非线性系统倍周期分岔和混沌的延时反馈控制

本文采用延时反馈方法研究了离散非线性动力系统倍周期分岔和混沌的控制原理并给出了数值模拟结果。这种控制方法具有简单，不改变原系统周期解，反馈增益参量可从理论上计算、调节范围大，实用性强等特点。     

超混沌系统脉冲同步及其应用

研究了采用脉冲同步理论解决混沌系统的同步问题,并利用脉冲同步方法构造超混沌脉冲同步系统.根据同步渐进稳定性条件作为前提对系统进行数值仿真.采用同步误差的线性反馈作为脉冲信号,结合谱半径的稳定性定理采用合适的脉冲周期对系统进行了同步仿真实验.实现了超混沌系统的同步.并以正弦信号为例进行了信号传输的实验,进一步在加入白噪声的情况下考察了其同步效果.仿真效果表明,该方法具有较好的鲁棒性和抗噪能力,是对传统同步方法的改进和优化,具有一定的实际应用价值.     

离散混沌系统的脉冲控制

研究了离散混沌系统在脉冲控制作用下的稳定性.分析了系统在控制器作用下的动态特性,通过脉冲控制,将混沌系统的状态渐近稳定到平衡点.数值仿真表明,其控制效果良好.     

Duffing隔振系统中的混沌特性研究

文章基于混沌隔振原理,利用Duffing系统在混沌状态下的特殊性能进行隔振,通过对周期激励Duffing系统的相图、全局分岔图、庞加莱映射图的分析,说明了混沌的存在,以及混沌运动与各参数之间的关系,并给出了特定Duffing系统的混沌隔振效果.     

混沌系统的非线性反馈的可控性条件

提出了一些非线性反馈控制混沌的可控性条件，这些条件对设计控制混沌的装置提供了新的依据，解决了线性反馈控制难以确定可控性充分必要条件的困难。     

耦合混沌系统的脉冲拟同步

研究了在参数失配的情况下,采用脉冲控制方式实现耦合混沌系统的拟同步条件.通过详细的理论分析和严谨的理论推导,得出了在欧式范数下误差边界以及误差边界、脉冲间隔和控制增益的函数关系.最后,利用MATLAB进行数值仿真,验证此方法的可行性和有效性.     

离散时间细胞神经网络中的分岔和混沌

研究了离散时间细胞神经网络（ＤＴＣＮＮ）中的分岔和混沌,ＤＴＣＮＮ中的细胞与连续时间ＣＮＮ中的细胞相似,具有局部耦合,其输出方程是罗切斯蒂方程。分别讨论了２种结构（有边界和无边界）的ＤＴＣＮＮ的混沌特性,ＤＴＣＮＮ的混沌与全局耦合系统一的混沌相似,但由于其局部耦合的结构,其混沌与后者有所不同。提出了有关分岔与混沌的一些有兴趣的理论问题和实际问题．     

利用间歇非线性时滞反馈控制一维Logistic系统的混沌运动

提出用间歇非线性时滞反馈控制混沌的方法利用分岔图和Lyapunov指数等数值分析方法,研究发现形式为u（Xn,Xn-k）=c·Xn·Xn-k的非线性时滞反馈,可以对一维Logistic系统的混沌进行有效的控制,只要选定合适的反馈系数C、时滞参数k和问歇反馈周期N,就可以将系统从混沌状态控制到稳定的周期状态,而且被控系统的稳态周期数是选定的间歇反馈周期N的整数倍.     

离散混沌系统的非线性反馈控制同步方法

利用反馈控制混沌原理,提出了非线性反馈控制混沌同步方法,理论分析和数值实验结果表明,该同步方法不需要分解系统,具有适用面广、同步速度快等优点。     

一个新的混沌系统的脉冲控制

基于脉冲系统新的比较定理,通过脉冲控制的方法对一个新的混沌系统进行研究,得到了稳定和同步的充分条件.这个新的混沌系统是一个三维自治混沌系统,它来源于对Lorenz系统的修改,但却不同于Lorenz,R ssler,Chen,Lü等混沌系统.     

一类混沌系统的非线性反馈控制

提出一种利用非线性反馈控制混沌的方法.根据动力学系统的稳定性理论确定了反馈增益的取值范围:采用分岔图和Lyapunov指数等数值研究,结果表明该方法的有效性.基于这一方法的连续或间歇反馈都能非常有效地将Logistic系统从混沌状态控制到稳定的周期状态.     

一维混沌系统的非线性反馈控制

提出了一种利用非线性反馈控制混沌的方法。理论分析和数值研究结果表明了该方法的有效性，采用此方法的连续和间歇反馈都能将系统从混沌状态控制到稳定的周期状态。     

非线性电路系统中可实现的混沌

通过实验观测手段描述了一个二阶非自治电路的动态性能和分岔现象。通过实验中改变不同的参数，导致对同一非线性动力学系统沿两种不同路径通向混沌。特别是在这个电路系统中所观察到的过渡混沌现象会引起我们对过渡过程研究的极大兴趣。     

一类非线性系统混沌运动的反馈控制设计

ｏ采用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数方法设计了一类混沌系统的非线性状态观测器,并用带有该状态观测器的反馈控制方法研究了混沌系统的控制问题,该控制方案可用于Ｒｏｓｓｌｅｒ系统。数值仿真表明该控制方案具有较好的控制效果。     

一维离散系统的混沌及其控制

详细研究一类一维离散系统的动力学行为,重点分析了该系统由周期运动到混沌运动的转迁过程,并根据其转迁特点设计了一种混沌控制方案,数值仿真结果表明我们的控制方案能够有效控制该系统的混沌状态。     

强迫系统的混沌和Melnikov判据

用Melnikov方法对方程x-εαx +εγx~2x-ω_0~2x+αx~3+εβcosωt=0进行了讨论,给出了同宿轨道的Melnikov函数及产生混沌的临界值.利用模拟电路实验仪及map图形脉冲控制仪,做了实验的验证工作,取得了与理论基本一致的结果.     

混沌序列与离散动力系统

给出混沌序列的定义,讨论了混沌序列与序列极限集之间的关系,在此基础上给出了离散混沌动力系统的一个新定义,比较了新定义与Li-Yorke意义下混沌定义的不同之处,建立了刻画系统不规则运动的分析基础。     

脉冲系统的持续生存*

由于环境突变或外力作用等原因，生物种群有时会发生锐增或锐减。这种现象可以用脉冲微分方程描述。本文引入脉冲动力系统和它的排斥集的概念，它可以由脉冲微分方程生成。利用它们，研究有脉冲的生态系统的持续生存问题。     

多层递归神经网络自适应控制及稳定性分析

提出一种基于多层归神经网络的自适应控制离散时间系统的方法,使用多层递归神经网络及新的动态ＢＰ算法（ＤＢＰ）描述未知系统的输入／输出关系。基于此神经网络模型,提出一种自适应控制方案,并对该方案的闭环稳定性进行了分析。