云计算环境下基于信任推理的服务评价方法

通过服务直接交互中的服务行为来建立SC与SP实体的信任推理、演化及对SP实体的QoS评价模型。该模型基于概率密度函数来表征服务实体间的信任度,提出了基于概率密度信任关系的计算、推理及合并的演化方法,并给出了依据信任推理与QoS修正的服务评价算法。实验结果表明该方法能有效评价服务参与者的信任度,削弱不可信的实体对服务评价的影响,提高服务选择过程的质量及准确性。     

一种基于QoS剪枝的Top-k自动服务组合方法

在大规模的Web服务中自动搜索满足功能性需求并且QoS前k优的服务组合是一个具有挑战性的问题.为解决此问题,本文方法首先对服务组合进行建模,然后通过前向服务过滤算法缩小求解空间,最后利用贪婪算法进行QoS剪枝以加快Top-k服务组合的后向搜索.本文给出了该方法的系统结构设计,实验结果验证了此方法的可行性和高效性.     

基于黑白板的信任敏感Web服务组合策略

针对网络中用户难以得到高质量的服务组合问题,提出了一种基于黑白板的信任敏感服务组合策略,通过黑板与白板信任演化模型来帮助用户得到可信的高质量的服务组合.实验结果表明该策略能够克服以往信任演化中直接信任关系稀小、前期信任匮乏的问题,同时,能够有效识别共谋欺骗.     

基于时序约束分解的QoS感知的Web服务组合

基于时序约束的QoS感知的Web服务组合(TC-QSC)问题是在考虑时序约束的基础上寻找满足QoS约束或效用最大化的Web服务组合问题,受到了越来越多的关注.本文提出了一种时序约束分解方法,把施加于整个或部分工作流的时序约束分解为施加于每个活动的局部时序约束,从而将TC-QSC问题转换为一般的QoS感知的Web服务组合(QSC)问题,并通过过滤不满足局部时序约束的候选服务,一定程度上减小原问题的规模.这种时序约束分解过程主要依赖于工作流及其涉及的活动,而与各活动的候选服务关联不大,复杂度较低.实验测试了该方法的效果与时间开销,验证了其对于局部优选算法的必要性.     

具有QoS保障的组合服务管理框架

在可信服务中间件架构的基础上设计了一种具有QoS保障的组合服务管理框架,在此框架下提出了QoS规划算法和服务选择算法.利用上层的重协商机制和下层的组合服务调度机制为服务提供双层的QoS保障,以最大化的满足用户的QoS需求.最后通过实验证明了框架和算法的有效性.     

交通信息服务QoS关键属性及服务组合优化方法

随着交通领域的快速发展,传统的交通诱导方式及交通信息服务发布方式的局限性越来越明显,已经无法满足人们的出行信息服务需求。在优化方法上,文章根据交通信息服务的QoS关键属性指标模型,提出了服务组合优化方法提高服务质量。     

一种面向Web服务的QoS提供器模型

随着Web服务的广泛应用和发展，提供QoS保障能力是Web服务在商业应用中获得成功的关键因素．然而目前许多企业应用并没有提供面向QoS的Web服务，而修改已有的实现来满足客户对QoS需求的代价是非常高的．针对这一问题，本文提出了一个面向Web服务的QoS提供器模型，通过提供灵活的QoS处理器（QoS Handler）管理和部署机制，可以使原系统在不改变内部实现的情况下，向客户提供满足其QoS需求的Web服务．QoS提供器存应用服务器平台上进行了原型实现，结果表明它可以有效地为企业系统添加QoS保障．     

Web服务组合QoS优化问题综述

服务质量QoS是考察Web服务组合的重要指标.近年来,针对国内外Web服务组合QoS优化问题进行了总结综述.介绍了Web服务组合服务质量QoS的定义.对基于QoS的组合优化算法进行了分类概述并举例分析.阐述了Web服务组合QoS测量与建模方法.     

云计算环境下QoS偏好感知的副本选择策略

针对一类个体服务质量敏感的用户,研究云计算多数据中心环境下QoS偏好感知的副本选择策略。根据用户对数据服务的QoS需求,构建副本选择的三维QoS模型,在此基础上,设计基于层次分析法的QoS偏好感知算法QoPA处理个体服务质量敏感的约束条件,并提出基于模糊综合评判的副本选择算法FCE_RS对数据中心每个副本节点进行综合评价,最终得出QoS满意度最高的副本节点。分析和实验表明,FCE_RS算法能为各类个体服务质量敏感的用户提供合理的副本策略。     

