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《电子技术与软件工程》2017,(24)
QoS组播路由技术作为网络多媒体信息传输的一种核心技术,下一代网络中的QoS组播路由的优化算法已经成为目前研究的一个热点。针对QoS组播的网络模型,提出一种适用于下一代网络的组播路由算法能够更好的满足下一代网络的QoS组播需求显得尤为重要。本文讨论了遗传算法优化的QoS组播路由算法,最后探讨了下一代网络QoS组播路由算法的研究方向。 相似文献
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一种支持QoS的拓扑自适应动态组播路由算法 总被引:3,自引:0,他引:3
YAM、QoSMIC、DSDMR等一类支持QoS的动态组播路由算法允许组播成员动态地加入和离开,同时为接收方提供多个可选择的组播接入路径,以满足不同应用的QoS需求。但这些算法普遍存在控制信令开销大和结点加入时延长,可扩展性不好等问题。本文在分析这些算法的基础上,提出改进的支持QoS的动态组播路由算法,即拓扑自适应动态组播路由(Topology Adaptive Dynamic Multicast Routing,TADMR)算法。该算法避免了以往算法中大部分盲目的路径搜索,并使结点加入时延不再受限于固定的等待时钟,而与网络拓扑相自适应。性能分析和仿真结果表明,该算法具有较低的控制信令开销和结点加入时延,适用于各种网络规模和群组规模,具有良好的可扩展性。 相似文献
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针对现有的求解多约束QoS组播路由中存在的问题,结合BP神经网络局部搜索的优势和蚁群算法全局搜索的优势的特点,进行QoS组播路由算法的设计,提出了一种新型的NNAC算法。该算法通过BP神经网络寻找路径的更优解,改善了QoS组播路由路径寻找的方法。通过实验仿真表明,NNAC算法得到最优组播树的总延时为35,总代价费用为21,在完成150个度约束组播路由路径时,NNAC算法在进行最优组播树的寻找成功率上高于AC算法,同时该算法还克服了AC算法易陷入局部最小点的不足。 相似文献
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QoS组播路由技术在网络技术发展中占有很重要的地位,是一种关键的技术。在分析网络模型的基础上,建立了组播问题的数学模型。遗传算法是一种经典的寻优算法,应用广泛,提出了改进的算法。并且结合改进Dijkstra算法,使算法能很好地体现实际组播路由问题的特点。试验表明,这种新的算法可靠性更高,适应了当今网络性能优化的需要。 相似文献
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提出了一种在非精确网络状态信息下满足时延和带宽约束的最小代价组播路由算法。基于非精确网络下门限更新策略,提出一种将安全性和组播树代价相结合的路径选择函数。模拟多组播业务的仿真结果表明.该算法所得组播树的代价最优,而且请求接受率较高,反映了该算法同时具有较好的QoS能力和负载均衡能力。 相似文献
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传感器感知的信息需要通过网络传送给感兴趣目标节点,传统网络中的多播技术往往能耗高、实时性不够理想,不利于在传感器网络中使用。针对WSN中节点对网络拓扑未知,该文先将多播路由问题演化为最优多播路径问题,通过启发式算法求解分布式最优路径,并通过一种基于贪婪思想的裁剪合并策略优化多播路由树,直至整个网络得到最优路径,最后并结合了节点区域集中以及无线多播特性,提出了DCast路由算法。最后通过仿真实验与uCast, SenCast等经典的传感器网络的多播路由算法仿真比较,可以得出其算法在时延性以及能耗等方面性能有优势。 相似文献
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