基于数据仓库的学生成绩分析模型设计

针对高校不同的教学管理业务系统中的大量信息得不到充分的利用的现状，通过数据仓库及其相关技术获取潜在有用信息，为教学管理的科学决策提供有力的支持。提出了一种构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案。     

面向物料管理的数据仓库模型设计

对面向物料管理的数据仓库建模技术进行了研究，结合卷烟厂的物料管理，提出了建立其数据库的概念模型和逻辑模型设计方案及有关实现方法。     

数据仓库技术及其应用分析

简要介绍了数据仓库的发展过程以及数据仓库技术,对数据仓库在电信业的应用进行了剖析,认为在未来大规模个性服务经济环境下,数据仓库将成为企业获得竞争优势的关键武器,是电信企业竞争的重要工具.     

招生决策数据仓库的设计与实现

随着高校改革的深入,高职教育已经进入优化生源结构、变革招生机制、提升内涵建设的转型期,招生难已经成为困扰高职院校发展的突出问题。如何制定有效的招生策略来增加生源是招生工作的重点。建立招生决策数据仓库,并进行联机处理分析,为招生决策的制定提供依据和信息支持。     

基于网络的学生成绩管理系统的设计与实现

网络促使人与人之间的通讯及信息共享成为现实,而数据库也为我们提供了更多的功能,这有利于我们的工作能够更高效地进行。借助计算机网络技术我们可以实现学生成绩管理系统的自动化管理,进一步提高了学生成绩管理系统的工作效率。     

学生成绩查询系统的设计及实现

学生成绩查询系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面,对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。经过分析,本文以Microsoft公司的Visual FoxFro 6.0做开发工具,对系统开发过程中涉及到的问题,进行了分析。     

数据仓库技术在超市销售管理中的应用

首先介绍了数据仓库的概念，数据仓库就是一个能更好地支持企业或组织决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据；其次介绍了数据仓库的两大分析工具联机分析处理和数据挖掘，联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术，数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程；最后介绍数据仓库在银行、金融、电信及零售等行业中的应用，并以超市销售管理为例，利用数据仓库技术建立数据模型和体系结构。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘与数据仓库是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文简单介绍了这两者的概念和应用。     

基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统的研究与实现

传统的科研成果管理多利用数据库将成果数据存储起来,由于科研成果的数据类型多,存储方式不统一,在决策分析时会成为获得有效成果数据的障碍,同时传统的科研成果系统只能单一提取成果信息。针对上述问题,研究提出了基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统,结合数据仓库,联机分析处理以及关联规则挖掘算法,该系统支持管理人员发现成果的潜在趋势、评估科研项目工作组的能力、合理分配人力资源等,通过对学校论文库中的数据进行关联规则的挖掘,发现了论文数量与时间维度之间的关系,且与实际培养情况符合,验证了Apriori在系统中的有效性。     

基于数据仓库技术的机务段管理信息系统

结合数据仓库的特点，提出了基于数据仓库技术能够提供决策支持的机务段管理信息系统，使数据仓库技术和管理信息系统达到最佳的融合，并给出院 系统的包括网络框架和软件设计在内的总体设计。     

基于数据仓库的投资决策支持系统设计研究

针对目前实际工程中数据仓库与数据挖掘设计脱节的问题,提出了紧密结合数据挖掘的数据仓库一体化体系模型。根据该模型设计了一个基于一体化数据仓库的投资分析决策支持系统,并给出了该系统的软件架构和实现过程。该系统可对海量金融数据进行智能提取与分析,为投资决策者提供决策支持。分析和测试结果表明,该系统是稳定且高效的。     

基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统

随着电力革新的逐步发展,电力企业对生产中的各个环节对管理也提出了更高的要求,同时也更加需要新近的科学技术来处理一些信息。由于传统的管理模式没有这种技术上的支持,因此对于收集到的信息不能做出科学有效的处理,对未来的发展趋势不能作出一个科学的预测。在这种条件下,电力营销决策系统成立了,该系统可以收集各种详细的分散数据,并以此建立不同主题的数据仓库,再从中发掘出人们不可为之的数据信息以及内在规律,从而以该数据为导向制定出科学的电力营销决策。本篇文章就对基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统做了更进一步的研究。     

基于ODS的数据仓库研究与实现

数据仓库 (DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用 ,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势 ,但对处理实时数据的处理效率不高 ,操作数据存储 (OperationalDataStore)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述 ,并提出了相应的解决方案。     

基于数据仓库的寿险决策支持系统设计与实现

数据仓库是一种面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据的集合,其建设的最终目的,是为领导决策层提供科学的、及时的、全面的决策支持。首先介绍了数据仓库(Data Warehouse)的基本概念、特点,然后详细论述了寿险决策支持系统DecisionPro的数据模型的构建及其维表、事实表的结构设计,以及前端数据展现,最后介绍了数据仓库技术的发展方向。     

基于CWM的数据质量管理模型

数据质量管理已经成为当今数据管据质量存在的问题和数据质量的度量,并提出了基于公共仓库元模型的数据质量管理模型的理论描述.     

基于数据仓库的高校OLAP系统设计

数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、时变的数据集合,他用于支持决策分析.针对目前所在高校只有基于联机事务处理的管理系统,缺乏对历史数据的有效利用和分析,因此提出基于数据仓库的解决方案,针对高校比较突出的就业、成绩、教师、科研等问题进行组织,设计多维数据模型,实现联机分析处理.     

基于企业数据仓库的移动增值业务深度运营研究

本文首先介绍了增值业务深度运营的概念,分析了现有IT支撑系统的状况,提出了基于企业数据仓库支撑增值业务深度运营的IT支撑体系,并探讨了增值业务深度运营IT支撑的难点.