件与相互独立事件是概率中的两个重要概念，它们既有相同点又有不同点，还存在一定的联系．如果没有准确理解相关内容，就会导致不易察觉的错误．     

浅析事件的相互独立性

事件的相互独立性是在高中概率教学中的一个重要的基本概念,本文着重介绍其定义的由来以及样本空间Ω内容结构的变化对事件相互独立性的影响.1定义由来事件相互独立性概念的直观解释为:如果事件A的发生不会影响事件B发生的概率,或者事件B的发生不会影响事件A发生的概率,则事件A与事件B相互独立.在实际应用中,如果事件A与事件     

条件期望与三变量独立性的两个充要条件

随机事件的独立性、随机变量的独立性是概率统计中的重要概念,不少学者都在这方面有所讨论.本文作者讨论了三维连续型随机变量（X,Y,Z）中三个分量X,Y,Z的相互独立性、条件独立性,得到三个引理.利用条件期望及三个引理作者给出了三变量相互独立的两个充要条件.     

相互独立事件和互斥事件

互斥与独立是中学数学“概率”部分出现的两个重要的概念,课本181页的小结中特别指出;“应注意上面两个概念的区别。”现在,我们就来谈一谈它们间的联系与区别。“相互独立的事件可能互斥吗?”一般说来相互独立的事件一定不互斥,反之,两     

概率论中事件的分割思想及其应用

讨论概率论中事件的分割思想,给出一类概率论考研题的新解法,并探讨两个不相关(相关系数为零)的随机变量非独立的判别方法.     

随机变量独立性的一个注记

基于Lebesgue测度论,两个连续型随机变量相互独立的充要条件是:几乎处处有联合概率密度函数等于两个边缘概率密度函数的乘积.对两个随机变量来说,至少在一个非零测度集上,几乎处处有联合概率密度函数不等于两个边缘概率密度函数的乘积成立时,才能说两个随机变量不独立.     

一类抽球模型中两两(或相互)独立的条件及其模型构建

以一类抽球模型中由两两独立不能推出相互独立为基础,导出只由单色球和全色球构成的抽球模型中,抽到的球上的颜色两两独立的充要条件;然后得到并为必然事件的n个随机事件相互独立一个必要条件,并构建抽球模型中抽到的球上的颜色相互独立的球色彩结构.     

三变量独立性的两个结论

本给出了三随机变量相互独立与条件独立的两个结论，其中结论2表明，三变量如果两两条件独立，则三变量一定相互独立。     

例析"互斥"与"相互独立"

在求解概率的问题中,同学们常常因弄混"互斥"与"相互独立"这两个概念而发生计算错误.两件事互斥是指两个事件不可能同时发生;两事件相互独立是指一个事件的发生与否     

浅析事件的互不相容与相互独立

在概率学习中，事件的互不相容与相互独立是两个十分重要的概念，也是计算概率的重要工具．为了更好地掌握这一对概念，本文结合教学实践，对它们之间的区别和联系做进一步较深入的讨论。     

事件相互独立性的有关讨论

<正>1.问题的提出已知事件A、B,记AB表示事件"事件A与事件B同时发生",而P(A)、P(B)、P(AB)分别表示相对应事件发生的概率。由高中课本知识我们易知,事件A、B是两个相互独立事件的充要条件是P(AB)=P(A)·P(B)成立,所以运用公式"P(AB)=P(A)·P(B)"的前提条件是已知事件A、B相互独立,那么,我们应该如何判断事件A与事件B是否相互独立呢?     

随机向量的函数的独立性的一个问题

给出了随机变量Ｘ１,Ｘ２,Ｘ３,Ｘ４每三个相互独立,但Ｘ１&;#177;Ｘ２与Ｘ３&;#177;Ｘ４不相互独立的例子,以及Ｘ１,Ｘ２,Ｘ３每两个相互独立,但Ｘ１&;#177;Ｘ２与Ｘ３不相互独立的例子。     

概率

重点：随机事件的概率，等可能事件的概率，互斥事件有一个发生的概率，相互独立事件同时发生的概率．     

概率

概率问题与实际问题联系密切，是排列组合的一个重要应用．本章介绍了四种基本的概率模型：等可能事件的概率、互斥事件的概率、相互独立事件的概率和事件在九次独立重复试验中恰好发生k次的概率．解概率题的关键是要搞清楚事件的类型．     

随机向量的函数的独立性的一个问题

给出了随机变量 X1,X2 ,X3 ,X4 每三个相互独立 ,但 X1±X2 与 X3 ± X4 不相互独立的例子 ,以及 X1,X2 ,X3 每两个相互独立 ,但 X1± X2 与 X3 不相互独立的例子 .