面向下一代网络的端到端多路径传输层架构

为了解决传统网络无法有效同时使用多家乡终端的多个接口传输数据的问题,提出了一种面向下一代网络的端到端多路径传输层架构-E2EMP.E2EMP通过自适应的根据路径特性分发数据,采用双层序列空间,实施灵活的端到端路径管理,提高了多家乡终端的传输性能.实验仿真表明,E2EMP能够有效地聚合终端多家乡的出口带宽,同时提高了数据传输的安全性和可靠性.     

一种端到端的加密流量多分类粗粒度融合算法

网络流量分类在网络安全领域发挥着重要作用,广泛应用于网络异常行为检测、网络入侵检测等研究及应用领域。随着网络加密技术的广泛使用,基于表征学习的深度学习方法由于其自动提取特征的特性,在加密流量分类领域取得了不错的性能表现。在表征学习的基础上,针对加密流量分类,提出了一种端到端的多分类粗粒度融合算法。在ISCX VPN-nonVPN数据集上的实验结果表明,所提算法与同类算法相比有更好的流量分类性能表现以及更快的收敛速度。     

移动互联网端到端流量管控策略研究

本文通过对无线网络新技术和新架构的分析,针对2G/3G/LTE/WLAN多网络环境下,研究如何对不同的用户类型、业务类型、时间段、累积量进行QoS控制,以提升业务体验和用户满意度。基于PCC承载架构和ANDSF多连接管理机制,通过端到端的流量管控技术提升互联网带宽的使用率。借鉴都江堰水利工程原理,通过实施网络流量控制、均匀网络流量、降低并有效控制流量峰值,提出了移动互联网网络协同的融合策略控制方案,实现了合理配置网络资源、合理有效控制网络投资,为移动互联网业务发展创造条件,为移动互联网时代应对数字洪水做好充分的技术储备。     

一种基于大数据的业务端到端管理模式

随着第三代支撑网业务架构的不断演进,BOMC也将结合未来的发展趋势,着重在全业务过程管控、多维度IT架构分析、运维服务能力打包及能力发布等多个方面提升系统的各项能力,将BOMC系统向客户前台服务体验管理及IT服务能力开放架构演进。基于大数据的业务端到端管理,即为在全业务管理方面延伸到开户、换卡、营销活动、平台业务、客户资料综合查询、积分兑换等重点业务,直至覆盖全省所有业务的过程管理。     

一种运营商物联网端到端业务质量分析方法

【】：物联网业务承载于无线网络之上,在提供丰富的行业应用的同时也面临着端到端业务流质量分析和监控的考验,本文通过建立物联网端到端指标体系、端到端问题分析定界方法、工单闭环管理等环节,实现对物联网主流业务客户感知问题的发现、处理、考核评估的闭环管理,确保用户业务感知。     

MANET中基于动态拓扑的多路径自适应流量分配算法

移动自主网络中的大多数多路径路由方案几乎没有考虑流量分配和负载均衡问题。显然,无论路径质量好坏给每条路径分配相同的负荷,会大大降低多路径路由机制的性能,最后会大幅增加网络的通信开销和节点的处理开销。围绕这些问题,提出了一个基于动态拓扑的多路径自适应动态流量分配方案,根据路径质量的权重来动态地给多条路径分配数据流量的比例。大多数情况下仅用局部的信息做路由决定,因此大大减少网络开销。在OPNET模拟平台中实现了这个协议,结果表明,该方案对于MANET网络来说的确是一个可行的方法。     

一种基于信令的彩信端到端客户感知优化方法的研究

本文在研究了彩信端到端流程的基础上,开发了一套基于信令的彩信端到端分析平台,分析了彩信端到端流程各阶段的损耗,并详细分析了引起各阶段损耗的原因,然后针对每种原因提出了优化方案,最终提高了彩信端到客户感知。     

基于802.16接入的端到端切换机制研究

对802.16无线接入网络的端到端切换机制进行了分析研究,结合802.16接入网络的特点,使用SIP协议实现端到端切换,提出了旨在减少切换时延和丢包的网络设计构架。     

一种基于分层架构的端到端QoS保障系统与方法

随着互联网+、NFV/SDN、5G/MEC、业务编排器的快速发展,业界对端到端质量保障需求旺盛,通过研究一种基于分层架构的端到端QoS保障系统与方法,采用新的QoS质量保障系统,通过省级业务编排器,与全国业务编排器、省分/地(市)核心云、地(市)边缘云、省内核心网、城域网、传输网、宽带网对接为全网提供端到端的全业务Qo...     

一种基于RTCP协议的流量控制算法

介绍了RTP（实时传输协议）流量控制的步骤和可用的流量控制措施,分析了传统流量控制算法的不足,在此基础上,提出了一种改进流量控制算法。该算法通过改变RR（接收者报告）报文的发送规则,设置两个丢包率门限,以及同时调整报文发送周期和数据编码方式等途径,以减小丢包率,提高数据流的平稳性。仿真结果表明,改进流量控制算法能够根据丢包率对RTP数据报文的发送周期和数据编码方式进行自动调整,并有效消除由于丢包率波动而引起的流量变化。     

Optimal resource allocation for heterogeneous traffic in multipath networks

Multipath networks allow each source to send packets from it to its destination over multiple paths, which increases the available bandwidth and throughput for source‐destination pairs. Recently, a variety of flow control schemes have been presented for multipath networks to achieve optimal resource allocation. Unfortunately, much of the investigation focused on elastic traffic with controllable packet injection rates. Networks have witnessed an increase in real‐time traffic (voice and video), which are inelastic. We consider resource allocation for heterogeneous traffic in multipath networks and formulate an optimization problem, which is intrinsically difficult nonconvex. In order to address the aforementioned issue and obtain the optimum, we approximate an equivalent problem of the original optimization problem to a strictly convex problem and present a primal‐dual resource allocation algorithm for the approximation problem, which converges to an optimal solution satisfying the Karush‐Kuhn‐Tucker conditions of the original problem. We evaluate its convergence performance through theoretical analysis and illustrate it with numerical examples. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于分段路由的多路径流传输机制

