混合粒子群算法在地震波阻抗反演中的应用

为提高地震波阻抗反演的精度,提出了一种结合了混沌和遗传思想的混合粒子群算法。算法在搜索初期,加入了混沌思想,使算法具有了遍历性。在粒子更新过程中,又加入了选择、交叉、变异思想,增强了粒子之间的联系和粒子的多样性,使算法收敛速度更快,更容易跳出局部极值。针对模型对该算法进行了测试与对比,测试结果表明,该算法在反演精度上明显优于传统粒子群算法; 对算法的抗噪性进行了分析,在模型中加入15%噪声时,虽有一定误差,但符合度依然较好,表明本算法具有一定的抗噪声能力; 最后将算法用于实际地震资料,得到了良好的效果,表明本算法具有一定的实用价值。     

基于基追踪分解算法的薄层波阻抗反演

为提高波阻抗反演的分辨率,将基追踪反演(basis pursuit inversion,BPI)方法用于地震阻抗反演。该反演方法将地层的顶、底反射系数视为一个奇对称脉冲对和一个偶对称脉冲对的线性组合。反演过程中将地震信号通过基追踪算法投影到子波与上述两类脉冲褶积形成的楔形模型库上,通过该投影值可求得每道的相对反射系数。得到相对反射系数剖面后,进行道积分即可得到相对波阻抗剖面。相比于传统的稀疏脉冲反演(sparse spike inversion,SSI),BPI结果不受初始模型的影响,可显著提高波阻抗反演对薄层的分辨能力。对合成信号的试算表明,BPI结果比SSI结果更好地识别了薄层信息。对珠江口盆地碳酸盐岩储层的实际地震数据的反演表明,BPI结果上的很多细节信息在传统SSI结果上无法看到。因此,BPI更适用于薄层波阻抗的反演。     

综合遗传算法及其在地震波阻抗反演中的应用

为了有效地克服非线性、多参数、多极值的组合优化问题中遗传算法的早熟收敛现象,引入生物的小生境技术和自然界生物多种杂交方式并存、多个子群体并行以及灾变现象而提出了一种综合的快速基因搜索策略。该算法以多个子群体不同杂交方式并行搜索为主,并结合排序配对的受限交配技术和灾变算子等方法来实现快速的寻优过程。对地震资料波阻抗反演的理论模型试验表明:该算法的收敛能力和计算效率有了明显改善。     

基于地震信号的匹配追踪算法

对基于地震信号的MP（匹配追踪）算法进行研究。重点探讨了MP算法中原子库的构造,在对地震信号进行稀疏分解时,Gabor原子其原子特性不能很好的匹配地震信号的特性,Ricker子波是地震信号中常应用到的一类子波,但由于其只有频率和位移两个参数,且其相位为零,因此RAcker子波所构建的原子库不够完备。本文采用了非零相位的雷克子波来构建原子库,并取得了很好的效果。     

波阻抗反演的快速模拟退火算法

波阻抗反演是储层参数及砂体预测不可缺少的内容,在地震勘探中占有重要位置．使用快速模拟退火算法(FSA)进行波阻抗反演,能避免目标函数值陷入局部极值区并可获得全局最优解、因此,用快速模拟退火算法进行波阻抗反演,并通过理论模型试算和实际资料的反演验证了该算法的应用效果．结果表明,FSA反演结果不依赖于初值,FSA收敛速度比常规模拟退火算法(SA)收敛速度更快．井点处的波阻抗反演结果与测井数据基本吻合．     

宽带约束地震反演在兰尕地区储层预测中的应用

兰尕背斜带处于塔河油田南部,具有发育非背斜圈闭的条件,勘探程度较低,适用于宽带约束地震反演技术进行储层预测.作者介绍了宽带约束稀疏脉冲反演技术的基本原理、实现方法以及反演流程,并在兰尕地区首次利用约束稀疏脉冲反演技术进行了储层预测,反演过程中运用了9口井进行约束.将反演结果与井真实情况相对比,上油组、中油组与钻井、测井解释储层吻合较好,下油组顶面吻合较好,内部及底部与钻井有一定差异.根据反演结果圈定了砂体发育带,确定了岩性圈闭,并最终落实了钻井目标.该方法在勘探程度比较低的地方可以较准确地预测储层岩性和展布规律,对油田的进一步勘探开发,以及降低勘探开发风险有一定的指导意义.     

拓频地震数据在测井约束反演中应用的效果分析

地震资料的分辨率影响地震反演的储层预测精度。拓宽地震频带是地震反演工作之前的一个重要步骤。尝试子波压缩技术。该技术是在叠后地震资料上直接进行拓频,拓频处理后的地震数据频带比常规处理的地震数据带宽高出约20 hz,在此基础上综合利用测井资料的纵向分辨率和地震的横向采样点密集的优势,进行地震反演。经过3口校验井的检验,砂体预测结果吻合程度较高,说明拓频处理后的地震数据在一定程度上提高了地震分辨率。     

声波反演在研究煤层厚度变化中的应用

本文通过我队在煤矿采区所做二维地震勘探,利用声波反演对煤层及围岩岩性方法的研究,通过声波反演精细研究煤层及围岩在数据体上的几种特征,分析岩性特征的变化规律,来指导矿井今后的生产,从中看出了二维地震勘探在本矿区是探查煤矿煤层及岩性变化有效的技术手段之一。     

波阻抗反演在气藏描述中的应用

波阻抗是储集岩的一种重要物性参数,同振幅等反映界面性质的参数相比,具有低的多解性和更高的储层横向预测精度。运用测井约束的地震波阻抗反演,可以较准确地获取储层波阻抗参数;再运用井上测井资料,建立砂体解释模型和储层含气性解释模型,可以获得较准确的砂体等厚度图和波阻抗平面分布图,达到储层横向预测的目的     

混合粒子群MP算法在脑电信号分析中的应用

目的开辟脑电信号分析的新途径。方法将混合粒子群算法与MP算法相结合,对脑电信号进行重构。结果混合粒子群MP算法不但极大地提高了信号稀疏分解的速度,而且还能够取得良好的重构效果。结论混合粒子群MP算法可以作为脑电信号分析的新方法。     

基于GA和过完备原子库划分的MP信号稀疏分解算法

信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素.研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重建信号质量不变的条件下,提高了稀疏分解的速度.算法的有效性为实验结果所证实.     

