改进的灰色相似关联度模型在水质评价中的应用

基于灰色系统理论,提出一种改进的灰色相似关联度模型.通过计算评价对象的单因素隶属度矩阵,得到与各标准水质级别在不同评价指标处的灰色相似关联系数,最后根据灰色相似关联系数得到对各标准水质级别的综合隶属度.将此方法应用于延河流域的八个监测断面进行水质综合评价,取得了较好的结果.在此基础上进一步分析和改进了最大隶属度原则,在考虑最大隶属度的同时,综合考虑评价对象对各标准水质级别隶属度的分布,并制定了调整规则.     

基于TFN-隶属度软化的露天矿岩体质量评价方法研究

为了解露天矿岩体质量,从露天矿某竖向范围的围岩、矿体顶板、矿体和矿体底板四个特征位置进行取样确定一定范围内的露天矿质量.岩石抗压强度R_c、黏聚力C、内摩擦角φ和岩体变形模量E作为评价的指标体系,并形成单因素指标岩体分类的五个级别.通过TFN确定指标的相对权重.提出隶属度软化方式,在确定样本对某级别的隶属度的同时,考虑其与相邻两级别隶属可能性,即隶属度软化,以方便样本的多指标评价.评价最大隶属度级别即是样本所属级别,最终根据各个样本的质量等级和综合评判规则判断露天矿岩体质量.实验表明:提出的方法比RMR、Q和可拓学评价得到的样本质量评级略低,能考虑当地工程经验,并偏于安今.     

从坐标隶属度到点隶属度转换的数学方法

在多指标不确定决策中,如果选用隶属函数描述各维指标值关于状态的不确定性,必然涉及坐标隶属度到点隶属度的转换问题.现有的隶属度转换方法受到冗余数据的干扰,影响了决策结果的可信性.为此,通过挖掘隐藏在坐标隶属度中关于点分类的知识信息,厘清点分类与坐标隶属度间的关系;定义指标区分权清除坐标隶属度中对点分类不起作用的冗余值,构建从坐标隶属度到点隶属度转换的数学方法,为多指标不确定决策提供方法依据.     

水质评价中的冗余理论与去余算法

水质评价在算法层面上解决的问题是,通过实现指标隶属度到目标隶属度转换确定目标水体的污染等级;存在的实质性问题是,如何界定隶属度转换不是简单的线性转换以及如何解决隶属度转换的非线性计算.为此,通过计算由隶属度向量表征的分类信息的信息熵、确定指标对水体分类所做贡献的大小;借助区分权概念揭示指标隶属度中包含对目标水体分类的冗余值.以"冗余"为切入点,建立以冗余定理、非线性转换等定理推论为基本内容的冗余理论.用冗余理论界定隶属度转换的非线性,建立基于区分权滤波的去余算法实现隶属度转换.所建模型在指标隶属度只取"0或1"两个数值时,将退化为通常的"加权平均"线性模型.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用北大核心

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于模糊评价方法对煤炭质量分级评价研究

利用模糊神经网络建立煤炭评价模型,模型输出值作为中间结果,结合隶属度函数,最终确定煤炭质量级别.依据煤炭国标和行业标准,生成样本集,然后对样本集预处理,建立煤质评价模型,并以新疆某煤矿不同煤层深度的煤样为验证对象进行煤质评价.结果表明,评价模型的输出结果符合煤炭实际使用的情况.评价模型克服人为主观判断因素的不足,为目前存在的定性评价转为定量评价提供理论参考价值.     

不确定隶属度语言Einstein算子及其应用

在不确定隶属度语言变量和Einstein算子的基础上,提出了一种新的算子—不确定隶属度语言Einstein算子,并将其应用到多属性群决策中.首先定义了不确定隶属度语言Einstein算子的概念、相应的运算规则、大小比较方法.之后提出了几种新的不确定隶属度语言Einstein算子,比如:不确定隶属度语言Einstein加权算术平均算子(UMLEWA)、不确定隶属度语言Einstein加权几何平均算子(UMLEWG)、不确定隶属度语言Einstein有序加权算术平均算子(UMLEOWA)、不确定隶属度语言Einstein有序加权几何平均算子(UMLEOWG)、广义不确定隶属度语言Einstein加权算术平均算子(GUMLEWA)、广义不确定隶属度语言Einstein加权几何平均算子(GUMLEWG),以及算子的相应性质(幂等性,有界性,单调性),并证明了性质的正确性.其次在不确定隶属度语言Einstein加权算术平均算子(UMLEWA)和不确定隶属度语言Einstein加权几何平均算子(UMLEWG)基础上,提出了两种不同的方法来处理多属性群决策问题,并给出了具体的群决策步骤.最后,通过实例验证了所提方法的有效性和可行性.     

联系数均分定理在模糊群决策中的应用

在模糊直觉群决策存在犹豫度处理的困难,容易影响群决策的判断.尝试把模糊直觉集转换为集对中的联系数,用不确定度均分定理把犹豫度分成两部分,一部分并入其隶属度,另一部分并入其非隶属度,再用广义势函数概念计算变形后的隶属度与非隶属度比值.进而结合模糊直觉群决策中各方案综合比值的大小来比较.算例表明,此法思路清晰,数理意义准确,计算简便,适合推广应用.     