针对传统网络多路径流量调度时存在的负载均衡效能差、路径部署困难的问题，利用软件定义网络的集中控制优势，设计了一种基于分段路由的多路径流传输（Segment Routing based Multipath Flow Transmission，SRMFT）机制.首先，以实现数据流的协同最优调度为目标，建立了SRMFT最优化模型；其次，采用分段路由技术和最简段标识序列（Segment IDentify sequence，SIDs）生成算法将多路径流调度问题转化为最简SIDs的选择问题，并设计了流调度算法求解；最后，试验结果表明，同等网络流量模型下，与较典型的多路径流传输机制相比，SRMFT有效提高了网络的对分带宽，降低了短流的传输时延，同时具有较低的流表存储开销.     

A New Fast Optimal Emergency Control Algorithm

In order to form an emergency control policy table quickly,this paper proposes a fast algorithm of emergency control named "micro-step discrete method",which is based on the physical meaning of the gradient and the discrete characteristics of emergency control.Then it is improved through the stability criterion,integral step,and micro-step factor.This paper takes generator-shedding as the emergency control measures.As the optimal generator-shedding control is essentially an optimal control problem and the generator-shedding variables are always constant,it is convenient to use the control parameter algorithm to solve the problem,which can calculate the gradient of the transient stability function to control variables.     

时变WOC信道的二阶盲辨识与估计研究

时变及干扰严重是室内光无线通信应用的主要限制.本文引入基于二阶统计量的盲辨识信道估计与去噪策略,对WOC室内信道变化进行自适应跟踪.采用不同的WOC信道作为研究对象,完成了对噪声的估计及信道系数的预测.模拟中对SNR的跟踪范围达30dB,结果证明该方法对信道变化具有适应性.利用该方法对WOC进行改进,可以获得稳定、高效的WOC室内应用系统.     

异构无线网络业务接入多目标优化控制算法

提出了一种应用于异构无线网络环境的基于多目标优化的业务接入控制算法.该算法以业务占用总资源最少、业务阻塞率最低和网络间负载最均衡为目标建立了多目标优化控制模型,采用高斯和戒上型组合隶属函数将多目标问题模糊化,利用最大化满意度指标法将多目标问题转化为单目标问题,并通过遗传算法求得最优解.仿真结果表明,所提算法能在兼顾各网络资源高效利用的同时,保证业务接入的可靠性,并相对于参考算法有效降低了业务阻塞率.     

一种基于遗传算法的自适应参数型多径时延估计

基于四阶累积量的自适应参数型多径时延估计（FOC—APMTDE）算法只能直接估计整数倍采样间隔的时延,为了克服此缺点,引入遗传算法进行时延估计的寻优,保留了FOC—APMTDE算法良好的抑制相关或非相关高斯噪声的性能,在低信噪比的情况下可以准确地直接估计非整数倍采样间隔的时延。计算机仿真试验验证了新方法的有效性。     

一种改进的多约束最佳路径算法研究

本文描述了MPLS网络中的多约束最佳路径问题,以及该问题的各种变型.分析了现有的解决这些问题的算法存在的各种缺陷,并针对一般性的多约束最佳路径问题的解法,提出了改进的具体措施.通过具体的实例分析和计算机仿真,验证了新算法在性能上的改善,主要的性能指标包括路径计算的成功比率和路径的平均代价等.结合仿真结果讨论了算法中涉及到的关键参数对算法性能的影响.     

一种基于最优路径搜索的图像分类方法

目前已经有多种基于树的算法来解决多类别图像分类问题,然而由于选择的学习和贪婪预测策略不当,这些算法在分类精度和测试时间效率间不能实现很好的均衡。提出一种新的分类器,当树形架构已知时能在效率和精度间实现很好的折中。首先,将图像分类问题转化为树结构中最优路径的搜索问题,提出新的类似于分支界定的算法来实现最优路径的高效搜索。其次,使用结构化支持向量机(SSVM)在多种边界约束下联合训练分类器。仿真实验结果表明,相对于当前最新"基于树"的贪婪算法,当应用于Caltech-256、SUN和Image Net 1K等数据集时,该算法在效率较高时的精度分别上升了4.65%,5.43%和4.07%。     

基于改进蚁群算法的车辆路径优化模型

在分析基本蚁群算法的基础上,针对交通路径的特点,提出了适合于求解路径规划的改进型算法。在原有算法的基础上引入了启发式因子,提高了算法初期的收敛效率,减少了计算。详细分析了参数α,β对蚁群算法速度与结果准确性的影响,提出了参数自适应调整的方案,提高跳出局部优解的能力以及算法的全局收敛性。改善了解的质量。根据仿真结果,将改进蚁群算法与基本蚁群算法进行了比较,结果表明改进后的算法各方面均优于基本蚁群算法,验证了改进型算法可行性和高效性。     

基于效用的备品备件优化库存控制法

 在(s,Q) 的故障替换概率分布模型基础上,提出了基于最小补充周期效用的优化补充周期定义算法和基于最小订货周期效用的优化订购周期定义算法,在保持了(s,Q)机制强调费用节省和可用性优点的同时,克服了它对资金积压、技术折旧损失和缺货损失、冗余库存维护损失缺乏调控能力的缺点.仿真结果很好验证了本机制的优点.