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本文给出线性规划哈奇杨椭球算法的两个改进形式,推广了哈奇杨文的结果,给出了对解线性代数方程组的应用和若干数值算例。 相似文献
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一个改进的线性规划预校正算法 总被引:6,自引:0,他引:6
本文我们提出了一个改进型线性规划预校正算法,我们的预步和校正步方向与Mizuno-Todd-Ye[4]的方向是不同的.我们的算法的迭代复杂度为,然而在校正步,我们降低对偶间隙一个常数因子. 相似文献
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线性规划流动等值面算法 总被引:5,自引:1,他引:4
对于线性规划问题,本文给出了基于流动等值面的等价模型,提出了一种不可行流动等值面算法.新算法保留了传统单纯形算法的优点并克服了它的不足。初步数值结果表明新算法比传统方法更为有效. 相似文献
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本文提出了求解线性规划的一个新的快速算法,通过数千个实例的试算表明,平均迭代次数为线性规划的变量个数的2倍。这是一个具有重大实用价值的简便算法。 相似文献
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基于改进基线算法的线性规划灵敏度问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基线算法由于计算方面的无记忆性而在线性规划灵敏度方面的难实现问题,提出了改进的基线算法,并分别讨论了在价值系数C、技术系数矩阵A及资源向量b等各种情况发生变化的条件下,如何采用改进的基线算法进行灵敏度分析,从而能够简便、快捷的获得新的最优解.最后通过实例进行了说明. 相似文献
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线性规划的一种新算法——直接搜索迭代法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出一种新的线性规划迭代算法,它把一般线性规划问题化为一个只含不等式约束的标准形,然后从标准形的任一可行点开始直接进行迭代,即可求出最优解,粗估本算法计算性能在高维时至少不亚于Karmarkar法等内点法,低维时也可与单纯形法相比,且迭代过程无误差积累。 相似文献
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线性规划基线算法的基本概念 总被引:22,自引:3,他引:19
1.运算表格线性规划的基线算法是单纯形法(基点算法)的发展,因为每张运算表格对应着一条基线而得名.它象单纯形法一样好学易用,操作简便,而解题速度比单纯形法快.考虑标准型线性规划问题(LP)::其中c,xeR"+",A是。x(佩十。)矩阵,beR"。是(LP)的维数,。是约束个数.X={XER""叫AX=b,X三0}是(*利的可行集.X是一个多面凸集.本文假定C40.并且原点不是最优解.把X看作参数.方程组0.】X=0,】的系数表称为母表(表1).恒假设矩阵0-1-\Aj\hi一"-一'--"-"'一'-"-一"… 相似文献
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本文研究了线性规划的求解问题.利用对偶转化的方法,获得了一个计算效率高的新的无人工变量通用算法.该新算法比最近提出的无人工变量算法push-to-pull算法效率更高. 相似文献
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Ping-qi Pan 《计算数学(英文版)》1999,17(3):233-242
1.IntroductionThedualsimplexalgorithm[1,91andtheprimal-dualsimplealgorithm[6]arewellknownandefficientsimplexvariants.However,bothofthemneedaninitialdualfeasiblebasistogetstarted,andthereforecannotbedirectlyappliedtosolvingproblemsthatdonothavesuchane... 相似文献
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关于二次规划问题分段线性同伦算法的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
杨冰 《高校应用数学学报(A辑)》1995,(4):417-424
本文利用Cholesky分解,Gauss消去等技术和定义适当的同伦映射,将关于二次规划问题的分段线性同伦算法加以改进,改进后的算法,对于严格凸二次规划来说,计算效率与Goldfarb-Idnani的对偶法相当。 相似文献
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一类线性规划逆问题及解法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文讨论了逆LP问题的更一般的情况,这里称它为广义逆LP问题,即在知道了一部分变量和价值系数的条件下,求余下的未知的变量和价值系数,将它们合起来组成给定的LP问题的最优解。显然若知道全部价值系数就成为LP问题;若知道全部变量就成为逆LP问题,它是在根据研制应用软件时提出的。文中给出了解广义逆LP问题的算法,并成功地用于“宏观经济调控系统”等应用软件的研制中,对要解决的实际问题,给出了强多项式算法。 相似文献
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A FAST SIMPLEX ALGORITHM FOR LINEAR PROGRAMMING 总被引:1,自引:0,他引:1
Pingqi Pan 《计算数学(英文版)》2010,(6):837-847
Recently, computational results demonstrated remarkable superiority of a so-called "largest-distance" rule and "nested pricing" rule to other major rules commonly used in practice, such as Dantzig's original rule, the steepest-edge rule and Devex rule. Our computational experiments show that the simplex algorithm using a combination of these rules turned out to be even more efficient. 相似文献
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一个求解线性规划的单纯形-内点算法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据单纯形方法和大步长路径跟踪算法(Hertog,Roos和Terlaky1991),对于具有不等式约束的线性规划问题,引进了一个具有组合特性的内点算法.该方法保留了单纯形方法和内点算法的优点,克服了它们的不足,在任何情况下,这个方法都能快速收敛.数值结果也很好地验证了这个结论. 相似文献