一个条件收敛级数重排项后的和

研究了以自然数倒数所构成的一个典型交错级数重排项后所得级数的收敛性及求和问题．证明了当其正项和负项均按由小到大的顺序排列后,每出现r个正项后面接t个负项的排列所得到的级数收敛,并利用幂级数求得了重排项后级数的和．     

将条件收敛级数重排成发散级数的一方法

关于条件收敛级数的重排有著名的黎曼定理:如果级数条件收敛,则无论预先取怎样的数B(有穷的或者等于±∞),都可以重新排列这级数的各项,使得重排后的级数具有和数B。本文要证明下面的结果: 如果一个级数条件收敛,则舍去零项后一定可以重新排列成一个发散的交错级数。     

关于条件收敛级数重排问题的一个探讨

本文考察了条件收敛级数的重排和加括号问题.证明了条件收敛级数的重排后的极限点集是一个闭区间;并且可以通过重排和加括号,可使变化后的级数的极限点集是任意给定的闭集.     

级数绝对收敛与条件收敛的审敛法研究

由正项级数∞∑n=1 ｜un｜发散一般不能推出级数∞∑n=1 un发散。但是如果正项级数∞∑n=1 ｜un｜的发散性是由比值审敛法或根值审敛法所确定，则原级数∞∑n=1 un必然发散．     

Dirichlet级数系数的重排

本文研究了Dirichlet级数系数的重排与此级数的收敛横坐标的关系.利用Knopp-Kojima的方法,获得了在Knopp-Kojima公式下绝对收敛横坐标保持不变的重排特征.     

关于两类狄里克莱级数系数的重排

研究了两类狄里克莱级数的系数重排后的增长性,得到了全平面和半平面上有限级狄里克莱级数的系数经过重排后级和型保持不变的充要条件.     

渐近级数与收敛级数的比较

函数的渐近级数展开式与收敛级数展开式是解决非线性问题的有力工具.本文剖析了这两类展开式的特性、分析了它们的区别等,在此基础上对如何准确有效地使用这两类展开式进行了探讨.     

基于p-级数的交错级数敛散性判别法

选择p-级数作为参照级数,由比较判别法可得关于交错级数敛散性判别的一种新方法.新方法可直接判别交错级数的敛散性,并在收敛时,给出级数是条件收敛还是绝对收敛.实例说明其应用.     

数项级数项的重组及其对级数敛散性的影响

对级数为任意实数）的项进行某种重新组合，会影响级数的敛散性吗，本文将就这个有趣的问题进行讨论。一、若不改变级数项的排序，只对级数的项加括弧来重新组合，则1．原来收敛的级数加括弧后仍是收敛的，且和不变。这是收敛级数的一个基本性质（参见一般高等数学教材），利用这个结论，可以判断一些级数的敛散性。例1已知，讨论级数上的敛散性。解对级数已的项加括弧，由结论1知，级数上收敛，且其和为——一c”2，zZ，Z＋1”’———”——””‘””“““““－2．对敛散性未知的级数若加括弧后收敛．原级数仍可能发散。例如级数门一1…     

交错级数敛散性判别法

给出交错级数的几个判别法,它们可直接用以判别交错级数是绝对收敛,条件收敛还是发散.     

交错级数敛散性的微分形式判别法

给出交错级数敛散性微分形式的判别法,应用此判别法可直接判别交错级数是否收敛,以及收敛时是绝对收敛还是条件收敛.     

关于交错级数的一个新的审敛准则

讨论了交错级数的敛散性,给出了判定交错级数敛散性的一个新的准则.     

几类级数敛散性的一些探讨

通过对子级数的探讨,得到了一类级数和其子级数的敛散性的判断准则.与此同时,对文[3]的结论进行了推广.     

On the Uniform Convergence of Walsh-Fourier Series

We study the uniform convergence of Walsh-Fourier series of functions on the generalized Wiener class BV (p(n)↑∞) This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date.     

On Convergence of Double Series

For the convergence of double series and iterated series, a sufficient condition is obtained. This result provides a test for the convergence of double series and iterated series.     

富里叶级数的收敛速度

对正弦和余弦富立叶级数,通过合并相邻同号项,使其重排成交错级数.讨论了重排形成的交错级数的敛散性.指出根据自变量x的不同取值,该交错级数可能是单调递减或周期递减的级数.按照莱布尼茨判定法提出了不同精度要求的级数项数的计算公式.选取一到三阶收敛的富立叶级数计算了不同比值精度及差值精度要求的级数项数.计算表明,在x的取值为2π的等分点时,富立叶级数的部分和随项数的增加单调地逼近其收敛值.在x的取值为其它点时,富立叶级数的部分和随项数的增加围绕收敛值上下变动,周期地逼近其收敛值.低收敛阶富立叶级数的收敛速度较慢.要达到0.01%的精度,一收敛阶富立叶级数需要数万项,二收敛阶富立叶级数也需要数百项.在不同计算点处,要达到相同的计算精度,需要的级数项数差别较大.     

三种变形调和级数的收敛性

给出了三种变形调和级数,证明了相应的收敛性,并给出了其收敛值的计算方法.     

关于Fourier级数收敛性的判定定理

讨论Fourier级数收敛性判定定理的Dini判别法和Jordan判别法,并通过列举实例说明这两种方法是相互不包含的.     

Pointwise Convergence and Uniform Convergence of Wavelet Frame Series

Pointwise convergence and uniform convergence for wavelet frame series is a new topic. With the help of band-limited dual wavelet frames, this topic is first researched.