连续媒体服务的自适应QoS管理研究

连续媒体（CM）服务的QoS管理是当前多媒体应用领域的研究重点和难点，文章对连续媒体服务自适应QoS管理框架中的QoS参数，QoS映射和QoS接入控制进行了深入研究，引入了新的QoS参数指标，采用了分级映射的自适应QoS映射方法，并在此基础上给出了QoS接入控制算法公式，实验表明，该方法充分考虑了连续媒体流的自适应性，在实现单个请求的QoS控制的同时，尽量保证所有媒体流的服务质量，提高了系统的整体性能。     

一种新的 QoS 全局最优 Web 服务选择算法

针对运用单目标优化算法求解基于 QoS 的 Web 服务选择问题的不足,设计了一种新的 QoS 全局最优Web 服务选择算法.该算法同时优化组合服务的多维 QoS 属性的多个目标函数,并产生 QoS 全局最优的 Pareto 最优解集.首先建立服务选择问题的多目标优化数学模型,然后采用归档式多目标模拟退火设计该算法以优选 Web服务.实验结果表明了该算法是可行的,实现了全局 QoS 最优化的组合服务.     

一种基于多QoS注册中心和模型异构的WEB服务选择算法

多QoS注册中心并且QoS模型异构给服务选择带来巨大困难。借鉴多属性群决策(MAGDM)理论的基本思想,该文提出一种解决上述难题的多注册中心和模型异构的Web服务选择算法(MRHQ_WSSA)。MRHQ_ WSSA算法能综合评估各QoS注册中心的QoS信息,从而获得QoS综合最优的服务组合计划。MRHQ_WSSA算法包括5个步骤：用户偏好规格化、群偏好确定、加权规格化决策矩阵、确定群理想方案、计算群贴近度。最后通过实验验证算法的优势和有效性。     

动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择

基于服务质量(QoS)的Web服务最优选择是一个热点问题。高度动态的QoS数据导致QoS模型的不确定性,对可靠的Web服务选择构成巨大的挑战,该文提出动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择(DQoS_RSS)。首先利用均值标准差刻画QoS数据的效益和风险,提高QoS描述的准确度;接着建立不确定服务Skyline集,缩小搜索空间,提高选择效率;借鉴优劣解距离法(TOPSIS),设计2种Web服务选择算法,获得体现用户需求的最优服务。另外,介绍2种QoS模型转换器,以及能够适应QoS动态变化的QoS模型自适应调整机制。最后,实验分析验证了该方法的优越性和高效性。     

基于动态描述逻辑的服务组合及质量模型

 本文提出一个基于动态描述逻辑的Web服务自动组合框架.在该框架中,Web服务自动组合被划分为逻辑层和实现层两部分,于是服务的自动组合问题在逻辑上归结为一个动作规划问题,在实现上归结为一个根据动作选择具体服务的服务选择问题.基于该框架,本文给出了一个支持非线性QoS聚合和显式数据流声明的QoS模型.得益于合理的服务组合框架和QoS模型,本文提出的服务选择方法可以将复杂服务分解为较小的服务,然后分别用递归的剪枝算法求解.实验显示该方法是有效的,不但可适应候选Web服务数量较大的情况,且相对于现有方法能更好地处理服务组合中的复杂结构.     

基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择

QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法,设计一种用于解决该问题的DE-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析证明DE-GODSS算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算法,且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算法。     

支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法

该文提出了一种支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法。分析了事务异常处理策略及其对组合服务执行流程的影响,定义了支持事务机制的组合服务描述模型,并基于此模型提出了组合服务QoS属性预测算法。实验证明该文方法在对具有事务机制的组合服务进行预测时,准确度优于已有的工作流预测方法,具有较好的可行性和有效性。     

具有QoS保证的分布式服务组合策略

现有的服务组合方法多是获取候选服务节点的信息,在集中式组合引擎上搜索路径.这种集中式方法不仅具有单点失效、可扩展性差等缺点,而且候选服务的QoS没有保证,服务搜索空间过大,组合效率较低.文章提出了一种分布式的服务组合方法(BDDSC),将分散在网络中性能有保证的服务节点构建成服务覆盖网络,使各个节点协作执行进行动态服务...     

浅谈无线IP网络中的QoS规范

随着下一代网络的飞速发展,用户之间可以通过多种多样的无线设备相互联络,而这些无线设备则通过一个基于IP的核心网络所提供的无线链路相互连结的。虽然存在如IP协议之类的共同规范,但是要将许多不同的网络融合起来,而这些网络有着各自不同的QoS模型,这无疑将使端到端的QoS保证变得更加复杂。文中讨论了对端到端QoS协议进行标准化的必要性,重点研究了位于服务层的QoS规范,提出了一种通用服务规范(GSS),并对端到端提供QoS保证的服务等级进行了规范。