基于区间数的空气质量模糊综合评价模型

针对空气质量评价的不确定性,引入区间数概念进行2016年辽宁省各城市的空气质量综合评价和分析.参照国家大气质量标准,选用SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10五种大气主要污染物作为评价因子,利用区间数计算污染因子的隶属度进行分析.考虑到城市差异,采用区间梯形隶属度函数,同时考虑区间数排序函数及可信度对区间数排序进行修正,避免了单因素得分区间数的发散,并综合确定评价等级.实例分析验证了该评价方法的可行性,依据收集的数据和此方法的结论得出空气质量的好坏与污染源分布、污染物扩散条件以及季节等因素有关.     

煤矿瓦斯风险评估中的多值逻辑

煤矿瓦斯风险评估中因风险状态渐变连续,所以单风险隶属度是可取[0,1]区间上一切实数,可表征"部分属于"模糊状态的模糊隶属度.因此由单风险隶属度确定多风险隶属度实现的是模糊状态转换,所以支撑隶属度转换的不是二值逻辑而是多值逻辑.在多值逻辑研究中,基于"取大取小"推理的模糊逻辑不是数学逻辑,"加权平均"的模糊综合评判是"假设"不是推理.所以处理模糊信息的多值逻辑尚需深入研究.指出隶属度转换不是线性转换的原因是,单风险模糊隶属度中可能包含对确定多风险隶属度不起作用的非线性冗余值.通过确定冗余值的数学表达式建立冗余理论,用冗余理论界定模糊隶属度转换不是线性转换,并推导去冗算法实现隶属度转换.由此建立处理模糊信息的多值逻辑.     

不确定区间隶属度语言变量及其应用

基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。     

涉农企业信用评价动态指标隶属度向量判别研究

对涉农企业信用评价中的动态指标的隶属度向量进行判别研究.首先借鉴X-12-A砒MA季节调整法的思想对信用数据进行剥离,构建一种过程连续性的动态信用指标;其次通过时间序列三指数平滑模型对动态信用数据的变化进行预测,得到动态信用指标隶属度向量;再次,结合熵权-AHP法确定的权重,确定动态信用指标的综合隶属度向量;最后实证检验了方法在企业信用评价中应用的有效性.     

基于可变模糊集理论的城市用地适用性评估

依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.     

基于灰色关联分析的财产保险公司偿付能力的模糊综合评判

为解决财产保险公司的偿付能力的评价问题,建立了基于灰色关联分析的模糊综合评判模型.选取了2003-2005年我国8家财产保险公司的相关数据,用灰色关联分析中的点关联系数求解隶属度得出评判矩阵,用范数灰关联度法确定因素集中各因素的权重,从而对其偿付能力进行模糊综合评判,得出各公司的偿付能力所属的类别.并对评语集中各评语赋予适当的权重,对所研究的8家财产保险公司依据其偿付能力的情况进行了排序.     

基于深度学习的直觉模糊集隶属度确定方法

直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度的确定方法是直觉模糊集理论与应用研究中一个十分重要的问题,其直接影响着相关方法的可扩展性及应用结果。然而,现有方法存在主观性强、标准难以统一等问题,并且大多基于模拟数据进行实验,难以应用至实际数据。针对上述问题以及大规模非结构化数据,提出一种基于深度学习的直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度确定方法。新方法克服了传统方法的技术和思维局限,拓展了直觉模糊集相关问题的研究思路,为其实际应用提供了更多可能。     

城市表层土壤重金属污染分析

重金属污染是环境污染的主要指标之一。本文利用某城市实际观测数据,对该城市的重金属污染状况进行推断。首先利用地积累污染指数衡量重金属污染程度,进而基于克里金插值法和ArcGIS软件分析各重金属元素污染指数的空间分布特征,据此对重金属污染离子分类,并基于污染负荷指数比较不同功能区的污染程度。其次,采用Pearson相关性分析和主要成分分析对所得分类进行合理性检验,并结合重金属来源分类的国家参考标准和污染物的分布特性,得出各类重金属离子的污染来源。最后,利用指数衰减模型,对所有样本的高程信息进行订正,并利用加权混合二元正态分布密度函数去拟合多污染源传播形成的浓度曲面,估计位置参数,确定出重金属污染源的具体位置。     

农用地土壤污染治理与修复成效评估方法及实证研究

为科学评价土壤污染治理与修复的成效,切实维护土壤环境安全,基于科学性、系统性、可操作性原则的基础上,构建了一套完整的农用地土壤污染治理与修复成效评估的指标体系,运用层次分析法以及专家咨询方式计算各指标权重,采用二级模糊综合评判法评估其综合等级,并以广西环江县大环江流域农用地土壤重金属污染治理与修复工程为例进行修复成效综合评估.研究所构建的评估方法能够客观评价农用地土壤污染治理与修复成效,为我国受污染农用地土壤治理和修复进行有效管理提供借鉴.     

基于模糊环境下的最大偏差法和TODIM法的多属性应急选址决策

犹豫模糊集(HFS)是一个元素的隶属度可以用多个实数值表示的集合.该方法通常用于处理决策者在具有多个评价指标、方案、变量等多个值时犹豫不决的情况.本文基于犹豫不决的模糊环境,提出了一种新的混合方法.首先,基于最大偏差法确定属性权重;其次,利用TODIM方法计算各方案的优势度.通过对这些优势度的聚合,可以进一步得到每个方...     

应用模糊支持向量机进行英文情感分类

针对英文情感分类问题,对不同样本采用不同权重,通过引入模糊隶属度函数,通过计算样本模糊隶属度确定样本隶属某一类程度的模糊支持向量机分类算法,通过对比选取不同核函数和不同惩罚系数的结果.仿真实验结果表明应用模糊支持向量机进行英文情感分类具有较好的分类能力和较高的识别能力.