企业经济效益的主成分分析

经济效益是经济工作的中心，提高经济效益是企业经营管理的基本要求。本运用主成分分析法，把评价企业经济效益的多指标转化为少数几个综合指标，抓住复杂经济问题的主要矛盾，为经营、投资提供有价值的参考，为宏观调控和企业的科学管理提供了简明、规范的评价方法。     

基于主成分分析的需水量预测模型研究

用水是整个水资源系统中的一个重要环节,需水预测是制定水资源规划、管理以及国民经济计划的基础和依据.提出了基于主成分分析法分析的需水量预测模型,试图能探讨需水定额与经济社会各影响关系响应,以郑州市为例对2010年、2020年和2030年的工业、农业和生活的需水量进行了预测,并与郑州市水资源规划的预测结果进行了比较,分析及比较结果表明:该模型预测结果比规划结果偏低,2010年、2020年和2030年平水年分别需水162295×104m3、179966×104m3和194696×104m3,需水结构的变化基本反映了郑州市产业结构调整和社会经济良性发展的趋势.     

基于主成分分析的湖南竞争力评价研究

介绍了主成分分析方法,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件。并且借鉴中国科学院可持续发展研究组构建的可持续发展指标体系,运用主成分分析构建了区域竞争力的综合评价指标,将湖南的经济发展与其他地区比较,并提出相应的策略。     

基于主成分分析的水质评价方法

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权数,避免了主观随意性.应用主成分分析法对长春市地面水环境进行评价,且与其它评价方法相比较,结果显示主成分分析法更客观且指导性较强,是一种行之有效的水质评价方法.通过主成分分析进行水质评价,可为水资源规划、利用、开发和环境系统优化提供更为客观的参考依据.     

对台湾工农业产品产量的主成分分析

主成分析分析法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标 (即主成分 )的多元统计分析方法 .本文通过运用主成分方法对我国台湾地区 1 989 1 996工农业主要指标的原始数据的处理分析 ,表明主成分分析确是在实用中很可行的一种常用的统计方法 .     

信息能力国际比较的主成分分析法

本文利用主成分分析方法对世界主要国家的信息能力进行了排序比较 ,并对所得结果进行了简要的分析。     

基于MCD的稳健主成分算法及其实证分析

主成分分析方法是在经济管理中经常使用的多元统计分析方法,在变量降维方面扮演着很重要的角色,是进行多变量综合评价的有力工具。但传统的主成分分析对于异常值十分敏感,计算结果很容易受到异常值影响,而实际数据常包含异常情况,通常分析很少考虑它们的作用。本文基于MCD估计提出一种稳健的主成分分析方法,模拟和实证分析结果表明,该方法对于抵抗异常值有很好的效果。     

主成分分析在地区科技竞争力评测中的应用

近年来对于科技竞争力的研究在国内方兴未艾,其中对于科技竞争力的评测是众多学者研究的重点和热点,也是各级决策者最为关心、最为重要的课题之一。本文根据科技竞争力概念和内涵来确定评测指标体系的构成要素,建立了评测指标体系,并利用主成分分析方法对采集来的数据进行分析,得到最终的评测结果。     

独立成分分析与主成分分析在股票市场上的运用

展示了分析及认识金融市场结构的一种新方法.将这种方法实例应用在了股票指数CAC40的一篮子股票中,对股票价格走势进行分析,并将独立成分分析（ICA）方法与传统的主成分分析（PCA）方法进行了比较.     

影响科技成果转化的主成分分析

本运用主成分分析法对科技成果转化诸多因素进行分析，把影响科技成果转化的诸多因素，简化成几个综合的成分，从而为投资和管理人员提供参考，为企业的发展和调整提供一个简单有价值的标准方法。     

基于主成分分析法的综合评价方法的改进

针对用主成分分析法做综合评价存在的问题,提出了改进的方法即当第一主成分的综合评价值和熵值法得到的综合评价值具有一致性时,将两种评价结果进行集成综合评价,若两种评价结果不具有一致性时则采用主成分聚类法进行综合评价.     

基于主成分分析与最优分割理论对实习成绩综合评定的研究与分析

教育实习成绩评定是师范类学校很重要的内容,但评价过程受主观因素影响多及指标间相关性的影响.根据系统工程原理,采用SA S软件在构建评价指标体系和应用多元统计分析中主成分分析法和最优分割法的基础上,给出了一种综合评判教育实习成绩水平的新方法,结果表明它可为公平、公正的对学生成绩评定提供重要的参考作用.     

民营科技企业技术创新项目选择模型

民营科技企业创新技术具有高风险、高收益的显特征,能否选择合适的技术创新项目,直接关系到民营科技企业自身的生存和发展,本运用整数规划方法建立民营科技企业技术创新选择模型,为民营科技企业选择最优的技术创新项目组合,提供一种方法支持。通过对一家民营科技企业技术创新项目选择的具体运用,证明了该方法的有效性。     

基于组合加权主成分方法的新疆工会服务能力综合评价

本文提出一种新的主成分分析方法,称为组合加权主成分分析。该方法优化和主成分方法相结合,实现多个年度的综合排名。我们将这一方法应用于新疆14个州市工会服务能力的评估,结果符合实际,对工会工作起到了指导作用。     

基于灰色关联分析和主成分分析组合权重的确定方法研究

为了提高综合评价模型中权重的准确性和客观性,以主成分分析法和灰色关联分析法为基础,建立了组合权重模型,从而修正了灰色关联分析法和主成分分析法在确定权重过程中的缺陷,为综合评价体系中权重的确定提出一种新的思路.     

基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法

针对时间序列数据的高维特性,在进行理论分析的基础上,利用主成分分析法提出了一种单变量时间序列数据降维的新方法,进而提出了基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法。其主要思想是在线性空间中的同一组基下,用系数之间的相似性来刻画对应时间序列之间相似性,在理论分析过程中,首先对单变量时间序列数据集进行主成分分析,其次分析了单变量时间序列数据集、样本协方差矩阵的特征向量与主成分之间的关系,并证明了由主成分构成的向量组线性无关。为了进一步验证理论分析结果的正确性和所提算法的有效性,分别利用仿真数据和真实的股票数据进行了数值实验。     

基于主成分分析与Fourier变换的动态投资组合

提出了一种将主成分分析与Fourier变换组合的资产投资组合方法.对于N个资产,首先利用主成分分析中第一主成分确定各资产的组合权重并建立投资组合,利用Fourier变换获得该组合残差的复合周期趋势,最后利用ARMA模型对趋势残差进行区间预测.为使资产保值,当组合股价达到最低点时,各资产以第一主成分对应权重进行组合建仓;当组合股价反向上升达到最高点时,则以第N主成分对应权重进行组合并调仓.在实证模拟方面,选取2016年1月4日-2018年6月8日全球股票主要指数的收盘价数据进行实证分析.模拟结果表明:基于主成分分析的投资组合在收益及资产保值方面表现更佳.