小波变换在波阻抗反演中的应用

根据国内外广泛采用的波阻抗随机反演理论，提出了多道小波波阻抗反演方法，消除了噪声对反演结果的影响。针对地震剖面上不同频带和时段上有不同的信噪比，以及相邻地震道反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性，运用多道记录同时进行波阻抗反演，在失代过程中将实记录与模型合记录的残差道进行小波分解，形成残差道分频小波波面，然利用Ｋ＿Ｌ变换提取分频剖面中的相干部分用于波阻抗变化量的计算，从而避免了噪音参与波阻抗     

储层地震反演在深层油气藏勘探中的应用

近年来,松辽盆地在下白垩统及以下层系发现并探明9个深层油气田。盆地背部大庆油区有3个气田,盆地南部吉林油区有4个气田、2个油田,该盆地深层以气藏为主,油藏为辅。深部储层一般具有较大的储集空间和油气储量,深部储层预测方法研究意义重大。结合松辽盆地的哈尔金地区深层油气藏勘探,介绍了储层地震反演的基本理论,并以松辽盆地哈尔金地区为例详细阐述了Jason地震反演软件在深层油气藏中的应用。     

压缩感知重构算法在稀疏信号恢复中的应用

阐述了压缩感知理论产生的背景、基本原理和应用方式,研究了两类压缩感知重构算法的重构思想和方法,并将两类重构算法的典型算法正交匹配追踪和基追踪应用于稀疏信号的重构。结果表明：对于无噪观测和含较小噪声的观测,正交匹配追踪算法从重构频率和重构时间两方面显示出更好的性能。     

模拟退火算法在药物动力学参数反演中的应用

介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于药物动力学参数的反演,在利用残数法求得解的基础上确定了各参数的变化区间,在Matlab语言环境下实现了该算法,并与残数法、IGS-M法的结果相比较,数值结果表明,模拟退火算法简单、准确,能更好地实现最优拟合。     

粒子群算法在时效变形参数反演中的应用

以往的现场刚性承压板压缩蠕变试验中部假设岩体变形为黏弹性变形,然后推求岩体的蠕变变形公式,并结合最小二乘法反演获得蠕变参数,这种方法由于进行了黏弹性变形的假设从而无法考虑岩体的黏塑性变形,为此,采用粒子群智能算法的数值反演方法进行研究,并且提出将流变模型中控制瞬时变形和时效变形的2种参数分开反演的二次粒子群算法.研究结果表明:采用这种方法可以有效地减小反演的难度,提高了反演精度;将此方法应用于现场压缩蠕变试验的参数反演,拟合时效变形参数曲线与试验曲线较吻合,从而可获得相应的流变参数.     

多井约束InverMod反演在四川新场气田含气砂体预测中的应用

利用Ｊａｓｏｎ公司的ＩｎｖｅｒＭｏｄ反演模块,通过一个系统的工作流程,从三维地震数据中得到最常用的岩性参数——波阻抗。展示了波阻抗在储层描述研究中比常规的地震解释和属性分析更精细、更有效,并通过在四川新场气田蓬莱镇组油气藏研究中的应用,讨论了波阻抗方法的有效性。在此基础上,对含气砂体进行预测,取得了良好的效果。     

基于基频状态和帧间相关性的单通道语音分离算法

提出一种基于基频状态和帧间相关性的单通道混合语音分离算法.首先,从混合语音中提取2个源语音的基频进行状态编码,基于编码的基频状态构造自适应字典,并通过引入基频信息在字典层面对各源语音信号进行区分.然后,采用频繁模式挖掘算法,提取基频状态为1时字典的频繁1项子集,缩减字典尺寸.最后,以基于正交匹配追踪的分离语音为基础,检测分离效果差的混合语音帧,搜索与其相关度最高的平移后的邻近分离语音帧进行叠加,并采用软掩蔽方法进行第二次分离校正.仿真实验结果表明,该算法获取的分离语音信噪比优于现有的2种经典语音分离算法,并且该算法采用频繁模式挖掘算法大大减小了运算量.     

混合粒子群MP算法在脑电信号分析中的应用

目的开辟脑电信号分析的新途径。方法将混合粒子群算法与MP算法相结合,对脑电信号进行重构。结果混合粒子群MP算法不但极大地提高了信号稀疏分解的速度,而且还能够取得良好的重构效果。结论混合粒子群MP算法可以作为脑电信号分析的新方法。     

模拟退火算法及其在多层密度界面反演中的应用

模拟退火算法是以固体退火过程为物理背景的全局优化算法,具有全局寻优的能力,是一种有效的非线性组合优化算法。模拟退火反演算法实质是利用了地球物理反演问题求解过程与熔化固体退火过程的相似性,模拟其达到最低能量状态为系统目标函数的最优解。本文概要地介绍了模拟退火法的基本原理,解的接受准则,模拟退火法的实现方法、特点及其局限性。总结了近年来对模拟退火方法进行的改进,并给出了模拟退火法在多层密度界面反演中的实例。