关于拉格朗日乘数法的一点注记

建立了多元函数在任意有限多个约束条件下的极值点和拉格朗日函数极值点之间的一一对应关系,从而找到拉格朗日函数的极值点也就找到了多元函数在这些约束条件下的极值点.从另一角度给出了拉格朗日乘数法的证明.     

利用拉格朗日乘数法证明两个不等式

文中利用利用拉格朗日乘数法证明了两个不等式,其中一个不等式验证了发表文献中一个类比猜想不成立,另一个不等式验证了发表文献中一个类比猜想成立.     

取代拉格朗日乘数法

给出多元函数意义,纠正现今众多文献中康托尔的一个错误.从极值(点)的几何意义逐步推导出(n×n)方程组求解等式条件下n元函数极值点的新方法;用外积得出拉格朗日乘数表达式解决了上个世纪80年代钱伟长提出的乘子是否唯一的问题.给出了不定方程(组)确定显函数组命题.本文指出对应思想方法乃处理问题的重要工具.     

基于梯度的拉格朗日乘数法的几何直观

针对目前大学数学教材中拉格朗日乘数法缺乏几何直观的问题,本文利用目标函数与约束函数的梯度关系,从几何角度对拉格朗日乘数法进行了详细的分析,并结合具体算例和几何图形给予说明,进而达到从几何直观揭示拉格朗日乘数法的本质,为代数表达式的几何解释提供了范例.     

拉格朗日乘数法的几何理解

结合目标函数等值线族与条件曲线的图像,从几何上认识拉格朗日乘数法,理解拉格朗日乘数法在解决条件极值问题过程中的必要非充分性.     

关于用代入法求条件极值的一点注记

用一些例子说明在用代入法求多元函数的条件极值时要注意的问题。     

从几何角度给予拉格朗日乘数法新的推导思路

拉格朗日乘数法是求条件极值的重要方法,该文通过数形结合给出定理推导的新路径,相比教材上纯代数推导更直观,体现了"几何意义"的重要性.     

代入法求解条件极值的一点补遗

以二元函数为例,阐明把约束条件代入目标函数、从而将多元函数的条件极值转化为无条件极值这种常见求解方法的理论依据;并分析该方法本身的缺陷,得出采用方法容易遗漏极值点的结论;并利用隐函数存在定理得出一个附加要求．确定了该方法的适用范围．     

关于条件极值的一个充分性条件

对于求多元函数的条件极值问题，有下面熟知的拉格朗日乘数法为了求函数ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）在附加条件φ（ｘ，ｙ，ｚ）＝０下的极值，令Ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）＝ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）＋λφ（ｘ，ｙ，ｚ）则方程组Ｆｘ（ｘ，ｙ，ｚ）≡ｆｘ（ｘ，ｙ，ｚ）＋λφｘ（ｘ，ｙ，ｚ）＝０...     

利用Lagrange乘数法证明加权平均不等式

在高等数学中,证明不等式的常用方法是利用函数的单调性及函数的极值或最值．文献[1]用多元函数极值性质证明了算术-几何平均不等式,本文用Lagrange乘数法证明在应用上很重要的一个不等式—加权平均不等式．不等式称为加权平均不等式其中等号当且仅当时成立．行证明即可．构造Lagrange函数对诸X;求偏导并令其为零,则有解得,将其代中就得到山（下转第37页）为唯一驻点．因为是诸的连续函数,由文献[3]知,处取得最小值所以等号当且仅当时成立．利用Lagrange乘数法证明加权平均不等式@张俊祖$西安公路交通大学[1]薛红,条件极值在证明不…     

含边界在内的一般极值的必要条件与拉格朗日乘数法

讨论包括定义域边界点在内的极值,称为一般极值.对可导的一元和多元函数给出了一般极值点的必要条件,这些必要条件与经典极值的必要条件是相容的.还利用一般极值的必要条件导出了条件极值的拉格朗日乘数法.     

Lagrange multipliers for regular and singular problems in the calculus of variations

A Lagrange multiplier rule is presented for a variational problem of Bolza type under hypotheses that allow certain components of the coefficient matrices involved in the functional being minimized to fail to be integrable near an endpoint of the interval on which the relevant functions are defined. The problem is also addressed when all coefficients are of classL ², but not necessarily bounded. Applications are made to ascertain properties of functions providing equality to certain singular and regular integral inequalities appearing in the literature.     

具有等式与不等式约束条件拟可微优化的Lagrange乘子型最优性条件

讨论了不等式约束优化问题中拟微分形式下Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ必要条件与 Ｃｌａｒｋｅ广义梯度形式下Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ必要条件的关系．在较弱条件下给出了具有等式与不等式约束条件的两个Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子形式的最优性必要条件,在这两个条件中等式约束函数的拟微分和Ｃｌａｒｋｅ广义梯度分别被使用。     

部分线性变系数模型的Profile Lagrange乘子检验

对于部分线性变系数模型附有约束条件时的估计与检验问题,基于Profile最小二乘方法给出了参数部分以及非参数部分的约束估计并研究了它们的渐近性质,并针对约束条件构造了Profile Lagrange乘子检验统计量,证明了该统计量在原假设下的渐近分布为χ2分布,从而将Lagrange乘子检验方法推广到了半参数模型上.     

鞍点定理在Lagrange乘数法上的应用

将鞍点的概念运用在Lagrange乘数法上,给出了多元函数的条件极值问题存在的一个充要条件.     

集—集映射向量极值问题的Lagrange乘子和鞍点定理

本文先建立了集－集映射的一个广义择一性定理．在目标为锥凸和满足 推广了的Ｓｌａｔｅｒ约束规格的条件下,我们利用本文的择一性定理,给出了集一集映射 向量极值问题关于锥－超极小解的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理和鞍点定理．     

On changing the spaces in Lagrange multiplier rules for the optimal control of non-linear operator equations

In this paper it is shown, how Lagrange multiplier rules for nonlinear optimal control problems in Banach spaces can be transferred by a simple device from the initial space to a more useful Banach space, in order to avoid unhandy dual spaces. The method is applied to state-equations of the type x-K(x,u)= 0, where the Fréchet-derivative of K has a certain smoothing property which is typical for integral operators.